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现在，我们已经有大语言模型了，我们完全可以把一个小参数版本的 DeepSeek 直接部署在一台服务器上（ 比如DigitalOcean 的H200 GPU Droplet服务器 ），并给它配上自定义的知识库。用更灵活的方案，替代掉传统的 SaaS 方案。但是问题在于，这个机器人不是你可控的，你只能给它添加固定的回答，或者通过人工时不时地去修正它所给出的答案。最后，如果你的团队具备更强的 AI 开发能力，需要使用基于H100、H200、A100、L40s等型号GPU的云服务器和裸金属服务器，欢迎。
2025-03-28 15:37:30
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原创 最近AI圈热议的MCP Server是什么？
模型上下文协议（MCP）在人工智能领域逐渐成为热门话题。在社交媒体上，我们看到许多关于MCP的帖子，发布者包括解释者、辩论者和模因创作者。通过在知乎、百度或bilibili上搜索，可以发现大量关于MCP的新内容。甚至在我们DigitalOcean的社区中也有不少人在讨论MCP与AI的结合。显然，人们对MCP充满热情。但究竟为什么呢？其实很简单：如果模型的性能仅取决于提供的上下文，那么标准化上下文增强方式的机制就是提升智能体能力的关键。
2025-03-27 15:56:16
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原创 DeepSeek结合MCP Server与Cursor，实现服务器资源的自动化管理
MCP Server是最近AI圈子中又一个新的热门话题。很多用户都通过结合大语言模型、MCP Server，实现了一些工具流的自动化，例如，你只需要给出文字指令，就可以让Blender自动化完成建模的工作。你有没有想过，利用MCP来让AI Agent根据目前的项目情况，自动管理服务器资源的扩展呢？本文我们就以DigitalOcean服务器为例，来做一个示例。因为DigitalOcean 提供了简单易用的API，而且价格实惠。本文的 MCP 服务器会通过 DigitalOcean 集成，实现对服务器的管理。
2025-03-27 15:06:38
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原创 H100/A100如何选？90%人忽略的选型关键：GPU内存带宽决定AI模型性能！
GPU 的内存带宽决定了它能多快地将数据从内存（VRAM）移动到计算核心。它比 GPU 内存速度更具代表性。它由内存和计算核心之间的数据传输速度以及这两部分之间总线中的并行链接数量决定。自20世纪80年代初以来，家用电脑的内存带宽绝对值约为1 MB/s，消费设备的带宽显著增加——增加了几个数量级。然而，可用计算资源的增长速度超过了带宽的增加。为了避免频繁达到带宽限制，确保工作负载和资源在内存大小和带宽方面匹配至关重要。让我们来看看最先进的面向 ML 的 GPU 之一，NVIDIA RTX A4000。
2025-03-27 14:25:30
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原创 上手教程：如何使用 PXE 和 iPXE 配置H200 GPU裸金属服务器
网络引导（Netwokr Booting）使计算机能够从网络而不是本地存储设备加载其操作系统和必要组件。运营大规模服务器群的公司，尤其是裸金属专用服务器，可以使用网络引导来部署或重新配置操作系统。wp:headingPXE代表预引导执行环境。这种网络引导协议采用客户端-服务器模型，使客户端能够通过网络获取其引导加载程序和附加文件。英特尔在1998年将PXE引入作为行业标准技术。它允许计算机通过网络卡启动引导过程，然后再访问安装操作系统的本地存储设备。
2025-03-13 09:26:13
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原创 NVIDIA H200 GPU 比 H100 强在哪？
NVIDIA H200是一款功能极其强大的GPU，适用于人工智能训练和推理，是对NVIDIA H100的显著升级。我们建议将其用于所有与深度学习相关的任务，显然它已经在持续的人工智能革命中发挥着重要作用。目前，在市面上有部分云服务平台已经开始提供 H200 GPU 服务器，而其中，DigitalOcean 的 H200 GPU 裸机服务器属于性价比最好的一款。用户不仅可以获得服务器的全部硬件资源，保证数据安全，更能获得相较其它云服务更加透明且实惠的价格。
2025-03-12 14:23:40
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原创 用不了 Manus ？其实你能用 Llama或DeepSeek 做个自己的 AI Agent
