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原创 基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)

摘要分布式系统,如网格计算和云计算向全球用户提供 Web 服务。服务提供者最关心的问题之一是如何处理总拥有成本(TCO)。TCO 的大部分与由于资源管理不当导致的能耗有关。任务调度模块作为一个关键组件,对用户响应时间和底层资源利用率都有巨大影响。这种异构分布式系统通过不同速度和架构的不同处理器互连。此外,用户应用通常以有向无环图(DAG)的形式呈现,必须在这种类型的并行处理系统上执行。由于在这种复杂系统中的任务调度属于 NP 难题,现有的启发式方法已不再有效。因此,趋势是应用混合元启发式方法。

2025-11-27 00:33:20 286

原创 【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

​。

2025-11-27 00:32:27 105

原创 【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度(Matlab代码实现)

水光互补系统通过整合水电站的调节能力与光伏发电的清洁特性,解决光伏出力波动性问题,提升电网稳定性。其核心原理在于利用水电机组快速启停特性和水库库容调节能力,平抑光伏因昼夜、天气导致的随机波动,输出平滑电能[1][16]。例如,国家电投集团在2013年率先建设的互补电站,成功将光伏发电的间歇性转化为稳定输出,提高电网对可再生能源的消纳能力[1]。

2025-11-27 00:31:33 84

原创 五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码(分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响)

本研究基于五次多项式模型构建智能车辆换道避撞轨迹规划算法,分析初始车速与路面附着系数对换道时间、纵向距离及横向加速度的影响机制。通过理论建模与仿真,揭示不同工况下换道轨迹特性,为自动驾驶系统安全决策提供理论依据。

2025-11-27 00:30:40 99

原创 【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究(Matlab代码实现)

如今,多目标优化技术广泛应用于:机械工程、土木工程和化工等研究领域。早期的多目标随机优化算法多为单目标优化算法转化而来,例如:SPEA[7]、NSGA-Ⅱ[8]、MOPSO[9]和 MOEA/D[10]等应用广泛的优化算法。文献[11]提出了一种基于灰狼优化 算 法 (GWO) 提 出 的 多 目 标 灰 狼 优 化 算 法 (MOGWO),该算法具有收敛快、实现简单的特点,并且在多目标基准测试函数中表现出优于 MOPSO和 MOEA/D 的性能,具有应用推广的潜力。

2025-11-27 00:29:50 139

原创 【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)

分割的质量取决于选择阈值的方法。由于经典的多阈值分割实现在寻找最优值以优化目标函数时具有计算上的昂贵性,因此已经推广了使用优化进化方法。这些样本构建了EMO上下文中的每个粒子,其质量是根据Otsu或Kapur方法使用的目标函数评估的。该方法生成了一种多阈值分割算法,可以在较少的迭代次数内有效地识别数字图像的阈值。本文介绍了一种基于EMO算法的分割方法,称为基于EMO算法的多阈值分割(MTEMO)。该方法生成了一种多阈值分割算法,可以在较少的迭代次数内有效地识别数字图像的阈值,并降低了原始提案的计算复杂性。

2025-11-26 02:39:36 203

原创 基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究(Python代码实现)

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-11-26 02:38:47 194

原创 基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)

微电网作为智能电网的一部分,是分布式电源接入电网的一种有效手段,

2025-11-26 02:37:54 342

原创 2机5节点系统潮流仿真模型(Simulink仿真实现)

本文聚焦2机5节点系统潮流仿真模型,阐述其构建意义、拓扑结构、元件模型选择与参数设置方法,通过实际案例分析验证模型有效性,并探讨其在电力系统规划、运行及控制策略测试中的应用价值。研究表明,该模型能准确模拟小型区域电网潮流分布,为电网稳定运行提供可靠依据。

2025-11-26 02:37:03 185

原创 【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法(Matlab代代码实现)

本文以5节点电力系统为研究对象,系统阐述了牛顿-拉夫逊法(牛拉法)和PQ分解法在潮流计算中的原理与实现过程。通过对比两种方法的数学模型、计算步骤及迭代特性,结合MATLAB编程实现和IEEE标准测试系统验证,揭示了牛拉法在收敛精度和病态系统适应性上的优势,以及PQ分解法在计算效率上的显著提升。研究结果表明,PQ分解法在满足工程精度要求的前提下,可将计算时间缩短至牛拉法的1/3,为大规模电力系统实时分析提供了有效工具。

2025-11-26 02:36:17 155

原创 【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

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2025-11-26 02:35:29 153

原创 基于混合规划求解机组组合(yalmip+Cplex实现)

机组组合问题作为电力系统经济调度的核心环节,其优化求解对提升能源利用效率、保障电网安全稳定运行具有关键意义。本文聚焦混合规划方法在机组组合问题中的应用,系统梳理了混合整数规划模型构建原理,深入分析了机组启停状态转换、爬坡约束、备用容量等关键约束条件的数学表达形式。通过对比传统优化算法与智能优化算法的性能特点,结合IEEE标准测试系统与省级电网仿真案例,验证了混合规划方法在求解大规模机组组合问题时的计算效率与求解精度优势。

2025-11-26 02:34:38 91

原创 【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究(Matlab代码实现)

随着无人机应用场景的复杂化,城市场景下的三维路径规划需同时优化路径长度、飞行时间、威胁规避、能耗等多个相互冲突的目标。传统单目标优化算法难以平衡多目标需求,而基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)通过引入导航变量引导粒子搜索方向,结合多目标优化框架,在保持种群多样性的同时提升收敛速度,为无人机三维路径规划提供了高效解决方案。本文系统阐述NMOPSO算法的原理、在三维路径规划中的建模与实现,并通过对比实验验证其性能优势。

