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原创 【点击领取】点击领取AI大模型2025最新学习资料、视频教程、学习路线，存下吧很难找全的！
按惯例，先说下我基本情况。我是95年的，计算机专业普通本科毕业。在一个二线城市，毕业后因为自身能力问题、认知水平问题，再加上运气不好，换过多份工作，每份工作都干不长。导致我30岁时，还一事无成，也几乎没有积累到什么经验技术、行业知识等。甚至还一度去开过网约车，送过外卖。最后还是干了老本行—程序员。作为程序猿，我也有想法转行做AI领域，之前也做过类似的开发，但是我没有算法岗的经验，对比一下刚毕业的学生，动不动就是985硕士或者博士，也没有发表过任何论文，没有做过审任何厉害开源的AI领域的项目，有的只是我对
2025-07-15 17:40:19
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原创 AI浪潮下程序员如何突围？20256转型AI产品经理的完整攻略：程序员转型后薪资涨幅高达40%
本文分析了2025年AI产品经理与传统程序员的职业对比，指出AI产品经理因兼具技术与业务能力而薪资更高，部分达百万年薪。传统程序员面临AI工具替代、技术壁垒等六大困境。文章详细介绍了程序员转型AI产品经理的四阶段学习体系，并通过成功案例验证转型可行性。最后提供行业趋势分析和行动指南，强调AI能力已成为职场"分水岭"，主动拥抱变化是职业突围的关键。
2026-01-08 00:44:27
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原创 收藏必看：2025年RAG已死？2026年上下文工程将引领大模型新风口！
2025年RAG技术从狂热走向冷静，基础设施趋于稳定但创新放缓。GraphRAG和AgenticRAG面临高成本和稳定性挑战，朴素RAG方案在80%场景下仍是最优选择。作者提出RAG本质是"上下文工程"，2026年将向Context Platform发展，与长上下文技术深度融合。企业应避免盲目追求新技术，重视数据质量和产品设计，垂直领域RAG将迎来发展机遇。多模态RAG虽有潜力，但受限于Token成本和检索效果，目前尚未大规模应用。
2026-01-08 00:43:24
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原创 普本计科出身也能逆袭！AI时代的9大黄金岗位，最后一个让人又爱又恨
AI确实很火，但对于普本计算机专业的学生来说，它常常显得既诱人又遥远。**听起来高大上的技术名词、动辄百万年薪的新闻报道、名校大神的技术分享...这一切似乎都在提醒你：AI世界与你有着不可逾越的鸿沟。
2026-01-08 00:42:31
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原创 零基础转行AI大模型产品经理，我的完整学习路线与资源分享
本文分享了作者从风景园林专业成功转型为AI大模型产品经理的历程。通过自学产品知识、参与项目实践，最终获得AI领域龙头企业offer。作者指出AI产品经理入门门槛不高，关键在于用户和业务视角，而非深入算法细节。文章提供了从零基础到进阶的AI大模型学习七个阶段，并分享了包括思维导图、书籍手册、视频教程等丰富资源，帮助读者快速掌握AI大模型产品技能。作者还总结了200本大模型PDF书籍、100套商业化落地方案等实用资料，为转行者提供系统学习路径。（148字）
2026-01-08 00:41:23
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原创 大模型产品经理的定义与核心职责：AI产品经理入门攻略，如何从零开始成为AI产品经理
大模型产品经理**是专注于规划、设计和优化基于大模型（如GPT、BERT、盘古等）的AI产品的角色。他们需要将复杂的AI技术与实际业务场景结合，推动产品落地并实现商业化价值。核心职责包括
2026-01-08 00:40:09
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原创 大模型AI学习路线：从提示词工程到模型部署的全栈教程，90天变身高薪工程师