最近，Manus火出圈了。有不少“报道”称它是全球首款具备通用能力的AI智能体。Manus 的官方把它定义为“通用型 AI 智能体”。什么是“通用型 AI 智能体”呢？说直白一些，它就是一个可以根据你设定的目标，自主地完成任务的 AI 智能体，并能自主解决执行任务过程中遇到的各种问题，而且能根据反馈不断优化决策和执行策略。目前，Manus 仍然处于邀请体验阶段，一码难求。也有专家表示，它是否是通用型 AI 智能体实际还需测试。不过，既然有 DeepSeek 了，为什么不自己做一个 AI 智能体呢？
2025-03-11 10:15:12
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原创 如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型
在 DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或做出调整。
2025-03-07 09:58:50
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原创 Amorphous Data如何在DigitalOcean上构建智能、经济的AI Agent
在快节奏的企业环境中，员工常常需要快速获取准确的内部信息——从医疗保险计划的具体条款到公司战略的深度解读。但传统搜索引擎式的回答往往冰冷而机械化，缺乏“人味”。这正是Amorphous Data的突破点：他们打造了一款自带性格与观点的AI专家助手，让企业内部知识库的交互体验焕然一新。
2025-03-04 09:25:44
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原创 DeepSeek不同版本私有化部署成本对比：企业如何选择最优方案？
另外，还需要注意的是，目前高端的 NVIDIA 显卡在国内都是很难买到的，多数企业会通过香港公司或新加坡公司在海外购置，所以显卡的价格浮动很大。而且自建集群还需要考虑后续的维护成本与人力成本，这些都是隐藏在背后的“成本巨坑”，自建集群的企业要留有充足的资金来应对。从2024年的V2到2025年的R1，模型参数从670亿跃升至6710亿，但通过混合专家架构（MoE）与算法优化，训练成本反而降至同类模型的1/100。当AI成为“新氧气”，选择部署策略的本质，是对未来十年核心竞争力的押注。
2025-02-28 11:43:51
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原创 DigitalOcean H200 GPU裸机服务器上线！可更好支持DeepSeek满血版
在 DigitalOcean，我们始终致力于为开发者、初创企业和人工智能驱动型公司提供更便捷的高性能计算资源，助力其业务扩展。今日，DigitalOcean 隆重推出基于 NVIDIA HGX H200 AI 超级计算平台的裸机服务器，专为高性能AI工作负载而生。无论你是在训练大规模模型、优化AI系统，还是在执行实时推理任务，NVIDIA H200 GPU都能提供强大的性能支撑和灵活的应用场景，加速你的AI应用进程。目前。最新的H200 GPU 裸机服务器在运行前沿的大语言模型（如。
2025-02-20 10:37:48
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原创 DeepSeek不同版本私有化部署成本对比：企业如何选择最优方案？
2025年，随着DeepSeek开源模型的爆发式增长，企业私有化部署AI的需求呈现出两极分化的态势。一方面，R1、V3等版本模型凭借“性能对标GPT-4、成本仅10%”的标签，推动AI从实验室走向产业核心场景；另一方面，硬件投入动辄百万级、算力资源分配复杂化等问题，也让企业陷入“效率与成本”的权衡困境。本文将从硬件配置、带宽需求、综合成本等维度，拆解DeepSeek不同版本的私有化部署方案，为企业提供可落地的决策框架。wp:heading。
2025-02-18 14:43:06
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原创 DeepSeek-R1 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b几个版本中怎么选，部署指南
模型选型本质是性能与成本的博弈。建议初创公司从7B模型起步，成熟企业采用32B云端方案，而671B模型目前仍属于"技术战略储备"。随着技术进步，2025年70B级模型有望进入企业本地部署范畴，届时行业将迎来新一轮智能化变革。如果你希望采用云端部署，欢迎了解 Digitalocean 的 H100 GPU Droplet 服务器以及即将上线的 H200 GPU 云服务器，可直接联系Digitalocean 中国区独家战略合作伙伴卓普云。
2025-02-11 16:55:30
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原创 GenAI 平台，3 分钟即可构建基于 Claude、DeepSeek 的 AI Agent
—使用现有API密钥和计费体系即可无缝集成Anthropic Claude系列模型。
2025-02-11 09:13:01
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原创 人人皆可创建自己的AI应用：DigitalOcean GenAI平台正式上线
