【BZOJ3103】【BZOJ3350】Palindromic Equivalence/相似回文串(manacher)(弦图)

本文介绍了一种使用Manacher算法求解特定字符串问题的方法,并通过构建并查集及弦图来解决由字符串限制产生的问题。文章详细阐述了如何通过Manacher算法找到字符串中的回文子串,以及如何证明该过程生成的图是一种特殊的弦图。

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给出一个由小写字母组成的字符串SSS,问有多少由小写字母 构成的字条串S′S'S,满足

  1. ∣S∣′=∣S∣|S|'=|S|S=S
  2. S′[L..R]S'[L..R]S[L..R]是回文串,当且仅当S[L..R]S[L..R]S[L..R]是回文串

题解:

直接利用manacher可以推得O(n)O(n)O(n)组相等关系和不等关系。

回文串内部的对称位置扔到并查集,每个极长回文串的两端向外必然是不等,我们连边表示这个限制。

下面证明这个图最终连出来是个弦图。

i&lt;j&lt;ki &lt; j&lt; ki<j<k,假设已经有a[i]!=a[k]a[i]!=a[k]a[i]!=a[k],我们现在希望证明,如果a[i]!=a[j]a[i]!=a[j]a[i]!=a[j],要么a[j]a[j]a[j]a[k]a[k]a[k]在并查集的同一集合中,要么a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]

其实这个东西看着相当奇怪,发现好像就是要证明一定有a[j]=a[k]a[j]=a[k]a[j]=a[k]或者a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]?(你可能就会觉得这不是显而易见的吗)

但是仔细想一想,a[j]a[j]a[j]a[k]a[k]a[k]之间是有可能没有任何限制关系的。

所以现在开始证明:

i&lt;j&lt;ki &lt;j &lt; ki<j<k,如果有a[i]!=a[k]a[i]!=a[k]a[i]!=a[k]a[i]!=a[j]a[i]!=a[j]a[i]!=a[j],则必然有a[j]=a[k]a[j]=a[k]a[j]=a[k]a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]a[j]!=a[k]

首先根据连边策略,由a[i]!=a[k]a[i]!=a[k]a[i]!=a[k],我们知道a[i+1,k−1]a[i+1,k-1]a[i+1,k1]是一个回文串。由a[i]!=a[j]a[i]!=a[j]a[i]!=a[j],则a[i+1,j−1]a[i+1,j-1]a[i+1,j1]也是一个回文串。

由于a[i+1,k−1]a[i+1,k-1]a[i+1,k1]a[i+1,j−1]a[i+1,j-1]a[i+1,j1]是回文串,则a[k−j+i+1,k−1]a[k-j+i+1,k-1]a[kj+i+1,k1]也是回文串,但是我们并不知道a[k−j+i+1,k−1]a[k-j+i+1,k-1]a[kj+i+1,k1]是否是极长回文串。现在由于回文串,有a[k−j+i]=a[j]a[k-j+i]=a[j]a[kj+i]=a[j]

考虑a[k−j+i+1,k−1]a[k-j+i+1,k-1]a[kj+i+1,k1]是否是极长回文串我们有以下两种关系:

a[k−j+i]=a[k]a[k-j+i]=a[k]a[kj+i]=a[k],则a[k]=a[j]a[k]=a[j]a[k]=a[j]a[k]a[k]a[k]a[j]a[j]a[j]在并查集的同一个集合里面。

否则a[k−j+i]!=a[k]a[k-j+i]!=a[k]a[kj+i]!=a[k],则a[k]!=a[j]a[k]!=a[j]a[k]!=a[j]a[k]a[k]a[k]a[j]a[j]a[j]之间存在连边。

所以这不仅是个弦图,它的每个连通块还是个完全图。

完全图的完美消除序列是1−n1-n1n的一个任意排列。

随便染色就行了。


代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define re register
#define cs const

cs int mod=1e9+7;

cs int N=1e6+6;

int fa[N];
inline int get_fa(int x){return fa[x]==x?x:fa[x]=get_fa(fa[x]);}
inline void merge(int x,int y){
	if((x&1)||get_fa(x>>=1)==get_fa(y>>=1))return ;
	fa[fa[x]]=fa[y];
}

int last[N],nxt[N<<1],to[N<<1],ecnt;
inline void addedge(int u,int v){
	if(!u||!v||(u&1))return ;
	nxt[++ecnt]=last[u>>1],last[u>>1]=ecnt,to[ecnt]=v>>1;
}

int n,m;
char s[N<<1],a[N];
int R[N<<1],r,p;
inline void manacher(){
	R[1]=1;
	for(int re i=2;i<m;++i){
		for(R[i]=r>i?std::min(r-i,R[2*p-i]):1;s[i-R[i]]==s[i+R[i]];++R[i])merge(i+R[i],i-R[i]);
		addedge(i+R[i],i-R[i]);
		if(i+R[i]>r)r=i+R[i],p=i;
	}
}

bool sol[N];int vis[N];
signed main(){
//	freopen("equ.in","r",stdin);//freopen("equ.out","w",stdout);
	scanf("%s",a+1);n=strlen(a+1);
	for(int re i=1;i<=n;++i)s[i<<1]=a[i],s[i<<1|1]='#',fa[i]=i;s[0]='!',s[1]='#',s[m=(n+1)<<1]='*';
	manacher();
	int ans=1;
	for(int re i=1;i<=n;++i)if(!sol[get_fa(i)]){
		int cnt=26;
		for(int re e=last[i],v=to[e];e;v=to[e=nxt[e]])
		if(sol[get_fa(v)]&&vis[get_fa(v)]<i)vis[fa[v]]=i,--cnt;
		sol[fa[i]]=true;
		ans=(ll)ans*cnt%mod;
	}
	std::cout<<ans<<"\n";
	return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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