【微电网优化】考虑电解制氢设备多工况运行和时空需求响应的电-氢-热综合能源系统优化调度附Matlab代码

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🔥 内容介绍

随着全球对清洁能源的需求不断增长，微电网作为实现能源高效利用和分布式能源整合的关键载体，受到广泛关注。电 - 氢 - 热综合能源系统能够实现电能、氢能和热能的协同互补，提高能源综合利用率。电解制氢设备的多工况运行特性，使其可根据能源供应和需求灵活调整制氢效率；时空需求响应则通过引导用户在不同时间和空间的能源消费行为，增强系统的灵活性和稳定性。考虑这两个因素的微电网优化调度，有助于提升综合能源系统的经济性、可靠性和环保性，对推动能源可持续发展具有重要意义。

二、电 - 氢 - 热综合能源系统模型构建

2.1 系统组成与结构

电 - 氢 - 热综合能源系统主要由分布式电源（如光伏、风电）、储能设备（电池储能、储氢罐）、能量转换设备（电解槽、燃料电池、热泵、锅炉）以及用户侧的电、氢、热负荷组成。分布式电源产生电能，电能可直接供给电负荷，多余电能通过电解槽转化为氢能存储在储氢罐中；氢能可通过燃料电池重新转化为电能，也可用于满足氢负荷需求；热泵和锅炉则实现电能与热能、燃气与热能的转换，满足热负荷需求。各设备之间通过能量传输网络相互连接，形成一个复杂的能源耦合系统。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1] 段玉兵.微电网潮流分析与柔性控制技术研究[D].山东大学,2011.DOI:10.7666/d.y2045469.

[2] 王瀚泽.考虑需求响应的区域综合能源系统储能容量优化研究[D].华北电力大学(北京),2021.

[3] 刘艳东,胡祎文,陈楠,等.光储微电网功率优化方法及协调控制策略研究[J].电气制造, 2022(001):017.

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🌈 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划（2E-VRP）、充电车辆路径规划（EVRP）、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位

🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

🌈图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

🌈 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划（EVRP）、 双层车辆路径规划（2E-VRP）、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻

🌈 无人机应用方面

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🌈 通信方面

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🌈 信号处理方面

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🌈 元胞自动机方面

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🌈 雷达方面

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🌈 车间调度

零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

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