这是一站式解决方案，无论你的 AI 开发处于何种阶段，都能快速构建和扩展 AI 智能体。平台整合了 Anthropic、Meta 和 Mistral AI 等机构的顶尖生成式 AI 模型，配备检索增强生成（RAG）、函数路由、智能体定制和安全护栏等先进功能，助你开发更安全、更具情境感知能力的应用。无论你是资深开发者还是 AI 新手，该平台都能简化智能工具创建流程，适用于客户支持、数据洞察、任务自动化等场景。"DigitalOcean 的 GenAI 平台让我们能快速转化 AI 开发知识。
2025-02-07 14:02:00
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原创 AI 开发教程：怎么用OpenAI做一个可视频通话的聊天机器人？
你是不是也看到过那种视频：一个人打开手机，让ChatGPT通过摄像头识别当前拍摄的物体，让它来高速你这个东西是什么，以及具体用法；甚至是给ChatGPT拍摄一道习题，让它来给你具体的解题思路。我们今天也来做一个类似的可视频识别物体与你进行语音对话的聊天机器人。具体来讲，在本教程中，你将了解如何使用 OpenAI、LiveKit 和 Deepgram 部署在 DigitalOcean GPU Droplets服务器上，构建一个具有计算机视觉和语音对话功能的实时AI聊天机器人。
2025-01-14 16:19:06
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原创 DeepSeek-V3 模型到底强在哪，以及如何运行它？
近日，“杭州深度求索”推出了其最新的大型语言模型DeepSeek V3，这是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构语言模型，总参数量达到671B，每个token激活的参数量为37B。经过综合测试它的性能已经比肩GPT-4o、Claude。这个消息在AI圈像一个新年烟花一样炸开。本文将来看看这个新的模型的特性，以及与其它模型的指标对比。然后在最后，我们在 H800 GPU上运行 DeepSeek v3，让我们来体验一下。
2025-01-02 16:07:51
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原创 生成式AI与RAG架构：如何选择合适的向量数据库？
大规模语言模型和情境感知的AI应用程序推动了检索增强生成（RAG）架构的发展，使其成为关注的焦点。RAG将生成模型的力量与外部知识相结合，允许系统生成更加具体且与情境相关的回应。向量数据库构成了RAG系统的基石。选择正确的向量数据库对于优化我们的RAG系统以实现最大性能和效率至关重要。本文将讨论在选择向量数据库时最重要的因素，并引导读者了解流行的向量数据库、它们的功能和使用案例，以帮助他们做出明智的选择。
2025-01-02 10:55:34
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原创 DigitalOcean Kubernetes现已支持VPC natvie集群
VPC natvie 集群支持Kubernetes集群与VPC资源之间进行原生路由。这意味着你的DOKS集群可以作为现有VPC网络架构的自然扩展，提供更流畅的连接和更好的性能。在VPC native模式下，容器网段独立于节点网段进行单独设置，每个节点会被分配固定大小的容器IP地址段，用于给该节点上运行的容器分配容器IP。由于VPC native模式没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。
2024-12-27 14:23:46
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原创 DigitalOcean Droplet 云服务器：新增自动扩展池功能
Droplet 自动扩展可以根据 CPU 和内存使用情况自动调整（增加或缩减）资源池中的 Droplet （服务器）数量。通过这个新功能，您可以设置 Droplet 的最小和最大数量，自动扩展将动态添加或移除 Droplet 以满足您的性能要求。无论您是运行一个 Web 应用、一个电商网站，还是一个流量密集型的 SaaS 平台，Droplet 自动扩展都可以保证随时根据实时需求进行自动扩展，进一步保证业务的稳定运行。自动扩展。
2024-12-24 16:17:49
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原创 200万用户的网络安全“训练场”Hack The Box：高可用架构的背后
Hack The Box为IT安全专业人员和 Hacker 提供通过游戏化、动手体验的技术培训，它是全球最受欢迎的网络安全学习和练习平台之一。用户通过完成平台上一系列挑战来学习 hacking 方法论、渗透测试流程，以及如何研究漏洞。在这个平台上用户完全自驱完成任务，通过解决越来越复杂的场景来获得积分和提高排名，同时解决这些场景问题也能教会他们更多的宝贵技能。过去几年中，Hack The Box 取得了巨大的增长。从 2017 年一个三人团队起步，已经扩展到超过 180 名员工。
