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原创 python微分方程求解,分别用显式欧拉方法、梯形法、改进欧拉方法、二阶龙格库塔方法、四阶龙格库塔方法求解微分方程

微分方程在自然科学、工程技术、社会科学等多个领域都有着广泛而重要的应用。而求解微分方程是数学与应用数据领域一大难题,对于一些复杂的微分方程无法通过计算推导计算其精确的方程表达式与 结果,因此,我们通过数学理论。迭代,微分约等于思想寻求其精确解,随着计算机的快速发展,利用计算机程序求解微分方程非常重要,下面我们基于python代码分别利用显式欧拉方法、梯形法、改进欧拉方法、二阶龙格库塔方法、四阶龙格库塔方法求解微分方程。

2025-03-16 13:49:59 1260

原创 python转转商超书籍信息爬虫

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等,可以按照我们设置的规则自动化爬取网络上的信息,这些规则被称为爬虫算法。是一种自动化程序,用于从互联网上抓取数据。爬虫通过模拟浏览器的行为,访问网页并提取信息。这些信息可以是结构化的数据(如表格数据),也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。

2025-01-20 22:58:50 1662

原创 爬取豆瓣电影top前250的电影信息

豆瓣电影是一个汇集了大量电影信息和用户评价的平台,它为电影爱好者提供了一个发现、讨论和评价电影的社区。豆瓣电影的数据丰富,包括电影的基本信息(如名称、评分、导演、主演等)、用户评论、评分分布等,这些数据对于电影研究、市场分析以及个人兴趣探索都具有重要价值。制作思路爬虫通过模拟浏览器行为,向豆瓣电影服务器发送HTTP请求,获取网页内容。这一步需要设置合适的请求头,以模拟真实用户的浏览器访问,避免被网站的反爬机制识别。获得网页的HTML内容后,爬虫需要从这些内容中提取出有用的数据。

2025-01-15 00:18:47 1977

原创 【python实战】机器学习微博情感分类

随着社交媒体的普及,微博文本成为舆情分析、品牌监控和用户行为研究的重要数据源。情感分类旨在通过机器学习和自然语言处理(NLP)技术自动判断文本的情感倾向(如正面、负面、中性),对商业决策和社会治理具有重要意义。微博文本具有短文本、口语化、噪声多(如表情符号、话题标签、错别字)等特点,给情感分类带来挑战。 

2025-03-27 17:00:23 890

原创 《基于机器学习盲道异物检测方法研究》开题报告

1课题背景1课题背景盲道作为保障盲人等视力障碍人群安全、独立出行的重要基础设施,在城市道路规划与建设中占据着不可或缺的地位。它通过特定的地砖铺设,为视力障碍者提供行进引导,帮助他们感知方向、避开危险,是他们融入社会、实现自主行动的关键“辅助线”。然而,在现实生活中,盲道被各类障碍物侵占的现象屡见不鲜。车辆违规停放、垃圾桶随意摆放、施工材料堆积,甚至部分行人不经意间的驻足停留,都使得盲道失去了原本的畅通性,给视力障碍人群的出行带来了极大的安全隐患,严重影响了他们的出行体验与生活质量。

2025-03-27 15:07:12 704

原创 【python实战】互联网服务客户流失+聚类分析

在互联网服务市场竞争日益激烈的背景下,客户流失问题对企业的盈利能力和市场份额有着显著影响。本研究聚焦于互联网服务客户流失问题,运用聚类分析方法深入探究客户特征与流失倾向之间的内在联系。通过收集客户的基本信息、服务使用情况、消费行为等多维度数据,采用合适的聚类算法(如 K - 均值聚类)对客户进行分类。聚类结果揭示了不同客户群体在服务偏好、忠诚度、流失风险等方面的差异。基于这些聚类分析结果,企业能够精准识别高流失风险客户群体,有针对性地制定个性化的营销策略和客户挽留方案,如为特定群体提供专属优惠、优化服务体验

2025-03-27 14:40:46 1470

原创 《基于python游戏设计与实现》开题报告

在技术实现方面,基于HTML5和JavaScript的网页版消消乐游戏设计逐渐流行[10],这表明随着技术的发展,网页游戏的开发也趋向于使用现代技术来实现更好的用户体验。国内开发者在开发消除类游戏时,通常会选择使用Python的图形界面库,如pygame、tkinter等,这些库提供了丰富的图形绘制和事件处理功能,能够满足游戏开发的基本需求。与国内类似,消除类游戏也深受国外玩家的喜爱。[17]此外,国外开发者还注重游戏的社交性和互动性,通过在线多人游戏、排行榜、社区等功能,增强玩家的参与感和归属感[9]

2025-03-26 22:19:34 1054

原创 《基于机器学习发电数据电量预测》开题报告

系统投运后远程监控中心与风场控制中心数据库平台通讯,作为系统的客户端,将各个风厂的相关数据都采集到该中心。采集上来的数据分为实时数据和历史数据,系统对采集上来的数据进行统计分析,并且可提供运维记录管理以及对电厂的产能进行预测。整套系统的投运实现了中心与风场之间的数据交互,通过先进的软、硬件技术和控制理论,提高了工作效率。由于实现了风机的远程监控与控制,使得运维人员能迅速快捷的了解风机的实时运转状况,提高了突发故障的排查速度,从长远角度来看降低了整体运维成本。

2025-03-26 22:13:01 1378

原创 《基于SpringBoot的图书网购平台的设计与实现》开题报告

通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录等行为数据,运用数据挖掘和机器学习算法,如协同过滤、基于内容的推荐算法等,为用户提供精准的个性化图书推荐。参考《Spring Boot 实战派》(朱忠华著,电子工业出版社,2022 年)[5],该书详细阐述了 SpringBoot 框架在实际项目中的应用技巧和架构搭建方法,有助于理解如何利用其特性构建高效的图书网购平台架构,包括如何合理划分模块、组织代码结构以实现低耦合、高内聚的分层架构(表现层、业务逻辑层、数据访问层),从而提高系统的可维护性与扩展性。

2025-03-25 22:40:56 592

原创 《基于Python的财务数据可视化与决策支持系统开发》开题报告

  随着计算机网络的发展,近年来,新的编程语言层出不穷,Python语言就是近些年来最为火爆的一门语言,Python语言,相对于其他高级语言而言,Python有这更加便捷实用的模块以及库,具有语法简单,语句清晰的特点,使得它在代码的编程中,变得更加简洁容易上手,另外,Python应用特别广泛,作为是一门应用性广泛的语言,无论是游戏的开发,还是数据的爬取,再到网站的搭建,Python都能轻松驾驭,其中,爬虫的应用,更加使得Python这门语言为人所知。

2025-03-24 19:21:34 1293

原创 《工业物联网网络攻击行为识别系统设计与开发》开题报告

工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)作为当前信息技术和工业制造业深度融合的产物,其研究背景涉及多个方面,与运营技术、制造、公用事业、机器监控相关的各种服务已应用于连接设备,这种现象也使它容易受到各种关键安全问题的影响。        近年来,接入互联网的设备数量屡创新高,社会的智能化和联网化在提高效率的同时,也使得网络空间安全升级到全新的高度。网络空间的攻击能严重威胁网络的正常运转,甚至威胁国家稳定。例如,物联网设备可以发起分布式拒绝服务攻击(DDoS)

