13、利用LangChain实现高效提示工程与链式应用

利用LangChain实现高效提示工程与链式应用

1. 提示模板创建与使用

在使用大语言模型（LLMs）时，创建一个合适的提示模板是关键的第一步。下面我们将详细介绍如何使用LangChain库创建一个聊天提示模板，并结合用户输入生成聊天完成结果。

1.1 创建提示模板

我们使用 ChatPromptTemplate 类的 from_messages() 方法来创建一个提示模板实例。这个方法接受一个消息提示模板列表作为参数，其中包含系统消息提示模板和人类消息提示模板。

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template(
        "You are an enthusiastic assistant that rewrites the user's text to sound more exciting."
    ),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("{text}"),
])

在上述代码中，系统消息提示模板定义了助手的角色和行为，即重写用户输入的文本，使其听起来更令人兴奋。人类消息提示模板包含一个