- 博客(2425)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 【点击领取】点击领取AI大模型2025最新学习资料、视频教程、学习路线，存下吧很难找全的！
按惯例，先说下我基本情况。我是95年的，计算机专业普通本科毕业。在一个二线城市，毕业后因为自身能力问题、认知水平问题，再加上运气不好，换过多份工作，每份工作都干不长。导致我30岁时，还一事无成，也几乎没有积累到什么经验技术、行业知识等。甚至还一度去开过网约车，送过外卖。最后还是干了老本行—程序员。作为程序猿，我也有想法转行做AI领域，之前也做过类似的开发，但是我没有算法岗的经验，对比一下刚毕业的学生，动不动就是985硕士或者博士，也没有发表过任何论文，没有做过审任何厉害开源的AI领域的项目，有的只是我对
2025-07-15 17:40:19
1137
1
原创 2026最新AI大模型学习资源，大模型从入门到精通，一次性找全了，存一下吧！
包含 18 个独立课程，覆盖了从基础概念到实际编码示例的方方面面。课程支持 Python 和 TypeScript 编程语言，提供灵活的学习路径，学习者可以根据个人兴趣和需求选择课程。课程内容包括：生成式 AI 和大型语言模型基础；提示工程、聊天应用、搜索应用；图像生成应用、低代码 AI 应用；外部应用集成、用户体验设计、安全性；应用生命周期管理、开源模型、AI 代理；大型语言模型微调等多个领域。
2025-11-24 20:23:21
1251
原创 国产AI大模型医疗应用探秘：10大场景案例全解析，非常详细收藏我这一篇就够了
AI大模型正在深刻变革医疗健康领域，其十大应用场景展现了广阔前景：1）智能化诊疗提升诊断准确性；2）个性化治疗实现精准医疗；3）加速药物研发流程；4）医学影像分析提高诊断效率；5）医疗质控优化文书质量；6）改善患者服务体验；7）助力智慧医院建设；8）推动医学教育创新；9）促进中医标准化发展；10）支持公共卫生预警。随着技术发展，AI大模型将推动医疗行业向更高效、智能的方向转型，实现跨领域融合与普惠医疗，同时需要完善伦理监管体系。
2025-11-24 20:21:33
438
原创 企业级大模型落地指南：AI项目必备知识图谱KG基础
本文通过一起真实的法律案例揭示了大语言模型的根本缺陷：律师因使用ChatGPT生成虚假判例而受到严厉处罚。文章深入探讨了为何LLM在关键应用中会失败，以及如何通过知识图谱（KG）与LLM的混合架构构建可信赖的智能顾问系统，为专业领域的AI应用提供可验证、可解释、可持续更新的知识基础。
2025-11-24 20:18:15
499
原创 Agent架构秘籍：意图识别与查询分发系统设计，非常详细收藏我这一篇就够了!
在构建智能体或 RAG 系统时，我们经常面临一个核心挑战：用户的自然语言输入与系统的执行逻辑之间存在巨大的鸿沟。用户说：“我电脑连不上网了。”系统如果直接检索：“电脑连不上网”，可能会匹配到一堆无关的维修广告。但一个成熟的 IT 支持 Agent 应该做的是：
2025-11-24 20:13:16
284
原创 LLM推理引擎对比！Transformers、llama.cpp与vLLM，选谁？
大家在尝试部署本地大型语言模型（LLM）时，面对 llama.cpp、vLLM、Ollama 等 LLM 领域技术名词，往往感到困惑：它们是对开发者透明的工具，还是有必要优化的技术？
2025-11-24 20:10:40
492
原创 AI Agent全解析！一张图看懂其“五脏六腑
如果说大语言模型（LLM）是拥有广博知识的“大脑”，那么 AI Agent（智能体） 就是为其装上了手脚和感官的完全体。它不再仅仅是回答问题的聊天机器人，而是一个能够自主感知、规划、执行并从错误中学习的智能系统。
2025-11-24 20:06:06
492
原创 RAG框架：如何让知识库可度量，非常详细收藏我这一篇就够了
过去半年我们花了很多工夫来建设企业内部研发知识库，除了智能体的搭建，在知识输入上，我们梳理导入了包含研发架构管理制度与规范、各类内部平台操作与引导的知识内容，但始终不好回答一个关键问题：
2025-11-24 20:04:11
366
原创 AI落地难？揭秘原因与解决方案，非常详细收藏我这一篇就够了
关于AI Agent（智能代理）的文章铺天盖地，但企业能实际看到效果的却微乎其微。都知道它不是简单的聊天机器人，而是能够自主规划、主动执行、动态调度资源的新一代AI系统。可谓是数字化转型的"最后一公里"。但是，理论上看起来很美好的技术，在实际落地时往往会遇到各种意想不到的挑战。本文将深入剖析AI Agent的核心技术原理、实战应用架构，以及那些让工程师们头疼的落地难题和解决方案。希望对你有所启发。