2025-03-24 10:00:00 1092

原创 《基于Flask的态势感知系统》开题报告

 随着网络攻击的日益复杂化和多样化,网络态势感知系统已成为应对网络威胁的关键工具。早期研究侧重于数据采集和分析,以提供全局网络安全态势。近年来,大数据技术和人工智能的快速发展为态势感知系统带来了新的机遇。多源数据的融合成为提升威胁预测与响应能力的关键。同时,Python编程语言和Flask框架因其高效性、灵活性以及强大的生态支持,在开发轻量级可视化态势感知系统中得到广泛应用。

2025-03-23 20:19:36 798

原创 《基于知识图谱的程序设计问答系统》开题报告

在数字化的时代,我们面临着前所未有的信息爆炸,数据量呈现指数级增长。这些海量信息同时也带来的知识泛滥过载问题。那么,如何在寻找指定信息,并能够快速准确的找到我们提问问题的原理,答案以及相关知识就是一个问题。近些年来,知识图谱(Knowledge Graph)的发展非常迅猛,在理论研究以及实践应用中都取得了一定的成就。知识图谱( Knowledge Graph)的概念由谷歌2012年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎,并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。

2025-03-23 12:40:42 641

原创 《面向车险理赔的事故信息提取》开题报告

 随着汽车保有量的快速增加和交通事故频发,车险理赔成为越来越多车主和保险公司面临的难题。在车险理赔过程中,车主需提供多种图片,包括身份证、驾驶证、行驶证和交通事故认定书等,这些图片中包含了大量的关键信息,如车主信息、车牌号码、事故时间、地点以及责任划分等。当前车险理赔处理过程中所面临的诸多问题。首先,随着汽车数量的不断增加,车险理赔案件的数量急剧增长,传统的人工处理方式在面对大量案件时效率低且容易出现信息误输入、责任认定错误等问题。其次,车险行业中恶意理赔和伪造证件的问题越来越严重,伪造的身份证、驾驶证、交

2025-03-23 12:30:44 652

原创 《基于深度学习的指纹识别智能门禁系统》开题报告

 采用基于深度学习的指纹识别的方式,提高门禁系统的安全性和准确性。选择STM32F4或STM32F7系列开发板,这些系列的开发板性能较好,能够满足指纹识别及门禁控制的需求。指纹识别模块:采用ATK-AS608光学指纹识别模块,该模块识别准确率高,稳定性好,适合用于门禁系统。设计一个深度学习指纹算法,输入数据集,将其训练出一个模型,将模型移植到stm32平台上,将训练好的模型移植到stm32开发板上,连接传感器,门锁等硬件,进行测试。

2025-03-22 12:33:42 1301

原创 《X光图像局域色调映射融合算法设计与实现》开题报告

X光在当今科技飞速发展的时代,X光成像技术凭借其独特的优势在众多领域中占据着不可或缺的地位。其非侵入性的特点使得它能够在不破坏被检测物体的前提下获取内部结构信息,成本低廉又保证了其在大规模应用中的可行性,而高效的检测能力更是让它成为快速筛查和诊断的得力工具。        在医学诊断领域,X光成像堪称疾病检测的先锋。例如,肺部病变筛查中,X光胸片能够清晰地显示肺部的大致形态、纹理以及是否存在阴影等异常情况,对于早期发现肺炎、肺结核、肺癌等疾病具有重要意义。骨折检测时,通过X光成像可以精准定位骨折的位置、

2025-03-22 11:24:57 879

原创 《基于DAB变换器的多维相位优化策略控制研究》开题报告

 随着电力电子技术的快速发展,DAB(Dual Active Bridge)变换器在众多领域得到了广泛应用,如直流微电网、电动汽车充电桩、航空航天电源系统等。本研究旨在深入探究基于 DAB 变换器的多维相位优化控制策略,对于提高电力变换效率、提升系统稳定性和可靠性具有重要意义。同时,在能源日益紧张的今天,提高电力转换效率成为电力电子领域的关键课题。DAB 变换器作为一种重要的直流-直流变换装置,其效率的提升能够有效减少能源损耗,降低运行成本,对于节能减排具有显著的推动作用。

2025-03-22 10:59:40 947

原创 大理州森林碳储量空间分布及其影响因素分析

摘 要本研究以云南省大理白族自治州为对象,综合运用地理信息系统(GIS)、景观生态学和数量化理论等方法,对其森林碳储量及其空间分布特征进行了全面研究。研究基于大理州林地“一张图”小班矢量数据、数字高程模型(DEM)、气象观测数据以及社会经济统计数据等多源数据,筛选出郁闭度≥0.20的森林小班,并确定了22类主要优势树种(组)。研究内容包括:(1)建立适合大理州的森林碳储量估算方法,完成全州森林碳储量的定量估算与空间制图;

2025-03-22 10:30:09 628

原创 《基于Python+web的家具消费数据的数据分析与应用》开题报告

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的普及,家具消费数据呈现出爆发式增长。这些数据包含了丰富的消费者行为、市场趋势和产品设计等方面的信息,对于家具企业来说,是宝贵的决策支持资源。然而,如何高效地收集、处理和分析这些数据,并从中提取出有价值的信息,成为了家具企业面临的重要挑战。本研究旨在通过Python编程语言和Web技术,构建一个家具消费数据分析系统,实现对家具消费数据的收集、处理和分析,为家具企业提供科学的数据支持,帮助其在激烈的市场竞争中做出市场预测和产品设计决策。

2025-03-21 15:15:06 1031

原创 《大数据视角下美团优选消费者购买决策影响因素研究》开题报告

近年来,因为互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。特别是在中国,电子商务市场规模不断扩大,竞争也日益激烈。在这样的背景下,如何通过大数据技术精准把握消费者需求,优化用户体验,提升市场竞争力成为各大电商平台关注的焦点。在大数据背景下,美团优选作为国内领先的社区团购平台,其在消费者行为分析方面的应用尤为突出。通过大数据分析,美团优选能够更好地理解消费者需求,优化产品和服务,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。因此,研究大数据视角下美团优选消费者购买决策的影响因素具有重要的现实意义。

2025-03-21 15:02:50 882

原创 《基于计算机视觉的步态识别方法研究》开题报告

国外研究现状:国外在步态识别技术的研究方面起步较早,已经取得了显著的进展。许多高校和研究机构都投入了大量的资源进行步态识别技术的研究和开发。目前,国外的步态识别技术已经广泛应用于安防、生物识别、医疗健康等领域。例如,在安防领域,步态识别技术可以用于公共场所的监控系统中,实现远距离、非接触式的追踪和识别;在生物识别领域,步态识别技术可以与指纹、面部识别等技术相结合,提高身份认证的准确性和安全性。国内研究现状:虽然国内在步态识别技术的研究方面起步较晚,但近年来也取得了显著的进展。

2025-03-21 14:47:36 913

原创 《基于自然语言处理的客服系统的设计与实现》开题报告

1.研究的背景随着信息技术的迅速发展,智能客服系统在各个领域得到了广泛的应用,为企业提供高效的客户服务和支持。据中研产业研究院《2024-2029年中国智能客服行业市场形势分析及投资风险研究报告》显示,2022年中国智能客服行业市场规模达到了66.8亿元,相较于2019年增长了52.66%。这一显著的增长趋势表明,越来越多的企业开始意识到智能客服在提升客户体验和降低成本方面的优势。从下游应用结构来看,中国智能客服市场的应用领域非常广泛。

