32、网络上3D模型的保真度感知

网络上3D模型的保真度感知

1. 引言

文化遗产文物作为连接人们与他们社会传统和历史的桥梁,具有重要的教育和文化意义。然而,保护这些文物面临诸多挑战,如全球变暖、战争和冲突可能导致的潜在破坏或损害,以及日常使用中的退化。此外,文物一次只能出现在一个地方,而且由于博物馆物理空间有限,许多文物无法展出。数字领域提供了捕捉和再现这些文物形态和质感的机会,并通过允许人们在多个平台(移动设备、平板电脑和个人电脑)和网络制度上访问和互动,克服了前述限制。

体验质量(QoE)领域中考虑了真实感的感知,它研究的是“用户对应用程序或服务的满意或烦恼程度。这是由于满足了他对应用程序或服务的效用和/或享受的期望,考虑到用户的个性和当前状态”。通过研究网络上数字遗产文物的保真度感知,我们旨在衡量不同图形复杂度类别(即分辨率)之间保真度的差异。因此,我们调查是否存在任何用户察觉到这些类别之间明显的差异,以及在哪个分辨率阈值或范围内这些差异变得不明显或无法忍受。

2. 3D模型的保真度感知

2.1 评估3D模型真实感的感知

已经进行了大量关于评估3D静态和动态模型主观感知的研究,但这些研究大多没有涉及3D网络环境,也没有研究保真度阈值。尽管其中一些研究在主观测试中使用了3D网络工具,但使用这些工具本身并不是目的。大多数情况下,涉及的是测量某种图形算法对扭曲的3D网格或纹理图的影响,通常以视频或动画形式展示。

郭等人使用成对比较协议(两个刺激物并排)评估了136个纹理和几何失真模型的纹理3D映射模型的主观感知质量,这些模型基于5个参考模型,共有101名参与者观看视频。参与者被要求选择与参考模型相似的模型简化。他们还提出了两个新的客观指标,用于

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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