16、周期性抖动对飞行时间(ToF)测量的影响分析

周期性抖动对飞行时间(ToF)测量的影响分析

1. 第一类贝塞尔函数特性

第一类贝塞尔函数 (J_n(\beta)) 具有独特的性质。对于任意正阶数(整数或非整数),函数在原点 (\beta = 0) 处是有限的;而对于负阶数,当 (x) 趋近于零时函数发散。贝塞尔函数会振荡但并非周期性的,不过当 (\beta \to \infty) 时,其零点会变得等距。并且,(J_n(\beta)) 的振幅并非恒定,而是渐近地以 (1/\sqrt{\beta}) 的方式减小。图 1 展示了 (n = 0, 1, 2, 3) 时的第一类贝塞尔函数 (J_n(\beta))。

在相关分析中,我们主要关注 (9.48) 式中具有正自变量的整数阶贝塞尔函数,因为阶数 (n) 代表傅里叶级数展开中的谐波数,且 (\beta = 2\pi f A_{PJ} \geq 0)。

2. 周期性抖动导致的相位误差计算

周期性抖动在相关模型中导致的相位误差 (\varphi_{err}) 可以通过两种方法分别计算:
[
\varphi_{err} =
\begin{cases}
|\varphi - \varphi_{cal}^{num}|, & \text{通过数值方法,使用 (9.26) 和 (2.12) 式}\
|\varphi - \varphi_{cal}^{ana}|, & \text{通过解析方法,使用 (9.48) 式}
\end{cases}
]

下面分析通过解析方法计算的相位误差。结合 (9.49) 式,相位误差 (\varphi_{err}) 为:
[

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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