市场分析与客户终身价值优化的创新方法
在当今复杂多变的市场环境中,准确的市场分析和有效的客户终身价值(LTV)管理对于企业的成功至关重要。本文将介绍两种创新的方法,一种是用于市场分析的极性指数转折点检测方法,另一种是基于现代投资组合理论的产品组合优化方法,旨在提高企业的市场洞察力和客户价值。
极性指数转折点检测方法
- 学习曲线与异常分数 :通过Transformer + Time2Vec对全行业极性指数进行训练,其学习曲线显示在100个训练周期后没有出现过学习现象,损失也没有剧烈变化。同时,还展示了全行业极性指数的异常分数,特定行业极性指数也呈现出类似趋势。
- ROC曲线与AUC值 :所提出方法的ROC曲线显示AUC值为0.82,这表明该方法在检测极性指数转折点方面具有一定的有效性。
- 方法总结 :使用BERT创建极性指数,用Transformer + Time2Vec对其进行训练,并运用Hotelling’s T²理论进行转折点检测。结果显示,该方法在检测极性指数转折点上有一定效果。
客户终身价值(LTV)优化方法
引言
在电商业务中,长期维护良好的客户关系是企业管理的重要问题,客户终身价值(LTV)作为关键指标备受关注。研究聚焦于LTV随时间和促销活动变化的特点,运用现代投资组合理论中的Markowitz均值 - 方差模型,定量评估促销活动对不同客户群体的影响。提出了两个研究问题:一是能否使用LTV均值 - 方差模型选择促销目标客户以最大化LTV;
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