2025-03-21 12:45:00 529

原创 《基于Yolo算法的火灾检测系统设计与实现》开题报告

在消防安全领域,火灾对生命财产安全构成严重威胁。传统的火灾检测手段存在诸多不足,如误报率高、检测范围有限、响应速度慢等。基于 Yolo 算法的火灾检测系统能够利用深度学习技术,实现对火灾的高效、精准检测,具有重要的现实意义。        从社会安全角度看,该系统可以广泛应用于各类公共场所、工业厂房和居民住宅,实时监测火灾隐患,及时发出警报,为人员疏散和消防救援争取宝贵时间,有效降低火灾造成的人员伤亡和财产损失,保障社会公共安全。

2025-03-21 12:45:00 985

原创 《基于Android的待办事项和日程管理应用的设计和实现》开题报告

近年来,国内外的个人事务管理应用大多依赖云端服务,实现数据跨平台共享与实时协作,虽能满足大众化需求,但在网络不稳定或注重隐私的场景下往往出现局限。由此可见,纯离线化的待办事项系统具备切实需求,且与传统“备忘录”类应用存在明显差异,故本研究的目标在于设计并实现一款离线高效的待办管理工具,为用户带来兼顾隐私与灵活度的日程管理体验。与普遍依赖云端服务的同类应用相比,本课题所设计的离线应用兼顾了隐私安全和灵活使用两大优势:一方面无需担心网络状况和服务器故障带来的困扰,另一方面也减少了数据泄露和账号依赖的风险。

2025-03-20 12:00:00 635

原创 《基于kafka的网络用户行为分析系统设计与实现》开题报告

 随着互联网技术的飞速发展和网络应用的广泛普及,网络用户行为数据已成为企业理解用户需求、优化产品体验、制定营销策略的重要依据。然而,面对海量、高速、多样的用户行为数据,如何高效地收集、处理和分析,挖掘出有价值的信息和模式,成为当前互联网企业和研究机构亟待解决的问题。Kafka作为一种高性能的分布式消息系统,以其高吞吐量、低延迟、高可扩展性和容错性等特点,成为处理大规模实时数据流的理想选择。

2025-03-20 10:30:00 809

原创 《基于 HLA 的数据分发管理设计与实现》开题报告

HLA 首先在声明管理实现类的数据过滤后,再通过 DDM 实现数据值的过滤,通过判断仿真成员之间发布区域和订购区域在路径空间中是杏有交叠来决定发布区域是否将发布数据发送给订购邦员,其目的是为了减少在大规模分布式仿真中冗余数据的发送与接收,从而实现数据过滤,增强系统的可扩缩性。然而,在实际系统中,如何高效的实现对象间特别是数据对象间的通信,仍有较大的设计空间。2.设计合理的仿真实验方案:根据研究目标和研究内容,设计合理的仿真实验方案,包括仿真环境的搭建、数据生成、性能测试等,并确保实验结果的可靠性。

2025-03-19 12:15:00 1210

原创 《基于深度学习的网络评论情绪分析系统的设计与实现》开题报告

随着深度学习技术的崛起,基于神经网络的情感分析方法逐渐成为研究的主流,能够更有效地捕捉评论中的情感信息,尤其是在情感的上下文分析和长文本的处理上表现出较强的能力[2]首先,通过收集来自社交平台、电商网站等公开的评论数据,并对这些数据进行预处理,包括文本去噪、分词与词性标注、停用词去除及文本向量化等步骤,为情感分析模型的训练提供高质量的输入数据。理论层面,情感分析的研究仍然面临许多挑战,尤其是在处理中文网络评论时,如何准确理解和分析用户的情绪倾向以及其上下文意义,是目前情感分析领域的重要课题。

2025-03-19 11:00:00 650

原创 《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

随着智能手机的普及,安卓操作系统成为全球最为广泛使用的移动平台之一。然而,随着安卓应用数量的激增,恶意软件的威胁也日益严重,给用户数据安全和隐私保护带来了极大风险。恶意应用不仅可以窃取用户信息,还可能破坏系统稳定性,甚至进行远程控制或其他恶意行为。因此,如何有效地识别和分析安卓应用中的恶意行为,成为了当前信息安全领域的重要研究课题。

2025-03-18 15:14:27 786

原创 《基于Spring Boot+Vue的智慧养老系统的设计与实现》开题报告

科技的不断进步为智慧养老系统的发展提供了强大的动力。智慧养老系统的发展也将带动相关产业的发展,如智能设备制造、软件开发、数据分析等,促进养老产业的升级转型,形成新的经济增长点。智慧养老系统的研究将进一步推动这些科技在养老领域的创新应用,拓展科技的应用场景。国家一系列政策与信息,实现养老服务的高质量发展,促进社区资源的合理配置和利用,推动社区共建共享的理念,在当前科技发展趋势下,智慧养老系统的研究具有重要的现实意义和深远的社会影响。

2025-03-18 13:35:09 1825

原创 《多语言实时交流辅助系统前端的设计与实现》开题报告

随着全球化的加速推进,跨文化交流的需求日益增加。在这种背景下,多语言实时交流辅助系统应运而生,成为连接不同语言和文化的重要桥梁。这些系统通过集成先进的自然语言处理技术和实时通信 技术,实现了即时、准确的多语言翻译和交流。        当前,市场上的多语言实时交流辅助系统已经取得了一定的进展。这些系统大多采用云计算和大数据技术,能够处理大量的翻译请求,并提供稳定的实时翻译服务。同时,随着前端技术的不断发展,这些系统的用户体验也得到了显著提升。

2025-03-18 13:22:16 1235

原创 《基于居家养老服务平台的设计与实现》开题报告

 随着新时代互联网技术的迅猛发展,将其应用于居家养老服务中,为独居老人提供支持和帮助,开辟了新的方向。基于此,本课题旨在设计和开发一个面向老人、子女和管理者的居家养老服务平台。该平台旨在帮助老人更好地进行居家养老,同时为子女提供便捷的方式以查看老人的健康信息和居住环境,及时发现问题,从而提升独居老人的居家养老环境和生活质量。

2025-03-18 13:02:47 872

原创 《基于智能赋能的研究生答辩系统》开题报告

在中文分词方面,传统的基于字典和统计的方法如Jieba分词,已广泛应用于工业界。中文分词技术属于自然语言处理技术的子集,中文分词是其他中文信息处理的根基,因此,对中文分词技术在机器翻译、智能问答、文摘生成、舆情分析、知识图谱等应用方面的探究是一个漫长的过程[1]。预计会选择BERT模型:BERT 是一种基于 Transformer 的预训练语言模型,可以用于多种自然语言处理任务,包括文本分析,之后通过微调预训练的 BERT 模型,使其可以较好地对论文摘要的内容有一个进一步的了解更好有助于文本的分类处理。

2025-03-17 17:08:46 584

原创 《基于python的重庆市中心城区二手房出售系统设计及实现》开题报告

随着重庆市中心城区城市化进程的加速与人口的持续流入,房地产市场交易活动愈发频繁,二手房市场在其中扮演着举足轻重的角色。传统的二手房交易模式存在诸多不便与局限,主要依赖线下中介门店,信息传播范围狭窄且效率低下。买卖双方往往需要耗费大量时间与精力去寻找合适的交易对象,同时由于信息不对称,容易导致价格不透明、交易风险增加等问题。在信息技术飞速发展的当下,互联网技术为解决这些困境提供了有效途径。Python 作为一种功能强大、简洁易用且拥有丰富库资源的编程语言,在 Web 开发领域展现出卓越的优势。

