何遇mirror-优快云博客

原创分类算法大集合：轻松掌握机器学习核心方法！

算法核心思想适用场景优点缺点决策树一步步提问做选择数据量小、需要解释性易懂、速度快容易过拟合逻辑回归找分界线二分类、概率预测计算快、可解释无法处理复杂关系贝叶斯用概率更新认知文本分类、医疗诊断基于概率理论对数据量敏感SVM最大间隔保护样本高维数据、小样本泛化能力强参数调优复杂神经网络模拟人脑神经元图像识别、语音处理处理复杂问题强训练时间长、黑箱模型KNN邻居投票数据稀疏、特征少无需训练敏感度高、计算量大举个🌰：判断邮件是否为垃圾邮件。

2025-03-10 13:47:49 331

原创轻松入门：常见聚类算法及其日常生活中的通俗实例

目录1. K-means 聚类：按“标准答案”分组2. 层次聚类：从细节到整体分类3. DBSCAN 聚类：自动识别“异常值”4. GMM（高斯混合模型）：假设数据由不同“正态分布”生成5. Mean-Shift 聚类：寻找“自然聚集中心”算法对比表（附适用场景）一句话总结

2025-03-07 07:15:00 616

原创走进聚类的世界：用日常例子解释复杂的算法概念

通过树状图（Dendrogram）自底向上或自顶向下合并/分割数据，形成层次结构。：聚合式层次聚类（Agglomerative）、分裂式层次聚类（Divisive）。：基于数据点的“密度”（周围邻居数量）进行聚类，能识别任意形状的簇和非噪声点。：直接将数据集分成若干组（簇），每组内部尽可能相似，组间尽可能不同。：将数据空间划分为网格单元，基于单元密度合并相邻单元形成簇。：假设数据由某种概率模型生成，通过拟合模型参数实现聚类。：高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）。

2025-03-06 14:57:56 815

原创用超市购物车教会你机器学习：聚类分析原来是这么回事

用超市购物车教会你机器学习：聚类分析原来是这么回事：超市老板想把这些顾客分成几类，但没有任何预设的标准（比如“老年人”“年轻人”）。这时候聚类分析就能派上用场——它会根据顾客的购买行为，。：小强、小美、小张、小陈。

2025-03-06 14:40:26 475

原创云原生--容器化技术

容器化技术是现代云计算和分布式系统中的重要组成部分，通过轻量级的虚拟化技术，使得应用程序可以在不同的环境中一致地运行。Docker 是目前最流行的容器化技术之一，它提供了一种轻量级、可移植的方式来打包、分发和运行应用程序。容器化技术不仅关注应用的打包和运行，还涉及网络和存储的管理。提供了一致的运行环境，无论是在开发、测试还是生产环境中，应用的行为都是一致的。数据卷是独立于容器生命周期的持久化存储，可以在多个容器之间共享。容器使用宿主机的网络栈，共享宿主机的网络接口。适用于开发环境，可以实时查看文件变化。

2024-11-22 07:00:00 898

原创云原生基础-云计算概览

允许用户按需访问和使用各种计算资源，如服务器、存储、数据库、网络等，而无需了解底层基础设施的具体细节。云计算的核心理念是“即服务”（as-a-Service），这意味着用户可以根据自己的需求选择合适的服务，并按使用量付费。：企业可以根据不同云平台的价格和服务质量，选择最经济高效的方案。：企业可以根据业务需求选择合适的云环境，实现资源的最优配置。：企业可以完全控制数据和应用的安全性，符合严格的合规要求。：用户只需为实际使用的资源付费，无需投资昂贵的基础设施。：提供丰富的开发工具和框架，加速应用开发过程。

2024-11-21 10:10:28 2176 1

原创【话题】Bug 故事：跨时区的时间转换错误

在程序的世界里，bug 就像隐藏在暗处的小怪兽，时不时跳出来捣乱。而职业生涯中，总有那么一个或几个 bug 让我们刻骨铭心。它或许让项目差点夭折，或许让你熬了无数个通宵，或许有着离奇的出现方式和曲折的解决过程。无论是代码中的逻辑混乱，还是环境配置引发的灾难，亦或是多人协作产生的诡异问题，都可以在这里分享。把你职业生涯里遇到或写过的最大 bug 故事讲出来，让大家一起感受那些惊心动魄、哭笑不得的瞬间，也为后来人敲响警钟吧。

2024-11-21 09:57:44 855

原创【话题】AI赋能电商：创新应用与未来发展

个性化推荐系统：通过收集用户的历史行为数据，包括但不限于浏览记录、购买记录、搜索关键词等，运用机器学习算法（如矩阵分解、深度神经网络）构建推荐模型，为每位用户生成独一无二的商品推荐列表。这种个性化的购物体验可以显著提升用户的满意度和购买转化率。场景感知推荐：结合用户的地理位置、天气状况、节假日等外部因素，智能推送符合当前情境的商品信息，如夏季高温时推荐防晒霜、冬季寒冷时推荐保暖衣物等。自动化订单审核：通过设置规则引擎和异常检测模型，自动完成订单的初步审核，减少人工干预，加快订单处理速度。

2024-11-20 12:00:00 762

原创【话题】传统软件开发与AI参与的软件开发流程对比

AI大模型通常指的是那些参数量庞大、能够处理复杂任务的人工智能模型，比如深度学习中的超大规模神经网络。这些模型通过大量数据训练，能够在多种任务上展现出强大的性能，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。在软件开发中，AI大模型的应用主要集中在代码生成、错误检测、自动化测试、需求分析等领域。传统的软件开发流程通常每个环节都需要大量的手工工作，周期长，容易出错，且对开发人员的经验和能力要求较高。流程阶段传统软件开发AI参与的软件开发需求分析产品经理与客户沟通，收集和分析需求，形成需求文档。

2024-11-20 07:00:00 1660

原创【话题】抓住鸿蒙生态崛起的机遇：挑战与对策

鸿蒙系统不断发展，有与安卓、iOS 形成三足鼎立之势，且其在智能手机、智能穿戴、车载、家居等行业领域的应用越来越广泛。作为开发者，如何抓住鸿蒙生态崛起的机遇，解决开发挑战，创造更好的应用体验？