2025-11-26 02:33:47 192

原创 【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

韧性的多阶段特性灾前:主动感知、预判灾害并优化资源布局(如移动储能)的能力。灾中:抵抗扰动、维持关键负荷供电的鲁棒性。灾后:快速恢复供电的适应性与自愈能力。美国、欧盟等机构进一步细化了韧性特征,如鲁棒性、机敏性、恢复力和学习力。评价指标与不足静态指标:基于网络拓扑的连通性、中心性等,反映系统结构的抗毁性。动态指标:如恢复供电时间、甩负荷成本、系统性能曲线下的缺失面积(韧性三角形/梯形模型)。现存问题。

2025-11-26 02:32:57 194

原创 【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)

数学模型参考这篇文章:求解算法换为非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO,也算一个创新点。当然学会了本文的方法,其他多目标优化算法可以任意换。

2025-11-26 02:32:10 191

原创 工程优化问题之三杆桁架设计研究(Matlab代码实现)

三杆桁架是一种常见的结构形式,广泛应用于桥梁、建筑物和机械设备等领域。三杆桁架的设计优化是指通过调整杆件的尺寸、形状和连接方式等参数,使得结构在满足一定约束条件下,具有最佳的性能和经济性。本文目标函数和约束条件如下:三杆桁架设计优化的目标主要包括以下几个方面:1. 结构强度和刚度:三杆桁架的设计需要满足一定的强度和刚度要求,以确保结构在使用过程中不会发生失稳或破坏。优化设计可以通过调整杆件的截面积和长度等参数,使得结构在承受外载荷时具有最佳的强度和刚度。

2025-11-25 00:36:08 782

原创 【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究【边缘计算】(Matlab代码实现)

启发式算法是一类用于寻找问题近似最优解的算法,它们通过模拟自然界或其他启发式过程来寻找解决方案。在边缘计算场景中,启发式算法可以用来指导DNN模型在何种条件下、在哪个边缘节点上进行卸载,从而平衡计算资源的分配,减少能耗,并确保服务质量。核心优势全局优化能力:混合算法(PSO-GA/GWO)显著提升多峰问题求解精度。实时性:离散PSO与编码优化技术满足边缘计算低时延需求。多目标适配性:动态权重机制平衡时延、能耗、安全等多目标冲突。未来方向DRL-PSO融合。

2025-11-25 00:35:15 695

原创 【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)

电能质量扰动是指电力系统中电压、电流或频率的异常变化,可能引起用电设备故障或运行异常。根据扰动特性,可分为稳态和暂态稳态扰动:以波形畸变为特征,包括谐波、电压偏差、三相不平衡、闪变等。例如,谐波由非线性负载引起,特征指标为频谱幅值;三相不平衡由负载不对称导致,特征指标为不平衡因子。暂态扰动:短时突变事件,包括电压骤降、骤升、中断、脉冲瞬变等。例如,电压骤降(幅值下降10%-90%,持续0.5周波至1分钟)多由短路或大电机启动引发。

2025-11-25 00:34:19 456

原创 【创新、复现】基于蜣螂优化算法的无线传感器网络覆盖优化研究(Matlab代码实现)

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2025-11-25 00:33:26 912

原创 基于一致性算法的无人地面车辆UGV+无人飞行器UUV的异构混合高阶多智能体系统研究(Matlab代码实现)

静态一致性只关注智能体最终达到的稳定状态的一致性。定义为:对于任意初始状态,存在控制协。

2025-11-25 00:32:38 439

原创 【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:为满足“低碳”能源结构的要求,数量庞大的分布式能源接入电网呈规模化趋势,其波动性和随机性给电网的运行安全带来了巨大挑战[1-3]。为应对挑战,微电网作为新兴的电网业态可灵活地进行分布式能源管理,而储能系统在其中起到储存电能、削峰填谷、应急供电等重要作用[4-6]。但在低温环境下,储能系统中起核心作用的电池却常出现充放电效率下降、寿命衰减速率增大等问题[7-8],高速率的电池老化除了增加如热失控、电池膨胀等安全性隐患以外[9-10],还将大幅增加储能系统的运行成本。衰减和运行成本[11]。

2025-11-25 00:31:45 643

原创 基于分布式模型预测控制的多智能体点对点轨迹生成研究(Matlab代码实现)

本文提出一种基于分布式模型预测控制的多智能体离线轨迹生成新算法。该算法可扩展且高效的核心在于“按需避碰”策略:各智能体通过预测自身未来状态并与邻居共享,可在飞向目标的过程中及时探测并规避碰撞。算法完全分布式实现,与既往基于序贯凸规划的优化方法相比,计算时间缩短 85% 以上,仅对轨迹最优性产生微小影响。该方法已通过大量仿真验证,并在室内狭窄空间完成了多达 25 架四旋翼的实验飞行测试。

2025-11-25 00:30:52 306

原创 【车间调度FJSP】基于全球邻域和爬山优化算法的模糊柔性车间调度问题研究(Matlab代码实现)

车间调度在制造业和生产系统中起着举足轻重的作用,其根本目的是合理分配有限资源,实现生产效益最大化。柔性作业车间调度问题( Flexible job-shop scheduling problem,FJSP) 作为传统的作业车间调度问题( Job-shop scheduling problem, JSP) 的扩展,允许工序在其可加工机器集中选择不同的机器进行加工,提高了加工的灵活性,更符合企业实际的生产状况。因此,研究 FJSP 对于解决车间实际问题具有重要意义。

