人类面部处理的动态方面
1 引言
人脸能够表现出各种各样的面部表情,这些表情通常表现为面部的高度非刚性变形。一方面,这对视觉系统提出了一个问题:识别某人需要确定在各种面部变形中哪些面部信息保持不变。提取这些不变特征将使我们能够识别邻居,无论他或她是在微笑还是看起来悲伤。另一方面,变化的丰富剧目也可以被视为积极的:它提供了大量的信息,可以帮助我们推断出一个人的年龄、社会地位、健康状况、疲劳程度和注意力焦点。此外,面部表情在沟通中扮演着中心角色,尽管这常常被忽视。
为了更好地理解面部处理的动态方面,我们需要探讨面部动态信息在身份识别和表情识别中的作用。本文将从以下几个方面展开讨论:动态面部信息在身份识别中的优势、表情识别中的动态信息、以及这些动态信息的发展和神经生理学基础。
2 动态信息在身份识别中的作用
2.1 动态信息的重要性
动态信息在身份识别中的重要性已得到广泛认可。研究表明,特定的、自然发生的运动(如水平旋转或非刚性运动)在面部识别中提供了显著的优势。这些运动不仅增加了识别的准确性,还能补偿静态信息的损失。以下是几个关键点:
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运动类型 :动态信息可以分为刚性和非刚性运动。刚性运动通常指的是整个头部的旋转和/或平移(例如,点头或摇头)。非刚性运动通常指的是面部表面的非线性变形(例如,嘴唇运动,眉毛运动)。
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时空连续性 :研究表明,时空连续性在学习和识别身份中起到了重要作用。例如,Wallis 和 Bülthoff 提出,刺激的时域一致性提供了一些信息,使得参与者能够将不同