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原创 人工智能深度学习100种网络模型,精心整理,全网最全,PyTorch框架逐一搭建

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能深度学习100种网络模型,这些模型可以用PyTorch深度学习框架搭建。模型按照个人学习顺序进行排序。

2023-06-03 08:44:01 37653 20

原创 手把手教你本地CPU环境部署清华大模型ChatGLM-6B,利用量化模型,本地即可开始智能聊天,达到ChatGPT的80%

大家好,我是微学AI,今天教你们本地CPU环境部署清华大ChatGLM-6B模型,利用量化模型,每个人都能跑动大模型。ChatGLM-6B是一款出色的中英双语对话模型,拥有超过62亿个参数,可高效地处理日常对话场景。与GLM-130B模型相比,ChatGLM-6B在对话场景处理能力方面表现更加卓越。此外,在使用体验方面,ChatGLM-6B采用了模型量化技术和本地部署技术,为用户提供更加便利和灵活的使用方式。值得一提的是,该模型还能够在单张消费级显卡上顺畅运行,速度较快,是一款非常实用的对话模型。

2023-04-28 17:07:02 28143 40

原创 人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目

人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 (待更新)...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测3.深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类4.深度学习实战4-卷积神经网络(DenseNet)数学图形识别+题目模式识别5.深度学习实战5-卷积神经...

2022-05-14 17:31:53 23383 63

原创 深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测

大家好,我是微学AI,今天给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别与预测。我们知道雾霾天气是一种大气污染状态,PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”,PM2.5日均值越小,空气质量越好.空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。

2022-05-12 16:58:37 18087 75

原创 内网穿透的应用-Koodo Reader + cpolar,让你的电子书库随身带

Koodo Reader是一款开源免费的跨平台电子书阅读器,支持EPUB、PDF、MOBI等十多种格式,提供笔记、高亮、翻译等功能。本文介绍了Koodo Reader的功能特点,包括多端数据同步、自定义排版等,并详细讲解了通过Git和Node.js安装Koodo Reader的步骤。同时,为解决公网访问问题,推荐使用Cpolar内网穿透工具,只需简单配置即可实现远程访问本地电子书库,确保阅读进度和笔记实时同步。这套方案让用户可以在任何设备上无缝续读,极大提升了阅读体验的连续性。

2025-12-25 15:08:18 2877 1

原创 AI Ping最新上线了,现在来免费用!MiniMax-M2.1、GLM-4.7,手把手教学部署与运用

AI Ping是国内领先的大模型服务聚合平台,提供GLM-4.7、MiniMax-M2.1等最新AI模型的统一API接口。GLM-4.7强化了编码能力和任务规划,MiniMax-M2.1则优化了长链Agent执行效率。平台采用兼容OpenAI的API规范,开发者可通过简单认证获取免费API密钥,实现多模型的无缝调用。AI Ping已接入智谱、MiniMax等主流厂商近百种模型,为开发者提供便捷的大模型服务接入方案。

2025-12-24 15:57:52 481

原创 内网穿透的应用-告别熬夜执行脚本!青龙面板+cpolar让自动化更简单

青龙面板是一款支持多脚本语言的自动化任务调度工具,可通过Web界面管理定时任务,适合签到、数据采集等场景。安装步骤包括Docker部署和初始化配置,并建议使用cpolar实现公网访问,解决异地管理问题。cpolar提供随机或固定二级子域名两种公网地址方案,前者适合临时使用,后者可长期稳定访问。通过简单的隧道配置,用户即可随时随地访问青龙面板,实现灵活的任务管理。注意首次使用时需修改默认密码确保安全,并定期检查任务日志。

2025-12-22 17:06:01 804 3

原创 内网穿透的应用-废片秒变大片!IOPaint 让修图新手也能轻松上手

摘要 IOPaint是一款基于AI的开源图像处理工具,具备物体移除、照片修复和画面扩展等功能。其优势包括本地处理保障隐私、多模型适配不同场景以及简单易用的操作界面。通过结合cpolar内网穿透工具,用户可实现远程访问本地部署的IOPaint服务,突破局域网限制,方便异地协作修图。本文详细介绍了Windows系统下的安装部署流程,包括环境配置、前后端项目搭建,并展示了基础使用方法和公网访问的实现方案,为摄影爱好者和普通用户提供了专业级的图像处理解决方案。

2025-12-19 11:05:56 1294 3

原创 复杂时序场景的突围:金仓数据库是凭借什么超越InfluxDB?

摘要: 金仓数据库(KingbaseES)与InfluxDB在时序数据处理能力上的对比测试显示,金仓在高并发写入、复杂查询及企业级场景中全面领先。测试表明,金仓在千万级设备数据写入吞吐量达InfluxDB的2.67倍;复杂分析查询性能提升70倍以上,并支持完整SQL生态、ACID事务及冷热数据分级存储,压缩比达1:4。多模融合架构可关联时序、GIS等数据,已在港口、能源等领域成功替代InfluxDB,实现性能与成本的双重优化。金仓以企业级融合数据平台定位,助力业务从监控升级为实时决策,成为大规模时序场景的更

2025-12-18 08:46:06 10720 2

原创 金仓数据库 KingbaseES 突破传统数据库瓶颈:智能部署 + 精准权限 + 深度诊断

金仓数据库(KingbaseES)在兼容主流数据库生态的基础上,通过三重创新突破传统数据库瓶颈:1)智能部署实现开箱即优,自动匹配最佳参数配置;2)表字段级权限管控提供精准数据隔离,满足最高安全标准;3)KWR性能管理模块可下钻分析存储过程内部语句,实现精准性能诊断。这些创新使数据库从兼容工具进化为战略伙伴,显著提升运维效率、安全水平和性能洞察能力,为企业数字化转型提供坚实支撑。