2025-11-25 00:29:57 773

原创 【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置(Matlab代码实现)

近年来,随着共享储能商业模式的发展,共 享储能服务为降低 IBs 储能投资成本提供了新的 方向。其主要原理是利用不同 IBs 用户对储能需 求的互补性来提高储能资源利用率以及降低系统运行成本。目前,已有诸多国内外学者对共享储 能的运营和配置展开了研究。文献[6]提出一种共享储能容量优化配置模型以提高储能资源利用 率。文献[7]提出了用户和云储能运营商的优化决策模型,以研究共享储能服务问题。文献[8]建立 了一种储能站参与调度决策的多能源站协调优化运行模型,讨论了多能源站和储能站之间的博弈 策略。

2025-11-25 00:29:03 244

原创 【顶级EI复现】分布式电源选址定容的多目标优化算法(Matlab代码实现)

摘要:在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。

2025-11-25 00:28:14 569

原创 【随机潮流】基于半不变量的概率潮流计算【IEEE34节点】(Matlab代码实现)

参考文献:随着分布式电源在电力系统中所占比例的不断扩大,研究分布式发电对系统稳态运行的影响势在必行。带分布式发电的潮流计算常常用来评估其并网后对系统的影响,同时它也是分析分布式发电对电网稳定性的影响等其他理论研究工作的基础。文献[3]针对辐射状配电系统,应用前推回推法求解潮流,将系统中分布式电源模拟成PV节点,应用PV节点敏感性矩阵来消除电压幅值的偏差。文献[4]则针对配电网中不同种类的分布式电源建立相应的稳态潮流计算模型:对于用同步电机接入电网的分布式电源﹐如微型燃气轮机等﹐用PV节点来模拟;而对用异步电

2025-11-24 00:41:22 940

原创 基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)

多架固定翼无人机编队时的运动规划颇具挑战性,因为必须同时考虑固定翼无人机的运动学特性与碰撞规避。本文提出了一种新颖的基于一致性的分布式模型预测控制算法,用于多架固定翼无人机。该算法可在实现避碰的同时,使所有无人机同时达到期望编队。文中设计了一个将一致性与分布式模型预测控制相结合的框架,更适合固定翼无人机。采用分布式方式后,该算法相比其他优化方法可显著缩短计算时间,并通过大量仿真验证了其有效性。

2025-11-24 00:40:30 633

原创 【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置(Matlab代码实现)

近年来,随着共享储能商业模式的发展,共 享储能服务为降低 IBs 储能投资成本提供了新的 方向。其主要原理是利用不同 IBs 用户对储能需 求的互补性来提高储能资源利用率以及降低系统运行成本。目前,已有诸多国内外学者对共享储 能的运营和配置展开了研究。文献[6]提出一种共享储能容量优化配置模型以提高储能资源利用 率。文献[7]提出了用户和云储能运营商的优化决策模型,以研究共享储能服务问题。文献[8]建立 了一种储能站参与调度决策的多能源站协调优化运行模型,讨论了多能源站和储能站之间的博弈 策略。

2025-11-24 00:39:34 768

原创 采用期望最大化算法估计分布式模型预测控制(dMPC)参数研究(Matlab代码实现)

为保证DMPC的稳定性,需在参数估计过程中引入稳定性约束。

2025-11-24 00:38:43 598

原创 基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)

随着人工智能和自动化技术的飞速发展,多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)在无人机编队、自动驾驶车队、机器人协同操作等领域的应用日益广泛。点对点(point-to-point)轨迹生成作为多智能体协调的基础,其目标是在满足各种约束条件(如动力学约束、避障约束、通信约束等)的前提下,为每个智能体规划一条从起始点到目标点的平滑、可行的路径。传统的集中式轨迹生成方法在处理大规模多智能体系统时面临巨大的计算负担和通信开销。

2025-11-24 00:37:50 875

原创 感应/异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)

本文针对感应电机无速度传感器矢量控制系统,提出基于模型参考自适应观测器(MRAS)的转子磁链估计方法,结合模数最优法(MO)整定电流环与对称最优法(SO)整定速度环,实现高动态响应与强鲁棒性的控制目标。通过建立等效数学模型,基于Kessler准则设计MRAS速度估计器,利用估计磁链完成参考坐标系定向;电流环采用MO法实现极快响应,速度环采用SO法平衡稳定性与动态性能。仿真结果表明,系统在全速域内实现高精度转速跟踪,抗负载扰动能力显著提升。

2025-11-24 00:36:59 586

原创 单向拓扑结构下异构车辆编队的分布式模型预测控制(Matlab代码实现)

本文聚焦于单向拓扑结构下异构车辆编队的分布式模型预测控制(DMPC)问题。异构车辆编队在提升交通效率、增强行车安全性等方面具有巨大潜力,但车辆类型差异、通信限制等因素给其协同控制带来挑战。本文提出一种基于DMPC的协同控制策略,通过将整体控制问题分解为局部优化问题,并利用信息传递机制实现车辆间的协调。理论分析和仿真验证表明,该策略能有效控制异构车辆编队,适应不同交通状况和车辆特性,为异构车辆编队的协同控制提供了新思路。

2025-11-24 00:36:06 657

原创 【动静障碍物】基于JPS算法(改进A*)全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法(Matlab代码实现)

在自定义障碍物场景下,JPS算法能够根据障碍物的形状和位置,合理规划全局路径,DWA算法则能够在局部范围内实现精确避障。实验结果表明,混合控制算法能够有效处理自定义障碍物,规划出合理的路径,确保机器人的安全导航。