2025-03-17 10:41:55 992

原创 《OA办公管理系统的设计与实现》开题报告

互联网使得我们的工作和生活发生了巨大的改变,全球经济一体化促进了管理信息化的发展,与此同时,管理信息化也促进了经济一体化的发展。早在20世纪80年代,美国就已经开始发展信息化管理行业,良好的经济,完备的技术和稳定的社会条件,为管理信息化行业的发展提供了一种很好的发展氛围。1999年,为了每一个需要的用户都实现上网,欧盟委员会制定了电子欧洲计划。

2025-03-17 00:45:00 843

原创 《基于超高频RFID的图书馆管理系统的设计与实现》开题报告

随着信息化时代的到来,运用计算机科学技术实现图书馆的管理工作已成为优势。更加科学地管理图书馆会大大提高工作效率。我国的图书管理体系发展经历了三个阶段:传统图书管理模式、现代图书管理模式以及基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的智能图书管理模式。2023年末,全国公共图书馆数量达3246个;全国公共图书馆的总藏量为14.4亿册,同比增长5.6%。图书馆是一个涉及大量图书资料流通、管理和服务的场所,传统的图书管理方式主要依靠条形码或磁条等技术。

2025-03-16 22:00:12 902

原创 《基于视频监控的智能跌倒检测系统》开题报告

对于传感器数据,清洗的任务主要是去除传感器故障、数据缺失等问题,通常使用平滑处理技术(如滑动窗口法)来去除数据中的突变值,确保数据的连续性和稳定性。系统的主要功能包括数据采集与预处理、实时跌倒检测算法的设计与优化,以及跌倒事件的自动报警与通知功能,从而提高系统的鲁棒性和泛化能力,保障用户的安全。在处理视频数据时,系统需要先对输入的视频进行预处理,通常包括视频帧的提取和图像的标准化。在这部分,我们需要考虑如何清洗数据,如何从中提取有用的特征,以及如何融合不同来源的数据,以提高跌倒检测的精度和鲁棒性。

2025-03-16 21:14:42 808

原创 《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

 安卓系统作为全球最为普及的操作系统,其庞大的用户基础使其成为黑客和恶意软件攻击的主要目标。恶意应用不仅会盗取用户敏感信息,还可能通过远程控制、勒索等手段造成极大危害。因此,基于图神经网络的恶意行为画像分析方法能够精确地识别出恶意应用,及时警示用户和开发者,从而有效提升安卓平台的安全性。

2025-03-16 15:27:56 917

原创 《X光图像局域色调映射融合算法设计与实现》开题报告

 随着技术的不断进步,各领域对X光图像质量的要求日益提高。医学领域中,对于早期疾病诊断和精准治疗的需求促使对X光图像细节和准确性的要求不断攀升。本算法能够满足这一需求,为疾病的早期发现和治疗提供更有力的支持。工业领域,随着电子产品小型化、精密化发展,对电子元件内部缺陷检测的精度要求更高,该算法将有助于提升工业检测水平,保障产品质量。文物保护方面,对文物内部结构和制作工艺的深入研究需要更高质量的X光图像,本算法将为文物保护和修复工作提供更有价值的信息。通过提升X光图像质量,本研究将进一步拓展其在多个领域的应用

2025-03-16 15:20:33 810

原创 《基于深度学习的高分卫星图像配准模型研发与应用》开题报告

 随着遥感技术的快速发展,高分辨率卫星图像以其丰富的细节信息在国土资源监测、生态环境保护、城市规划、防灾减灾等领域得到了广泛应用。然而,不同时间、传感器或观测角度获取的卫星图像之间通常存在几何差异,这对后续的数据分析与处理提出了较高要求。图像配准作为遥感图像处理的基础技术,旨在将两幅或多幅来源不同的图像对齐,从而实现空间信息的准确叠加。近年来,深度学习在计算机视觉领域的突破为高分辨率卫星图像的配准带来了全新思路。通过端到端的学习模式,深度学习方法能够自动提取鲁棒特征,构建非线性变换模型,有效提升配准的精度和

2025-03-16 14:26:40 866

原创 34个适合机械工程及自动化专业【论文选题】

例如,选择 “人工智能在医疗影像诊断中的应用” 这一选题,就确定了研究将聚焦于人工智能技术在医疗影像领域的应用问题,研究目标可能是提高影像诊断的准确性、效率等。比如,在当前大数据时代,选择 “基于大数据分析的城市交通拥堵治理策略研究” 这样的选题,契合时代发展需求,通过挖掘大数据在交通领域的应用,有可能提出新颖有效的交通拥堵治理方案,具有较高的理论和实践价值。通过对具有重要价值和创新性选题的研究,研究者可以在学术会议、期刊发表等场合展示自己的成果,与同行进行交流和互动,提升自己在学术领域的知名度和影响力。

2025-03-16 11:22:57 651

机器学习自然语言处理-微博情感分类(源代码+数据集)

随着社交媒体的普及,微博文本成为舆情分析、品牌监控和用户行为研究的重要数据源。情感分类旨在通过机器学习和自然语言处理(NLP)技术自动判断文本的情感倾向(如正面、负面、中性),对商业决策和社会治理具有重要意义。微博文本具有短文本、口语化、噪声多(如表情符号、话题标签、错别字)等特点,给情感分类带来挑战。 利用逻辑回归、支持向量机(SVM)、随机森林、K 近邻(KNN),TextLSTM模型进行对比分析比较

2025-03-27

互联网服务客户流失+聚类分析(源代码+数据集)

在互联网服务市场竞争日益激烈的背景下,客户流失问题对企业的盈利能力和市场份额有着显著影响。本研究聚焦于互联网服务客户流失问题,运用聚类分析方法深入探究客户特征与流失倾向之间的内在联系。通过收集客户的基本信息、服务使用情况、消费行为等多维度数据,采用合适的聚类算法(如 K - 均值聚类)对客户进行分类。聚类结果揭示了不同客户群体在服务偏好、忠诚度、流失风险等方面的差异。基于这些聚类分析结果,企业能够精准识别高流失风险客户群体,有针对性地制定个性化的营销策略和客户挽留方案,如为特定群体提供专属优惠、优化服务体验等,从而有效降低客户流失率,提高客户满意度和企业经济效益,为互联网服务企业的可持续发展提供有力支持。

2025-03-27

移动应用开发课程设计报告

1)新闻传播方式的变革:随着互联网技术的飞速发展,新闻资讯的传播方式发生了巨大的变化。从传统的报纸、电视等媒体,逐渐向数字化、移动化的方向转变。人们越来越倾向于通过移动设备随时随地获取新闻信息,这种需求的增长促使新闻行业不断探索新的传播渠道和方式。 2)微信小程序的兴起:微信作为国内最大的社交平台之一,拥有庞大的用户基础和强大的社交网络。微信小程序的出现,为新闻资讯的传播提供了新的机遇。小程序具有无需下载、安装,即开即用的特点,方便用户快速获取信息,同时也为开发者提供了一个便捷的开发平台。

2025-03-26

python期末考试常考题(选择+判断+填空+编程)

python期末考试必备,这些题目覆盖了 Python 的基础语法、数据类型、控制结构、函数,类函数定义,python主要字段使用等重要知识点,可作为 Python 期末考试的参考资源。你可以根据实际教学情况对题目进行调整和修改。