本文提供大模型学习和AI产品经理的系统化培养方案。大模型学习分为四个阶段（共90天），涵盖提示词工程、RAG系统、模型微调和商业部署，包含实战项目与工具包，助力快速掌握高薪技能。AI产品经理培养则分为七大模块：计算机基础、AI技术、产品管理、商业分析、特定技能、实战案例和软技能，强调技术理解与商业思维的结合。文末附赠104G学习资源包，包含视频教程、商业案例、面试题库等，通过扫描二维码可免费获取全套资料。
2026-01-08 00:39:13
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原创 2026大模型风口已至！产品经理学习路线+免费资料，助你月薪30K+，建议收藏！
本文系统梳理了大模型产品经理的成长路径，包含五阶段学习体系：1）计算机与AI基础知识；2）大模型核心技术；3）产品管理方法论；4）项目实战经验；5）持续提升机制。针对当前行业47万人才缺口和28K平均薪资的机遇，文章提供四阶段实战计划（应用开发→模型训练→商业闭环）及全套免费学习资源（104G资料包+200本电子书+100套商业方案）。通过理论+实践结合的方式，帮助零基础者快速掌握大模型产品开发全流程技能，把握AI时代职业发展红利。
2026-01-08 00:38:14
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原创 AI 产品经理三年经验总结：除了 Prompt 工程，这 4 个隐性能力更决定晋升
刚入行时，我和很多 AI 产品新人一样，把 80% 精力花在卷 Prompt 工程 —— 背提示词模板、练多轮对话技巧，以为把模型 “喂” 明白就能出成绩。直到去年参与公司智能客服项目，看着同组另一位三年经验的同事，没比我多会几个 Prompt，却能牵头搞定技术团队的算法优化、说服业务方调整需求优先级，最后率先晋升为高级产品，我才突然醒悟：AI 产品的晋升密码，藏在那些 “看不见” 的隐性能力里。
2026-01-08 00:37:20
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原创 2025年广州市“人工智能+”典型案例集｜附118页PDF文件下载
AI+制造：智能座舱、多模态大模型应用、PCB项目等，提升效率与精度。AI+安全：智能机器狗、安全大模型、AI安管一体机等，保障公共安全。AI+教育：AI数字课堂、智慧教育平台等，提高教学效率。AI+智慧公用服务：政务云脑、智慧执法等，提升政务服务效率。AI+医疗：眼科大模型、智能病理诊断等，助力精准医疗。智算中心运营：DCOS、AI超融合应用平台等，提供高效算力。AI+生态环境：水产加工智能化平台、自然资源领域大模型等，推动绿色发展。AI+设计：AI盆景设计系统、AI设计平台等
2026-01-08 00:34:50
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原创 AI大模型架构师月薪超4.2万，人才稀缺下的程序员黄金机遇_2026年AI大模型程序员的黄金机遇！
AI大模型领域人才供需严重失衡，架构师月薪超4.2万元，每2个岗位仅匹配1位候选人。岗位涵盖模型预训练、微调落地等方向，未来将向智能体AI和多模态演进。普通程序员可通过项目积累、应用层切入和开源参与转型。行业呈现技术导向型薪资结构，一线城市薪资优势明显，顶尖人才跳槽涨幅达30%-50%。企业需求多元化，除技术能力外，创新精神和沟通能力同样重要。建议开发者结合自身优势选择方向，通过持续学习构建核心竞争力。
2026-01-07 00:15:59
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原创 大模型校招薪资大揭秘：从50k到80k+，零基础入行全攻略，字节校招岗位月薪50K
2025年大模型校招薪资大涨，基座团队标配50k+，顶尖人才可达80k+配期权。高薪源于七因素：供需不平衡、为潜力买单、人力成本相对机器可忽略、IC职级空间大、技术红利期、中概股回暖及赛道高门槛。文章指出这是少数人红利，但提供了学习资源，帮助小白抓住技术红利期入行。
2026-01-07 00:14:52
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原创 AI大模型的前十岗位薪资，谁还说读书没用？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
