13、大语言模型提示工程与LangChain链的应用指南

大语言模型提示工程与LangChain链的应用指南

在当今人工智能飞速发展的时代，大语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。本文将详细介绍如何利用提示工程和LangChain链来提升大语言模型的应用效果，包括创建提示模板、客户服务案例分析以及LangChain链的相关知识。

1. 创建提示模板并生成聊天回复

在使用大语言模型时，创建有效的提示模板是关键步骤。以下是创建提示模板并生成聊天回复的具体步骤：
- 创建提示模板实例 ：使用 ChatPromptTemplate 的 from_messages() 方法创建一个提示模板实例 prompt 。该方法接受一个消息提示模板列表作为参数，其中包括系统消息提示模板和人类消息提示模板。

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template(
        "You are an enthusiastic assistant that rewrites the user's text to sound more exciting."
    ),
    HumanMessagePromptTemplate.