2025-12-18 08:25:51 26591

原创 内网穿透的应用-本地云盘好用但难远程?Cloudreve+cpolar 轻松解决

摘要:本文介绍如何通过Docker在Ubuntu系统上部署Cloudreve私有云盘系统,并实现公网远程访问。主要内容包括:1)Docker安装及Cloudreve镜像拉取;2)创建并启动Cloudreve容器;3)本地访问测试及初始账号获取;4)使用cpolar内网穿透工具创建公网访问地址,包括临时随机域名和固定二级子域名两种方式。通过该方案,用户既能享受本地存储的安全性,又能实现随时随地的远程文件访问,解决局域网访问限制问题。文中配有详细命令行操作和界面截图,适合个人和小团队搭建私有云存储服务。

2025-12-11 15:46:20 1461 3

原创 时序数据库的核心概念与使用指南:Apache IoTDB 深度剖析与部署实践

本文系统介绍了时序数据库(TSDB)的核心概念与选型考量,并提供了Apache IoTDB的部署实践指南。首先分析了时序数据的本质特征,包括高并发写入、时间相关性等,并提出了多维评估模型,涵盖写入性能、查询效率、存储成本等关键指标。随后以IoTDB v1.3.1为例,详细演示了Linux环境下的单机部署流程,包括环境准备、服务启动和CLI交互。通过创建存储组、时间序列、数据插入和查询等操作,展示了IoTDB在物联网场景下的基本应用。该指南为开发者快速上手时序数据库提供了实用参考。

2025-12-11 10:57:15 17005

原创 AI Ping大模型API到主流CLI编码工具的详细指南,体验全过程

AI Ping推出限时免费API服务,聚合MiniMax-M2、Kimi-K2-Thinking和GLM-4.6三款顶级大模型,提供统一API接口。开发者可通过注册获取免费API密钥,并将其集成到Claude Code、Codex CLI等主流编程工具中。本文详细介绍API获取方式及在四大CLI工具中的配置步骤,帮助开发者充分利用这一"薅羊毛"机会,提升AI编程效率。注册链接:https://aiping.cn/。

2025-12-09 15:38:12 1226

原创 内网穿透的应用-ComfyUI+Flux.1 本地部署?Cpolar 助你随时随地创作

摘要 本文介绍了如何在本地部署ComfyUI并集成Flux.1文生图模型,实现AI绘图功能。主要内容包括:1) 下载安装ComfyUI开源工具;2) 配置中文语言包;3) 下载Flux.1模型、CLIP模型和VAE模型;4) 演示文生图功能。通过Cpolar可实现公网访问,方便远程协作。测试环境为Win11专业版+8GB显存,提供了不同版本模型的选择建议。文章详细说明了各组件安装路径和配置方法,并附有模型下载链接,帮助用户快速搭建AI绘图环境。

2025-12-08 15:43:43 926 3

原创 生成式AI应用平台架构设计:ModelEngine核心能力与工程化实践路径

ModelEngine/app-platform是一款创新的大模型应用开发平台,通过低代码和声明式编程简化AI应用开发。平台提供可视化流程编排、智能表单生成和多模型协同管理,支持从模型配置到生产部署的全生命周期开发。其分层架构整合了React前端、Java后端和PostgreSQL存储,并支持插件化扩展。典型应用场景包括智能客服、内容生成和数据分析,显著提升开发效率和降低技术门槛。项目地址:https://gitcode.com/ModelEngine/app-platform

2025-12-08 08:37:20 839

原创 内网穿透的应用-群晖用 Nastool 管理影音?加一步实现远程看片自由!

本文介绍了在群晖NAS上部署Nastool影音管理工具,并结合cpolar实现公网访问的方法。首先通过套件中心安装Nastool及相关依赖组件,配置TMDB API密钥实现资源识别功能。然后详细讲解了cpolar内网穿透工具的安装步骤,通过创建隧道生成公网地址,突破局域网限制,使用户能在外部网络访问NAS中的影音资源。整套方案既保留了本地存储的安全性,又实现了随时随地观影的便利性,为影音爱好者提供了高效的管理和访问体验。

2025-12-05 13:42:09 693 2

原创 openEuler的技术实践:AI推理服务的部署过程实操

openEuler开源操作系统安装与高可用实践指南 摘要:本文介绍了openEuler开源操作系统的技术特性与高可用部署方案。openEuler作为数字基础设施操作系统,提供5年LTS支持,集成Linux 6.4内核、iSulad容器等创新组件。文章详细讲解了从ISO镜像校验到系统配置的完整安装流程,包括硬件要求、BIOS设置、分区策略和网络配置。重点演示了三大高可用场景实践:MySQL主从集群部署、KubeEdge边缘节点管理以及容器化应用编排,通过具体配置文件和命令示例,展示了openEuler在服务器

2025-12-03 14:03:45 8601

原创 openGauss在AI时代的向量数据库应用实践与技术演进深度解析

本文聚焦openGauss 6.0/7.0版本的AI原生技术突破,系统解析其向量检索与自治运维架构。研究通过DataVec插件构建RAG案例,实现从SQL语法到执行引擎的全链路向量操作,验证了混合索引(HNSW/IVFFLAT)在95%召回率下QPS提升3.2倍的性能优势。实验表明,openGauss通过"AI4DB自治优化+DB4AI内建推理"双引擎架构,在混合负载场景实现37%的QPS提升,为AI时代数据库发展提供了创新范式。