2024-12-20 09:15:07
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原创 A100 vs. L40s vs. H100 vs. H200：英伟达下一代GPU大比拼
在本文中，我们详细比较了四款英伟达 GPU——A100、L40s、H100和H200——这四款GPU算是目前关注度最高的四款，它们专为专业、企业级和数据中心应用而设计。我们探讨了这些GPU的架构和技术应用，它们针对计算任务、AI和数据处理进行了优化。也分析了它们的关键指标、特点和性能指标，帮助你了解它们在各种基准测试中的比较情况。目前，H200 GPU目前还处于量产中，所以预计在明年大家会看到H200的GPU云服务器。
2024-12-17 14:08:55
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原创 DigitalOcean 云服务平台，新增支付宝作为付款方式
填写验证邮箱后，会收到一封 DigitalOcean 发出的邮件，点击邮件中的链接，按步骤操作就会看到绑定账单付款方式的页面。填写该表单后，点击“Create”就会跳转至支付宝官方页面，使用支付宝扫码后，根据支付宝官方提示操作，即可完成绑定。在账单页面中，Payment Methods 部分点击“Add Payment Method”，即可添加绑定支付宝作为付款方式。，可以在进入DigitalOcean 控制台后，点击左侧“Billing”进入账单页面（如下图所示）。作为账单的支付方式。
2024-12-10 12:20:02
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原创 跨境电商独立站怎么做 | 教你建立全球都能低延时访问的跨境电商网站
前端：Next.js 应用程序。后端：Node.js 应用程序。数据库：托管的 MySQL 数据库，配置为高可用性，位于新加坡。服务器位置：两个 DigitalOcean Droplets 云服务器分别位于法兰克福和旧金山。网络架构：通过 VPC 对等连接实现安全通信，通过 GLB 实现跨区域的流量分配。
2024-12-06 09:37:31
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原创 DePin 为什么能加速区块链与 AI 两个行业的发展？
DePin是 Web3 生态中的一个新兴概念，将物理基础设施（如存储、计算资源、网络带宽等）去中心化，形成一个去中心化、共享和开放的网络。这些网络通过利用全球范围内的分布式资源，为去中心化应用（DApps）和区块链项目提供底层支撑。DePin 项目通常包括去中心化存储、计算资源、带宽等服务。如果你是一个区块链企业，你也可以基于现有的技术建立 DePin 项目。而建立这样的 DePin 项目，对技术、服务器还有一些要求。在上搭建DePin。
2024-11-29 17:44:37
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原创 如何构建一个可扩展、全球可访问的 GenAI 架构？
这次，我们的目标是创建一个可扩展、安全、全球可访问（且价格合理）的 GenAI 架构。同时，你还将在本文中了解，如何在同一块 H100 GPU 上同时运行 Flux 和 Llamma3 两个模型。
2024-11-26 17:22:36
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原创 裸金属 GPU 上线！DigitalOcean 提供单用户独享H100资源
对于需要直接控制硬件，需要更强性能的 AI 开发者来讲，DigitalOcean 已经为你们准备好了更适合的 GPU 服务器——DigitalOcean 基于 NVIDIA GPU 的裸金属服务器。这些服务器特别设计用来应对最复杂的 AI 和机器学习任务，无论是大规模的模型训练还是高度定制的基础设施设置，都能轻松胜任。DigitalOcean 的裸金属 GPU 服务器配有 8 个 NVIDIA Hopper GPU 和强大的硬件，这类服务器提供强大的计算能力和专门为高性能需求设计的定制选项。
2024-11-26 10:37:50
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原创 一文教你如何清理 Docker 中闲置的镜像、容器和卷
Docker 让你可以轻松地将应用程序和服务封装进容器中，使它们可以在任何地方运行。然而，在使用 Docker 的过程中，很容易积累大量未使用的镜像、容器和数据卷，这些未使用的资源不仅占据输出空间，还会消耗磁盘空间。Docker 提供了所有你需要的工具，通过命令行来清理你的系统。这份备忘单式指南为你提供了一些实用的命令快速参考，帮助你通过删除未使用的 Docker 镜像、容器和卷来释放磁盘空间，保持系统整洁。本教程采用备忘录格式，包含了所有可执行的操作，以及对应的命令行片段。
2024-11-21 15:23:34
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原创 1 亿安装量的开源项目 Ghost 背后，如何持续增长?
