43、云资源管理与调度算法解析

云资源管理与调度算法解析

在云资源管理与调度领域，有多种算法和机制被广泛应用，以实现资源的高效利用和任务的合理分配。本文将详细介绍几种常见的调度算法，包括Apache Capacity Scheduler、Start-Time Fair Queuing（SFQ）和Borrowed Virtual Time（BVT），并分析它们的特点和应用场景。

1. Apache Capacity Scheduler

Apache Capacity Scheduler是Hadoop的一个可插拔MapReduce调度器，它支持多队列、作业优先级，并为每个队列保证一定比例的集群容量。以下是该调度器的主要特点：
1. 资源分配与回收 ：空闲资源可分配给任何队列，超出保证容量的资源可被回收并分配给其他需要的队列。
2. 资源恢复 ：从一个队列借用的多余资源将在N分钟内归还给该队列。
3. 优先级调度 ：队列中优先级较高的作业在优先级较低的作业之前访问分配的资源。
4. 不支持抢占 ：一旦作业开始运行，不会为更高优先级的作业而被抢占。
5. 用户资源限制 ：每个队列对用户在任何给定时间分配的资源百分比进行限制。
6. 支持内存密集型作业 ：作业可以指定比默认更高的内存要求，任务将仅在有足够空闲内存的TaskTracker上运行。

当TaskTracker空闲时，调度器会选择最早需要回收资源的队列，如果没有这样的队列，则选择