2025-11-24 00:35:13 964

原创 风光储(风机、光伏、储能)微电网并网仿真建模Simulink

在当今能源问题日趋严峻的背景下,采用可再生能源的分布式发电技术成为未来能源发展的主要方向。然而,分布式发电技术存在电压和频率不稳定的问题,易对大电网造成冲击,导致其商业化程度较低,限制了规模化运行进程。微电网技术的提出有效改善了这一现状,能够稳定分布式发电的输出电能频率和电压,减小对大电网的冲击,同时可在孤网运行模式下保障内部基本负载的电能供应,提高供电可靠性。微电网由分布式电源和电力负荷构成,可在并网与孤岛两种模式下运行,具备高度可靠性和稳定性。

2025-11-24 00:34:20 522

原创 【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估(Python代码实现)

在配电网中,需求侧响应是一种通过激励用户在供电能力不足时减少用电量的策略。为了对配电网的供电能力进行综合评估,需要考虑以下几个方面:1. 预测需求:根据历史数据和相关因素(如天气、季节等),预测未来的电力需求量。2. 需求响应机制:制定需求响应机制,包括激励机制和合同设计,以鼓励用户减少用电量。3. 用户参与度:评估用户参与需求响应的程度,包括参与率和减少用电量的程度。4. 可靠性分析:分析需求响应对供电能力和系统可靠性的影响,评估在需求响应情况下是否能满足用户的电力需求。

2025-11-24 00:33:31 602

原创 【风力涡轮发电机】用于电磁暂态(EMT)研究的第四类(即全变流器)风力发电机系统的通用模型研究(Simulink仿真实现)

系统结构全变流器风力发电机系统由风力机、传动装置、发电机、全变流器(包括六脉波二极管整流器、直流-直流升压变换器和双电平电压源变流器(VSC))以及电网连接部分组成。同步发电机的励磁控制利用连接到全变流器系统的直流环节的降压变换器实现。模型特点该模型为混合模型(HM),包含平均和开关等效电路的组合,以代表功率电子级。允许使用50微秒的时间步长进行仿真,从而优化计算时间。适用于电磁暂态研究,能够准确模拟风力发电机系统在电网故障等暂态过程中的动态响应。

2025-11-23 00:39:35 762

原创 促进可再生能源发电消纳的用户侧典型资源需求响应策略(Matlab代码实现)

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2025-11-23 00:38:45 743

原创 【桥式中心点全波整流器】为了改善输出的质量,使用滤波电路和电感器(Simulink仿真实现)

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2025-11-23 00:37:52 894

原创 Trucksim-Simulink联合改进基于模糊逻辑判断当前的汽车行驶状态与车辆质量估计联合算法仿真

本文聚焦于车辆质量估计这一关键问题,提出一种基于模糊逻辑判断汽车行驶状态并结合牛顿力学方程的质量估计联合算法。通过Trucksim-Simulink联合仿真平台对该算法进行验证。算法首先利用模糊逻辑对汽车行驶工况进行预判,筛选出适合质量估计的理想工况,在满足一定简单条件后,进一步基于模糊逻辑获得工况符合理想程度的指标(0 - 1值),隶属度越高表明工况越适合质量估计。在理想工况下,依据牛顿力学方程,利用修正后的纵向力和有效纵向加速度原始数值估算汽车质量,并基于模糊逻辑隶属度选取不同系数对估计质量进行递推。

2025-11-23 00:37:02 517

原创 融合高斯扰动与竞争学习的改进型多目标部落竞争与成员合作算法(IMOCTCM)求解DTLZ1-DTLZ7及-盘式制动器设计研究(Matlab代码实现)

本文提出融合高斯扰动与竞争学习机制的改进型多目标部落竞争与成员合作算法(IMOCTCM),用于求解DTLZ1-DTLZ7测试函数集及盘式制动器设计问题。实验结果表明,该算法在收敛性、解多样性及工程实用性方面显著优于传统算法,为复杂多目标优化问题提供了高效解决方案。

2025-11-23 00:36:15 513

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建(Matlab代码实现)

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于FDK算法实现三维谢普洛根幻影(Shepp-Logan Phantom)图像重建的Matlab代码实现方法。该资源重点展示了在医学图像重建领域中,如何利用FDK(Feldkamp-Davis-Kress)算法对三维投影数据进行反投影重建,还原出高精度的体模图像。文中详细说明了投影数据的生成、滤波处理及反投影过程,并通过Matlab代码演示了完整的重建流程,帮助读者理解CT图像重建的核心原理和技术细节。; 适合人群:具备一定信号处理和图像重建基础知识,熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事医学影像、无损检测等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的应用;②通过Shepp-Logan体模仿真理解CT重建的基本流程;③为实际项目中的锥束CT重建提供算法验证与代码参考;④作为医学图像处理课程的教学辅助材料。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行调试,观察投影数据生成与重建过程中的中间结果,加深对滤波反投影机制的理解。同时可尝试调整扫描参数(如角度数、探测器尺寸等)以分析其对重建质量的影响。

2025-11-26

图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究(Matlab代码实现)