2025-03-26

全国高考数据可视化大屏

全国高考数据可视化大屏

2025-03-26

基于Hive的淘宝母婴购物数据可视化

随着电商行业的迅猛发展,海量的交易数据蕴含着丰富的商业价值。本文旨在设计并实现一个基于 Hive 的淘宝母婴购物数据可视化分析系统,通过对淘宝母婴购物数据的收集、清洗、存储和分析,利用可视化技术直观展示数据特征和规律,为商家决策提供有力支持。文中详细阐述了系统的设计思路、关键技术以及实现过程,并通过实际案例验证了系统的有效性。 Hive 是一个功能强大的大数据处理工具,它基于Hadoop平台,提供了类似于SQL 的查询语言HiveQl,使得用户能够方便地进行大数据处理和分析。Hive具有扩展性好、灵活性高、支持多种存储格式等特点,适用于大规模结构化数据的处理和分析场景。而Django是一个高效的Python Web框架,用于快速开发安全、可维护的Web应用程序。它遵循模型-视图-模板(MVT)的架构模式,内置了丰富的安全机制,并支持多种数据库。最终实现方便,简单,便捷的购物数据展示系统。

2025-03-25

基于Java房屋租赁管理系统

随着互联网的不断发展,它的理论和技术都已经达到了成熟的阶段,并且它在社会的各个领域都有着广泛的影响。在互联网上我们可以进行信息共享和交换,同时也能进行信息查询以及发布。该系统允许信息通过互联网进行传播,并且配备了有效的信息管理工具,从而能更好地满足人们的需求。随着互联网应用范围的不断扩大,互联网对房地产行业产生了深远的影响,使得房地产企业的信息管理变得越来越复杂。鉴于房屋租赁和销售信息管理面临的种种问题,如混乱、高错误率、信息安全隐患、高劳动强度和耗时耗力等,通过利用房屋租赁和销售网站进行高效管理,可以使信息管理更加科学和标准化。

2025-03-25

计算机操作系统面置换算法最佳(OPT)置换、先进先出(FIFO)置换和最近最久未使用(LRU)置换算法(python源码)

python模拟最佳(OPT)置换、先进先出(FIFO)置换和最近最久未使用(LRU)置换算法

2025-03-23

python学生信息管理系统源码

python信息管理系统,支持以下功能, 1.添加学生信 2.查询学生信息 3.删除学生信息 4.修改学生信息 5.计算学生平均成绩 6.退出系统

2025-03-23

两轴联动数控系统轮廓误差分析与补偿

数控系统是现代机械制造系统的重要基础之一。数控机床的进给运动是数字控制的直接对象,被加工零件的实际轮廓精度和加工精度都会受到进给运动的传动精度、灵敏度和稳定性的影响。为了提高数控系统进给运动控制的性能,本论文将从不同的角度对影响运动精度的因素进行分析与研究。利用MATLAB软件中的动态仿真工具Simulink 构建进给系统的仿真模型,获得了反应系统性能的仿真曲线。 本设计具体研究了数控系统进给运动常规位置控制算法、前馈控制等对定位、直线插补、圆弧插补运动的影响。通过对数控机床进给伺服系统及机械中影响轮廓运动精度的几个主要因素进行仿真,给出了在不同因素影响下,轮廓运动的典型误差分布曲线,对数控机床精度调试具有指导意义。同时,分析了前馈控制对数控系统进给运动的轮廓误差影响,并进行了仿真与调试,对提高进给运动精度具有很大地理论研究意义和实际应用价值。

2025-03-22

基于python的企业员工在线培训平台的设计与实现

当前,各大企业对员工在工作方面的需求越来越高,对工作上专业内容的要求也越来越高,企业对员工的专业技能培训也至关重要。所以需要一个企业员工在线培训平台来解决这些企业的需求。 网站采用了先进的B/S 模式,即浏览器/服务器结构,这种结构使得客户无需安装 额外的软件,只需通过浏览器即可轻松访问系统,大幅提升了网站的易用性和便捷性。同时,后端技术栈的组成也颇为强大,包括Django、MySQL等主流技术,这些技术的运用不仅保证了网站的稳定性,更为网站的后期维护和升级提供了坚实的技术支撑。 通过网站用户可以完成企业内部培训并对培训内容进行评论讨论。管理员可以管理网站的培训视频和培训教程,并且可以通过网站发布一些企业培训资料。 网站的实现可以大大提高企事业单位的管理水平和效率,操作简单开发成本也比较低。故基于Python的企业员工在线培训平台设计与实现具有重要的意义和价值。 关键词:在线培训;MySQL;Django;B/S

2025-03-22

大理州森林碳储量空间分布及其影响因素分析数据集

大理州森林碳储量空间分布及其影响因素分析数据集

2025-03-21

基于fast-whisper模型构建高效实时语音识别系统的实现

内容概要:本文深入探讨了一种新型AI实时语音识别系统——基于fast-whisper模型的应用实现及其关键技术。文章介绍了智能AI背景和发展趋势,并详细讲解了 fast-whisper 数据模型的优势特点,比如实时性强、精确度高和跨平台兼容好。接着从系统的需求分析出发,明确了该系统需要具备的功能如用户管理和语音文件识别,并阐述了具体的开发过程。同时,通过选择 Python 和 MySQL 作为主要开发语言与数据管理系统,并利用 Django 框架来保障前后端接口的安全性和灵活性。系统不仅实现了高质量的音频识别能力,还在一定程度上支持多语言文本转化及过滤非法内容。 适合人群:适合从事计算机科学技术尤其是语音识别领域的研究人员以及相关从业人员参考阅读;对于那些希望深入了解现代智能语音技术和应用细节的朋友也非常有益。 使用场景及目标:主要用于改善和提高智能语音技术在各种应用场景中的用户体验。它可以应用于在线会议记录整理、聊天工具消息审查等涉及自然语言理解的任务之中,确保能够高效准确地完成非文本数据的解读。 其他说明:本文还分享了一些重要的设计思想和技术决策背后的原因,并附上了部分源代码片段用

2025-03-21

基于LabVIEW的热电偶温度记录仪:硬件与软件设计方案及其应用

内容概要:本文介绍了基于LabVIEW的热电偶温度记录仪的设计和实现,涵盖硬件设计和软件设计两大部分。硬件方面详细讨论了热电偶的型号选择、冷端温度补偿与线性化处理方法、以及数据采集卡的选择。软件设计则包括了用户登录界面、多个模块的设计,例如温度采集、记录、报警及查询等功能的实现。最终系统实现了高精度、灵活便捷的温度数据获取、记录与查询。此外,文中还提到未来可能在系统稳定性及用户体验等方面的改进空间。 适合人群:适用于具有一定LabVIEW编程基础、从事测控系统设计的相关工程技术人员及研究人员。 使用场景及目标:适用于对精度要求较高、数据处理复杂的各类工业生产环境、科学研究场所。该设计不仅能满足实验室和生产线的温度监测需求,也能有效应对远程或无人值守的情况。 其他说明:系统利用了LabVIEW强大的图形编程能力和PCI6221采集卡的高效数据传输特性,确保了整个记录仪的安全性和可靠性。尽管已有显著成效,作者指出后续还需加强稳定性、优化界面设计等方面的研究,进一步拓宽其应用场景和提高用户体验。