2025-11-28 17:08:28 5092 1

原创 DevUI MateChat 在线教育场景的深度应用与性能优化实践

摘要 华为DevUI团队推出的MateChat是一款面向教育场景的前端智能化解决方案,通过组件化设计有效解决了在线教育平台面临的实时答疑、个性化推荐等核心问题。该系统基于Vue3+Node.js技术栈,采用McPrompt、McBubble等核心组件实现知识图谱关联推荐和NLP错误识别功能。实际部署数据显示,相比传统方案,MateChat可将答疑响应时间缩短至5分钟内,知识点推荐准确率提升至85%,显著改善用户体验。本文详细介绍了该系统的技术架构、核心组件配置及实战部署流程,为教育技术开发者提供了可复用的实

2025-11-27 21:47:38 20411 1

原创 内网穿透的应用-突破局域网束缚,MongoDB 远程访问使用cpolar原来可以这么简单

本文介绍了在Linux Ubuntu系统使用Docker快速部署MongoDB数据库的方法,并借助cpolar内网穿透工具实现公网远程访问。主要内容包括: 安装Docker环境 拉取MongoDB镜像并创建容器 本地连接测试 通过cpolar创建公网隧道地址实现远程访问 配置固定TCP地址以便长期使用 该方法简化了MongoDB的安装流程,解决了异地访问数据库的需求,适合开发调试和团队协作场景。

2025-11-27 14:47:47 629 4

原创 内网穿透的应用-远程管文件不再难!宝塔 FTP 搭配 cpolar 打破局域网枷锁

本文介绍了如何通过cpolar内网穿透工具实现远程连接宝塔FTP服务。首先在Linux服务器安装配置cpolar,创建FTP公网隧道并获取随机地址。随后修改宝塔FTP服务的被动端口范围以匹配cpolar数据端口。测试连接成功后,进一步将随机地址升级为固定FTP公网地址,并在官网保留专属域名。最后更新隧道配置,修改FTP被动端口为固定值,完成远程文件管理设置。该方法解决了局域网限制问题,使团队能随时随地访问FTP服务器,提升跨地域协作效率。

2025-11-24 14:51:45 812 2

原创 Rokid AI Glasses视障辅助系统:障碍物检测的移动端协同实现

本文介绍了一款基于Rokid AR眼镜的视障辅助系统。针对全球2.85亿视障人群的出行需求,系统通过Rokid CXR-M SDK实现眼镜与Android设备的协同,采用YOLOv5s模型进行实时障碍物检测。技术架构包含Kotlin语言开发、Jetpack Compose UI框架,支持设备连接管理、传感器调用和AI场景配置。系统能识别障碍物类型、位置和距离,并通过语音反馈为视障人士提供导航辅助,相比传统工具具有轻量化、高可靠性优势。

2025-11-22 16:18:06 879 1

原创 内网穿透的应用-不在打印机旁也能控!OctoPrint+cpolar 解锁 3D 打印新姿势

本文介绍了如何在Linux系统上部署OctoPrint 3D打印管理工具,并通过cpolar内网穿透实现远程访问。主要内容包括: 在Ubuntu上通过git克隆并安装OctoPrint,设置登录账号完成本地部署; 安装配置cpolar内网穿透工具,创建隧道获取公网访问地址; 将随机生成的临时域名升级为固定二级子域名,便于长期使用; 实现随时随地通过固定公网地址远程访问和管理3D打印机。 这种方法无需公网IP或云服务器,简单几步即可突破局域网限制,使3D打印管理更加灵活高效。

2025-11-20 16:53:06 1502 2

原创 华为CANN在智慧城市视频监控中的实践:端云协同的实时目标检测解决方案

本文介绍了基于华为昇腾Atlas 500 Pro-3000边缘节点和CANN 7.0架构的智慧城市视频分析系统解决方案。针对GPU方案面临的性能瓶颈、能效失衡和生态适配问题,采用昇腾310P3芯片与CANN技术实现端云协同推理。通过异构计算架构适配、动态Batch优化和算子级精度优化等关键技术,系统实现了128路/节点的实时处理能力,端到端延迟降至9.2ms,能效比提升至385fps/kW。相比GPU方案,单机视频路数提升300%,功耗降低79.6%,5年运维成本节省65%。该方案展示了自研AI基础设施在性

2025-11-20 09:26:19 6989 1

原创 基于CANN昇腾AI算力平台的ACL资源、ACLNN算子的机制的操作

华为CANN架构深度解析与实战应用 摘要:CANN是华为面向AI场景设计的异构计算架构,提供端云一致的AI计算能力。其核心价值体现在性能优化(算力利用率超90%)、开发效率提升(ACL统一接口)和生态支撑(与MindSpore深度协同)。关键技术包括ACL资源调度机制的分层内存管理、流优先级控制,以及ACLNN算子的多精度计算、Conv2D优化和MatMul性能提升。文章详细解析了自定义算子开发全流程,包括定义、内核实现、编译部署等步骤,并通过ResNet50推理优化案例展示了模型平台的实际操作,展现了CA

2025-11-20 09:21:44 19011

原创 面向AI浪潮:openGauss在向量数据库与RAG场景下的应用深度研究

2025年的今天,我们正处在一个由人工智能,特别是大语言模型驱动的深刻变革时代。然而,LLM本身固有的“知识截止日期”和“模型幻觉”问题,限制了其在对事实准确性要求极高的企业级场景中的应用。为了解决这一痛点,检索增强生成(RAG)技术应运而生 。RAG通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为上下文(Context)提供给LLM,从而显著提升了生成内容的时效性与准确性 。