【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕图像增强技术中的CLAHE(对比度受限的自适应直方图均衡化)算法展开研究,重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法,并结合Matlab代码实现具体应用。文章详细介绍了CLAHE算法如何通过对图像分块处理并限制直方图的峰值来有效提升图像细节,避免传统直方图均衡化带来的噪声过度放大问题。同时,文档还展示了该算法在实际图像处理中的操作流程与效果分析,帮助读者深入理解其工作机制与优势。; 适合人群:具备一定图像处理基础,熟悉Matlab编程,从事计算机视觉、医学影像或遥感图像等相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于低光照、低对比度图像的预处理以增强视觉效果;②作为图像分割、识别等后续任务的前置增强手段,提升算法性能;③学习并掌握CLAHE算法的核心思想与Matlab实现技巧,服务于科研项目或工程应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,通过调试参数如分块大小、对比度限制阈值等观察处理效果变化,加深对算法行为的理解,同时可拓展至其他图像增强方法的比较研究。

2025-11-26

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究基于数据驱动的Koopman算子与递归神经网络(RNN)相结合的模型线性化方法,应用于纳米定位系统的预测控制。通过构建Koopman算子近似非线性系统动态特性,并结合RNN进行序列建模与状态预测,实现对高精度纳米定位系统的有效线性化建模与控制优化。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、模型训练、线性化逼近及模型预测控制(MPC)策略设计等环节,验证了该方法在提升系统响应精度与稳定控制方面的有效性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、精密工程、智能制造等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决非线性系统难以精确建模与控制的问题,尤其适用于高精度纳米定位、微操作机器人等复杂动态系统;②通过数据驱动方式实现系统动态的线性化表征,降低控制器设计难度;③结合深度学习与现代控制理论,推动智能控制在精密工程中的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步复现实验流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC集成策略,同时可尝试将该方法迁移至其他非线性系统控制任务中进行对比验证。

2025-11-26

图像融合梯度域多曝光多聚焦图像融合(Matlab代码实现)

【图像融合】梯度域多曝光多聚焦图像融合(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于梯度域的多曝光多聚焦图像融合技术,利用Matlab代码实现图像融合过程。该方法结合多幅不同曝光或聚焦程度的图像,通过梯度域处理有效保留图像中的细节、纹理和清晰区域,提升融合图像的整体质量与视觉效果,适用于复杂光照或景深条件下的图像合成任务。; 适合人群:具备一定图像处理基础,熟悉Matlab编程,从事计算机视觉、摄影测量或遥感等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决多曝光图像在高动态范围(HDR)成像中的融合问题;②实现多聚焦图像的无缝拼接,提升图像清晰度与信息完整性;③为后续图像分析、识别或显示提供高质量的融合输入。; 阅读建议:建议结合Matlab代码实践操作,理解梯度域融合的核心算法流程,如梯度计算、权重映射与图像重构,并可通过调整参数优化融合效果,同时推荐对比其他融合方法以评估性能优劣。

2025-11-26

基于视觉同步定位与建图(Visual-SLAM)算法的粒子群优化无人机路径规划研究(Matlab代码实现)

基于视觉同步定位与建图(Visual-SLAM)算法的粒子群优化无人机路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于视觉同步定位与建图(Visual-SLAM)算法的粒子群优化无人机路径规划方法,并提供了Matlab代码实现。通过结合Visual-SLAM对环境的实时感知与地图构建能力,利用粒子群优化(PSO)算法高效搜索最优飞行路径,提升无人机在复杂未知环境中的自主导航性能。研究涵盖了算法设计、仿真验证及实际应用场景分析,展示了该方法在避障、路径最优化和实时性方面的优势。; 适合人群:具备一定编程基础和无人机、机器人或自动化相关背景的科研人员及研究生,熟悉Matlab编程并了解SLAM或路径规划基础知识者更佳。; 使用场景及目标:① 实现无人机在未知环境中的自主建图与定位;② 利用智能优化算法解决三维空间下的路径规划问题;③ 推动SLAM技术与群智能优化算法在无人系统中的融合应用研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解Visual-SLAM与粒子群算法的集成机制,并可通过调整参数或引入其他优化策略进一步拓展研究深度。

2025-11-26

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了“混沌增强领导者黏菌算法”这一2025年10月提出的最新优化算法,并提供了基于Matlab的代码实现。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法的领导者策略,旨在提升搜索效率与全局优化能力,适用于复杂工程与科研领域的优化问题。文档还列举了大量相关科研资源与技术服务,涵盖智能优化算法、机器学习、图像处理、路径规划、电力系统、信号处理等多个方向,展示了该算法的应用背景及配套技术支持。此外,文中附带多个网盘链接,提供算法代码及其他科研资料的下载。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化算法研究或工程优化问题求解的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现混沌增强领导者黏菌算法,掌握其在复杂优化问题中的应用;②结合电力系统、路径规划、微电网调度等领域开展算法改进与实证研究;③获取配套Matlab代码与仿真模型,加速科研项目开发与论文复现。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码与网盘资源,重点理解算法核心机制与参数设置,并通过实际案例进行调试与优化,以深入掌握其性能特点与应用场景。

2025-11-26

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份科研资源共享与服务介绍资料,重点围绕多个科研领域的仿真与优化技术展开,涵盖电力系统、图像处理、路径规划、无人机应用、通信技术、信号处理等方向。其中,核心内容之一是基于Simulink对光伏并网逆变器进行阻抗建模与扫频法验证,包含锁相环和电流环的稳定性分析,属于博士论文级别的高精度复现研究。文档还列举了大量MATLAB、Python及Simulink实现的科研案例,如微电网优化调度、负荷预测、故障诊断、图像分割与融合等,并提供配套代码与网盘下载链接。整体旨在为科研人员提供技术支持与创新启发,强调“借力”与“创新”的科研思维。; 适合人群:具备一定科研基础的研究生、高校教师及从事电力系统、自动化、人工智能等领域研究的科研人员,尤其适合需进行仿真建模与算法复现的研究者。; 使用场景及目标:①开展光伏并网系统稳定性分析与阻抗建模研究;②复现高水平论文(如EI、SCI)中的算法与仿真模型;③获取多领域(电力、图像、路径规划等)的MATLAB/Python代码资源以加速科研进程;④学习智能优化算法、深度学习模型在实际工程问题中的应用。; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,优先关注与自身研究方向相关的模块,结合提供的代码与仿真模型进行实践复现,注重算法原理与工程实现的结合,同时参考网盘资源补充完整数据与程序。

