19、市场分析与客户终身价值优化的创新方法

市场分析与客户终身价值优化的创新方法

在当今复杂多变的市场环境中,准确的市场分析和有效的客户终身价值(LTV)管理对于企业的成功至关重要。本文将介绍两种创新的方法,一种是用于市场分析的极性指数转折点检测方法,另一种是基于现代投资组合理论的产品组合优化方法,旨在提高企业的市场洞察力和客户价值。

极性指数转折点检测方法
  • 学习曲线与异常分数 :通过Transformer + Time2Vec对全行业极性指数进行训练,其学习曲线显示在100个训练周期后没有出现过学习现象,损失也没有剧烈变化。同时,还展示了全行业极性指数的异常分数,特定行业极性指数也呈现出类似趋势。
  • ROC曲线与AUC值 :所提出方法的ROC曲线显示AUC值为0.82,这表明该方法在检测极性指数转折点方面具有一定的有效性。
  • 方法总结 :使用BERT创建极性指数,用Transformer + Time2Vec对其进行训练,并运用Hotelling’s T²理论进行转折点检测。结果显示,该方法在检测极性指数转折点上有一定效果。
客户终身价值(LTV)优化方法
引言

在电商业务中,长期维护良好的客户关系是企业管理的重要问题,客户终身价值(LTV)作为关键指标备受关注。研究聚焦于LTV随时间和促销活动变化的特点,运用现代投资组合理论中的Markowitz均值 - 方差模型,定量评估促销活动对不同客户群体的影响。提出了两个研究问题:一是能否使用LTV均值 - 方差模型选择促销目标客户以最大化LTV;

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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