2025-11-19 11:51:16 53045

原创 内网穿透的应用-告别多平台切换!Melody 让音乐管理一步到位

摘要 本文介绍了在香橙派Zero3上使用Docker部署个人音乐平台Melody,并结合cpolar内网穿透实现远程访问的方法。Melody支持整合多平台音乐资源并跨设备同步,默认密钥为"melody"。通过修改镜像源、创建容器目录、运行Docker命令等步骤完成本地部署。最后通过安装cpolar工具创建公网隧道,使Melody服务可在任意网络环境下访问。该方案将音乐平台部署在低功耗的香橙派设备上,配合内网穿透技术,实现了高效便捷的私有音乐云服务。 (149字)

2025-11-17 21:30:53 1162 4

原创 Rust在企业安全领域的应用,架构解析与实际操作

随着数字化转型的深入,软件系统的复杂性和面临的安全威胁与日俱增。传统的系统编程语言(如C/C++)在性能上表现卓越,但其固有的内存安全问题一直是企业安全体系中的“阿喀琉斯之踵”。在此背景下,Rust语言以其革命性的“内存安全”和“零成本抽象”特性,正逐渐成为构建下一代高性能、高安全系统的首选。

2025-11-16 09:45:36 12633 3

原创 Rust语言的深度剖析:内存安全与高性能的技术实现操作

2025 年软件行业对系统性能、可靠性与安全性的要求攀升至新高度。长期以来,C 和 C++ 稳居高性能系统编程领域核心,但手动内存管理引发的缓冲区溢出、悬垂指针等安全漏洞,已成为网络安全的重大隐患。在此背景下,Rust 凭借创新设计脱颖而出,连续多年获评 Stack Overflow 开发者调查 “最受欢迎编程语言”。

2025-11-16 09:00:23 13490

原创 使用Rust构建一个高性能的文件系统实时监控服务

Rust 是由 Mozilla 主导开发的系统级编程语言,核心特点是在编译期通过所有权、借用和生命周期机制保障内存安全与并发安全,无需垃圾回收即可避免空指针、数据竞争等常见问题,同时保持与 C/C++ 相当的高性能。它兼具底层控制能力与现代语言特性,支持模式匹配、泛型、异步编程等,配合包管理工具 Cargo,适合构建对性能、安全性要求高的系统软件、嵌入式程序、云原生服务等。

2025-11-16 08:28:48 13822

原创 内网穿透的应用-告别局域网枷锁,绿联 NAS+cpolar 让远程文件管理变简单

本文详细介绍了如何在绿联NAS上安装配置cpolar实现远程访问。主要内容包括:1)开启NAS的SSH服务;2)通过SSH连接并安装cpolar;3)配置隧道生成公网地址。最终实现随时随地访问本地NAS文件,解决了局域网访问限制问题。该方案操作简单,适用于各类NAS设备,能显著提升远程办公和家庭共享的便利性。文章配有图文教程和视频演示,适合技术爱好者参考实践。

2025-11-13 18:59:30 1569 3

原创 面向大数据与物联网的下一代时序数据库选型指南:Apache IoTDB 解析与应用

随着物联网(IoT)、工业4.0和大数据技术的飞速发展,时序数据已成为增长最快的数据类型。海量的设备、传感器和系统以前所未有的频率生成包含时间戳的数据点,为企业带来了巨大的机遇与挑战。如何高效地存储、管理和分析这些时序数据,成为决定企业数字化转型成败的关键。时序数据库应运而生,专为应对这些挑战而设计。

2025-11-13 18:57:51 19846

原创 关于Voting与Stacking集成学习策略中基学习器选择与构建的深度研究

本报告旨在深度剖析两种主流的集成学习(Ensemble Learning)技术——投票法(Voting)与堆叠法(Stacking)的内部工作流程,特别是聚焦于第一阶段基学习器(Base Learners)的选择逻辑、构建过程及其背后的理论依据。报告基于一个统一的数据处理与评估框架,该框架确保了不同模型与集成策略在可比的条件下进行评估。本文首先阐述了贯穿整个研究的标准化流程,包括数据预处理、类别不平衡处理及统一的性能度量标准。

2025-11-12 10:07:42 1190

原创 CANN赋能昇腾AI算力平台实践-架构解读与创新应用实际操作

在数字化浪潮席卷全球的今天,AI技术已成为推动科技革命和产业变革的核心驱动力。从云端数据中心到边缘设备,AI应用的规模与复杂度不断提升,对算力平台提出了前所未有的挑战。华为公司推出的昇腾AI计算平台,凭借其强大的AI处理器(如昇腾910)和完善的软件生态,已成为构筑AI基础设施的重要选择。

2025-11-12 08:58:19 7392 1

原创 内网穿透的应用-不用买 NAS 也能搭私有云?Nas-Cab+cpolar 解锁随时随地存取自由

Nas-Cab 的主要功能是把 Windows 系统改造成私有云中枢,能集中管理照片、视频、文件,还支持多设备同步和基础的文件分享。作为普通用户,最直观的感受是它真的很省心,不用研究复杂的命令行,安装后几步操作就能用,手机端 APP 也很简洁,同步速度也不错。

2025-11-11 09:14:10 1301 3

原创 金仓数据库智能运维应用-赋能电力企业数字化转型与成本优化的实践之路

在数字经济时代,数据库已成为企业数字化转型的核心基础设施,尤其是对于资产规模庞大、业务系统复杂的电力行业。某大型省级电力集团下辖20余家供电公司,服务超过2000万电力客户,其核心业务系统每天处理超过5000万条数据记录。然而,随着数据量以年均30%的速度激增,传统数据库的“高投入、低效率”运维模式正成为压在信息科肩上的沉重负担。

