31、深度学习的十大应用与必备工具

深度学习的十大应用与必备工具

1. 黑白视频与图片上色

你可能有一些家人或特殊事件的黑白视频或图片，希望能看到它们以彩色呈现。颜色由三个元素组成：色相（实际颜色）、明度（颜色的深浅）和饱和度（颜色的强度）。

传统上色方式是艺术家精心挑选单个颜色进行上色，而现在AI借助卷积神经网络（CNNs）实现了自动化上色。使用CNN进行上色最简单的方法是找一个库来辅助，比如Algorithmia网站（https://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ ）提供了这样的库并展示了示例代码，你还可以通过在指定字段粘贴URL来试用该应用。

操作步骤如下：
1. 访问Algorithmia网站（https://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ ）。
2. 复制黑白图片的URL。
3. 将URL粘贴到网站提供的字段中。
4. 等待上色结果。

2. 实时近似人体姿态

人体姿态分析不关注视频流中的人是谁，而是关注视频流中人体的哪些部位。例如，它可以告诉你视频中是否出现了人的肘部以及其位置。

人体姿态有很多实用用途，如帮助人们改善各类运动的姿势（从高尔夫到保龄球）、开发新型视频游戏、进行犯罪现场分析或判断犯罪可能性、用于医疗和康复等。

你可以使用tfjs - models（PoseNet）库（https://github.com/tensorflow/tfjs - models/tree/master/posenet ）开始进行人体姿态分析。在https://ml5js.org/docs/posenet