Ghost 是一个非营利性的开源平台，专为内容创作者提供服务。如果你没有听过 Ghost，那你应该知道 Wordpress，Ghost 与 Wordpress 是博客部署引擎界的两大平台。Ghost 为内容创作者们提供了丰富的功能与服务，从个人博主的网站到大型组织团队的内容管理平台。Ghost 团队专注于为全球的内容创作者创建最佳的开源工具，并努力成为一个让个人可以轻松创建和开拓自己内容事业的平台。
2024-11-21 15:18:19
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原创 教程：只需四步，用openAI搭建自己的实时语音翻译应用
随着多语言交流的需求的增加，实时语音翻译正迅速受到关注。在本教程中，你将学习如何使用 DigitalOcean 提供的H100 GPU Droplet 上的 OpenAI API 在 Open WebUI 上部署实时语音翻译应用。我们马上开始吧。
2024-11-20 15:59:35
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原创 H100、L4、A6000 等 9 款 GPU 横评，告诉你哪些适合模型训练，哪些适合AI 推理
在 AI 领域，有两大场景对 GPU 的需求最大，一个是模型训练，另一个是 AI 推理任务。但是很多人多可能在最开始为自己的项目做 GPU 选型时，都很难判断哪些 GPU 适合做模型训练，哪些 GPU 更适合去做推理任务。所以我们通过这篇文章将基于 GPU 指标来帮助大家对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。
2024-11-14 15:42:39
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原创 AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？
在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对 GPU 的需求与日俱增。GPU 成了 AI 创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让 GPU 资源的价格水涨船高。对于 AI 创业来讲，是应该构建专用 GPU 机器还是采用 GPU 云服务？在不同阶段，应该采用什么样的 GPU 服务？这是摆在所有 AI 创业公司面前的一个选择题。
2024-11-14 14:13:31
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原创 一文学会，利用LLaMA 3.2打造能“识图断字”的个人AI助理
LLaMA 3.2的性能令人难以置信。在开源发布方面，它代表了向过去一年主导市场的流行封闭源代码模型的质量迈出了具体一步。它几乎能够做它们能做的任何事情，包括从代码生成到视觉理解再到长篇故事写作。我们鼓励所有读者在DigitalOcean GPU Droplet上尝试HuggingFace项目demo。Digitalocean 也上线了一键部署 HUGS 的功能，可以进一步简化你的AI项目开发工作。大语言模型应用仍然具有无穷的可能性。
2024-11-13 15:47:15
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原创 如何从头开始构建神经网络？（附教程）
人工神经网络通常被称为神经网络、神经网或 NNs。这些网络受到生物神经元的启发。需要再次强调的是，实际上，生物神经元与用于构建神经网络架构的“神经元”之间几乎没有直接关联。尽管两者的基本工作方式截然不同，但它们的共同点在于，结合在一起时，这些“神经元”可以相对容易地解决复杂任务。为了理解神经网络的基本工作原理，线性方程“y = mx + c”是帮助理解神经网络的关键数学概念之一。方程中的“y = mx”部分帮助操控线条，获得所需的形状和数值。
2024-11-13 13:46:35
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原创 教程：FFmpeg结合GPU实现720p至4K视频转换