2025-11-10 15:14:58 16779

原创 深入评测openEuler 24.03 LTS SP2:在云原生时代构筑高性能的应用与实战操作

随着数字基础设施成为全球经济发展的核心引擎,作为其技术底座的操作系统正扮演着前所未有的重要角色。openEuler 社区发起的此次评测征文活动,为我们提供了一个绝佳的契机,去深入探索开源操作系统openEuler的技术实力与生态价值。

2025-11-07 19:33:05 9547 2

原创 基于openEuler操作系统的Docker部署与AI应用实践操作与研究

随着数字化转型的不断深入,以openEuler为代表的开源操作系统正凭借其开放的社区生态、卓越的性能与安全性,在服务器领域扮演着愈发重要的角色。与此同时,以 Docker 为核心的容器化技术已成为现代软件开发、交付和运维的标准范式,其轻量、隔离、可移植的特性极大地提升了应用部署的效率与一致性。

2025-11-07 19:20:04 9105 1

原创 内网穿透的应用-摆脱局域网!Stable Diffusion3.5 结合cpolar使用更方便

Stable Diffusion3.5 主要用于 AI 图像生成,支持文生图等功能,能满足从日常创意设计到专业图像制作的需求。作为经常用它做设计的人,我觉得它生成速度快、效果可控,调整参数就能得到不同风格的图像,很适合快速出稿。以前只能在本地用,出门门时想改个设计就得等回家,用了 cpolar 后,在外面也能随时登录操作,比如在咖啡馆就能修改图像参数,和团队实时同步进度,工作效率提高不少,再也不用被局域网捆住了。

2025-11-07 10:37:29 1148 3

原创 KReplay技术架构解析与电科金仓数据库的应用实战操作

在信息技术应用创新战略持续深化的背景下,金融、政务、能源等关键领域正积极推进数据库系统的国产化替代进程。从Oracle、MySQL等传统国外数据库向自主可控的国产平台迁移,已成为企业实现数字化转型和保障数据安全的重要路径。然而,数据库迁移远非简单的系统替换,而是一项涵盖数据一致性、业务连续性、系统兼容性及运维管理能力的复杂工程。

2025-11-06 08:22:25 31176 3

【计算机编程期末作业】包括:前端、后端、系统编程、移动应用(C、C++、python、Java)的作业与代码、解答

计算机编程期末作业资源说明 本资源包涵盖了计算机编程相关的多个方向,包括前端开发、后端开发、系统编程、移动应用开发、数据结构与算法、数据分析等。每个方向均提供了具有代表性的期末作业题目、详细解答思路、完整源码及注释,适合用于课程学习、复习、参考和自我提升。 资源结构 - `responsive_blog_homepage.md`:前端方向,响应式个人博客主页设计与实现。 - `flask_message_board.md`:后端方向,基于Python Flask的留言板Web应用。 - `c_multi_process_copy.md`:系统编程方向,C语言多进程文件拷贝工具。 - `android_todo_app.md`:移动应用方向,Java Android待办事项管理App。 - `cpp_linked_list.md`:C++数据结构,支持增删查的链表类实现。 - `python_pandas_analysis.md`:Python数据分析,Pandas分析CSV数据并生成统计报告。 使用建议 1. 学习参考:每个作业均包含题目、解答思路、详细代码和注释,适合自学和查阅。 2. 课程作业:可根据实际课程要求,适当修改和扩展作业内容。 3. 代码实践:建议亲自运行和调试代码,深入理解实现原理。 4. 知识拓展:可在此基础上增加新功能或优化代码,提升编程能力。 特色与深度 - 题目均为实用型、综合性强,贴合实际开发需求。 - 解答思路清晰,便于理解和举一反三。 - 代码风格规范,注释详细,便于扩展和维护。 - 涵盖多种主流编程语言和开发方向,适合不同学习阶段的同学。

2025-06-12

多模态语音识别API接口(可直接运行)本项目基于 Flask 框架,结合大模型 API,实现了文本与语音的互转功能,输入语音或者文本,可同时生成文本与语音

多模态语音识别API接代码说明 项目简介 本项目基于 Flask 框架,结合大模型(Qwen) API,实现了文本与语音的互转功能。用户可以通过 API 接口提交文本或音频,获得语音合成或语音识别的结果,并支持音频文件的下载。 主要文件结构 - `main.py`:Flask Web 服务主入口,定义了 API 路由和请求处理逻辑。 - `service.py`:封装了与大模型 API 的交互、音频文件的处理与保存等核心业务逻辑。 - `config.yaml`:项目配置文件(需自行提供),包含大模型 API 地址、服务端口等信息。 - `audio_outputs/`:音频文件输出目录,自动创建。 主要功能说明 1. 文本转语音/语音识别接口 `/text2audio` 请求方式:POST 参数: text(可选):要合成语音的文本。 audio(可选):要识别的音频文件(wav 格式)。 返回: text:识别或合成的文本内容。 download_url:生成的音频文件下载链接。 说明: `text` 和 `audio` 二选一,优先处理 `text`。 内部调用 `get_omni_response` 实现大模型推理。 2. 音频下载接口 `/download_audio` 请求方式:GET 参数: `filename`:音频文件名。 返回:音频文件(wav 格式)。 说明: 防止路径穿越,文件仅限于 `audio_outputs` 目录下。 3. 健康检查接口 `/health` 请求方式:GET 返回:`{"status": "ok"}`