2024-11-19 16:17:44 1141

原创【话题】人工智能技术的发展现状与未来应用前景探析

发展历程早期探索（20世纪40-50年代）：这一时期主要是理论上的探索，如图灵测试的提出，奠定人工智能的概念基础。初步实践（20世纪60-70年代）：开始出现一些简单的AI程序，比如能解决数学问题或玩简单游戏的软件。知识工程时代（20世纪80年代）：专家系统的兴起标志着AI开始尝试解决特定领域的复杂问题。机器学习崛起（20世纪90年代至今）：随着互联网的发展和计算能力的增强，基于数据驱动的机器学习成为主流，尤其是近年来深度学习技术的突破，极大地推动了AI技术的发展。现状。

2024-11-19 16:12:51 410

原创【话题】生物识别技术：开启安全新时代的钥匙？

生物识别技术是一种利用人类生理或行为特征来进行个人身份识别的技术。生理特征包括但不限于指纹、掌形、视网膜或虹膜扫描、面部识别等；行为特征则涉及签名验证、键盘动态、语音识别等。生物识别技术的发展源于对更高效、更安全的身份验证方法的需求。随着传感器技术和算法的进步，生物识别系统的准确性和可靠性得到了显著提升。

2024-11-02 07:00:00 441 1

原创【话题】数字时代下的隐私保卫战

随着信息技术的普及和发展，个人隐私和数据安全问题也日益受到威胁。“裸奔”时代下，我们该如何有效应对网络攻击、数据泄露和隐私侵犯，有哪些实用的技巧和工具可以帮助我们呢。欢迎大家一起讨论保护网络隐私的方法与策略。

2024-11-01 12:00:00 653

原创【话题】掌握未来：IT行业炙手可热的技能与学习路径

在当前竞争激烈的互联网环境中，作为程序员等技术岗，必须不断的学习，才能不断提升自身实力，锻炼自身技能。想要成为一名企业急需的技术人才，需要学习哪些技能呢？

2024-11-01 07:00:00 597

原创【话题】高效学习秘籍：方法与工具双管齐下

方法不对，努力白费；方法对了，事半功倍！在学习的过程中我们会遇到各种困难与阻碍，如何发现并优化自己的学习方法就变得尤为重要。

2024-10-31 07:30:00 529 2

原创【话题】Midjourney与未来设计：AI绘画工具能否取代人类创造力？

近期智能AI话题爆火，前有ChatGpt，现又出现了一个AI绘图工具Midjourney，号称没有美术基础的人也能快速上手制作出漂亮的图像。也有不少声音表示设计师都要失业了。

2024-10-30 12:00:00 1028

原创【话题】「智创未来」：人工智能重塑行业格局与个人发展之路

随着技术的不断发展，AI已经开始深刻影响着各行各业。从生产制造到金融、医疗和交通等行业，人工智能技术都在发挥着越来越重要的作用。现在让我们一起探讨人工智能技术对未来各行业的影响、发展和创造的机会，及如何应对。

2024-10-30 07:00:00 550

原创用代码来绘制圣诞树

【代码】用代码来绘制圣诞树。

2024-10-29 12:00:00 704

原创高可用性（HA）与负载均衡

高可用性（High Availability, HA）是指通过设计和实施一系列措施，确保系统能够在遇到故障或异常情况时仍然能够继续运行。高可用性系统的目标是提高系统的可用性和可靠性。负载均衡（Load Balancing）是指通过将请求分发到多个服务器上来分散负载，从而提高系统的响应速度和处理能力。假设某企业正在实施高可用性和负载均衡策略，并需要制定灾难恢复与业务连续性计划。

2024-10-29 07:00:00 1156

原创高级主题-灾难恢复与业务连续性

灾难恢复（Disaster Recovery, DR）和业务连续性（Business Continuity, BC）是确保企业能够在遭遇灾难或意外中断后迅速恢复正常运营的关键措施。

2024-10-28 12:00:00 1073

原创容器化与微服务

Docker简介Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者构建、部署和管理容器化的应用程序。Docker 客户端：用于与 Docker 守护进程通信的命令行工具。Docker 守护进程：在主机上运行的后台进程，负责管理容器的生命周期。Docker 注册表：用于存储和分发 Docker 镜像的仓库。主要功能镜像管理：创建、存储和分发应用程序的镜像。容器管理：启动、停止、迁移和监控容器。网络管理：配置容器之间的网络连接。存储管理：管理容器的数据持久化。Kubernetes简介。

2024-10-28 07:00:00 1338

原创服务器虚拟化实践

作为自动化工具，因为它们广泛应用于企业环境中，并且具有强大的自动化功能。作为虚拟化平台，因为它广泛应用于企业级虚拟化环境中。

2024-10-27 12:30:00 1021 1

原创虚拟化平台

虚拟化平台是指一套完整的解决方案，用于创建、管理、监控和优化虚拟化环境。这些平台通常包括虚拟化管理程序（hypervisor）、虚拟化管理层工具以及其他相关的组件和服务。主流的虚拟化解决方案在市场上占有重要地位，为企业和个人用户提供了强大的虚拟化功能和支持。

2024-10-27 12:00:00 1332

原创虚拟机（VM）的概念

虚拟机（VM）是在物理主机上运行的一个模拟计算机环境。每个虚拟机都拥有自己的虚拟硬件资源，包括处理器、内存、硬盘、网络接口等。虚拟机通过虚拟化管理程序（Hypervisor）与物理硬件交互，从而在物理服务器上创建多个相互隔离的操作系统环境。

2024-10-27 07:00:00 4127

原创虚拟化全景图：服务器、存储、网络与桌面的虚拟化

服务器虚拟化是通过虚拟化管理程序（Hypervisor）将物理服务器分割成多个虚拟服务器的技术。这些虚拟服务器被称为虚拟机（VM），它们可以运行各自的客操作系统，并且具有独立的计算资源。虚拟化管理程序充当了虚拟硬件与物理硬件之间的中介，确保每个虚拟机都能够有效地共享和使用底层物理资源。

2024-10-26 12:00:00 1337

原创虚拟化基础

虚拟化是一种计算技术，允许将计算机硬件资源抽象出来，从而在单个物理机器上运行多个独立的操作系统实例，即虚拟机（Virtual Machines, VMs）。这些操作系统实例并不直接访问底层硬件，而是通过一个称为虚拟化管理程序（Hypervisor）的中间层进行访问。虚拟化管理程序负责协调各个虚拟机之间的资源分配，并提供对硬件的虚拟化访问。