2025-11-24 20:02:19
185
原创 AI产品经理学习路线解析：2025年新手大学生必备！非常详细收藏我这一篇就够了
本文为AI初学者提供了一份清晰的学习路线。首先需要掌握Python编程语言基础，包括运行环境搭建、函数、面向对象编程和科学计算等内容。其次要学习数学基础，如线性代数、概率统计和微积分。接着了解机器学习算法原理，并掌握TensorFlow/PyTorch等框架。最后通过实践项目巩固知识。文章强调循序渐进的学习方式，帮助读者克服入门阶段的迷茫。
2025-11-22 17:39:36
859
原创 AI产品经理面试宝典：20个问题及解题技巧大放送！非常详细收藏我这一篇就够了
这题我会！这是一个包含**AI产品经理问题的备考文章**，本文主要讲解**AI产品经理的备考注意事项、真题展示、解题技巧及高效刷题方法**，相信大家看完就一定能掌握技巧并且顺利通关！
2025-11-22 17:36:08
497
原创 产品经理AI入门：一篇搞定Embedding、微调、RAG等术语！
最近一直在学习AI相关的课程，课程前前后后说了很多专业名词，有时候光听到名词，觉得特别高大上，但是听了老师的讲解后也会立马明白。想到可能有些也人跟以前的自己一样，被这些“行业黑话”给吓退。于是，尝试着整理一下，分享给更多的人，避免大家被黑话挡在学习的门外。以下只是一部分，后续在学习过程中会持续更新。
2025-11-22 16:40:23
601
原创 很多人都有这样的感受——大模型应用的理论我都懂，但为什么就是做不好？
很多人都有这样的感受——大模型应用的理论我都懂，但为什么就是做不好？其实理论的简单性和技术的复杂性，往往都隐藏在那些细节里。“纸上得来终觉浅， 绝知此事要躬行。”
2025-11-22 16:38:32
801
原创 2025年人工智能现状：智能体、创新与转型｜附30页PDF文件下载
麦肯锡在今年 11 月，最新发布了关于 2025 AI 市场的调研报告 ——《The state of AI in 2025：Agents, innovation, and transformation》。报告的六大核心发现报告调查了全球 105 个国家，共 1993 名受访者，得出以下六大关键发现：
2025-11-22 16:36:54
812
原创 Agent最全教程！317页pdf！
前几天刷到条有意思的视频，“AI智能体在2025年注定失败？”看完才发现，还真不是危言耸听。CMU最新研究显示，即便是Claude Sonnet 3.5这类顶尖模型驱动的智能体，在真实任务中的完成率也仅24%，长对话的Token成本曾一度暴增百倍，70%的实用价值还得依赖工具链支撑。不过真没必要因为这就唱衰，恰恰是这些不完美，藏着智能体领域最值得深挖的研究空间。要知道，智能体已经解决了传统生成式AI“只会说不会做”的核心短板，能自主规划任务、调用工具；而且行业也在快速破局，同济大学的AgentPrune
2025-11-22 16:32:22
362
原创 从入门到精通：大模型微调与IPO框架优化实战！
这两周，自己正在实践大模型微调（Fine-tuning），也算是有些粗浅思考了。为什么要进行大模型微调呢？大模型微调（Fine-tuning）是将通用AI转化为特定领域专家的关键路径。本文基于 IPO（Input输入-Process处理-Output输出） 三阶段框架，结合行业实践与技术，从数据构建到落地应用，全链路解析微调的核心动作与优化策略。
2025-11-22 16:28:07
836
原创 2025年必看：Agent 2.0深度智能体全解析
在过去的一年里，构建一个 AI 智能体通常意味着一件事：设置一个 while 循环，接收用户提示，将其发送给 LLM，解析工具调用，执行工具，将结果发送回去，然后重复。这就是我们所说的浅层智能体或 Agent 1.0。这种架构对于像“东京的天气怎么样，我该穿什么？”这样的事务性任务来说非常简单，但是当被要求执行一个需要三天50个步骤的任务时，它们总是会分心、丢失上下文、进入无限循环，或者因为任务需要太多步骤而超出单个上下文窗口的限制而产生幻觉。
2025-11-22 16:26:02
652
原创 2025年Agent生态全解析，错过你就亏了！
AI Agent 生态是一个多层次、多组件、高度模块化的复杂体系，涵盖模型服务、存储记忆、协议工具、框架运行时、应用协作以及治理运维等几大层次的复杂体系。各层之间通过标准化接口、协议与基座实现解耦与互操作，支撑Agent从单点智能到体系化服务、从工具到自主体的持续进化。
2025-11-22 16:22:57
507
原创 AI大模型岗位薪资揭秘：2026大模型岗位薪资，祝各位都上岸！
