ubuntu16.04 ROS Kinetic+RGBDSLAM_v2安装运行

最新推荐文章于 2025-06-03 09:05:31 发布

悟影生

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分类专栏： ROS

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本文档详细介绍了在Ubuntu系统中配置RGBD-SLAM和PCL1.8的完整过程，包括创建工作空间、下载和卸载相关库、修改配置文件、编译安装以及处理可能出现的问题。涉及到的关键技术包括g2o、eigen3、PCL和SIFTGPU的安装与配置，以及C++11支持的设置。此外，还提供了测试RGBD-SLAM所需的数据集下载和播放方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装的ros版本若是“full”，则是自带opencv，无需自己重新安装，但是在系统中找不到这个opencv

建议在安装之前下载好数据集，PCL1.8，这两个下载非常慢
PCL1.8 下载地址
 RGBDSLAM数据集下载（bag版本）

1.建立工作空间

mkdir -p ~/robot_ws/src
cd ~/catkin_ws
catkin_make

这里的文件夹随便自己如何建立，最好是全英文路径，~代表自己的路径，因此在复制代码时，注意将此改为自己的路径。同时您也可以手动打开文件夹，在文件夹内运行终端，这样可以避免路径出错

2.下载RGBD-SLAM

cd ~/robot_ws/src
git clone https://github.com/felixendres/rgbdslam_v2

3.卸载g2o

如果之前安装过g2o则需要卸载，安装作者自己改动过的g2o.
删除g2o的头文件，位于/usr/local/include/g2o下.

sudo rm -r /usr/local/include/g2o

删除g2o的库文件，位于/usr/local/lib下.

sudo rm -r /usr/local/lib/libg2o*

删除g2o的可执行文件，位于/usr/local/bin下.

sudo rm -r /usr/local/bin/g2o*

4.安装g2o依赖项

sudo apt-get install libsuitesparse-dev

5.下载并提取eigen 3.2.10头文件

eigen只包含头文件，没有要编译或链接的二进制lib

cd ~
wget http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/3.2.10.tar.bz2

注:若上述方法行不通，可直接在优快云下载压缩包，若压缩包下载需要积分可以在淘宝中找代替下载，并解压后命名为eigen.

6.下载g2o

cd ~/robot_ws/src
git clone https://github.com/felixendres/g2o.git
cd ~/robot_ws/src/g2o
mkdir ~/robot_ws/src/g2o/build
cd ~/robot_ws/src/g2o/build

7.配置g2o头文件

 gedit ~/robot_ws/src/g2o/CMakeLists.txt

将其中的第251行的

SET(G2O_EIGEN3_INCLUDE ${EIGEN3_INCLUDE_DIR} CACHE PATH "Directory of Eigen3")

替换为：

SET(G2O_EIGEN3_INCLUDE "<自己的路径>/eigen" CACHE PATH "Directory of Eigen3")

注意：将自己的路径替换上去

8.编译g2o

如果上一步出错，则编译将失败.

cd ~/robot_ws/src/g2o/build
cmake ../
make
sudo make install

9.下载PCL

可以先下载好，直接拷贝进文件夹

cd ~
wget https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/archive/pcl-1.8.0.tar.gz
tar -xvzf pcl-pcl-1.8.0.tar.gz

10.用C++ 2011支持配置PCL编译

我们需要用c++2011支持来编译pcl，因为我们将用c++2011支持来编译rdbgslam，如果不这样做，rgbdslam将在启动时出错。
默认安装在Ubuntu16.04上的PCL1.7库不支持c++2011编译。

cd ~/pcl-pcl-1.8.0
gedit CMakeLists.txt

将以下内容添加到CMakeLists.txt的第146行（在endif（）之后）

SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")

11.编译并安装PCL

cd ~/pcl-pcl-1.8.0
mkdir build
cd build
cmake ../

为了确认C++支持PCL，运行

make VERBOSE=1

如果编译过程中出现了"-stdc++11"，那证明成功了，“-std=c++11"也可以。如果没有出现，那么应该就是修改CMakeList时出了问题。使用crtl+C打断编译过程.

sudo make install

12.配置RGBD-SLAM

cd ~/robot_ws/src/rgbdslam_v2
gedit CMakeLists.txt

找到第79行

find_package(PCL 1.7 REQUIRED COMPONENTS common io)

修改为:

find_package(PCL 1.8 REQUIRED COMPONENTS common io)

13.构建siftgpu库（与rgbdslam绑定）

cd ~/robot_ws/src/rgbdslam_v2/external/SiftGPU
sudo apt-get install libglew-dev
sudo apt-get install libdevil1c2 libdevil-dev
make

若执行第3条时出现下面错误，用下面指令解决。
在这里插入图片描述

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock

14.建构rgbdslam

cd ~/robot_ws
gedit src/rgbdslam_v2/CMakeLists.txt

第六行加入：

add_compile_options(-std=c++11)

最低部加入：

SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")

编译:

cd ~/robot_ws
catkin_make

在这里插入图片描述

15.添加robot_ws工作空间到.bashrc文件下

$ echo "source ~/robot_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc$ 
source ~/.bashrc

16.测试数据集

下载数据集：

cd ~
mkdir bag-data
cd ~/bag-data
wget http://vision.in.tum.de/rgbd/dataset/freiburg1/rgbd_dataset_freiburg1_xyz.bag

修改 rgbdslam_v2 的 launch文件 rgbdslam.launch 中的图像topic.

<param name="config/topic_image_mono"              value="/camera/rgb/image_color"/>
<param name="config/topic_image_depth"             value="/camera/depth/image"/>

打开一个终端：

$ roscore

打开一个终端:

roslaunch rgbdslam rgbdslam.launch

打开一个终端:

cd ~/bag-data
rosbag play rgbd_dataset_freiburg1_xyz.bag

在这里插入图片描述