飞桨AI Studio部署Streamlit全攻略(Python)

飞桨AI Studio部署Streamlit指南

原创已于 2025-12-05 14:45:38 修改 · 394 阅读

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#百度 #paddlepaddle #人工智能 #百度云

于 2025-12-05 14:42:20 首次发布

飞桨AI Studio作为国内领先的人工智能开发平台，为开发者提供了便捷的项目部署环境。本文将详细介绍如何在飞桨AI Studio上部署Streamlit项目，针对无图片和有图片两种常见场景分别提供完整的部署指南，帮助开发者快速将本地项目迁移到云端。

飞浆官网：https://aistudio.baidu.com/

一、无图片的Streamlit项目部署

在百度飞桨AI Studio中部署无图片的Streamlit项目相对简单。确保项目代码中不涉及图片上传或显示功能。

1. 创建Streamlit应用代码文件（如hello.py），代码示例：

# hello.py
import streamlit as st
import datetime

# 页面配置
st.set_page_config(
    page_title="欢迎",
    page_icon="🏠",
    layout="centered",
    initial_sidebar_state="collapsed"
)
st.markdown('<div class="main-header"><h1>🏠 Welcome！</h1></div>', unsafe_allow_html=True)

# 欢迎卡片
st.markdown('<div class="welcome-card">', unsafe_allow_html=True)
st.markdown("### ✨ 欢迎访问!")
st.markdown("这是一个简单的页面，恭喜你成功打开网页！")
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

# 当前时间显示
current_time = datetime.datetime.now()
formatted_date = current_time.strftime("%Y年%m月%d日")
formatted_time = current_time.strftime("%H:%M:%S")

2. 打开飞桨AI Studio平台，点击左下方的“项目”，进入“项目”；

3. 点击右上角“创建项目”，接着点击“在线实例”；

4. 选择“Streamlit”，填写自定义应用/Repo名称即可；

5. 自动跳转至“应用预览”，点击“文件空间”；

6. 建立一个“requirements.txt”文件存放 .py文件要用的库名；

7. 上传hello.py文件；

8. 发布应用；

9. 等待左上角“发布中”变成“运行中”即可，右上角有访问链接。

二、有图片的Streamlit项目部署

对于包含图片处理功能的项目，需要额外处理静态文件路径问题。

有图片项目的Python示例代码(hello2.py)：

# hello2.py
import streamlit as st
import datetime

# 页面配置
st.set_page_config(
    page_title="欢迎",
    page_icon="🏠",
    layout="centered",
    initial_sidebar_state="collapsed"
)

st.markdown('<div class="main-header"><h1>🏠 Welcome！</h1></div>', unsafe_allow_html=True)

# 欢迎卡片
st.markdown('<div class="welcome-card">', unsafe_allow_html=True)
st.markdown("### ✨ 欢迎访问!")
st.markdown("这是一个简单的页面，恭喜你成功打开网页！")
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

# 当前时间显示
current_time = datetime.datetime.now()
formatted_date = current_time.strftime("%Y年%m月%d日")
formatted_time = current_time.strftime("%H:%M:%S")

# 添加图片——“images/图片.jpg”修改为自己的图片存放相对路径
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    st.image("images/图片.jpg", caption="图片1", width=300)
with col2:
    st.image("images/图片2.jpg", caption="图片2", width=300)

首先进行无图片的Streamlit项目部署的1-8步骤，之后再次到项目页面，进行以下步骤；