国内AI领域高薪职位盘点：系统架构师、NLP专家、AI产品经理等10大岗位年薪60-200万，需硕士以上学历，目标院校包括清华、北大等顶尖高校。头部科技企业如阿里、腾讯、华为为主要雇主，职业发展路径清晰可至技术总监/CTO级别。学习资源涵盖大模型系统设计、提示词工程到行业应用开发的全套104G资料包，包含视频教程、商业方案及200本专业书籍，支持从入门到进阶的系统学习。获取方式可通过扫描指定二维码免费领取全套学习资料。
2026-01-07 00:13:48
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原创 2025年企业级智能体式AI实施指南白皮书：战略落地与价值创造框架｜附37页PDF文件下载
本白皮书为企业落地智能体式人工智能（Agentic AI）提供了全面框架，填补了消费级应用与企业高效落地之间的实施鸿沟。报告提出一套系统化战略方法，涵盖复杂业务角色拆解、多智能体系统编排、合理自主权限等级界定，以及跨行业垂直领域的解决方案落地路径。通过详实的分析与案例研究，本文阐明了企业如何突破“换皮式自动化”的局限，实现具备可量化业务成果的真正转型。
2026-01-07 00:10:56
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原创 产品经理转行做大模型：从入门到精通的完整指南_大模型产品经理转型入门到精通，这篇“终极指南”就够了！
《AI产品经理转型大模型领域的实践指南》摘要 文章系统阐述了AI产品经理向大模型领域转型的关键路径。首先指出转型者需具备技术理解力、数据分析力、用户洞察力、产品思维和团队协作力五大核心能力，并提供自我评估框架。其次详细规划了学习路径：从理解Transformer架构等基础原理，到掌握GPT等典型模型的应用场景，再到通过Colab等工具进行实践。最后强调需结合行业分析寻找落地场景，通过用户研究挖掘真实需求，建议从垂直领域切入，逐步积累项目经验。全文为转型者提供了从能力评估到知识体系构建再到实践落地的完整方法论
2026-01-05 22:32:26
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原创 程序员必读 2026年Agentic AI十大趋势：技术突破、应用落地与治理框架深度解析
2026年Agentic AI十大趋势：重塑13万亿美元劳动力市场 摘要：2026年AI智能体将迎来关键发展拐点，十大趋势包括：记忆机制突破实现数周级任务连贯性；计算机操作能力成为标配；多模态交互显著提升感知能力；多Agent协作架构成为主流；系统架构向层级化演进；人机协同进入深度整合阶段；企业应用渗透率突破30%；行业专用Agent加速涌现；商业模式面临重构；治理与安全问题凸显。这些趋势将推动AI从实验工具转向企业级实用，预计市场规模实现30倍扩容，深度重塑全球13万亿美元劳动力市场。目前70%头部企业已
2026-01-05 22:31:32
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原创 大模型学习指南：2025年关键突破与2026年发展趋势全面分析（收藏必看）
2025年大模型发展回顾与展望：基础能力持续提升，RLVR技术使模型能展示思考过程，但缺乏真正的自由学习和自我反思能力。评测体系需更贴近真实场景，垂域模型面临通用模型挑战。Agent和多模态模型取得突破，世界模型概念兴起。随着系统规模扩大，安全问题日益凸显。2026年，大模型将向更具理解能力和实用性的方向发展。文章还提供了大模型学习资源包，包含从入门到进阶的学习路线、商业化方案、视频教程和PDF书籍等。
2026-01-05 22:30:02
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原创 必藏！AI知识库定制指南：用腾讯IMA构建精准高效的大模型学习助手
本文详细介绍了如何利用腾讯IMA工具构建AI知识库，强调"知识库越精越好"的原则。通过RAG技术实现文档检索增强，解决AI幻觉问题。建议针对不同领域打造小型专业化知识库，而非追求大而全。AI知识库最适合查缺补漏，论文写作后期使用效果最佳。未来发展方向包括构建多语种平行文本知识库，改变传统研究方式。
2026-01-05 22:28:49
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原创 微软GraphRAG技术深度解读：从索引到检索的完整指南，小白必学大模型RAG新范式！