2024-10-26 07:00:00 898

原创【话题】创智时代：人工智能重塑生活与工作

自从20世纪50年代人工智能概念被提出以来，AI经历了几次起伏，近年来由于大数据、计算能力和算法的进步，AI进入了快速发展阶段。目前AI技术已经在多个领域展现出了巨大的应用价值：医疗健康：AI能够辅助医生进行快速而准确的诊断，例如通过图像识别技术帮助识别X光片上的病灶；在药物研发方面，AI能加速化合物筛选过程，缩短药物开发周期。商业运营：AI技术帮助企业处理大量数据，进行市场预测，制定营销策略；同时还能实现供应链优化，库存管理等。消费者服务：智能家居系统让家庭生活更加便捷；

2024-10-25 12:00:00 399

原创附录章节：SQL标准与方言对比

语法差异：各种SQL方言在某些语法上有所不同，例如分页查询、字符串处理函数等。功能差异：不同数据库系统可能提供不同的高级功能，如存储过程、触发器、全文搜索等。性能优化：某些特定的功能或索引策略可能在一个数据库系统中表现得更好。

2024-10-25 07:00:00 584

原创深度学习模型--编程与工具介绍

除了上述主要工具外，还有一些其他辅助工具可以帮助提高开发效率和模型性能。NumPy：一个用于数值计算的强大库，提供了高性能的多维数组对象以及各种数学函数。Pandas：一个用于数据处理和分析的库，提供了灵活的数据结构（如DataFrame）和丰富的数据操作功能。Matplotlib和Seaborn：两个常用的绘图库，用于生成高质量的静态、动态和交互式的图形。：一个用于数据挖掘和数据分析的简单高效工具，包含了分类、回归、聚类等多种机器学习算法。Git。

2024-10-24 12:00:00 1611

原创 2024年 Spring Boot 系列学习宝典！！！！！

在深入探讨Spring Boot之前，让我们先回顾一下其前身——Spring框架。Spring Boot并不是要替代Spring，而是为了让开发者更加高效地使用Spring而设计的一个工具。和Spring Framework同属于Spring项目家族，被广泛认为是构建应用程序的脚手架。Spring Boot的主要目标是帮助我们快速搭建大型的Spring项目，同时尽可能减少XML配置文件，实现开箱即用，让开发者能够专注于业务逻辑而不是繁琐的配置工作。

2024-10-24 11:32:56 1873

原创【话题】在大数据治理中平衡数据开放与隐私保护：数据脱敏与差分隐私的应用

【代码】在大数据治理中平衡数据开放与隐私保护：数据脱敏与差分隐私的应用。

2024-10-23 15:21:43 846

原创人工智能--数学基础

信息论是由克劳德·香农提出的，旨在解决通信过程中信息传输效率的问题。它也为我们提供了度量信息内容的方法，并在机器学习中有着广泛应用，特别是在自然语言处理领域。熵：熵是对信息不确定性的度量。在一个概率分布中，熵越高意味着该分布越均匀，信息的不确定性也就越大。交叉熵：交叉熵用来衡量两个概率分布之间的差异。在分类问题中，常常用交叉熵作为损失函数。KL散度（Kullback-Leibler Divergence）：KL散度也是一种衡量两个分布间差异的方法，但它不是对称的。

2024-10-23 07:00:00 1317

原创深度学习概览：历史、原理与现代应用

在我们深入探讨深度学习之前，先让我们简要地了解一下更广泛的概念——机器学习和人工智能。这些领域是相互关联的，但各有侧重。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它试图创建能够模仿人类智能行为的技术。这包括理解语言、解决问题、学习新事物等能力。AI系统的设计目标是为了执行那些传统上需要人类智慧才能完成的任务。机器学习（Machine Learning, ML）是实现人工智能的一种方式。通过让计算机从数据中“学习”，而不需要显式编程来做出决策或预测。

2024-10-22 12:00:00 1413

原创大数据治理的核心思想

大数据治理是指在组织内部建立一套系统化的管理框架，以确保数据的质量、安全性和合规性，从而支持业务决策和创新。大数据治理的核心目标是使数据成为企业的核心资产，并通过有效的管理和利用，为企业创造价值。数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。数据安全：保护数据免受未经授权的访问和泄露。合规性：遵守相关法律法规，确保数据处理的合法性和合规性。数据共享：促进跨部门的数据共享和协作，提高信息透明度。数据驱动的决策：基于数据分析和洞察来做出更加客观和科学的决策。

2024-10-22 07:00:00 1031

原创大数据治理--构建数据文化

数据文化是指组织内部的一种文化氛围，其中数据被视为重要的资产和决策的基础。在这种文化中，员工普遍认识到数据的价值，并积极参与数据的收集、分析和应用，以支持业务决策和创新。数据文化不仅是一种技术实践，更是一种思维方式和工作方式的转变。

2024-10-21 08:45:00 856

原创大数据治理--大数据治理案例研究

大数据治理在各个行业中都有广泛的应用，通过有效的数据管理和分析，企业能够提高运营效率、优化决策过程并提升客户体验。以下是几个不同行业的成功案例，展示了大数据治理在实际应用中的价值和效果。亚马逊是全球最大的电子商务公司之一，拥有海量的用户数据和交易记录。为了更好地理解客户需求、优化供应链管理并提供个性化推荐，亚马逊实施了全面的大数据治理策略。摩根大通是一家全球领先的金融服务机构，面对庞大的交易数据和复杂的监管要求，需要高效地管理和分析数据以支持业务决策和风险管理。

2024-10-21 07:00:00 2381

原创大数据治理--技术平台与工具

ETL（Extract, Transform, Load）是指从多个数据源中提取数据，进行清洗、转换和加载到目标系统的整个过程。ETL是数据仓库和数据分析项目中的关键步骤，用于确保数据的质量和一致性。数据仓库是一种用于存储和管理历史数据的系统，主要用于支持复杂的查询和分析。主题导向：按照业务主题组织数据，如销售、库存、客户等。集成性：整合来自不同数据源的数据，消除冗余和不一致。稳定性：数据一旦进入数据仓库，一般不再修改，保持历史状态。时变性：记录数据的历史变化，支持时间序列分析。数据湖。

2024-10-20 12:00:00 1019

原创大数据治理--数据生命周期管理

数据生命周期是指从数据创建到最终销毁的整个过程。在这一过程中，数据会经历多个不同的阶段，每个阶段都有其特定的目的和管理要求。理解并有效管理数据生命周期对于确保数据的质量、安全性和合规性至关重要。