2025-05-27

基于Qwen大模型结合Gradio可视化操作的教学评价系统实现个性化教学辅导

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下基于Qwen大模型结合Gradio可视化操作的教学评价系统实现个性化教学辅导。传统的教学评价方式主要依赖于教师的经验和主观判断,存在诸多局限性。例如,在知识检测方面,教师通常通过设计试卷来评估学生的学习情况,但这种方式无法精准地了解学生对知识点的掌握程度。对于错题的处理,往往只是简单地给出正确答案,而无法根据学生的错选情况提供针对性的辅导。此外,教师需要花费大量的时间和精力来批改试卷和分析数据,这使得教学评价的效率较低,难以及时反馈给学生和调整教学策略。根据一项对某地区中小学教师的调查,有70%的教师表示在教学评价过程中存在时间紧张和难以精准分析学生问题的情况,这严重影响了教学评价的质量和效果。

2025-04-11

Deepseek中的MoE架构的改造:动态可变参数激活的MoE混合专家架构(DVPA-MoE)的考虑

文章目录 背景介绍 1. 核心设计目标 2. 架构设计总览 3. 核心模块详解 3.1 连续难度评估模块 3.2 动态路由控制器 3.3 分层参数共享的专家组 4. 动态计算流程 5. 关键技术细节 5.1 难度-参数档位映射优化 5.2 门控网络设计 5.3 渐进式训练策略 6. 性能优化设计 6.1 计算加速 6.2 内存优化 7. 评估与调优 7.1 核心指标 7.2 调优策略 8. 部署架构 9. 异常处理机制

2025-04-10

《最完整的大模型LLM底层技术原理入门指南》,本书包括:多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等,并重点介绍了Transformer、GPT、BERT等现代语言模型的核心机制

《最完整的大模型LLM底层技术原理入门指南》: 目录结构: 1. Introduction:人工智能概述 人智能概念与分支 2. 基础模型 多层感知器(MLP) 卷积神经网络(CNN) 3. 序列数据处理 循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM、GRU) RNN总结 LSTM模型 梯度消失带来的问题 LSTM中的门结构 LSTM中门控机制的具体实现 GRU模型 4. 强化学习(Reinforcement Learning, RL) 强化学习的三层结构 基本元素:Environment, Agent & Goal 主要元素:State & Action 核心元素:Policy & Value 5. 语言模型与Transformer Transformer的整体结构 ELMo模型 字符嵌入层 双向LSTM层 上下文相关词向量层 输出层 GPT模型 目标工程(Objective Engineering) 自回归架构 BERT模型 预训练任务为MLM(Masked Language Model) 基于上下文猜测被挖掉的词是什么

2025-04-09

人工智能算法工程师(中级)课程,包括20多个课程文件

人工智能算法工程师(中级)课程1-opencv视觉处理之基本操作与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程2-opencv视觉处理之高级操作与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程3-sklearn机器学习之数据处理与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程4-sklearn机器学习之回归问题与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程5-sklearn机器学习之分类问题与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程6-sklearn机器学习之聚类问题与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程7-PyTorch神经网络之深度学习框架与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程8-PyTorch神经网络之神经网络基础与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程9-PyTorch神经网络之全连接神经网络实战与代码详解 人工智能算法工程师(中级)课程10-PyTorch神经网络之卷积神经网络与代码详解 ...

2025-02-26

深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用

深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用,本文将向大家介绍一种基于LSTM-GRU的糖尿病预测模型,包括模型的原理、中文糖尿病csv数据样例、利用PyTorch框架进行模型训练与预测的实现、以及训练过程中准确率和损失值的打印的全流程。 1. 介绍 随着糖尿病患者数量的上升,对糖尿病的预测和控制变得越来越重要。近年来,深度学习方法在时间序列数据的分析上取得了显著的进展,其中基于长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的模型在许多应用中表现优异。本文将介绍一种基于LSTM-GRU的糖尿病预测模型,通过对中文糖尿病csv数据进行分析,利用PyTorch框架进行模型的训练与预测。 2. LSTM与GRU的原理 2.1 LSTM 长短时记忆网络(LSTM)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长序列数据中的依赖关系。LSTM通过引入门控机制解决了传统RNN在处理长序列时梯度消失和梯度爆炸的问题。

2024-06-25

深度学习实战31-开发基于机器学习的在线图像识别工具

深度学习实战31-开发基于机器学习的在线图像识别工具,本文开发一个基于机器学习的在线图像识别工具,用户可以上传一张图片,并得到对应的标签或分类信息。该工具应该支持多种图像类型,例如自然风景、动物、物品等,并且在处理复杂图像时具有良好的准确性和鲁棒性。 本系统支持: 用户能够通过上传图片的方式使用工具,并且工具应该支持常见的图片格式(例如JPEG、PNG等)。 工具应该具有较高的准确率和鲁棒性,能够对复杂图像进行准确的分类或标签识别。 工具支持多种类型的图像分类,例如自然风景、动物、物品等; 工具具有较快的处理速度,对于小型图像可以在数秒内完成处理,而对于大型图像也不会出现过长的等待时间。 工具界面整洁、易于使用,同时支持在桌面端和移动端上正常运行。 工具用gradio简单部署实现,实现上传一张图片,并得到对应的标签或分类信息。