微软GraphRAG技术解析：基于知识图谱增强RAG全局理解能力 摘要：微软GraphRAG技术通过构建知识图谱解决传统RAG在全局性问题上的不足。该技术包含两个核心阶段：索引阶段（文档切片、实体关系抽取、图构建、社区检测和摘要生成）和检索阶段（支持全局/局部/混合/基础四种搜索模式）。评估显示GraphRAG显著提升了语料库的全局理解能力，特别是在全面性和多样性方面表现突出。虽然技术实现上存在LLM调用成本高、未使用专业图数据库等局限，但通过社区检测和多级摘要的创新设计，为RAG应用提供了新的技术思路。未
2026-01-05 22:27:50
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原创 本体+知识图谱：RAG真正读懂了复杂工业技术文档
《工业标准文档的智能解析：Ontology-aware KG-RAG框架的创新实践》摘要 针对LLM直接处理复杂工业标准文档（如ASTM、API等）时存在的结构混乱、表格失效和数值幻觉等问题，本文提出Ontology-aware KG-RAG框架。该方案通过三阶段处理：①构建文档本体树状结构，②将复杂条款拆解为原子命题三元组，③图谱优化压缩。关键技术包括表格条件建模、单位归一化和两阶段检索策略。实验表明，在1,548道工业标准测试题中，该框架F1值达0.454，表格题型准确率提升93.7%，显著优于传统RA
2026-01-05 22:26:26
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原创 一觉醒来， Manus 正式被 Meta 收购
今年 3 月 ，Manus 的发布掀起了 Agent 产品的热潮，随后也陷入套壳、删库跑路的争议，但现在或许是这个产品最好的结局。据《晚点 LatePost》报道， Meta 一出手就是数十亿美元，创下 Meta 成立以来第三大收购纪录，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。
2026-01-05 22:24:28
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原创 小白/程序员必看！AI大模型学习路线全解析，从零基础到精通，一篇搞定所有基础知识！存下吧很难找全的
本文系统介绍了AI大模型的五个核心层次（基础层、交互层、智能体层、增强层、安全协议层），涵盖18个关键概念。重点解析了大语言模型（LLM）、Transformer架构、Embedding向量表示等基础技术，以及智能体（Agent）、记忆机制（Memory）等高级应用。通过定义、原理、应用场景和挑战趋势的详细阐述，结合OpenAI API、LangChain等工具案例，为读者提供了从理论到实践的系统性指南。文章还探讨了大模型面临的幻觉问题、训练成本等挑战，并展望了轻量化、多模态化等前沿发展方向，是学习大模型技
2026-01-04 23:00:00
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原创 智能体AI架构革命：M1与M2机器理论详解，助你把握大模型未来（建议收藏）
本文探讨了智能体AI与算法化的融合趋势，提出M1（基础模型）与M2（全面架构）的区分，并分析了M2的两种实现路径。文章指出，真正的数字化转型是"机器"问题而非"学习"问题，只有掌握基于策略的M2架构，企业才能实现结构效率与竞争力，而非停留在LLM的浅层应用。
2026-01-04 22:58:42
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原创 【超全整理】大模型学习路线图：从入门到精通，附赠独家资料包，建议收藏学习！
文章提供了一份完整的大模型学习路线图，分为七个阶段：基础知识准备、机器学习基础、深度学习入门、自然语言处理基础、大规模语言模型、大规模模型应用以及持续学习与进阶。每个阶段都包含详细的学习内容和推荐资料，帮助读者从零基础逐步成长为AI大模型专家，同时提供了实用的学习方法和免费资料包，适合小白和程序员学习使用。
2026-01-04 22:57:25
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原创 AI大模型转行攻略：裸辞前后如何准备？面试经验分享，建议收藏！_我的AI大模型转行记录
文章分享了作者裸辞转行AI大模型的完整历程，包括转行动机（寻求突破、行业前景）、准备过程（系统学习AI知识、经济和心理准备）、面试经验（优劣势分析、应对技巧）及成功入职过程。强调深入理解AI原理、项目实践的重要性，以及在裸辞期间保持良好心态的必要性，为想转行AI领域的人提供了宝贵经验和实用建议