2024-10-20 07:00:00 2653

原创大数据治理--法规遵从与隐私保护

跨境数据流动是指个人信息从一个国家或地区传输到另一个国家或地区的过程。随着全球化的发展，跨境数据流动已成为常态，但也带来了一系列法律问题。

2024-10-19 12:30:00 1153

原创大数据治理--数据安全管理

数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或修改的一系列技术和管理措施。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据安全不仅关系到企业的商业利益，还涉及法律合规性和客户信任。保护商业秘密：防止竞争对手获取敏感信息，保持竞争优势。维护客户信任：确保客户数据的安全，增强客户的信任和忠诚度。遵守法律法规：符合国家和行业的数据保护法规，如GDPR、HIPAA等。避免经济损失：减少因数据泄露导致的直接和间接经济损失。访问控制。

2024-10-19 07:00:00 977

DropIt-v8.5.1 Portable

DropIt v8.5.1 Portable 版本资源描述软件名称: DropIt 版本号: v8.5.1 类型: 绿色版简介: DropIt 是一款自动化工具，可以自动处理文件，如复制、移动、删除、重命名、压缩、解压、加密、转换图像格式等。v8.5.1 版本是一个便携版本，这意味着您可以在任何计算机上运行它而无需安装，非常适合需要在不同地点工作的用户。主要功能: 文件监视器，可自动处理拖放到指定区域的文件。支持多种文件操作，如复制、移动、删除等。图像处理能力，如调整大小、转换格式等。文件类型过滤和规则设置。插件支持，扩展功能。版本更新内容: 修正了在某些情况下无法正确识别文件类型的错误。提升了图像处理速度。增强了对新文件格式的支持。更新了用户界面，提高了用户体验。修复了一些已知的稳定性问题。

2024-09-09

SQL学习笔记.pdf

0基础⼊⻔，掌握2024年职场必备核⼼能⼒—SQL 数据库基本操作教学什么是数据库？每个⼈家⾥都会有冰箱，冰箱是⽤来⼲什么的？冰箱是⽤来存放⻝物的地⽅。同样的，数据库是存放数据的地⽅。正是因为有了数据库后，我们可以直接从数据库中查找数据。例如你每天使⽤余额宝查看⾃⼰的账户收益，就是从⽀付宝的数据库查询到数据后返回给你的。你可能会问了：我的数据就存放在⾃⼰电脑的excel表⾥就可以了，为什么还要搞个数据库呢？这是因为数据库⽐excel有更多的优势。数据库可以存放⼤量的数据，同时允许很多⼈同时使⽤⾥⾯的数据。举个例⼦你就明⽩了，excel好⽐是⼀个移动硬盘，你使⽤了这个移动硬盘其他⼈就⽤不了了。数据库好⽐是⽹盘，很多⼈可以同时访问⾥⾯⾥的数据。⽽且⽹盘⽐移动硬盘能放更多的数据。当然数据库还有很多的优势，我们后⾯慢慢学习即可。数据库其他概念下⾯思考⼀个问题：数据库是如何存储数据的呢？那我们必须先熟悉如下⼏个概念。数据：Data描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既可以是数字，也可以是⽂字、图⽚，图像、声⾳、语⾔等，数据由多种表现形式，它们都可以经过数字化后…

2024-09-06

“云智一体”白皮书智能大数据篇.pdf

数据总量指数级增长，相应地要求数据库有极致的弹性伸缩能力、持续服务能力和合理成本。传统的存算一体架构弊端逐步显现，比如随着数据量和业务激增、资源调度互相影响、集群故障风险随着规模增大而剧增、不同集群数据无法共享等，导致系统架构的可靠性降低、运营困难和成本居高不下。百度智能云云原生湖仓通过先进的计算存储分离架构，实现了计算资源和存储资源的灵活扩展，解决了数据同步的延时问题，并提升了计算横向扩展能力。表现在：集群因不可抗力出现异常时可快速恢复，可用性更高；数据存储更可靠，支持多组件数据挂载BOS对象存储，存储灵活，可弹性扩展，更方便，按需归档；集群节点灵活选配CDS云盘，多副本保证数据可靠不丢失。相比存算一体架构，这种计算存储分离架构更能兼顾性能、成本、灵活性等特点…

2024-07-25

“云智一体”白皮书企业AI开发篇.pdf

百度智能云“AI开发基础设施”，是针对AI开发过程进行AI优化和AI加速等特殊调优后的AI计算、AI存储、AI容器等基础设施。调优后的“AI开发基础设施“使“AI开发平台”的训练速度更快、精确度更高、模型效果更优。是业内适合跑AI的云。百度智能云“AI开发双平台”，是基于百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习开源平台，推出的企业版AI开发平台，包括面向各类开发者的零门槛开发平台EasyDL和全功能开发平台BML。百度“AI开发双平台”可帮助各类用户实现数据处理、模型训练、模型管理、模型部署全流程全栈式的开发和部署。百度智能云“AI中台”，是为企业构建的一套AI能力的生产和集中化管理的平台。AI中台的核心包括了AI服务运行平台、AI开发平台、AI样本中心、AI模型中心和AI资产共享平台五大产品模块，结合与之配套的完善的计算资源管理、数据资源接入等运维管理体系，帮助企业实现集约化的AI能力的生产和管理、实现统筹的企业智能化升级……

2024-07-25

“云智一体”白皮书知识智能化篇.pdf

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。从成立的第一天起，百度搜索引擎就与人工智能、云计算等技术息息相关。经过多年的技术积累和产业实践，百度已形成了全面布局，从基础的算力和数据技术、深度学习算法及框架，到语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等感知、认知技术，以及飞桨深度学习开源开放平台等，具备云智一体的独特优势。基于百度的技术优势和对产业发展的洞察，经过跟合作伙伴的共同成长与产业实践，百度智能云的战略升级为：以“云计算为基础”支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，云智一体“赋能千行百……业”，促进经济高质量发展。云智一体的“云”为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座，“智能化引擎”为智能化升级提供领先的创新技术和平台。我们推荐客户数字化转型与智能化升级一起做，一步到位，这样效率更高，效果更好。同时，如果客户只做数字化转型，我们有丰富的云计算产品可以支持；或者客户已经有了数字化基础，我们的智能化引擎也可以助力智能化应用。百度智能云的“云”，不仅为数字化转型提供安全稳定、弹性灵活的云计算服务，同时也是适合跑AI的云，我们称之为“AI原生云”…

