20、产品组合优化与饮食体验心理分析

产品组合优化与饮食体验心理分析

在商业领域,提升销售业绩是企业的重要目标之一。同时,在心理学领域,探索人们的心理状态和特质也具有重要意义。本文将介绍产品组合优化以最大化客户终身价值(LTV)的方法,以及运用BERT模型对饮食体验相关文本进行心理状态和特质分析的研究。

产品组合优化以最大化LTV
  • 目标与方法概述 :旨在通过向提取的促销目标提供促销活动来提升销售。具体做法是为每个客户推荐一款产品,推荐产品由与已购买产品的协方差决定,并通过夏普比率的变化评估产品组合再平衡前后的表现。
  • 具体操作步骤
    1. 创建销售均值 - 方差模型 :为抽样的50种产品创建销售均值 - 方差模型,得到有效前沿和夏普比率最大化的投资组合。
    2. 绘制实际产品组合 :将每个客户的实际产品组合绘制在销售均值 - 方差模型上。
    3. 添加提升夏普比率的产品 :为每个客户添加能提升夏普比率的产品。
    4. 选择最优产品 :选择使已购买产品和未购买产品之间协方差总和最小的产品。例如,在表2中,列是已购买产品,行是未购买产品,数字是协方差,应选择协方差总和最小的产品行,如第一行的产品‘1’。
    5. 随机添加产品进行比较 :为每个客户随机添加产品进行比较,将实际、建议方法和随机解决方案进行对比,以夏普比率评估每个客户的产品组合表现
2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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