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Censored!    这个题目写了一天多的时间，开始的时候，虽然对主要的思路清楚了，但是有些细节问题没有想清楚。在解DP的时候，开始写的时候没有对状态转化搞的很清楚，所以中间出现错误然后又调试了很久，这就浪费了很长的时间。以后还是想清楚细节之后再去敲代码，得训练一下写代码的思维，如何思考更有利于写代码，而不仅仅是注重于问题的解法是什么。    说下这个题目我个人的想法：先建立tri

POJ 3691 DNA repair Hduoj 2457 DNA repair         AC自动机+DP。先建立AC自动机，再来看DP。和前面类似考虑方程的时候我们可以结合字符串的长度与AC自动机的状态，来写方程。设dp[i][j]是单词长度为i走到j时最少需要修改单词的个数。那么考虑状态的转化，由于要不含致病基因，那么也就是状态不能走到叶节点。考虑状态j是由那些转化而来的

考研路茫茫——单词情结 自动机+DP+快速幂取模+矩阵快速幂。这个题目和POJ2778很相似，不过这个是求出包含的有多少个。也就是用总的个数减去不包含的。由于长度是1~L内的，所以我们得把所有的情况都给求出来。首先是求构成单词的总的个数，也就是:26^1 + 26^2 + 26^3 +....+ 26^L,当然我们可以将其写成更一般的形式:26*(26^L -1)/25，但是这样计算有很大的问题

Ring AC自动机+DP。方程很容易写出来，但是对于串的处理确实比较麻烦的。首先方程：dp[i][j] = max{ dp[i-1][k] + tag[j] },这里tag[j]表示到达j状态时所有的匹配得到的数目之和。在递推的时候我们需要注意如果一个状态没有被经过(或者说是没有到达)，那么是不能用这个状态来递推到下一个状态的。所以在写的时候有长度为i的到长度为i+1的会更容易写。然后

DNA Sequence      自动机的又一题。这个题目和前面的那个题目POJ1625很相似，不过POJ1625的数据范围没有这么大，如果按照那个题目那样递推过来的话，肯定会超时。对于这么大的数据，一般会想到加速计算，多采用二分法，例如：快速幂取模，矩阵快速幂。而这个题目就是用矩阵快速幂来加速计算的。和前面一样我们可以很容易的写出状态转移方程，其实是一样的方程，这里就不再写了。我们把这个

Wireless Password AC 自动机+ DP 题目意思：给定M个子串，现需要构造一个长度为N的串使得该串中至少包含K个子串,求有多少中构造方法。开始的时候错误的理解题目意思：认为只需要包含k个字串(允许重复)。。。现在状态就很容易写了。dp[i][j][k] 长度为i处于j状态的包含的字串的情况为k的可能串的个数, 方程就可以直接得到了，这里就不写了，参看程序。。