2024-07-25

AIGC 高频面试题以及答案参考

AIGC 高频面试题以及答案参考第一部分：对于 AIGc 整体认知和以及落地场景的洞察 1.1 问题列表： 1)谈谈你对 AI/AIGC 的理解（偏宏观） 2)AI 当前在 X 行业都有哪些落地场景和应用？(X 要么是求职者所在的行业，要么是指应聘公司所属的行业) 3)你如何看待 AIGC 在文本/图片/音频/视频生产领域的应用前景？（要么是求职者 AI 项目的领域，要么是应聘岗位负责的领域) 4)有使用/体验过哪些比较好的 AI 产品？分别满足了什么用户价值？ 5)AIGC 技术和人工之间的平衡问题？ 6)一款 AI 产品落地整个过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？ 1.2 考察点：主要考察求职者对 AI 的发展现状以及阶段是都有基础认知，以及是否对 AI 当不同场景有足够的洞察力。第二部分：对于大模型能力的技术理解和认知 2.1 问题列表： 1)什么是大语言模型？实现原理是什么？跟之前的算法模型有什么区别？ 2)大语言模型有哪些的优势/挑战/局限性？ 3)都体验过市面上哪些大语言模型？异同点是什么？ 4)你是怎么做微调的？常用的微调方式有哪些…

2024-07-24

2024年 AI Agent行业报告-20240430.pdf

AI Agent的发展历程梳理：大模型赋予了AI Agent核心改变 LLM给AI Agent底层提供了一个突破性技术方案：LLM带来了深度学习新范式，思维链和强大的自然语言理解能力有望让Agent 具备强大的学习能力和迁移能力，从而让创建广泛应用且实用的Agent成为可能 LLM的框架优势：过去等强化学习基于深度学习框架可让Agent学到技能，但Agent的泛化性较差，往往用于非常窄的特定领域，例如用在游戏或低维层面的控制或计划，标志性应用是围棋领域的AlphaGo。过往的AI Agent类型： ➢ 符号型智能体：采用逻辑规则和符号表示来封装知识和促进推理过程，如1980年前后，出现的医学诊断专家系统，模拟心理治疗程序等； ➢ 反映型智能体：关注智能体与其环境之间的交互，强调快速和实时响应，缺乏复杂缺乏复杂决策和规划能力； ➢ 基于强化学习的智体题：关注如何让智能体通过与环境的交互进行学习。 LLM是Agent能力的增效器，交互协作程度是Agent能力的扩展器当下的AI Agent可以看作LLM技术下Prompt工程的进化…

2024-07-24

福昕PDF文档编辑器 FoxitPDFEditor-Pro-2024.2.2.25170-Green.7z

福昕PDF文档编辑器轻松编辑PDF，智能PDF内容编辑修改、格式转换工具； PDF编辑文字：对PDF文件、文字、图片等进行编辑修改；支持段落编辑，文本PDF扫描件编辑、OCR图文识别准确率高，排版稳定； PDF合并拆分：支持不同格式文件合并，也可指定页数合并；插入/删除页面：可在PDF中插入页面，或插入文档的指定页面；调整页面大小：对PDF页面进行裁剪、分割，可一键移除空白边距； PDF加密：可为PDF添加密码，以限制他人对PDF文档的访问支持设置文档的操作权限，如编辑、复制等权限支持调整PDF页面大小，可定义调整尺寸支持删除PDF空白页，或是指定页面删除支持将PDF文档拆分成多个文档，或多个页面可将图片、扫描件转换为可编辑/搜索的文档可在多个段落或页面中自动重排先点!)绿化处理.bat，完成后，再直接运行FoxitPDFEditor.exe文件

2024-07-17

阿里云：GenAI技术落地白皮书.pdf

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各业必须为此做好准备。 2022年11月30日ChatGPT的面世，拉开了GenAI发展的新篇章。短时间内，GenAI取得了日新月异的发展，目前市面上已经出现众多各具特色的产品服务：产品门类繁多——有适合多种通用任务的基础大模型，还有各类适应特定行业或场景的行业大模型和场景大模型；服务模式多样——既可以像私有云一样本地化部署，还可以如公共云那般按用量付费，甚至能够类似混合云那样博采众长、多措并举。面对如此众多的市场选择，企业应当如何确定最适合自己的GenAI服务呢？我们建议，企业首先根据自身的业务需求和成本预算来选择技术路线，然后权衡模型的效果、性能等因素选择合适的大模型。特别是当企业在面向多个业务场景需求时，可以不局限于单一大模型产品服务甚至技术路线，而是根据不同场景的特殊需求和市场上相应产品服务的成熟性和契合度，分别选择最合适的产品服务。

2024-07-17

基于人工智能LibGuide的分析.pdf-国外高校图书馆人工智能素养教育调查研究

调研40所国外一流高校图书馆，并选取其中创建有人工智能LibGuide的26所高校图书馆为调研对象，分析其LibGuide建设特点，并从人工智能知识、人工智能使用、人工智能信息引用、人工智能思维、人工智能伦理五个角度分析了人工智能LibGuide的内容要素。基于调查结果，从加强图书馆在AI素养教育中的作用、建立完善的AI素养教育内容体系、针对不同对象或应用场景开展AI素养教育、丰富AI素养教育形式等方面，为我国高校图书馆开展AI素养教育提出相关建议。

2024-07-09

Postman教程.pdf：从入门到实战的API测试指南

Postman教程.pdf：从入门到实战的API测试指南,一份全面而深入的教程文档专为希望掌握Postman API开发工具的软件工程师、测试人员和API开发者设计。本教程不仅涵盖了Postman的基础操作，还提供了详细的实践案例，帮助读者迅速上手并提升技能。 Postman的基本界面和功能，包括如何创建请求、设置参数、使用变量和环境、以及运行集合测试。将学会如何构建和发送GET、POST、PUT、DELETE等各种类型的HTTP请求。 Postman的高级特性，例如预请求脚本、测试脚本、环境变量和全局变量管理。如何利用Postman进行自动化测试，包括如何设置和运行测试集合。如何使用Postman进行API的设计、文档化和版本控制。本教程适合所有水平的用户，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技能，以提高API开发和测试的效率。通过本教程的学习，你将能够自信地使用Postman进行高效的API开发、测试和维护工作。

