37、弹珠游戏与游戏中心开发指南

弹珠游戏与游戏中心开发指南

弹珠游戏开发

在弹珠游戏开发中,处理碰撞接触时的声音播放至关重要。以下是相关的代码实现:

-(void) endContactWithBumper:(Contact*)contact
{
    [self playSound];
}

-(void) endContactWithPlunger:(Contact*)contact
{
    [self playSound];
}

需要注意的是,Box2D 会报告两个碰撞对象的每个单独接触,这可能导致接触方法对同一对对象多次调用。为避免这种情况,可以设置一个布尔变量来标记接触是否已经发生。以下是具体的操作步骤:
1. 设置一个布尔变量,初始值为 NO ,用于标记接触是否已经发生。
2. 在接触方法中,首先检查该变量是否为 YES 。如果是,则跳过接触代码;否则,执行接触代码并将变量设置为 YES
3. 在定时更新方法中,将该变量重新设置为 NO ,以重新启用接触事件。

弹珠游戏中的另一个重要元素是 flippers(挡板),通过触摸屏幕左右两侧来控制。以下是 flippers 的接口定义:

#import "BodySprite.h"

typedef enum
{
    kFlipperLeft,
    kFlipperRight,
} EFlipperType;

@in
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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