本文介绍了国内AI领域高薪岗位的薪资水平、任职要求和发展前景。主要岗位包括AI系统架构师、自然语言处理专家、AI产品经理等8类，年薪普遍在80-200万元之间。这些岗位通常要求硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景，目标院校集中在清华、北大等顶尖高校。典型雇主包括华为、阿里巴巴、腾讯等科技巨头。职业发展路径多为技术总监或首席科学家，负责AI技术研发和战略制定。该分析为AI从业者提供了清晰的职业规划参考。
2025-11-21 16:28:07
1315
原创 企业落地大模型必看：10大策略指南！非常详细收藏我这一篇就够了
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
2025-11-21 16:22:13
680
原创 AI通讯世界揭秘：深入解析Agent间沟通协议！
要理解这张网是如何构建的，我们需要跳出聊天机器人的思维定式，从通信架构的视角来看待它。结合最近的学习，我把Agent的通信大致拆解为三个核心维度：H2A、A2S、A2A。这也是在设计复杂AI应用时，必须搞清楚的三条生命线～
2025-11-21 16:05:16
957
原创 天作之合或理想泡影？知识图谱邂逅大语言模型！
知识图谱与大语言模型的结合代表了数据管理和人工智能领域的一个重要转折点。这不仅仅是一个技术问题，更是关乎企业生存和发展的战略问题。在这个"天作之合"能否真正实现的问题上，答案很大程度上取决于我们如何应对当前的挑战。那些能够有效整合自己的数据资产，并以智能的方式参与到这个新的AI生态系统中的组织，将在未来的竞争中占据优势。
2025-11-21 15:57:45
526
原创 字节跳动RAG实践手册｜附118页PDF文件下载
字节跳动作为一家在人工智能领域具有深厚技术积累的公司，在众多业务线中广泛应用了RAG技术。从智能客服到智能写作助手，从知识图谱构建到个性化推荐，RAG都发挥了重要作用。本手册旨在总结字节跳动在RAG实践中的经验和最佳实践，为各业务线提供指导，帮助大家更好地利用RAG技术解决实际问题，提升业务效率和用户体验。
2025-11-21 15:51:15
1050
原创 7步速成LangChain核心技术：Chain、Memory、RAG、Agent与LangGraph！
在做AI应用开发的时候，大模型都有一个通病，虽然强大，但它不知道你公司的私有文档，记不住之前的对话，更不会主动上网搜索最新信息。大模型就像一个博学但"与世隔绝"的学者——知识丰富，却无法连接现实世界。
2025-11-21 15:48:51
734
原创 AGI分级或路线图整理，非常详细收藏我这一篇就够了
Anthropic未公开AGI详细能力分级表，而是定义了一个名为AI安全等级（ASL）的框架，用于应对灾难性风险，其模式大致仿照美国政府针对危险生物材料处理的生物安全等级（BSL）标准。
2025-11-21 15:45:46
849
原创 大模型微调，调的到底是什么？
在大模型时代，“微调”是一个被频繁提到的词。但许多人对它的理解仍然停留在表面，甚至会误以为：“微调是不是可以给模型灌输新知识？”“我能不能通过微调，让模型记住最新的产品参数或新闻？”答案是——通常不行。这篇文章想解释一个核心观点：
2025-11-21 15:40:23
954
原创 美团大模型Agent实践手册｜附31页PDF文件下载
本手册旨在结合美团各业务线的实际实践，从技术架构、业务落地、工程实践等多个维度，全面阐述大模型Agent在美团的应用方法和经验，为各业务线的大模型Agent相关工作提供切实可行的指导，助力美团实现 “帮大家吃得更好，生活更好” 的使命。
2025-11-21 15:36:33
930
原创 35岁程序员转型大模型：风口、高薪、经验复用全解析！非常详细收藏我这一篇就够了
曾几何时，互联网行业中企业频繁对35岁以上资深程序员进行优化调整——只因IT技术迭代速度堪称“日新月异”，相较于年轻从业者，35+程序员常被贴上“学习新技能效率放缓、精力难以支撑高强度工作、无法长期熬夜加班写代码”的标签。也正因如此，行业里涌现出诸多令人唏嘘的热梗：前端工程师转行做前台接待、后端开发转投后厨掌勺、擅长Python的工程师摆摊卖肠粉，甚至还有Java程序员转型开网约车……这些调侃的背后，藏着的是中年程序员面对职业困境时的心酸与无奈。
2025-11-20 16:32:03
907
原创 AI时代IT人转型攻略：2025年大模型到高薪的终极指南，附学习路线+资源包！
当传统IT人还在为Java/PHP岗位内卷时，掌握大模型技术的开发者正以年薪60-150W横扫招聘市场。据猎聘数据，2025年大模型相关岗位需求同比增长58%，人才缺口超20万。AI革命已进入深水区，大模型技术正在重构整个IT产业生态，这是近10年技术人最大的职业跃迁机会！