2024-07-08

一站式开发利器：Java 8 & Postman 集成套装

一站式开发利器：Java 8 & Postman 集成套装为加速软件开发与测试流程，特别推出集成套装，包含JDK 8 Update 131（64位）、Postman JAR文件及Postman 7.36.0 Windows 64位安装包。此套装旨在优化工作环境，实现从代码编写到API测试的无缝对接。 JDK 8 Update 131（64位）作为Java开发基石，JDK 8更新版支持最新特性，如Lambda表达式，提高代码效率与可读性。64位版本优化内存管理，为大型应用提供更稳定运行环境。 Postman JAR文件提供Postman核心功能的轻量级使用方式，适用于自动化测试与持续集成场景，通过命令行或脚本调用，增强开发流程灵活性。 Postman 7.36.0 Windows 64位新版Postman带来界面优化与功能增强，包括更丰富的API测试选项和安全性设置。图形界面使API请求创建与执行变得简单，结合高级分析工具，提升测试效率与数据检查能力。此套装简化环境搭建，提供强大工具，助您高效推进软件开发与测试工作，立即体验技术升级之旅。

2024-07-04

标签体系论坛-火山引擎CDP.pdf

火山引擎CDP：如何0-1构建与应用标签体系标签与标签体系标签体系的核心设计思路以数据为基础基于业务场景设计：不同企业的不同团队对标签的诉求存在巨大差异，例如：会员运营关心用户生命周期、消费能力等全链路分析相关的标签；市场部门更关营销触点、交互行为等相关的标签；商品部门更关注人-货拼配等标签；因此，企业在搭建标签体系的时候切勿盲目追求大而全的标签体系，最佳的处理方式是与各业务线或部门的诉求和实际的应用场景紧密结合，让标签为业务目标服务。结合群组寻求最优方案：不是所有数据都做成标签才能应用，对于临时触达或探索分析的内容可以以群组的方式解决，如：对参加某次活动的人群发送通知。从中挖掘出真正需要沉淀为标签的内容，如“频繁”参与活动的人打上活动响应度高的标签，后续优化活动方案，对响应度高的人群减少优惠券成本投放，从而达到降本增效的业务目标。结合组织架构和人员技能设计标签体系：不同行业不同公司的组织架构存在差异，人员技能不尽相同。CDP提供基于原始数据（基本属性、行为事件、业务数据）构建群体，同时也支持基于标签构建，减少后续构建群体时需要理解的概念。

2024-07-04

58标签体系建设实践.pdf

指标体系峰会：痛点及标签建设方案标签体系 -结构化 -场景化标签建设痛点及方案标签结构化标签场景化场景化标签设计案例标签体系标签开发类型等

2024-07-04

文档小程序前端页面Demo

【文档小程序前端页面资源介绍】一、首页资源功能概述：最新文档：动态展示平台上的最新文档，确保用户获取到最前沿的信息和资料。每日必看：精选高质量、高热度的内容，为用户提供每日阅读推荐。文档库：全面收录各类文档，按照类别进行整理，方便用户按需检索。搜索功能：强大的搜索功能，支持关键词、文档标题等多种方式查找，提升信息获取效率。二、问答板块呈现当前最受关注的问题，激发社区互动。用户可以提出问题并获得来自社区的解答，构建互助学习氛围。三、课程资源课程分类：提供丰富多样的在线课程，覆盖不同学科和技能领域。四、我的功能概述：登录/注册：提供安全的登录机制，支持多种登录方式，保障用户账户安全。扫一扫登录：：利用二维码技术实现快捷登录，提升用户体验。档库管理：用户专属的文档存储空间，支持上传、下载、管理个人文档。收藏夹：允许用户保存感兴趣的内容，如文档、课程等，便于日后查阅。

2024-07-04

某外卖小程序前端页面：菜单分类列表组件、菜品详细信息组件、菜品图片库组件、加入购物车按钮组件、购物车页面、购物车内的单个商品项

一、主页概览菜单分类展示：特色推荐：精选商家及菜品，快速抓住你的胃。分类浏览：清晰的菜单分类，如啤酒、套餐、饮料等，满足不同口味需求。二、菜品浏览与购物车菜品浏览：图片预览：高清菜品图片，直观展示美食。详细描述：菜品名称、价格、简介，一目了然。用户评价：查看其他用户的评价，参考选择。加入购物车：一键添加：轻松将心仪菜品加入购物车。数量调整：在购物车内可自由增减菜品数量。三、确认订单流程订单详情：菜品清单：显示购物车内所有菜品信息。总价计算：自动计算订单总金额，包括配送费和优惠抵扣。用户人数：人数选择：根据用餐人数调整分量或套餐数量。备注：特殊要求：提供备注框，可输入对菜品的特殊要求或过敏源提示。收货地址选择：地址管理：从已保存的地址中选择，或新增收货地址。四、我的界面余额查询：账户余额：实时显示用户账户中的可用余额。优惠券管理：优惠券列表：查看所有可用优惠券，了解使用条件。积分系统：积分累积：通过下单累积积分，积分可用于兑换优惠或礼品。地址管理：地址编辑：新增、修改或删除收货地址，确保送餐无误。登出功能…

2024-07-04

ROS系统入门指南.doc

ROS系统入门指南：从安装配置到树莓派实战本文详细介绍了ROS（Robot Operating System）的安装配置流程、基础语法示例以及如何在树莓派上部署ROS环境，旨在为初学者提供一份全面的ROS系统入门指南，帮助快速掌握ROS开发的基本技能，开启机器人技术的学习之旅。

2024-07-04

基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现

选择遗传算法为基础建立数学模型，利用遗传算法具有全局寻优并迅速收敛的特点设计了一个基于遗传算法的智能组卷系统。该系统可按照试题类型、试题数量、章节、答题时间、分值、难度系数、区分度等约束条件进行快速搜索通过选择、交叉和变异等操作从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷。解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题实现了快速智能组卷

2024-07-04

elasticsearch数据库下载、配置、使用案例PPT模板

2024-07-01

共享单车小程序Demo - 无后台版

本项目是一个模拟OFO共享单车服务的微信小程序Demo，专为前端开发者和设计爱好者打造，旨在展示基本的用户交互流程与核心功能实现，无需后端支持即可运行。此Demo集成了故障报修、地图定位等关键功能，是学习小程序开发和UI设计的绝佳实践案例。 *集成地图API，实现当前的定位与显示。 *用户遇到车辆问题时，可便捷地通过小程序提交故障报告。该功能允许用户选择故障类型，并填写具体的故障描述信息，有效提升用户体验和车辆维护效率等技术栈亮点： WXML/WXSS：利用微信小程序的原生模板语言和样式语言构建动态界面，实现响应式布局。 JavaScript：处理逻辑交互，如表单验证、页面跳转逻辑、数据处理等。本地存储：通过小程序提供的存储API管理用户状态和临时数据，如登录状态、钱包余额等。地图API集成：展示了如何在小程序中集成第三方地图服务，实现位置定位与路线规划功能。目标受众：适合小程序开发初学者、UI/UX设计师以及对共享经济模式感兴趣的开发者参考学习。