2025-03-18

基于图神经网络的交通流量预测模型STGAGRTN研究

内容概要:本文深入探讨了交通流量预测面临的挑战,并提出了一种新的基于图神经网络(GNN)和Transformer的预测模型——STGAGRTN。模型不仅解决了交通流量的高度非线性和动态时空依赖性问题,还能高效地提取和融合静态及动态图特征,优化计算过程。文中详细描述了该模型的设计思路和技术细节,包括GRU层、GAT层、Spatial Transformer、Gate Mechanism和Temporal Transformer的具体架构。在PEMS04和PEMS08两个公开数据集上进行的实验结果显示,该模型在预测精度方面超越了现有的基准模型,且在消融实验中验证了模型各组件的有效性和不可或缺性。 适合人群:城市交通管理和数据分析领域的研究人员和从业者,以及有兴趣了解高级图神经网络和Transformer应用的技术爱好者。 使用场景及目标:该模型适用于交通流量实时预测,可为城市交通管理和驾驶出行提供科学依据和决策支持,进而有助于缓解交通拥堵,改善交通安全。研究的目标在于为交通管理部门提供高效、准确的流量预测工具。 其他说明:作者指出在未来工作中将进一步探索有向图交通流量预测的新挑战,特别是在

2025-03-18

基于机器学习的大众点评糖水店用户情感分析及商业应用探讨

内容概要:该研究围绕大众点评平台上广东省八大热门糖水店的用户评论,利用机器学习技术深入分析用户情感因素及其商业应用价值。首先通过爬虫技术采集并清理了大量用户评论数据,随后使用多种算法包括朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)和LDA主题模型来进行情感分类和主题抽取。研究表明,SVM模型的分类效果最佳(精度达80.3%,F1值0.74),而LDA揭示了产品口感、服务质量和性价比是最受关注的主题。研究结果指出用户对25-35元价位的消费体验最好,同时发现了卫生和服务问题是负面评价的主要原因。 适用人群:主要适用于数据科学家、餐饮业管理者以及对市场调研感兴趣的从业者。 使用场景及目标:旨在帮助餐饮企业在制定营销策略时更加精准地理解和回应消费者的情感需求,通过提升产品和服务质量来增强用户体验,最终提高品牌忠诚度和市场份额。 其他说明:该研究不仅对当前的数据进行了详尽分析,而且还为未来的情感分析研究指出了可能的方向。特别是对于那些希望利用用户生成内容优化运营的企业而言,这是一个很好的指导工具。

2025-03-18

机器学习(战斗机 直升机 滑翔伞三分类)

本文围绕战斗机、直升机、滑翔伞图片开展图像分类模型研究,主要内容包括数据获取与处理、模型构建与训练、模型优化及分类验证,具体如下: 数据获取与处理:通过网络爬虫从百度图库获取图片,经清洗(去除无法打开、重复、不满足条件的图片)后,每种图片剩约 300 张,按 8:1 比例划分为训练集和测试集。对训练集图片读取后,统一缩放为 80*80 尺寸,并进行归一化处理,分别尝试单通道和三通道。 模型构建与训练:构建网络模型,采用 ReLU 作为激活函数,分批乱序加载数据,使用 Adam 优化器更新参数。 模型优化:针对过拟合问题,采取增加数据集、优化 batch_size 参数(从 60 调至 32)、降低网络模型复杂度(从 10 层改至 4 层再改至 3 层,并将无人机类换为滑翔伞类)等措施;比较单通道和三通道,发现三通道训练效果更好;对比交叉熵和均方差损失函数,交叉熵效果更佳;对比不同激活函数(ReLu、PReLu、LeakyReLu ),LeakyReLu 效果相对较好;对比 Adam 和 SGD 优化器(基于 LeakyReLu),Adam 学习率自适应,

2025-03-17

MATLAB音频处理-男女声变换(源代码+PPT演示)

MATLAB音频处理,含音频波形与频谱图分析,傅里叶变化,男女音频对比分析,音频变声处理,参数调整与优化。

2025-03-17

MATALB量化分析(旧金山犯罪数据)

旧金山作为美国重要的城市之一,其犯罪问题一直备受关注。通过对旧金山犯罪数据的量化分析,我们可以深入了解犯罪行为的模式、趋势以及与各种因素之间的关系,为城市安全规划、资源分配以及犯罪预防策略的制定提供有价值的参考。 首先,对原始数据进行缺失值处理,通过删除含有大量缺失值的记录或使用合适的填充方法(如均值填充、基于相似记录的填充等)来保证数据的完整性。其次,对数据中的分类变量进行编码,将诸如犯罪类型、案发地点等文本型数据转换为数值型,以便于后续的分析和建模。然后,对时间变量进行处理,将日期和时间信息提取出来,转换为 MATLAB 可识别的时间格式,方便进行时间序列分析。 计算各类犯罪的发生频率,得出不同犯罪类型的分布情况,分析犯罪发生的时间分布,绘制每日、每周、每月的犯罪频次图表,发现犯罪在某些时间段呈现出明显的高峰和低谷,例如周末和夜间的犯罪率相对较高。研究犯罪的空间分布,通过地图可视化展示不同区域的犯罪密度,发现 [某些特定区域] 的犯罪活动较为集中。

2025-03-17

基于大数据技术网络招聘数据挖掘

随着网络招聘市场规模的逐渐扩大以及互联网技术的成熟,无论是用人单位还是求职者个人都逐渐摒弃了传统的线下招聘模式,开始选择在各类型的招聘网站上完成供需双方的选择。同时,大数据革命的到来引起了大数据类岗位人才的需求激增,为了更好地帮助应届毕业生和准备转行到大数据领域的求职人员,本文获取了前程无忧网站有关大数据类岗位的招聘信息,通过数据分析技术探索岗位的市场需求以及不同岗位对人才要求的异同,不仅能够为人才的学习和工作规划提供参考,而且对各高校制定人才培养方案也具有一定的理论和现实意义。 通过分析了解到大数据类岗位需求量最大的城市主要分布在发达地区,虽然岗位对于学历没有严格的要求但在一定程度上会影响薪资水平的高低,此外大部分用人单位都是互联网领域的民营企业,各岗位对于专业技能、业务能力和个人素质方面都有较高的要求。最后根据分析的结果,为培养大数据人才的高校和大数据行业的求职者提出了参考建议。 【关键词】网络招聘 大数据类岗位 Python 数据分析 数据可视化

2025-03-17

eNSP安装教程及基础命令使用

该教程含eNSP安装步骤,安装主要细节,安装路径配置,网络命令使用

2025-03-17

论文基于Python的商品销售数据分析与可视化系统设计

本设计的核心目标是处理和分析电子商务平台上的大量商品数据,以便用户可以通过数据分析做出更加明智的决策。在电子商务的快速发展背景下,对商品数据进行有效分析和可视化展示变得尤为重要。随着大数据和电子商务的发展,传统的数据处理方法已经无法满足现代电商平台对于数据分析的需求。因此,开发一个能够高效采集、处理、分析并可视化展示商品数据的系统,对于帮助企业和个人用户理解市场趋势、优化销售策等方面具有重要意义。 本设计主要围绕四个核心环节:数据获取与处理、商品可视化数据展示、商品数据查询以及商品销量预测。首先,在数据获取与处理阶段,通过爬虫技术和Selenium自动化工具抓取淘宝网的商品信息,并将这些信息存储至本地MySQL数据库中。

