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Wireless PasswordAC 自动机+ DP题目意思：给定M个子串，现需要构造一个长度为N的串使得该串中至少包含K个子串,求有多少中构造方法。开始的时候错误的理解题目意思：认为只需要包含k个字串(允许重复)。。。现在状态就很容易写了。dp[i][j][k] 长度为i处于j状态的包含的字串的情况为k的可能串的个数, 方程就可以直接得到了，这里就不写了，参看程序。。

滑雪题目意思很清楚就是找一条连续下降的最长序列，不需要求出序列。dp求解，以每个点位终点，那么就有四个方向选择，只需要选出小于当前点的高度且长度最长的就可以了。方程这里就不写了，直接看程序。这里用记忆化的方式会更容易一点。#include#include#include#define MAXN 103 int map[MAXN][MAXN] ;int dp[MAXN][MAXN

Max Sequence这题与前面的2479相同，都是数字子段和的dp问题，直接采用O(n)的算法即可。代码如下：#include#include#define MAXN 100005int num[MAXN] ;int lsum[MAXN] ;int rsum[MAXN] ;int n ;bool work(){ int i ; if(scanf("%d" ,

Maximum sum题目很简单，dp问题，就是求最大子段和问题。代码如下：#include#include#define MAXN 50005int num[MAXN] ;int lsum[MAXN] ;int rsum[MAXN] ;int n ;void work(){ int i ; scanf("%d" , &n) ; for(i = 1 ; i <=

Homer Simpson 题目很简单就是完全背包问题，不过需要记录过程中的数量以及对应的价值总和，以最后的价值总和最大为标准，然后求解。程序如下：#include#include#define max(a , b) a > b ? a : b #define MAXN 10010int dp[MAXN] ;int value[MAXN] ;int num[3]

ZOJ1074题目很明白，就是求解最大的字段和问题。可以由一维的推到而来，对于二维的我们可以转化为一维的来求解，方法是将从第i行到第j行的每一列对应的元素相加，然后在利用一维求解最大字段和的方式，就可以得到第i行到第j行的最大的字段和。利用此思想我们一次枚举可能的i，j值，然后嵌套求解即可。时间复杂度为O(n^3)。代码如下：/*ID: csuchenanPROG: ZOJ1074L

Anniversary Party树形dp，采用左儿子右兄弟的方式来存储，然后采用递归的方式dp。动规方程很简单，类似于01背包的情况。这里就不在写了。具体的见程序。程序如下：/*ID :csuchenanPROG: hdoj 1520 Anniversary partyLANG: C++*/#include#define MAXN 6010struct Node{ i

Dividing题目意思很清楚，这里就不再翻译了。初始的时候，我将他当作分组背包(估计是最近做分组背包做的太多了)，来解，但一直超时，后来分析了一下时间复杂度为O(v*n)，看了一下数据后，发现根本不可能过的去，v最大可有90000，而n最大有20000，这样怎么可能过的去。。。。。。后来看别人的解题报告的时候，发现可以用多重背包。然后我就对比了一下两者的情况。用分组背包的时候是这么考虑的：每

World Cup Noise这个题目有点类似于自动机DP，就是给定由n位组成的01序列,求不包含连续的1的序列个数。由于长度为n的字符串是有长度为n-1的字符串组成的，所以我们可以这么考虑，长度为n的字符串可以怎样从n-1的转化过来，对于以0或者1结尾的长度为n-1字符串,可以添加一个0得到以0结尾的长度为n的字符串，而不会使得序列的合法性得到破坏，如果我们要获得一个以1结尾的字符串，我们只

Divide ChocolateDP状态：dp[i][j][1]表示前i个分成j部分并且最后一行被分在不同的部分中的个数，dp[i][j][0]表示前i个分成j部分并且最后一行被分在相同的部分中的个数可以先预处理出1000内所有的，然后只需要查询即可。/* author : csuchenan prog : hdu4301 algorit

Greatest Common Increasing Subsequencehdu 1423 GCIS (n^2)省赛的时候，这个题目看了良久，都没想到O(n^2)的算法。后来苏犇看到GCIS的时候就让看模版，然后在吉大的模版上看到了这个然后我们就顺利的1Y.我又看了一下这个题目，找了好多博客(不是挂了，就是讲的很不清楚)。。然后看到了http://www.tyvj.cn/bb

