33、网络上3D模型的保真度感知

网络上3D模型的保真度感知

1. 引言

文化遗产文物作为连接人们与其社会传统和历史的桥梁,承载着重要的文化和教育价值。然而,这些文物的保护面临诸多挑战,如全球变暖、战争和冲突可能导致的潜在破坏或损害,以及日常使用中的退化。此外,文物一次只能出现在一个地方,而且由于博物馆物理空间有限,许多文物无法展出。数字领域提供了捕捉和再现这些文物形态和质感的机会,并通过允许人们在多个平台(移动设备、平板电脑和个人电脑)和网络制度上访问和互动,克服了前述限制。

通过两个实验,我们研究了用户对网络浏览器中3D模型保真度(即分辨率)的主观感知,以发现可感知的分辨率阈值。这有助于我们创建合理的图形复杂度模型,这些模型可以在最广泛的终端设备上获取。它还使我们能够设计系统,通过根据用户感知、模型特性和数字基础设施调整其行为,有效地优化用户体验。

2. 数字文物与虚拟博物馆

根据Shweibenz [2],虚拟博物馆是一个逻辑上相关的数字对象集合,这些对象由多种媒介组成。它有助于超越传统与游客沟通和互动的方法,对他们的需求和兴趣具有灵活性,并且可以遍布世界各地。从某种意义上说,虚拟博物馆是一个“没有围墙的博物馆”。

传统上,数字虚拟博物馆以多媒体形式在网页上展示文化遗产文物,例如音频解说、教育视频和图片。与传统媒体相比,三维模型提供了更交互式和更丰富的用户体验。过去,数字化需要专业的设备和专业知识,但现在就像使用普通手机、相机和免费软件一样简单。数字文物、雕塑和建筑通过像摄影测量法、3D扫描仪和地形测量技术等技巧被捕捉和数字化重建。借助像Sketchfab这样的3D在线社交存储库,比过去更容易托管这些文物并在网络上更广泛地传播它们,从而使得它们对于任何网络用户或观

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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