2024-06-25

知识图谱实战应用(30篇)代码全套,代码直接运行

知识图谱实战应用1-知识图谱的构建与可视化应用 知识图谱实战应用2-基于知识图谱的创建语义搜索功能 知识图谱实战应用3-知识推理的应用 知识图谱实战应用4-cypher查询语句 知识图谱实战应用5-从文本关系抽取到知识图谱关系构建流程贯通 知识图谱实战应用10-电影推理的应用 知识图谱实战应用12-食谱领域智能问答系统,实现菜谱问答 知识图谱实战应用12-使用Py2neo构建基于知识图谱的问答系统 知识图谱实战应用13-医疗疾病领域智能问答系统,实现症状问答,支持数据扩展 知识图谱实战应用14-企业相关文件管理领域的应用 知识图谱实战应用15-知识图谱在生物基因学上的应用 知识图谱实战应用16-化学结构领域的应用 知识图谱实战应用17-推荐系统在婚恋交友项目上的实际应用 知识图谱实战应用18-知识图谱结合图神经网络GNN的实战应用,模型搭建与训练 知识图谱实战应用19-基于Py2neo的英语单词关联记忆知识图谱项目 知识图谱实战应用20-中文图书的查询与推荐系统构建 知识图谱实战应用21-华语音乐的推荐系统 知识图谱实战应用22-基于py2neo的金融领域的应用 ...

2024-06-17

深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程(代码直接运行)

深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程,我们在文档应用场景中,存在抽取关键信息的任务,比如身份证里的姓名和地址,快递单里的姓名和联系方式等等。传统的方法需要设计模板,但是这太繁琐了,也不够强健。因此,我们使用了飞桨提供的PaddleOCR工具箱中的关键信息抽取方案,可以快速地抽取增值税发票中的关键信息。下面我会手把手教大家训练paddle关键信息抽取模型。 下面我将介绍基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程,我们按照步骤进行: 一、标注数据 1.安装软件包 pip install PPOCRLabel 2.安装后使用如下命令启动 PPOCRLabel --lang=ch --kie=True(启动 【KIE 模式】,用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签) ....

2024-01-18

计算机视觉的应用1-OCR分栏识别:两栏识别三栏识别都可以,本地部署完美拼接

OCR的分栏识别功能(直接运行): 在OCR识别过程中,遇到文字是两个分栏的情况确实是一个比较常见的问题。通常情况下,OCR引擎会将文本按照从左到右,从上到下的顺序一行一行地识别。这种方式对于单栏或者少量分栏的文本来说是有效的,但是对于两个或者更多分栏的文本来说就有些棘手了。 在这种情况下,OCR引擎往往会将整个文本当作一行来处理,这就导致了分栏信息的丢失。如果直接将整个文本传递给OCR引擎,那么它会试图将所有的文字一起识别,而没有办法分辨哪些文字属于哪个栏目。 为了解决这个问题,我们需要首先将文本分成两个栏目,然后再分别进行OCR识别。这个过程可以手动完成,也可以借助一些自动化工具。例如,可以使用图像处理算法来检测出文本中的分栏线,然后将文本按照这些线进行分割。

2024-01-18

深度学习实战16(进阶版)-虚拟截图识别文字-可以做纸质合同和表格识别

大家好,我是微学AI,今天给大家带来一个关于虚拟截图识别文字的应用,可以运用在多个领域。案例主要结合Mediapipe手势识别模型,识别出手势的21个关键点的坐标,计算机的摄像头根据食指的坐标信息获取用户想要截取的图片高度与宽度进行截取图形,截取后的图片我们可以通过OCR识别出里面的文字信息,或者进行图像的识别得到图片中的内容信息。 虚拟截图的运用: 通过虚拟截图与OCR结合NLP技术做下游任务,可以用于纸质文件的实体识别,阅读理解,情感分析,机器翻译等。 多领域的应用场景包括: 企业管理领域:可应用于纸质文件中的文字和表格的提取、公司纸质章程完备性识别,纸质合同文件信息提取,实时反馈合同风险信息、企业报表信息提取与分析、重要文件图片截取连接打印机进行局部打印等操作, 教育领域:纸质试卷的批改识别,以及英文论文或书籍的实时翻译等任务。 医学领域:影响报告风险识别、线上视频问诊的药物信息识别采集。

2023-05-04

深度学习实战14(进阶版)-手写文字OCR识别,手写笔记也可以识别了

大家好,我是微学AI,今天给大家带来手写OCR识别的项目。手写的文稿在日常生活中较为常见,比如笔记、会议记录,合同签名、手写书信等,手写体的文字到处都有,所以针对手写体识别也是有较大的需求。目前手写体的识别相比印刷体识别率不是太高,主要有以下几个难点: 中文汉字字符级别的类别较多; 手写体字符的书写随意性较大, 比如连笔字、草书、行书字体 每个人的书写风格不一样

2023-05-04

深度学习实战12(进阶版)-利用Dewarp实现文本扭曲矫正

大家好,我是微学AI, 今天给大家介绍一下深度学习实战12(进阶版)-利用Dewarp实现文本扭曲矫正,我们在生活中会看到一些拍摄扭曲的图片,我们在通过OCR识别的时候,因为扭曲的厉害,而无法识别,我们需要对图片进行处理。 文件图像的变形有扭曲、折叠、褶皱、透视等多种情况,解决方案可以分为参数化方法和非参数化方法。参数化方法构建只能处理简单场景的低维度的数学模型。在非参数方法中,通常需要创建一对数据集。

2023-05-04

深度学习实战13(进阶版)-文本纠错功能,经常写错别字的小伙伴的福星

大家好,我是微学AI,我们在日常生活中,经常会写一些文稿,比如:会议纪要,周报,日报,汇报材料,这些文稿里我们会发现有时候出现拼写、语法、标点等错误;其中拼写错误的错别字占大部分。 经过初步统计:在微博等新媒体领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;怎样才能快速解决这个错误问题呢,让机器帮我们找错别字,因为有时候自己写的文章,比较不容易找出错误,如果找出来需要反复通读全文,这也是很费时的一件事情。 资料中用NLP中的文本纠错功能来初步解决这个问题,文本纠错作为自然语言处理最基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要的自然语言处理技术。