将一个 720p 的视频放大编码到 4K，这样的视频处理在很多业务场景中都会用到。很多视频社交、短视频、视频点播等应用，都会需要通过服务器来处理大量的视频编辑需求。本文我们会探讨一下做这样的视频处理，最低的 GPU 指标应该是多少。利用开源的 FFmpeg 放大视频的原理和基本步骤是怎样的。然后，我们通过一个简单的示例教程，一步步带领你利用带有 CUDA 支持的 FFmpeg 将一个视频从 720p 分辨率放大并编码到 4K 分辨率。
2024-11-08 12:04:50
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原创 想快速启动大语言模型推理模型？5 步教你解锁 Hugging Face HUGS 的一键部署
让部署和管理大语言模型（LLMs）变得更加简单和快捷。现在，借助 DigitalOcean 免费的一键部署功能，你可以在上轻松设置、扩展和优化 LLMs，这些 Droplet （DigitalOcean 的云主机）专门针对高性能业务场景进行了优化。本文将一步步带领你完成在 DigitalOcean GPU Droplet 上部署 HUGS 并集成 Open WebUI 的步骤，过程只需要 5 步，完成后你就能理解为什么说一键部署可以让 LLM 推理模型的使用更流畅、可扩展。
2024-11-05 14:58:22
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原创 在 Ubuntu 上使用 acme-dns-certbot 获取 Let‘s Encrypt 证书
我们之前分享过。大多数证书使用 HTTP 验证颁发，这样可以轻松地在单个服务器上安装证书。然而，HTTP 验证并不总是适合为负载均衡网站颁发证书，也不能用于的颁发。DNS 验证通过 DNS 记录来验证证书请求，而不是通过 HTTP 提供内容。这意味着可以为负载均衡器后的 Web 服务器集群，或无法直接通过互联网访问的系统颁发证书。使用 DNS 验证同样支持通配符证书。工具可以将连接到第三方 DNS 服务器，当你请求证书时，通过 API 自动设置证书验证记录。
2024-10-31 16:26:43
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原创 中小企业和初创公司如何在 Kubernetes 上扩展的最佳实践（三）：可靠性的挑战与提升
确保 DigitalOcean Kubernetes 上应用程序的可靠性涉及在各个方面实施最佳实践，如上所述。这包括正确调整节点和 pod 的大小、为 pod 定义适当的服务质量 (QoS)、利用探测器进行健康监控、采用合适的部署策略、优化 pod 调度、增强升级弹性以及使用唯一的容器镜像标签。通过遵循本指南中的清单和建议，你可以构建可靠且具有弹性的应用程序，能够在故障中恢复并保持 Kubernetes 集群中的最佳性能。
2024-10-29 16:14:24
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原创 文本摘要的 BART 模型
研究人员或记者往往需要花费大量时间筛选互联网上的长篇信息，以找到所需内容。使用摘要或释义提要，可以快速浏览长篇文献的重点内容，从而节省时间和精力。借助 Transformer 模型，可以自动完成文本摘要这一 NLP 任务。实现这一目标有两种方法：提取式和抽象式摘要。提取式摘要是指从文本中找到最重要的陈述并将其提取出来，这可以看作是一种信息检索。相比之下，抽象式摘要更具挑战性，它试图理解整个材料，并通过释义文本来概括其要点。抽象式摘要任务通常由像 BART 这样的 Transformer 模型执行。
2024-10-29 14:39:39
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原创 做训练还是推理？热门GPU 对比：H100、A6000、L40S、A100
相对于购买 GPU 自己搭建服务器，我们更推荐使用GPU 云服务，一方面它的成本比购买 GPU 更便宜，只需要几分钟就可以开启 GPU 实例，另一方面，个别 GPU 云服务平台还会提供适合团队协作开发的云环境，包括 Jupyter notebook、模型部署等功能。DigitalOcean GPU 云服务是专注 AI 模型训练的云 GPU 服务器租用平台，提供了包括 A5000、A6000、H100 等强大的 GPU 和 IPU 实例，以及透明的定价，可以比其他公共云节省高达70%的计算成本。
2024-10-29 11:22:05
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