Parent and son树形DP题目。题目意思很简单，给定一个无根树，然后给定Q个查询x , y 查询以x为该无根树的根节点，然后查询y的最小儿子，以及中最小子孙。思路：首先我们规定树的根为1，然后进行一次dfs，求解出每个节点x的儿子节点中最小的和次小的，子孙节点中最小的，同时求出x的所有子节点保存的最小子孙节点中的次小子孙节点，以及每个节点x的父亲节点。数组含义如下

Bob’s Race在昨天的模拟赛中，有一种情况没想明白，就没怎么写了。今天又想了一下，其实和hdu4008很像。然后重新写了一遍就AC了，看来树形DP的题目还得好好写写。说一下思路：分为求每个点出发的最长路和求最长区间两个阶段。关于求最长区间的可以直接采用单调队列，hdu3530便是一个求最长区间的问题。主要说一下求每个点的出发的最长路。求最长路：两个DFS. 第一次DFS，我们

DNA Sequence     自动机的又一题。这个题目和前面的那个题目POJ1625很相似，不过POJ1625的数据范围没有这么大，如果按照那个题目那样递推过来的话，肯定会超时。对于这么大的数据，一般会想到加速计算，多采用二分法，例如：快速幂取模，矩阵快速幂。而这个题目就是用矩阵快速幂来加速计算的。和前面一样我们可以很容易的写出状态转移方程，其实是一样的方程，这里就不再写了。我们把这个

RingAC自动机+DP。方程很容易写出来，但是对于串的处理确实比较麻烦的。首先方程：dp[i][j] = max{ dp[i-1][k] + tag[j] },这里tag[j]表示到达j状态时所有的匹配得到的数目之和。在递推的时候我们需要注意如果一个状态没有被经过(或者说是没有到达)，那么是不能用这个状态来递推到下一个状态的。所以在写的时候有长度为i的到长度为i+1的会更容易写。然后

POJ 3691 DNA repairHduoj 2457 DNA repair        AC自动机+DP。先建立AC自动机，再来看DP。和前面类似考虑方程的时候我们可以结合字符串的长度与AC自动机的状态，来写方程。设dp[i][j]是单词长度为i走到j时最少需要修改单词的个数。那么考虑状态的转化，由于要不含致病基因，那么也就是状态不能走到叶节点。考虑状态j是由那些转化而来的

Censored!   这个题目写了一天多的时间，开始的时候，虽然对主要的思路清楚了，但是有些细节问题没有想清楚。在解DP的时候，开始写的时候没有对状态转化搞的很清楚，所以中间出现错误然后又调试了很久，这就浪费了很长的时间。以后还是想清楚细节之后再去敲代码，得训练一下写代码的思维，如何思考更有利于写代码，而不仅仅是注重于问题的解法是什么。   说下这个题目我个人的想法：先建立tri

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=284矩阵乘法问题，区间dp。动规方程为：f[i][j] = min{ f[i][k] + f[k+1][j] + p[i] * q[k] * q[j] } (k>=i &&

http://www.rqnoj.cn/Problem_612.html这道题也是关于整数的划分，与以往不同的是，这个题要求必须将整数拆分成k部分，第一种想法可能需要搜索，但是搜索的速度太慢了，当n=200，k=6的时候，速度就慢的不行了。通过优化，可以将效率提高。题目中举的例子提醒我们，每个数可以被使用多次，我们将结果中的数字按照递增的顺序进行排列，再来看这问题，如果忽略需要拆成k个数，这不

题目链接：http://www.rqnoj.cn/Problem_217.html第一问为最长不下降子序列，比较好做，主要是第二问，这里我用多个栈来维护，对于每个栈，栈中元素必须满足以不上升的形式加入，那么遇到一个元素，则要么放进已有的栈中，要么新创建一个栈来维护以这个元素开头的不下降子序列。代码如下：#include #include #include #include us