2025-03-17

论文基于深度学习的文生视频技术研究

本研究聚焦于基于深度学习的文生视频技术,开展了深入的理论与实践探究并获重要成果。理论层面,全面阐述了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制、Transformer 和BERT等深度学习相关理论,详述其原理、结构及特点,奠定文生视频技术理论基础。实践方面,提出基于T2V-Model 的跨模态视频检索算法,借助融合动态卷积的多头自注意力模块与增强型捷径结构,提升模型对视频时空信息的表达及特征传递融合能力,在LSMDC、Activity-Net和MSR-VTT等数据集实验中,性能优于现有方法。此外,对基于互补空间的视频-文本检索算法进行全面评估,在MSR-VTT、TGIF 和 VATEX 等数据集的视频-文本检索实验中性能良好且具鲁棒性,迁移学习实验验证泛化能力,消融实验探究模块组件影响,可视化实验直观呈现效果,特征压缩量化实验显示其在实际应用中具备减少特征存储空间的潜力。

2025-03-17

论文基于springboot和vue的酒店管理系统 的设计与实现

本次旨在设计一个酒店管理系统,以满足现代酒店业务的需求。该系统采用前后端分离的架构,使用Spring Boot和Vue框架实现。系统分为管理员页面和普通用户页面两个前端,其中普通用户页面为移动端样式的web项目。 随着旅游业的快速发展,酒店管理系统成为酒店业务运营的重要工具。管理员页面提供了登录功能,以确保只有授权人员可以访问系统。管理员可以通过用户管理功能,对酒店的用户进行管理,包括添加、编辑和删除用户。订单管理功能使管理员能够接受或拒绝订单请求,并对订单进行管理。房间管理功能允许管理员添加、编辑和删除酒店的房间信息。此外,管理员还可以查询和管理用户的评论,以了解用户对酒店的评价和反馈。

2025-03-16

基于flask框架医院管理系统【源代码下载可直接运行】

该管理系统主要功能: 1.患者管理:对患者基本信息进行录入、存储与管理,涵盖姓名、年龄、联系方式等,还能记录患者的就诊历史、检查报告、诊断结果等,方便医生全面了解患者情况。 2.医生管理:维护医生的个人信息、专业擅长、排班情况等,合理安排医生的工作时间,提升医疗资源利用效率。 3.预约管理:患者可通过系统预约就诊,系统能展示医生的可预约时段,避免时间冲突,还可对预约信息进行查询、修改和取消。

2025-03-16

论文基于贝叶斯网络模型的轨道交通车站火灾风险评估研究-以深圳地铁为例

随着城市化进程的加快,轨道交通,尤其是地铁系统,因其高运载能力、快速性和对气候变化的低依赖性,已成为许多大城市解决交通拥堵的关键手段。然而,地铁站因其封闭空间大、客流量高、疏散困难等特点,在发生火灾时,可能导致严重后果,不仅严重威胁到人员的生命安全,还对城市运行造成极大影响。作为中国的新一线城市和经济特区,深圳常住人口已超过1179.01万人。深圳地铁拥有多条线路,形成了庞大的网络,每日服务众多乘客。因此,本文选取客流密集、网络复杂的深圳地铁系统作为研究对象,旨在评估其火灾风险及安全管理机制,为全球城市轨道交通安全运营提供借鉴,并针对性地提出改进措施,有效识别和缓解火灾风险,以减少经济损失和社会影响。 因此,本文在综合考虑乘客因素、应急设备、站外环境及消防设施等多个维度的基础上,不仅理论上拓展了火灾风险评估的研究领域,同时也为实际的安全管理提供了具体而有效的建议。 关键词:轨道交通;地铁车站;火灾风险评估;贝叶斯网络;风险管理策略

2025-03-16

论文湖南省城市空气质量时空分布及影响因素分析(数据+论文)

本研究以湖南省空气质量为研究对象,基于2015—2023年湖南省生态环境厅发布的空气质量监测数据及气象、经济、地理等多源数据,综合运用多元线性回归及主成分分析等方法,系统探讨了湖南省空气质量时空分布特征及其关键影响因素。研究发现湖南省空气质量呈现显著的区域差异和季节波动。冬季受逆温及采暖影响,污染物浓度较夏季平均升高25%~35%。核心影响因素是工业排放与能源结构、交通污染、气象条件、地理环境等。可以提出优化产业结构(严控“两高”行业)、推广清洁能源、加强跨区域联防联控等针对性措施。 【关键词】空气质量;PM2.5;工业排放;气象因素;地理加权回归

2025-03-16

论文建构游戏中幼儿教师观察能力的现状研究

观察能力在幼儿园教师专业能力中占据重要地位,对于有效推动幼儿身心发展以及增强教师的教育研究能力起着关键作用。建构游戏作为幼儿园的一种重要活动形式,对幼儿的创造力培养、学习品质提升、数学认知拓展、身体健康促进以及社会性发展都具有深远意义。因此,以建构游戏中教师的观察能力为切入点,能够有效提升游戏活动的质量。

2025-03-15

区块链技术驱动的智能合约系统架构设计及其应用性能评估

内容概要:文章主要围绕区块链技术和智能合约展开讨论,阐述了智能合约作为区块链生态系统中的核心组件,在现代数字经济中的重大作用。首先,它深入解析了智能合约的运行机制和技术特点,详细介绍了基于分布式账本的智能合约系统架构设计方案。文中指出系统充分利用Merklie树优化的数据存储、改良的实用拜占庭容错算法(PBFT),并搭建了一个既具备高效性又能抵抗多重网络攻击的新式环境。接下来,作者从多个维度进行了系统性能的评测,并指出系统相比传统的有着更好的安全性、可扩展性和效率,在交易处理方面有明显的提速和资源使用的优化,执行效率较以往高出近32%。最后文章提及这项研究将对智能合约在金融科技和其他领域的推广和运用起到巨大的推进作用,为数字经济时代奠定了技术基石。 适合人群:本文适用于对区块链技术和智能合约有兴趣的研究者,以及希望深入理解其系统架构及性能的专业人士和高级开发者。 使用场景及目标:本研究不仅为学术界贡献了宝贵的资料和方法论,也为业界展示了如何构建更安全、更高效、更具拓展性的智能合约系统提供了有价值的案例和支持,尤其适用于金融科技领域、供应链管理和物联网应用等场景。 其他说明:文中提及的各

2025-03-15

论文某综合医院ICU中央导管相关血流感染风险量表构建研究

目的:重症医学科(Intensive Care Unit ICU)是一个患者创伤大、各种管道多、介入性操作频繁、患者抵抗力弱等众多医院感染危险因素高度集中的场所,是危重症患者抢救成功后极易继发感染的科室,在临床医疗中,血管内导管是实现静脉输液、输血、营养支持以及血流动力学监测的关键通道。近年来,随着医疗技术的发展,血管内导管的类型愈发丰富,应用也更加广泛。然而,与之相伴的是,感染、血栓等并发症的发生率呈逐步上升的趋势,这给临床治疗带来了新的挑战。其中中央导管相关血流感染是最常见的并发症之一。在临床实践中,尽早预防中央导管相关血流感染,对疾病的诊疗、护理工作以及患者病情的发展走向有着极为关键的作用。本研究深入剖析了引发中央导管相关性血流感染的各类影响因素,依据科学的量表编制准则与方法,构建出一套中央导管相关性血流感染风险评估工具。该工具旨在助力医护人员及时察觉患者可能引发中央导管相关性血流感染的风险因素,为临床诊疗和护理工作制定精准防控措施提供有力支撑,进而降低中央导管相关血流感染的发生率,推动医院感染管理工作质量和水平的提升。

