深度学习必备工具与相关职业应用
深度学习工具介绍
在深度学习领域,速度至关重要。以下为大家介绍一些能提升深度学习效率的工具。
- Theano
- 特点 :Theano 速度极快,其底层特性包括透明的 GPU 使用、动态 C 代码生成和专门的优化。
- 现状 :它目前是第四大最常用的框架,但开发者已停止对其进一步开发。不过,仍有许多开发者支持使用它。
- 使用 Keras 增强 TensorFlow
- 兼容性 :Keras 可与 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 配合使用。通过后端支持,只需更改配置文件中的底层工具包,Keras 代码就能保持不变。但需使用抽象的 Keras 后端 API 编写代码,以实现与多种底层工具包的兼容。
- Chainer
- 功能 :Chainer 能动态计算图,具有 CUDA 支持 GPU 访问、轻松支持多 GPU、支持多种网络(如前馈网络、CNN、循环网络和递归网络)、支持每批架构、在正向计算中控制流语句且不丢失反向传播以及强大的调试功能等特点。
- To
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