2025-11-26

【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度问题展开研究,提出了一种结合环境因素与电池老化模型的优化调度方法,并通过Matlab代码实现仿真验证。文章重点考虑了低温对电池充放电效率及寿命的影响,构建了包含可再生能源(如风电、光伏)、储能系统、可控负荷在内的微电网多目标优化模型,旨在降低运行成本、减少碳排放并延长电池使用寿命。文中采用了先进的智能优化算法进行求解,确保调度方案在复杂约束条件下的可行性与优越性,且实现了对实际工况的有效逼近。此外,文档还列举了大量相关领域的Matlab仿真资源,涵盖电力系统、路径规划、机器学习、信号处理等多个方向,展示了较强的技术集成能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、储能系统等相关领域工作的工程师;熟悉优化算法与仿真建模的技术人员尤为适合; 使用场景及目标:①用于低温地区微电网能量管理系统的开发与优化设计;②作为电池寿命建模与经济性调度相结合的研究参考;③支撑科研项目中关于可再生能源消纳、储能调度、多目标优化等问题的算法实现与结果复现; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行实践操作,重点关注电池寿命衰减模型与低温修正因子的建模方式,同时可借鉴其他配套资源中的优化算法实现思路,提升自身在微电网调度领域的综合仿真与创新能力。

2025-11-26

负荷预测基于贝叶斯网络的考虑不确定性的短期电能负荷预测(Python代码实现)

【负荷预测】基于贝叶斯网络的考虑不确定性的短期电能负荷预测(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于贝叶斯网络的短期电能负荷预测方法,重点考虑了电力系统中的不确定性因素。通过构建贝叶斯网络模型,结合历史负荷数据及相关影响变量,实现对短期电能负荷的概率化预测,有效捕捉负荷变化的随机性和复杂性。文中提供了完整的Python代码实现,帮助读者理解模型构建、训练与推理全过程,并可用于实际场景中的负荷预测任务。该方法在处理不确定性和多源信息融合方面具有优势,适用于现代智能电网的调度与规划需求。; 适合人群:具备一定Python编程基础和概率统计知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或人工智能应用研究的科研人员及工程师,尤其适合研究生、高校教师和电力行业技术人员。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与可靠性;②研究如何利用贝叶斯网络处理电力系统中的不确定性问题;③作为学术研究或项目开发的技术参考,支持智能电网、需求响应和能源管理系统的设计与优化。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解贝叶斯网络的建模流程,包括结构学习、参数估计与概率推理。同时可尝试将模型应用于真实数据集,进一步优化预测性能,并与其他预测方法(如LSTM、支持向量机等)进行对比分析,提升综合应用能力。

2025-11-26

图像分割视网膜图像分割以提取血管的复杂结构(Matlab代码实现)

【图像分割】视网膜图像分割以提取血管的复杂结构(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于Matlab实现的视网膜图像分割方法,旨在提取血管的复杂结构。该方法属于图像处理与医学影像分析领域,利用Matlab编程环境进行算法开发与仿真,重点解决视网膜图像中血管分割的精度与复杂拓扑结构提取问题。文中可能涉及图像预处理、特征增强、分割模型构建(如基于活动轮廓模型或水平集方法)及后处理优化等关键技术环节,以提升血管边界的识别准确性。; 适合人群:具备一定图像处理基础和Matlab编程能力的科研人员、生物医学工程专业学生及从事医学图像分析的相关技术人员;尤其适合正在进行视网膜疾病辅助诊断、血管形态学研究或图像分割算法开发的研究者。; 使用场景及目标:①用于糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变等疾病的计算机辅助诊断系统开发;②作为学术研究中的基准方法复现或算法改进基础,推动医学图像分割技术的发展;③支持高校与科研机构在课程设计、毕业课题或科研项目中开展相关实验与验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践操作,深入理解图像分割算法的实现细节;可参考文中提及的主动轮廓模型、变分水平集等技术原理,进一步拓展到其他医学图像分割任务;同时建议对比不同分割方法的性能,优化参数以提升血管提取效果。

2025-11-26

图像压缩实现离散小波变换(DWT)并将其应用于图像压缩(Matlab代码实现)

【图像压缩】实现离散小波变换(DWT)并将其应用于图像压缩(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何利用Matlab实现离散小波变换(DWT),并将其应用于图像压缩的技术方法。文中详细阐述了DWT的基本原理及其在图像多分辨率分析中的作用,通过分解图像为不同频率子带,保留重要系数并舍弃冗余信息,从而实现高效的图像压缩。同时提供了完整的Matlab代码示例,涵盖图像的分解、量化、编码及重构全过程,帮助读者理解小波变换在实际图像压缩中的应用流程和技术细节。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事图像处理相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握离散小波变换在图像压缩中的基本原理与实现方法;②通过Matlab实践提升对小波变换、多尺度分析和图像压缩算法的理解与应用能力;③为后续研究更高级的压缩算法(如JPEG2000)或结合深度学习的压缩技术打下基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab环境动手运行和调试代码,逐步理解每一阶段的处理效果,可尝试更换不同图像和小波基函数以观察压缩性能变化,并配合相关教材深入理解小波理论背后的数学原理。

