11、移动代理的节能快速交付

移动代理的节能快速交付

1. 引言

随着电池动力车辆和无人机等简单自主移动机器人的生产成本不断降低,它们在包裹配送等任务中的应用越来越广泛。在长距离配送中,考虑使用多个协作代理是很有必要的,因为它们在能源效率和最大速度方面可能存在差异。因此,如何高效地协调这些代理,以实现节能和快速的包裹配送,成为了算法设计中的一个重要问题。

我们考虑在无向图 $G = (V, E)$ 中,使用 $k$ 个移动代理将一个包裹从指定的源节点 $s$ 协作交付到指定的目标节点 $t$ 的问题。每个代理 $i$ 在时间 $0$ 时从节点 $p_i$ 开始,可以沿着边移动,其移动受两个参数影响:权重 $w_i$ 表示移动时的能量消耗率,速度 $v_i$ 表示代理 $i$ 可以移动的速度。我们的目标是找到一个代理调度方案,使得总能量消耗 $E$ 和交付时间 $T$(包裹到达 $t$ 的时间)的元组 $(E, T)$ 在字典序上最小。

2. 模型描述
  • 图和代理 :给定一个无向图 $G = (V, E)$,其中边的长度是指定的。有 $k$ 个移动代理,初始时放置在图 $G$ 的任意节点 $p_1, \ldots, p_k$ 上。这些代理是异构的,它们的能量消耗率(每单位距离消耗的能量)用权重 $0 < w_1, \ldots, w_k < \infty$ 表示,速度用 $0 < v_1, \ldots, v_k < \infty$ 表示。
  • 能量和时间计算 :对于边 $e = {u, v} \in E$,其长度为 $l_e$。当代理 $i$ 遍历边 $e
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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