32、并发哈希与自然并行性及跳跃表搜索结构解析

并发哈希与自然并行性及跳跃表搜索结构解析

并发布谷鸟哈希算法

顺序布谷鸟哈希因其简单性而颇具吸引力。它的 contains() 和 remove() 方法具有常量时间复杂度，并且随着时间推移，每次 add() 调用导致的平均位移次数是常量。实验表明，顺序布谷鸟哈希在实践中表现良好。

然而，将顺序布谷鸟哈希算法并发化的主要障碍在于 add() 方法需要执行一长串交换操作。为解决此问题，引入了 PhasedCuckooHashSet<T> 类。该类将每个方法调用拆分为一系列阶段，每个阶段添加、移除或替换单个项 x 。

这里使用二维探测集表，而非二维项表。探测集是具有相同哈希码的固定大小项集，每个探测集最多容纳 PROBE_SIZE 个项，但算法会尽量确保在集合静止时（即无方法调用进行），每个探测集容纳不超过 THRESHOLD （ THRESHOLD < PROBE_SIZE ）个项。

PhasedCuckooHashSet<T> 类是抽象类，未实现所有方法，它有与 BaseHashSet<T> 类相同的抽象方法：
- acquire(x) ：获取操作项 x 所需的所有锁。
- release(x)