2024-06-25

蓝色外卖小程序，无后台版本

关键要素：进入商家详情页面，展示商家信息（如评分、地址、营业时间）、菜单列表及价格。这里可以使用模拟数据或者本地JSON文件来代替真实的后端数据调用。用户可以将想要购买的菜品添加到购物车，实现简单的增删改查操作。这部分需要利用小程序的storage进行本地存储，因为没有后端，所以数据不会持久化到服务器。技术要点 WXML与WXSS：微信小程序的标记语言和样式语言，用于构建页面结构和美化界面。 JavaScript逻辑处理：处理用户的交互事件，比如点击事件、页面跳转逻辑、数据处理等。本地数据管理：利用wx.setStorageSync和wx.getStorageSync等API进行本地数据的存取，模拟后端数据交互。页面生命周期：理解并应用小程序页面的加载、显示、隐藏等生命周期函数，优化用户体验。

2024-06-25

Nginx-1.16.0及Redis-4.0.9安装包

Nginx ： Nginx 是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP邮件代理服务器。以其高并发处理能力、低内存消耗和稳定性而闻名，特别适合部署在高流量的网站上。功能特点：高并发处理：能够处理数以万计的并发连接，非常适合现代Web应用的需求。反向代理：可以作为负载均衡器，将请求分发到多个后端服务器，提高网站的可用性和响应速度。静态内容服务：高效地直接提供静态文件，减轻应用服务器的压力。模块化设计：允许通过加载不同的模块来扩展功能，如HTTP缓存、访问控制等。 Redis： Redis 是一个开源的、基于键值对的数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。功能特点：高速数据访问：数据存储在内存中，提供极高的读写速度。丰富的数据类型：支持多种复杂数据结构，满足不同应用场景。持久化机制：通过RDB快照和AOF日志，确保数据的可靠存储。发布/订阅：提供消息队列功能，可以构建实时的通信系统。 Redis Cluster：支持自动分区，实现高可用和水平扩展。

2024-06-21

企业AI应用行动指南2024-37页

随着人工智能技术的快速发展，社会和经济正逐步迈入万物AI时代，企业积极探索AI 在业务中的应用，以提升效率和创造价值。《企业AI行动指南》旨在为企业提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。指南中包含“AI场景选择三度模型”、“行业AI应用成熟度曲线”、“大模型选型评估矩阵”等实用工具。 *帮助企业选AI大模型发展关键节点。 *LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题，与之前相比，进化在哪儿？ *大模型所加速的生成式人工智能已经渗透到多个场景 *大模型能力与AIGC相结合向企业经营关键环节渗透 *行业应用全面铺开，实践案例示范价值在于效益比测算与优化 *AI部署五步法 *场景选择的主要考虑问题 *示例：各个行业应用专有场景的成熟度 *中国主流大模型选型评估——模型能力x产品能力 *主流大模型选型评估版本及相关简介* *等…

2024-06-21

DeepSeek-Coder-当大型语言模型遇见编程 - 代码智能的崛起（英文版）

软件开发领域正经历由大型语言模型驱动的变革，这些模型极大提升了代码智能化水平，促进编程效率并减少错误。但目前存在的问题是开源模型与闭源模型之间的性能差异。为解决这一问题，推出了DeepSeek-Coder系列，作为一系列开源代码模型，它们基于87种编程语言的2万亿个标记从零开始训练，具备全面的编程语言理解力。此系列包含不同规模的模型，从13亿至330亿参数，并分为基础版和指令版，旨在适应多样化的计算需求。我们创新性地在预训练阶段采用仓库级数据构建，增强模型跨文件理解能力。通过引入Fill-In-Middle（FIM）训练策略及扩展上下文长度至16K，DeepSeek-Coder模型在处理复杂代码任务上更为出色。实验表明，DeepSeek-Coder-Base 33B在多个公开基准测试中超越其他开源模型，而DeepSeek-Coder-Instruct 33B更是能在多数评估中媲美甚至超过OpenAI的GPT-3.5 Turbo，显著缩小与顶级闭源模型如GPT-4的性能差距。

2024-06-21

大模型行业应用十大典范案例集

本案例集收录的大模型行业应用典范案例，基于面向各行业企事业单位、数字原生企业、各类数字化服务厂商征集精选而出. 案例一招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台案例二同方知网数字出版技术股份有限公司：知网 AI 智能写作案例三云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台案例四联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖 (Robbie) 案例五远光软件股份有限公司：全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT 案例六本溪北营钢铁（集团）股份有限公司：燃气智慧能源分析诊断系统案例七广东数业智能科技有限公司：数业智能心大陆多智能体案例八青岛天泰集团股份有限公司：天泰 AI 知识管理平台项目案例九厦门市合趣信息科技有限公司：云合·AI 产业顾问案例十长龙（杭州）信息技术有限公司：飞行 Copilot（智能问答平台）

2024-06-19

Docker Desktop for Windows 10 (Docker Desktop Installer.exe)

资源名称: Docker Desktop for Windows 10 (Docker Desktop Installer.exe) 概述: Docker Desktop for Windows 10 是一个官方提供的强大工具，它允许用户在Windows 10操作系统上轻松运行Docker容器化应用。Docker Desktop整合了Docker引擎、Docker CLI客户端、Docker Compose、Kubernetes（可选）以及其他必要的组件，为开发者提供了一站式的开发环境。通过Docker Desktop Installer.exe安装程序，用户可以快速安装并配置Docker环境，无需手动设置复杂的环境变量和系统配置。主要特点: 无缝集成: 与Windows 10系统深度集成，支持Hyper-V作为默认的虚拟化平台，同时也支持WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2），提供接近原生Linux的容器运行体验。图形界面管理: 提供直观