题目链接：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=944这个题目开始的时候想正向处理，按照给定的点，不断的划分，但是发现状态转移有些小麻烦，就放弃了那种思路，昨天晚上在睡觉之前突然想到，可以逆向处理的，就是将这支树枝先按

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1456题目大意：有N个城市，两个城市之间要么有一条运输路线，要么没有。现在有一些货物需要从一个城市运往另一个城市。运输费用包含两部分：通过两个城市之间运输线路的费用，以及通过一个城市时的纳税（起点城市和目标城市除外）。要求输出费用最小，并且路径字典需序最小的线路。

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1163求给定数的组合方式，有给定的条件知，数n最多只能由1到n-1个数组成，且每个数只能用一次，所以这里，我们可以把它看作是一个01背包问题，背包的容量为n，物品有n-1个，对应的价值即相应的编号。这里是求解解的个数。动规方程：f[ i ][ v ] = max{f[ i

题目链接：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=615题目大意：有五个数，分别为：1 ， 5 ， 10 ， 25  ， 50 ，对于任意输入的一个正整数n ， n由其中的一个或者多个数组合累加得到，求有多少种方法。例如

题目链接：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=47LCS问题：动规方程：dp [i][j] = dp[i-1][j-1] +1 (numx[i] = numy[j]) || max{ dp[i-1] [j] , dp

题目链接：http://www.rqnoj.cn/Problem_112.html题目题意很简单，想法也很简单，直接深搜加枚举，不过鉴于数据，得适当的优化下。在求解当一个数被加入的时候，要找出相应的产生的最大面值，开始的时候一直没思路，后来想到可以用动规来枚举，这样这个题目就OK了。用动规的时候求解对于给定的一个面值如何用最少的票凑出来，这样我们就可以很容易的计算出上限。如果直接枚举的话，状态

题目链接：http://www.rqnoj.cn/Status_Show.asp?SID=744089这题纠结了两三天，主要是主件与附件之间的关系，然后选择问题让人纠结。我们可以将主件与对应的附件进行分组，对每个分组，我们有如下几种选择方式，都不选，只选主件，选主件与一个附件，选主件与多个附件，根据题意，每个分组最多有四种情况，这里可以直接枚举，这几种选择是互不相容的，这样就转化为了分组背包问

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=52题目意思很明确，并且这一题的递归方程很好写，只不过需要注意的是对于字典序的理解。在更新路径的时候要不断的比较字典序，即要从头到尾的比较而不是仅仅比较前驱。代码如下：/*

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=503题目意思很明确，将给定的物品分成两部分，使得这两部分的和的绝对值之差最小。出看题目，想分成每块硬币放入0号和1号盒子，的最小值，但是发现需要有很多的状态需要记录，随重叠，

http://poj.org/problem?id=1745题目意思很简单，很少做这类型的题目，想要搜索，但是空间太大，想用dp，但是没想到dp的方程，然后上网搜了一下别人的解题报告，看了一下数据存储，就恍然大悟。这里由于除数很小，所以每次我们只需不断的取模即可。dp[i][j]表示前i个数通过添加加减号能否得到结果j，如果能则置为1，否则置为0.动规方程：dp[i][j] = dp[i-1]

http://www.rqnoj.cn/Problem_311.html区间dp问题。问题的一般形式为对于长度为j的字串插入i个*号，使得对应的结果最大，设用dp[i][j]来保存结果，插入i个*号后，字串被分为j段，问题的解即变为对于前j-k 个字串插入i-1个*对应的结果然后乘以区间(j-k+1 , j)的最大值。动规方程dp[i][j] =max{ dp[i-1][k] * resu

http://www.rqnoj.cn/Problem_69.html坐标DP问题，本题比较简单，动规方程dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] ，对于特殊的点，只需要判断一下，然后赋值为0即可。虽然数据规模比较小，但是结果却比较大，需要用long long存储，同时输出的时候用%I64d输出，用%lld出错。代码如下：/*ID: csuchenanPRO

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=1072简单dp，是最长上升子序列问题的变种。要注意样例，对于其输出结果，得到得先将输入的序列进行排序，然后再动规。由于要输出对应的序列号，所以这里我们就直接采用O(n^2)算法。