2025-11-20 16:27:45
1050
原创 AI界四大天王争霸：AIGC、RAG、Agent、MCP，谁将脱颖而出？
为啥老周会写这篇文章？是因为我前几天看到一个报告，报告显示，大部分人还只是停留在简单与模型对话，甚至只有2%的人开发过智能体，更离谱的是30%多仅仅是听说过。表明整体AI技能基础相对薄弱。技术圈针对AI已经到了疯癫的程度，这份报告颠覆了我之前的看法，以为AI如干柴烈火之势的发展，大家应该或多或少都知道一些相关的知识，但在技术圈往往会出现幸存者偏差，所以老周得出来写一篇AI相关技术的普及知识。
2025-11-20 16:21:28
909
原创 从0到1构建Mofy Agent框架：核心模块解析与实战避坑，Langchain和Dify对比！
本文介绍了一个名为Mofy的自研AI Agent开发框架的技术选型和实现方案。通过对比分析多种成熟框架，作者选择基于Python 3.10+构建最小技术栈，核心包含任务调度器、记忆管理系统、工具调用系统、反思机制和配置中心五大模块。文章重点解析了核心组件的实现路径，包括智能参数解析、多级缓存优化、状态管理等关键技术难点，并提供了性能优化方案和常见问题调试方法。该框架采用分层架构设计，支持LLM服务商兼容API，实现45%以上的响应速度提升，工具调用成功率可达96%，适用于金融科技、智能客服等场景的Agent
2025-11-20 16:17:29
837
原创 混合专家模型MoE Transformer深度理解：原理与实现！
大型语言模型（LLM）的规模已经大幅增长，参数数量达到数百亿甚至数千亿。为了提高这些模型的效率，最近出现了一种创新方法，即专家混合模型（MoE）架构。与模型的每个部分对每个输入都处于激活状态不同，MoE 网络仅针对每个标记激活“专家”子网络的子集。
2025-11-20 16:14:30
741
原创 海外AI应用，从大模型到各领域落地｜附20页PDF文件下载
本报告针对AI与SaaS的融合趋势、技术支撑、发展现状及前景，以及在重点领域如广告、编程、教育等多领域的产品与应用现状展开详细叙述。
2025-11-20 15:02:47
841
原创 RAG文档解析难点探究：揭秘解析过程中的挑战与解决方案！
“ 知识库是RAG的灵魂，一个好的知识库能解决绝大部分RAG问题。”在之前关于RAG的优化文章中，大部分都是在强调检索端的优化，而关于文档解析方面的内容却非常的少，而这也是有原因的。在之前介绍RAG的文章中，曾说过RAG是一种方法论，而不是一项具体的技术；其中有两个比较重要的模块：
2025-11-20 15:01:27
745
原创 什么是提示词工程Prompt Engineering？非常详细收藏我这一篇就够了
什么是提示词工程（Prompt Engineering）🔍让AI真正懂你，是一门“提示词”的艺术。一、为什么AI懂“提示词”，就能变聪明？我们常说ChatGPT、通义千问、文心一言这些AI很强，但你有没有发现：同样一个问题，不同人提问，AI的回答差距可以非常大。
2025-11-20 14:58:45
702
原创 清华大学开源新作：首个MCP-based RAG框架，太秀了！
逛 GitHub 挖到宝了，这个叫 UltraRAG 的开源项目是首个基于 MCP 的检索增强生成（RAG）框架，不写代码也能玩转。用 YAML 文件轻松构建复杂 RAG 系统。RAG 系统：简单来说，就是让 AI 模型能先检索相关信息，再生成答案，从而提高准确性。
2025-11-20 14:11:11
663
原创 2025年对话式AI发展白皮书｜附76页PDF文件下载
本白皮书基于对行业的洞察、调研，并结合自身的业务经验，从对话式AI发展的背景、技术方案与产品生态、对话体验质量评估方法、应用实践落地等多个维度系统的梳理对话式AI的发展现状与未来的趋势方向，希望能为行业的从业者带来更多的帮助。
2025-11-20 13:59:25
1005
原创 大模型学习路线（2026最新）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
本文系统介绍了2025年大模型从入门到精通的学习路线。首先强调数学基础（线性代数、概率统计、微积分）、Python编程和深度学习基础的重要性。核心技术学习阶段重点讲解Transformer模型架构、自注意力机制原理，以及BERT、GPT等主流模型变种。预训练技术部分涵盖无监督预训练方法和技巧。针对NLP领域，详细介绍了文本预处理、词嵌入等关键技术。全文为学习者提供了循序渐进的知识框架和实践指导。
2025-11-19 14:30:41
1201
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人