2025-03-15

预制菜消费者购买意愿影响因素研究-以味知香为例问卷调查数据

改数据集可用于消费研究,消费者行为研究,行业报告写作,数据分析,机器学习在经济学领域具有较高的研究价值与意义。 数据内容: 1、您的性别 2、您的年龄 3、您的职业 4、您的月收入范围 5、您的家庭人口数量 6、您是否购买过预制菜产品 7、您为什么不购买预制菜产品?(价格贵) 7、(口感不好) 7、(营养成分低) 7、(食品安全问题) 7、(其他(请注明)) 8、您购买预制菜的频率是? 9、您每月在预制菜上的平均消费金额是? 10、您购买预制菜的主要原因是?(方便快捷) 等33项问卷调查内容

2025-03-15

论文《基于Springboot的智能家居系统》(源代码+论文)

社会和科技的不断进步带来更便利的生活,计算机技术也越来越平民化。二十一世纪是数据时代,各种信息经过统计分析都可以得到想要的结果,所以也可以更好的为人们工作、生活服务。智能家居是家庭的重要组成部分,家具管理、任务管理等都非常重要。把计算机技术和智能家居管理相结合可以更符合智能家居管理的要求,实现智能家居管理的最大价值。本基于Springboot的智能家居系统采用Java语言和Vue技术,框架采用Springboot,搭配Mysql数据库,运行在Idea里。本基于Springboot的智能家居系统提供管理员、用户两种角色的服务。总的功能个人中心、基础数据管理、家具管理、任务管理和用户管理。本系统可以帮助用户发布任务,帮助管理员管理家具,本系统采用成熟技术开发可以完成智能家居管理的相关工作。 关键词:家具信息管理;任务信息管理;Java语言;用户管理

2025-03-15

烟台老年文娱问卷调查数据

烟台老年文娱问卷调查数据

2025-03-14

论文《基于Pygame框架迷宫小游戏开发与实现 》

在信息技术飞速发展的当下,游戏产业在全球市场上的重要性愈发凸显,汽车迷宫游戏应运而生。它不仅为玩家带来了一种轻松愉悦的休闲体验,同时也为游戏开发爱好者,特别是大学生和初学者,提供了一个学习和实践的舞台。本文深入剖析了该游戏的开发流程,从需求分析、系统设计,到技术实现和测试,每一步都致力于提升游戏的趣味性和用户体验。 本游戏基于Pygame 框架进行开发,实现了汽车操控、动态迷宫生成、碰撞检测、星星收集等关键功能。通过采用模块化的编程策略,确保了游戏逻辑的清晰性和代码的易维护性。经过全面的功能、性能和用户体验测试,游戏运行稳定,充分展示了其娱乐价值和挑战性。本研究不仅为汽车迷宫游戏的开发提供了一条完整的技术路径,也为基于Pygame的其他游戏开发项目积累了宝贵的实践知识。 关键词:Python;迷宫游戏;Pygame库;Sqlite数据库;2D游戏

2025-03-14

2015-2024年民航与高铁数据

高铁数据内容: 城市对 距离(公里数) 是否通高铁 旅客运输量_铁路 最短运行时间(小时)_铁路 民航数据内容: 城市对 平均距离 班次 座位数 平均运行时间

2025-03-14

论文《基于Faster R-CNN的玉米抽雄识别》

内容概要:该论文探讨了基于Faster R-CNN算法的玉米抽雄(去除玉米的雄花)识别技术,解决了农业制种管理过程中雄穗检测这一重要环节。文中介绍了玉米作为主要农作物对确保食品安全的重要性和现有模型的局限,详细解释了利用无人机拍摄玉米植株照片后,基于Faster R-CNN及其改良手段实现玉米雄穗的有效识别方法,包括但不限于ROI Align引入、预训练模型使用、锚框设计和学习率调节等方面的技术细节,实现了更高的精确度(mAP=0.72),并指出了该方法的优点以及存在的挑战和未来发展方向。 适用人群:从事农业信息化、机器视觉研究及相关技术人员、高等院校生物信息学专业师生、农业机械化设备研发工程师。 使用场景及目标:通过机器学习技术实现高效低成本的玉米杂交种子生产中去除雄花作业自动化流程;旨在减少人力资源投入,提高工作效率并维持作物遗传多样性。 其他说明:尽管取得了良好成绩,但由于实验环境中使用的图形处理器规格较低等因素,还有进一步优化的空间。作者还提到后续可以从增加样本数目着手来改进当前模型性能,同时提出了一些可行性的建议。

2025-03-14

论文《基于Web的计算机及配件销售管理系统的Java实现与数据库设计》

内容概要:本文介绍了基于 Web 的计算机及配件销售管理系统的开发过程,采用 Eclipse 和 Java 编程语言进行开发,使用 SQL Server 2014 进行后台数据管理。系统包含管理员模块和用户模块两大组成部分。管理员模块实现了商品管理、订单管理和用户信息管理等功能,帮助销售商进行高效的业务管理;用户模块涵盖了商品浏览、购物车、在线支付等功能,提升用户购物体验。通过合理的数据库设计和模块划分,该系统旨在优化销售流程,提高管理效率和服务质量。 适合人群:具有一定开发经验的技术人员,特别是从事电子商务平台和Web应用开发的开发者。 使用场景及目标:①帮助企业管理人员实时掌握销售数据,制定有效的销售策略;②为客户提供便捷的商品浏览、购买和反馈渠道,提升用户满意度;③辅助销售人员提高工作效率,减少手动操作带来的误差。 其他说明:系统开发过程充分考虑了安全性、稳定性和易用性等因素,确保在实际环境中能发挥最佳性能。文章总结部分还提到作者在开发过程中遇到了一些挑战及对应解决方法的经验分享,有助于未来类似项目的借鉴学习。

2025-03-14

django数据结构在线答疑系统

django数据结构在线答疑系统

2025-03-13

论文《程序设计与医疗领域的知识图谱构建及问答系统实现》

内容概要:本文围绕程序设计与医疗领域构建知识图谱进行探讨,旨在将离散的程序设计知识和医学知识通过知识图谱的形式有机整合。具体做法是对程序设计知识和医疗数据进行分析,运用知识图谱构建技术形成结构化的网络,实现快速检索与推理。同时,介绍了利用Python语言、Streamlit前端技术和Neo4j图数据库打造一个医疗问答系统,为医生及病人提供了便捷的知识检索工具,提高了信息利用率和决策质量。 适合人群:本文适合关注知识管理、信息检索、自然语言处理、以及对程序设计和医疗知识有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①适用于程序设计教育和代码辅助开发场景,旨在提高教学质量及开发者效率;②在医疗场景中,帮助医生和患者更快速地获得准确的信息,减轻误诊漏诊现象,同时辅助教学,普及医疗常识。 其他说明:通过对自然语言处理技术和知识图谱的深度融合,本项目为解决大数据环境下信息爆炸与高效利用之间的矛盾提供了创新思路,并强调未来将继续探索优化知识图谱动态更新机制和个人化推荐机制的可能性。

2025-03-13

广东省各州市龙眼产量数据

数据集内容: 年份 地区 水库数量 种植面积(亩) 年降水量(毫米) 年平均气温 龙眼产量(万吨) 该数据集可用于数据分析,行业研究报告,

2025-03-13

空空如也

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