[控制原理基础]LQR,H∞,MPC,滑模控制算法应用和Simulink仿真 - 知乎 (zhihu.com)
基于现代控制算法的本质:
基于plant被控子系统模型(不带u,Ax)+控制系统分析方法(带u,Ax+Bu)(一般都是反馈控制,令u = kx)-->闭环控制系统:(A+Bk)x,即Acl*x;依据想要的控制性能可列写方程式;最后求解可得到k(控制器参数):
1、稳态性能:稳定性:李雅普诺夫函数(有界稳定,渐进稳定,指数稳定;全局稳定,局部稳定;);稳态误差(ess);
2、暂态性能:有限时间,固定时间;平滑性(超调,波动,振荡);
3、消耗能量;
1、如何取Lyapunov 函数 证明状态(部分or所有)、自适应参数收敛
2、如何取哪些参数为需要自适应的参数,以及如何取自适应律。
现代控制算法详解:LQR、H∞、MPC及滑模控制的Simulink仿真
文章探讨了基于Plant模型的控制算法,包括LQR、H∞和模型预测控制(MPC)以及滑模控制在控制系统设计中的应用。通过Simulink进行仿真,强调了稳定性和暂态性能的重要性,同时讨论了如何利用李雅普诺夫函数证明状态和自适应参数的收敛,并阐述了自适应参数的选择和自适应律的设定。
6万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