2024-06-19

Tomcat 8.5.35 与 MySQL 安装包

Tomcat 8.5.35 介绍: 软件全称: Apache Tomcat 8.5.35 开发者: Apache Software Foundation 版本信息: 8.5.35 概述: Tomcat 8.5.35 是8.5系列中的一个稳定版本，支持Servlet 3.1、JSP 2.3、EL 3.0等技术规范，提供了高性能、稳定且轻量级的服务环境。此版本包括了对HTTP/2的支持、增强了安全性以及一些bug修复，适合部署各种规模的Java Web应用。主要特性: 高性能: 优化的线程模型和连接器，提升应用处理能力。易部署: 支持WAR文件直接部署，简化应用上线流程。管理工具: 提供web-based管理界面，便于监控和管理运行状态。安全强化: 内建多种安全特性，支持SSL/TLS加密通信。

2024-06-19

SecureCRT 64

SecureCRT是一款广受好评的终端仿真程序，专为IT专业人士设计，用于通过安全的Shell协议（如SSH, Telnet, Rlogin等）远程访问和管理多种操作系统，包括UNIX、Linux、VMS和Windows等。64位版本的SecureCRT 64是针对64位操作系统的优化版本，提供了更高效的数据处理能力和更好的系统兼容性。资源说明软件名称: SecureCRT 64位版开发商: VanDyke Software 主要功能: 安全连接：支持SSH1、SSH2、Telnet、Serial、Rlogin、TAPI、RAW和SSL协议，确保数据传输的安全性。会话管理：用户可以轻松创建、保存和管理多个会话配置，支持标签式界面，便于在多个会话间切换。脚本和自动化：强大的脚本支持和自动化工具，如VBScript、JScript、PerlScript等，可实现任务自动化，提高工作效率。高级会话定制：提供自定义键映射、颜色方案、字体设置等功能，满足个人偏好和专业需求。文件传输：集成了SecureFX

2024-06-19

基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测

引入一种基于静态图像分析的恶意代码分类框架，即MGFG模型，旨在精准识别包括但不限于经过“加壳”与“混淆”技术伪装的恶意软件。该框架的核心创新点在于其独特的处理流程： 1）通过一种新颖的转换算法，将复杂的恶意代码逻辑直接映射为灰度图像表示，这一转换巧妙地将代码分析问题转化为图像处理领域，为后续分析开辟了新的路径。 2）利用先进的二维离散傅里叶变换(2D-DFT)，对灰度图像进行深度剖析，分离出高频噪声与低频信号，实施精准的图像去噪处理。此步骤对于消除潜在的干扰信息、突显恶意代码图像的关键特征极为关键，有效提升了后续特征提取的纯净度与准确性。 3）在此基础上，采纳了Gist特征描述子，能高效捕捉图像的全局纹理特征，即使面对高度扭曲或修改的图像，仍能保持稳健的识别能力。Gist的融入，确保了模型能够从广泛的视觉模式中抽取出代表性的恶意代码家族特征，从而极大地增强了分类的鲁棒性和泛化能力。

2024-06-19

基于快速傅里叶变换算法的蜂鸣器音频分析技术

旨在深化对蜂鸣器音效调控的掌握，通过创新性地应用快速傅里叶变换（FFT）来构建音频分析算法，这一算法进一步与一种优化的LeNet-5神经网络模型结合，专注于声谱特征的精准识别与分类。实验仿真结果显示，该算法在关系系数、欧氏距离及余弦距离等关键评估指标上，展现了其与基于计算机的计算结果高度一致的性能，且通过现场可编程门阵列（FPGA）实现时，计算效率显著提升，处理时间缩减高达55.97%，标志着其实现了计算资源的有效节约。与现有的音频识别技术相比较，提出的算法在衡量预测精确度的两大关键指标——平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）上，分别达到了0.587和0.561的低值，表明其预测损失小，与实际音频数据的匹配度极高。这不仅验证了算法的高精度识别能力，也突显了其在复杂音频信号处理中的优越性。

2024-06-19

基于Docker的应用容器性能监控和调度迁移方案的设计与实现

本文旨在研究基于Docker的容器性能监控和调度迁移技术，设计一套适用于DockerSwarm的容器集群监控方案；在容器集群监控的基础上，设计一套可行的容器调度迁移方案。监控方案负责在应用容器的运行过程中实时获取集群中节点和应用容器的资源使用信息，调度迁移方案利用监控获取到的信息并通过合理的算法策略，当判断出节点负载不均衡时，触发应用容器的迁移操作，以恢复容器集群的负载均衡并实现对节点资源的充分利用。

2024-06-19

计算机网络基础课程“金课”建设初探* 是集理论性、实践性、创新性于一体的综合性课程

1.网络体系结构中各层协议间的关系 2.任务驱动的网络层知识结构图

2024-06-19

2024大模型训练数据白皮书-阿里研究院

业界认为，算法、算力与数据，是支撑大模型发展的三大基石。更高质量、更丰富的数据是以 GPT 为例的生成式人工智能大模型成功的驱动力。GPT 模型架构从第 1 代到第 4 代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的不同。GPT-1 是由 4.8G 未过滤原始数据训练，GPT-2 是由经人类过滤后的 40G 数据训练，GPT-3是由从 45T 原始数据中过滤的 570G 数据训练，而 chatGPT/GPT-4 则是在该基础上又加入了高质量人类标注。以吴恩达（Andrew Ng）为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。“有标注的高质量数据才能释放人工智能的价值，如果业界将更多精力放在数据质量上，人工智能的发展会更快”。

2024-06-18

大数据BI可视化大屏原型设计模板资源分享

探索数据的力量，让业务洞察一目了然！精心准备一套大数据商业智能（BI）可视化大屏的原型底稿设计资源，旨在帮助数据分析师、产品经理及设计师快速构建引人入胜的数据展示界面。打造高效决策支持系统、提升企业数据分析能力的理想起点。资源亮点：全面的模板覆盖：包含市场分析、销售业绩、用户行为、运营监控等多个业务场景的模板，满足不同行业需求。动态交互设计：融入滑块、下钻、联动等交互元素，能够灵活探索数据背后的故事，提升用户体验。视觉震撼效果：采用现代、专业的设计风格，结合色彩科学与信息图表艺术，确保大屏既美观又易于理解。高度自定义：所有元素均为可编辑状态，无论是图表类型、颜色方案还是布局结构，都能轻松调整，适配个性化需求。

2024-06-06

BI数据分析：1500套Excel数据统计表格模板+示例数据

BI数据分析：1500套Excel数据统计表格模板+示例数据数据分析测试使用

2024-06-06

空空如也

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