乘积最大

http://www.rqnoj.cn/Problem_311.html

区间dp问题。问题的一般形式为对于长度为j的字串插入i个*号,使得对应的结果最大,设用dp[i][j]来保存结果,插入i个*号后,字串被分为j段,问题的解即变为对于前j-k 个字串插入i-1个*对应的结果然后乘以区间(j-k+1 , j)的最大值。动规方程dp[i][j] =max{ dp[i-1][k] * result(k+1 , j)}  其中result是求解区间的值。代码如下:


/*
ID: csuchenan
PROG: 乘积最大
LANG: C++ 
*/
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std ;

const int maxn = 60 ;

int n ;
int m ;

char str[maxn] ;

long long dp[maxn][maxn] ;

long long result(int x , int y)
{
	long long sum ;
	sum = 0 ;
	
	while(x <= y)
	{
		sum = sum * 10 + str[x] - '0' ;
		x ++ ;
	}
	
	return sum ;
}

int main()
{
	scanf("%d %d" , &n , &m) ;
	scanf("%s" , str + 1) ;

	memset(dp , 0 , sizeof(dp)) ;
	
	int i ;
	int j ;
	int k ;
	long long temp ;
	
	for(i = 1 ; i <= n ; i ++)
	{
		dp[0][i] = result(1 , i) ;
	}
	
	for(i = 1 ; i <= m ; i ++)
	{
		for(j = 1 ; j <= n ; j ++)
		{
			temp = 0 ;
			for(k = i ; k <= n ; k ++)
			{
				if(temp < dp[i-1][k] * result(k + 1 , j) )
				{
					temp = dp[i-1][k] * result(k + 1 , j) ;
				}
				
			}
			
			dp[i][j] = temp ;
		}
	}
	
//	for(i = 0 ; i <= m ; i ++)
//	{
///		for(j = 0 ; j <= n ; j ++)
//	/	{
//			printf("%d\t" , dp[i][j]) ;
//		}
//		printf("\n") ;
//	}
	
	printf("%I64d\n" , dp[m][n]) ;
//	system("pause") ;
	return 0 ;
}


### 蓝桥杯乘积最大问题的解题思路 对于蓝桥杯中的 **乘积最大** 类型的问题,通常涉及如何通过某种策略使得给定条件下的数值组合达到最大乘积效果。这类问题的核心在于理解贪心算法的应用以及数学优化的思想。 #### 数学分析与逻辑推导 当目标是最优分配资源以获得最大乘积时,可以采用如下方法: - 如果输入是一个正整数 \( N \),将其拆分为若干个较小的部分并计算这些部分的乘积,则最优方案通常是尽可能多地分解成因子 3 的形式[^4]。 - 当剩余值不足以形成完整的 3(即余数为 1 或 2)时,需调整分割方式来避免不必要的损失。具体而言: - 若余数为 1,则应减少一个 3 并增加两个 2 来弥补不足; - 若余数为 2,则直接保留该 2 不做额外处理。 此结论基于指数增长规律得出——随着底数增大而幂次固定不变的情况下,整体表达式的增长率会显著提升。 #### 示例代码实现 以下是 C++ 实现上述理论的一个简单版本: ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long maxProductAfterCutting(int length) { if(length < 2){ return 0; } if(length == 2){ return 1; } if(length == 3){ return 2; } int timesOf3 = length / 3; // 特殊情况处理:当长度减去三次方后只剩下一个单位时 if((length - timesOf3 * 3)==1){ timesOf3 -=1; } int timesOf2 = (length - timesOf3 * 3)/2 ; long long result = pow(3,timesOf3); result *=pow(2,timesOf2); return result; } int main(){ int n ; cin >>n; cout<<maxProductAfterCutting(n)<<endl; } ``` 以上程序片段展示了针对绳子切割问题的一种解决方案,其中运用到了之前提到过的关于三的最佳划分原则及其例外情形修正措施。 #### 总结说明 综上所述,在解决类似蓝桥杯竞赛里的“乘积最大”类题目时,应当注重以下几个方面: 1. 明确基本原理,比如为何优先考虑数字 '3' 可带来更高的收益效率等问题; 2. 对边界情况进行细致考量,防止因特殊数据而导致错误结果产生; 3. 结合实际编程语言特性编写高效可靠的执行脚本完成最终解答过程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值