2026-01-04 22:56:36
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原创 程序员转行AI全攻略：薪资地图+技能重塑+企业招聘内幕_普通人如何杀入AI赛道？（附岗位薪资与避坑指南）
文章解析AI行业五大核心岗位（产品经理、解决方案专家、应用工程师、算法工程师、数据运营）的职责与薪资情况，强调当前是入局AI的最佳窗口期。详细介绍了转行所需技能：理解AI原理、数据准备能力、Prompt工程、RAG技术应用等，并分析了不同背景人士的转行优势。预测未来产品形态将向"AI Agent"发展，市场需求旺盛，薪资溢价达20%-30%。
2026-01-04 22:54:31
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原创 从小白到大模型专家：2026年最全学习路线指南，附资源包（非常详细）AI大模型入门
文章提供了从基础到进阶的大模型学习路线，包括数学与编程基础、机器学习入门、深度学习、大模型探索、进阶应用及社区资源。文章强调系统学习的重要性，并提供了一系列学习资源，如在线课程、经典书籍、实践项目等，帮助读者少走弯路，掌握大模型技术，提升职业竞争力，实现升职加薪或创业目标。
2026-01-04 22:53:21
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原创 文科生如何在AI大模型领域立足：技术入门+人文优势双管齐下
文科生转战AI行业：机遇与挑战并存 随着AI产业爆发式增长，越来越多文科生尝试跨界进入这一领域。文章通过多位转行者的真实案例，展现了文科生入行AI的典型路径：从数据标注、提示词工程师等基础岗位切入，逐步向AI产品经理等核心岗位过渡。这些岗位虽不要求编程能力，但需要掌握SQL、RAG等基础技术知识。 转行者面临双重挑战：既要突破技术门槛，又要在重技术的行业环境中让人文价值获得认可。成功案例表明，持续学习能力和人文与技术结合的能力是关键。尽管当前行业更看重技术指标，但随着AI应用深化，对人文素养的需求正在显现，
2026-01-04 22:52:16
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原创 AI学习宝典：非技术背景如何用“AI+行业“实现弯道超车，收藏这份逆袭指南！
文章讲述非技术背景作者如何转型AI领域并取得成功。核心观点：AI行业不只有技术大牛，普通人也有机会；过去的经验不是包袱，而是进入新领域的武器；建议"先上车再找座"、在工作中融合AI、用作品说话；强调"AI+各行各业"的价值，而非纯粹技术学习。作者将新媒体经验与AI结合，成为连接技术与业务的"翻译官"，最终在AI领域站稳脚跟。
2026-01-04 22:50:48
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原创 AI产品经理转行大模型全攻略：从技能评估到团队协作（必收藏）_想转行做大模型？AI产品经理转行必读指南
AI产品经理转行大模型指南：本文为有意转型大模型的AI产品经理提供系统性指导，涵盖自我评估、知识学习、场景创造和团队协作四大维度。重点指出产品经理需具备AI技术理解力、数据分析能力和用户洞察力，通过系统学习大模型原理与应用（推荐GPT-3、BERT等典型案例），寻找商业化落地场景，并强调与技术团队的高效协作。文章提供具体的学习路径评估框架和实践方法，帮助产品经理把握大模型时代机遇，实现职业转型。
2025-12-31 18:04:22
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原创 2025 AI智能体必学技术栈：程序员收藏的完整学习路线
本文全面介绍2025年AI智能体的技术发展趋势与核心开发方法。从大语言模型基础架构到智能体设计模式，详细解析构建智能助手所需的关键技术栈。涵盖Prompt工程、多智能体协作、知识增强等前沿技术，并提供实际开发案例。无论你是AI新手还是资深开发者，都能通过本文掌握智能体开发的全流程，为未来AI应用开发做好准备。
2025-12-31 18:03:18
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原创 【小白必看】大模型基础算法深度解析：收藏这篇就够了