2025-11-26

图像识别手掌纹理识别(Matlab代码实现)

【图像识别】手掌纹理识别(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一个基于Matlab的手写代码实现的手掌纹理识别系统,属于图像识别与生物特征认证的技术范畴。文档展示了利用Matlab进行图像处理和模式识别的具体方法,涵盖图像预处理、特征提取、匹配识别等关键步骤,旨在通过实际代码帮助读者掌握手掌纹理识别的核心算法流程和技术细节。此外,文档还提及相关图像处理技术如图像分割、增强、融合等,突出Matlab在科研仿真中的强大功能与广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事图像处理、模式识别或生物特征识别方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现基于Matlab的手掌纹理识别算法;②掌握图像预处理、特征提取与分类匹配的完整流程;③为生物识别系统开发、身份认证项目提供技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解图像处理各阶段的算法原理与参数设置,并可通过修改实验数据或优化算法提升识别精度,进一步拓展到其他生物特征识别应用场景。

2025-11-26

图像分割【由局部高斯分布拟合能量驱动的活动轮廓】基于区域的主动轮廓模型,采用变分水平集形式用于图像分割(Matlab代码实现)

【图像分割】【由局部高斯分布拟合能量驱动的活动轮廓】基于区域的主动轮廓模型,采用变分水平集形式用于图像分割(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于区域的主动轮廓模型,该模型利用局部高斯分布拟合能量驱动的活动轮廓,结合变分水平集方法实现图像分割。该方法通过构建能量函数,利用图像局部区域的统计特性对边界进行精确演化,有效提升了复杂背景下图像边缘提取的精度与鲁棒性,尤其适用于存在噪声或弱边界的图像分割任务。文中给出了完整的Matlab代码实现,便于读者理解算法原理并进行实验验证。; 适合人群:具备图像处理基础知识,熟悉Matlab编程,从事计算机视觉、医学图像分析或模式识别等领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于医学图像、遥感图像等复杂场景下的精确边缘提取与区域分割;②作为经典水平集方法的学习案例,深入理解变分法在图像分割中的应用;③为改进现有分割算法提供技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步调试运行,观察水平集函数的演化过程,加深对能量最小化与曲线演化的理解,同时可尝试调整参数或引入新的能量项以提升分割性能。

2025-11-26

图像处理图像的边缘检测(Matlab代码实现)

【图像处理】图像的边缘检测(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于Matlab实现的图像边缘检测技术,重点阐述了如何利用Matlab编程环境进行图像处理操作,特别是边缘检测算法的实现过程。文中涵盖了常见的边缘检测算子(如Sobel、Canny、Prewitt等)的应用原理与代码实现,帮助读者理解图像梯度计算、阈值选取和边缘连接等关键步骤。同时结合实际代码示例,展示了图像读取、灰度化、去噪、边缘提取到结果可视化的完整流程。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事图像处理、计算机视觉或相关领域研究的学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合初学者入门学习。; 使用场景及目标:①掌握图像边缘检测的基本原理与常用算法;②通过Matlab代码实践提升图像处理技能;③服务于学术研究、课程项目或工程应用中的图像分析需求; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码进行上机实践,逐步调试并理解每一步的处理效果,同时可尝试更换不同图像或参数以加深对算法性能的理解。

2025-11-26

图像处理使用四树分割和直方图移动的可逆图像数据隐藏(Matlab代码实现)

【图像处理】使用四树分割和直方图移动的可逆图像数据隐藏(Matlab代码实现)

2025-11-26

图像处理基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab代码实现)

【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab代码实现)

2025-11-26

使用贝叶斯网络推理对肺癌诊断研究(Matlab代码实现)

使用贝叶斯网络推理对肺癌诊断研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于贝叶斯网络推理的肺癌诊断研究,重点利用Matlab代码实现贝叶斯网络模型构建与推理过程,旨在通过概率图模型处理医学诊断中的不确定性问题。文中详细阐述了贝叶斯网络的基本原理、节点定义、条件概率表构建以及推理算法的实现步骤,并结合实际肺癌诊断案例验证模型的有效

2025-11-26

故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究,采用PyTorch框架实现,使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,构建深度学习分类模型,实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类,旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师;熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标:①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别;②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例,用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现;③复现并改进现有故障诊断算法,推动相关科研工作进展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作,重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节,可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。

2025-11-26

【通过ADMM进行TV-L1去噪】一种用于总变差去噪的交替方向法研究(Matlab代码实现)

【通过ADMM进行TV-L1去噪】一种用于总变差去噪的交替方向法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“通过ADMM进行TV-L1去噪”展开,介绍了一种用于总变差(Total Variation, TV)去噪的交替方向乘子法(ADMM)的研究与实现方法。文章重点阐述了TV-L1模型在图像去噪中的优势,特别是其在保留图像边缘细节方面的良好性能,并详细描述了ADMM算法的迭代求解过程,包括变量分裂、增广拉格朗日函数构建及子问题求解步骤。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现算法并应用于实际图像去噪任务。此外,文档还提及该方法在信号与图像处理领域的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定数学基础和信号/图像处理背景,熟悉优化算法及Matlab编程的研究生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握TV-L1正则化模型在图像去噪中的原理与应用;②深入理解ADMM算法的基本思想及其在凸优化问题中的分解求解机制;③通过Matlab代码实现,提升对迭代优化算法的编程与调试能力,服务于学术研究或工程项目中的噪声抑制需求。; 阅读建议:建议读者结合凸优化理论基础,逐步推导ADMM的每一步更新公式,并对照Matlab代码理解变量初始化、迭代流程与收敛判断等实现细节,鼓励尝试不同参数设置以观察去噪效果变化,从而加深对算法性能影响因素的理解。

