23、最佳优先搜索：提升搜索效率的启发式策略

最佳优先搜索：提升搜索效率的启发式策略

1 最佳优先搜索简介

最佳优先搜索（Best-First Search）是一种启发式搜索算法，它通过评估函数来决定下一个要扩展的节点。与广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）不同，最佳优先搜索不是简单地按照固定的顺序遍历节点，而是根据节点的评估值来选择最优的节点进行扩展。这种方法能够显著提高搜索效率，特别是在大规模搜索空间中。

1.1 评估函数的重要性

评估函数是最佳优先搜索的核心。它用于衡量每个节点的潜在价值，帮助算法选择最有希望的路径。评估函数可以基于多种因素，例如节点的距离、代价、启发式估计等。一个好的评估函数应该能够有效地引导搜索过程，避免不必要的路径探索。

1.2 与BFS和DFS的区别

搜索算法	扩展节点选择方式
广度优先搜索（BFS）	按层次顺序扩展节点，先扩展离起始节点最近的节点
深度优先搜索（DFS）	尽可能深地扩展节点，直到无法继续为止
最佳优先搜索（Best-First Search）	根据评估函数选择最优节点进行扩展

最佳优先搜索通过评估函数来选择最优节点，而不是像BFS那样按层次顺序扩展，也不是像DFS那样尽可能