本文系统解析了大模型处理流程，从BPE分词、词嵌入到Transformer特征提取，并详细介绍了DeepNorm、FlashAttention等关键技术。重点包括：1）BPE分词通过合并高频字符对构建子词词典，提升模型泛化能力；2）DeepNorm通过控制残差连接缩放因子，实现更深层Transformer训练；3）FlashAttention采用分块计算策略，突破长序列处理瓶颈。文章还剖析了Transformer结构优化思路，如Pre-LN/Post-LN差异，为理解大模型工作原理提供了清晰的技术路径。
2025-12-31 18:02:17
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原创 ChatGPT与Gemini大模型路线深度解析 - AI巨头的两种技术路径与未来展望
文章对比分析了OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini两条不同的大模型发展路线。ChatGPT专注于模型本身力量，通过提供足够上下文取得好效果，GPT-5强调research-grade能力，GPT-6重点在memory；而Gemini采用世界模型思路，用一个模型涵盖各方面知识，展现出超长上下文、海量知识和多模态能力。同时指出大厂间相互学习，如GPT-5的Looped Transformer架构可能影响Gemini后续发展。
2025-12-31 18:00:22
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原创 深入理解Agent Infra：让AI智能体从“潜力“走向“生产力“的技术基石
AI Agent基础设施（Agent Infra）是支撑多智能体系统企业级应用落地的核心技术栈，包含编排调度、通信交互、工具与数据、运行时环境、监控运维和安全合规六大核心组件。它解决了AI Agent在高并发业务环境中"跑不动、不安全、不兼容"的三大痛点，通过模块化设计降低开发成本、提升系统稳定性、保障合规安全并支持灵活扩展。随着中国企业级AI Agent市场预计2027年达655亿元规模，强大的Infra将成为智能体从实验室走向生产环境的核心引擎，推动AI Agent从"可用
2025-12-31 17:56:18
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原创 LangGraph多智能体协作实战：从零开始构建大模型应用
本文介绍了基于LangGraph框架构建多智能体协作系统的高考信息查询助手实践。系统通过状态图管理四个智能体节点（模板匹配、意图改写、SQL生成和结果分析）的协作流程，利用MemorySaver实现上下文记忆功能，支持多轮对话查询。案例展示了如何通过条件边控制流程流转，以及自定义State状态机保存对话历史、SQL模板等关键信息。与AgentScope框架对比，LangGraph提供了更灵活的状态管理和更直观的流程控制方式，为复杂的大模型应用开发提供了有效解决方案。
2025-12-31 17:55:08
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原创 AI认知地图：从AIGC到多模态模型，小白也能掌握的20个前沿概念
文章介绍了AI领域的8个前沿认知，包括AIGC、多模态模型、AI Agent、具身智能、RAG技术、提示词工程、AI搜索工具使用以及AI学习方法。强调普通人应先从使用工具开始，在实践中掌握提示词技巧，无需一开始就深入研究底层原理，从而更好地适应AI时代，抓住时代红利。
2025-12-31 17:52:35
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原创 北京大学：2025年AI时代的教育变革探索指南｜附62页PDF文件下载
生成式人工智能（GenA）正以前所未有的速度渗透至各行各业，成为带来机会涌现的认知基础设施，极有可能影响未来几十年的教育形态。目前大模型基础设施化已经出现在学习、教学、评估和管理等教与学的关键环节，并且重新定义着"人才"的内涵、教育的模式、学生的学习方式、教师的专业角色、工具的功能边界以及学校、企业与社会的整体协同关系。作为社会巨系统的一个子系统，教育系统不可避免地受到社会智能化趋势的影响，从更大的视野审视技术带来的教育变革，具有现实意义。
2025-12-31 17:49:36
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