2023-05-04

深度学习实战8-生活照片转化漫画照片应用

今天给大家带来一个生活照片转化漫画照片实战案例 让大家不要花钱去找人设计漫画照片了,这个是设计头像神器,很赶时髦,输入人物的图片就可生成漫画图片。 图像生成的过程就是利用对抗神经网络原理构建。本模型是利用CartonRenderer自动编码器,模型网络将输入图像映射到特征空间。与Adain 6和MUNIT 7中使用的传统编码器不同,我们的建模网络将输入图像映射到多尺度特征空间,是单个固定比例要素空间的。CartonRenderer的参数优化部分是由四个S-AdaIN块组成,对应于特征模型。每个S-AdaIN块用于对齐相应的刻度。其过程还是相对复杂的。

2023-03-23

深度学习实战9-文本生成图像-本地电脑实现text2img

今天给大家带来一个文本生成图像的案例。让大家都成为艺术家,自己电脑也能生成图片 ,该模型它能让数十亿人在几秒钟内创建出精美的艺术。 Stable Diffusion模型包括两个步骤: 前向扩散——通过逐渐扰动输入数据将数据映射到噪声。这是通过一个简单的随机过程正式实现的,该过程从数据样本开始,并使用简单的高斯扩散核迭代地生成噪声样本。此过程仅在训练期间使用,而不用于推理。 参数化反向——撤消前向扩散并执行迭代去噪。这个过程代表数据合成,并被训练通过将随机噪声转换为真实数据来生成数据。

2023-03-23

深度学习实战10,数学公式识别-将图片转换为Latex的权重文件

一个关于数学公式识别的实战案例,解决大家在写论文中遇到很多latex输入的问题,而且可以无限次识别哦,因为是代码实现,不用调用外部API。 本资源是数学公式识别-将图片转换为Latex的权重文件,可以下载直接载入它,就可以进行数学公式识别了。 操作步骤: 运行程序之前,我们要下载训练好的权重参数文件weights.pth,可以私信发给大家,或者 download weights v0.0.1 to path '本地地址信息', 下载好的权重文件放在checkpoints 文件夹下面。 安装库脚本:pip3 install pix2tex[gui] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 安装好后,我们可以直接运行 gui.py,我们就可以直接通过截图识别啦。识别效果如下:

2022-11-25

深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测,数据集+代码,可直接运行

资源给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。 我们知道雾霾天气是一种大气污染状态,PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”,PM2.5日均值越小,空气质量越好. 空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。

2023-02-23

深度学习实战5-卷积神经网络(CNN)中文OCR识别项目,代码+数据集,可直接运行

资源给大家带来一个利用卷积神经网络(CNN)进行中文OCR识别,实现自己的一个OCR识别工具。 一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,这样可节省人力打字的时间。

2023-02-23

深度学习实战7-电商产品评论的情感分析,代码+数据集,可直接运行

资源给大家带来一个京东商品评论的情感分析与预测实战案例。 进几年网上购物越来越流行,在加上疫情的缘故,很多人足不出户,使得更多人选择网购。这让京东、淘宝、拼多多等电商平台得到了很大的发展机遇。但是,这种需求也引发了更多的店商平台的激列竞争。在这种电商平台激烈竞争的大背景下,除了提高商品质量、压低商品价格外。了解更多消费者的心声对干店商平台来说也变得越来越有必要,其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论等非结构化的数据进行内在信息的数据挖掘和分析,有利于对应商品的生产厂家自身竞争力的提升。 对某商品的评论进行文本挖掘分析,目的是分析用户对某商品的情感倾向,从商品评论中挖掘产品的优点和缺点,提炼出不同品牌商品的卖点。

2023-02-23

深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类的源码与数据集,可直接运行

中文新闻分类模型,利用TextCNN模型进行训练,TextCNN的主要流程是:获取文本的局部特征:通过不同的卷积核尺寸来提取文本的N-Gram信息,然后通过最大池化操作来突出各个卷积操作提取的最关键信息,拼接后通过全连接层对特征进行组合,最后通过交叉熵损失函数来训练模型。

2022-12-19

深度学习实战4-卷积神经网络(DenseNet)数学图形识别+题目模式识别的 源码与数据集,代码可直接运行

大家好,今天给大家带来一个卷积神经网络(CNN)数学图形识别项目(简单入门版),这个是人工智能解题的基础,机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形,读懂题目的含义,这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日,麻省理工学院等四所高校的联合研究团队,发布了一项最新研究成果:他们开发了一个神经网络,可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值,还是写方程式,或者画出函数图形,都能轻易解答,正确率达到了100%。要知道,在短短几个月前,人工智能解答类似的题,最高正确率不到10%。

2022-12-19

深度学习+机器学习实战数据集

深度学习+机器学习实战数据集全套: 机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测.csv 深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测.csv 深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测.xls 深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类 深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量.csv 深度学习实战7-电商产品评论的情感分析.csv ....

2022-11-23

深度学习实战6-实现空气质量与天气预测数据集

主要内容:以上是实现空气质量与天气预测的数据集 适合人群:深度学习初学者 大家可以看深度学习实战6的案例,利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。 我们知道雾霾天气是一种大气污染状态,PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”,PM2.5日均值越小,空气质量越好.

2022-05-13

空空如也

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