21、利用BERT分析饮食体验文本中的心理状态和特质

利用BERT分析饮食体验文本中的心理状态和特质

1. 数据基础

在研究饮食体验相关的心理状态和特质时,收集了不同心理状态(积极、中性、消极)下的饮食体验文本,并根据抑郁程度(较低抑郁<16,较高抑郁≥16)进行了分类。以下是这些文本的长度和词汇数量的相关统计:
|心理状态|抑郁程度|文本长度(字符)均值|文本长度(字符)最大值|文本长度(字符)最小值|每文本词汇数量均值|全量文本词汇数|分析词汇数|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|积极|较低抑郁|126.7|443|32|29.6|14,560|13,084|
|积极|较高抑郁|121.1|500|31|28.3|10,888|9708|
|中性|较低抑郁|93.7|300|31|22.4|11,011|9,870|
|中性|较高抑郁|89.6|440|30|21.4|8,239|7,411|
|消极|较低抑郁|102.6|380|31|23.7|11,662|10,297|
|消极|较高抑郁|100.1|475|30|23.1|8,892|7,836|

2. 实验设计

利用收集的数据进行了三项实验,具体如下:
- 实验1 :检验微调后的BERT在预测饮食体验文本中心理状态和饮食情境方面的能力。
- 实验2 :使用文本对心理特质(孤独感和抑郁)进行分类。
- 实验3 :比较BERT分类结果与人类评估结果,人类评估是

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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