2025-11-26

【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用(Matlab代码实现)

【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开,重点探讨了VP预编码在下行链路多用户通信系统中的应用,并通过Matlab代码实现相关算法。文中介绍了晶格缩减技术如何与VP预编码结合,以降低计算复杂度并提升系统性能,尤其是在大规模MIMO系统中改善数据检测和信号预处理的效果。同时提到了混合框架的应用,旨在优化预编码过程,增强通信系统的可靠性与效率。此外,文档还列举了大量配套的科研资源与仿真案例,涵盖通信、信号处理、优化算法等多个领域,突出了该研究的技术背景与实际实现方式。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或相关领域基础知识的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标:①用于多用户MIMO通信系统中预编码算法的研究与性能优化;②通过Matlab仿真深入理解晶格缩减与向量扰动预编码的结合机制;③为学术论文复现、课题研究或工程验证提供可运行的代码支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注VP预编码与LR技术的融合逻辑,并参考文档中列出的相关算法案例以拓展应用场景的理解。同时可利用附带的网盘资源获取完整代码和数据,提升学习与研究效率。

2025-11-26

图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)

【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开,介绍了如何利用电磁学优化算法(Electromagnetism-like Optimization, EMO)解决图像处理中的多阈值分割问题,并结合Matlab进行代码实现。该方法通过模拟电荷间的吸引与排斥机制,优化多阈值的选择,以最大化分割结果的评价指标(如Otsu准则或熵准则),从而实现对复杂图像的有效分割。文中详细阐述了算法原理、实现步骤、参数设置及实验验证过程,展示了其相较于传统方法在分割精度和收敛速度上的优势。; 适合人群:具备一定图像处理和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事计算机视觉、模式识别或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于医学图像、遥感图像等复杂背景下的多阈值分割任务;②作为智能优化算法在图像处理领域应用的教学案例,帮助理解EMO算法机制及其与经典分割方法的结合方式;③为相关科研项目提供可复现的算法原型和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,逐步调试运行,深入理解算法每一步的实现逻辑,同时可尝试替换不同图像数据或优化目标函数,进一步探究算法的适应性和改进空间。

2025-11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究(Python代码实现)

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度的研究,并提供了完整的Python代码实现。研究旨在通过遗传算法解决水电与火电之间的协调调度问题,在满足电力系统负荷需求的同时,优化发电成本、水资源利用效率及环境保护等多重目标。文中详细阐述了模型构建、约束条件设定、适应度函数设计及遗传操作流程,展示了算法在复杂多变量电力调度问题中的应用效果。该方法有助于提升能源利用效率和电力系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定编程基础和电力系统背景知识的研究生、科研人员及从事能源优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于梯级水电站与火电厂的联合调度优化,实现节能减排与经济运行;②为电力系统规划、能源管理等领域提供智能优化算法解决方案;③作为遗传算法在实际工程中应用的教学案例,帮助理解复杂约束下多目标优化问题的建模与求解过程。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解遗传算法的核心机制及其在电力调度中的具体实现方式,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以增强研究深度与应用能力。

2025-11-26

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、光伏、蓄电池和微型燃气轮机等多种分布式能源的协同优化调度,通过Matlab代码实现。该模型旨在解决微电网系统中多能源互补、供需平衡与运行经济性等问题,利用遗传算法进行全局寻优,实现对微电网内部各单元的出力协调控制,提升能源利用效率与系统稳定性。文中详细阐述了目标函数构建、约束条件设定及算法实现流程,并结合仿真案例验证了方法的有效性和可行性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事新能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解微电网能量管理系统的调度机制;②为实际微电网项目提供优化算法设计参考;③支持对遗传算法在复杂非线性优化问题中的应用研究; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真,深入理解算法参数设置与模型构建细节,并可尝试扩展其他优化算法或多目标优化场景以增强实践能力。

2025-11-26

2机5节点系统潮流仿真模型(Simulink仿真实现)

2机5节点系统潮流仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现,重点演示了电力系统中潮流计算的基本原理与仿真方法。该模型可用于分析电力系统中电压、电流、功率流动等关键参数的分布情况,帮助理解系统稳态运行特性。文中还提及相关技术如牛拉法和PQ分解法在潮流计算中的应用,展示了Simulink在电力系统建模中的强大功能。; 适合人群:电力系统、电气工程及相关专业的本科生、研究生以及从事电力系统仿真与分析的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握电力系统潮流计算的基本理论与方法;②利用Simulink进行电力系统建模与仿真,提升实践能力;③为后续研究复杂电力系统问题(如稳定性分析、优化调度等)打下基础。; 阅读建议:建议读者结合文档中的模型结构与参数设置,在MATLAB/Simulink环境中动手搭建并运行仿真模型,通过调整负荷、发电机出力等条件观察系统响应,加深对潮流分布规律的理解。同时可对比不同算法(如牛拉法与PQ分解法)的计算效率与精度,提升综合分析能力。

2025-11-26

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法(Matlab代代码实现)

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法(Matlab代代码实现)内容概要:本文档

2025-11-26

负荷预测基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

2025-11-26

基于混合规划求解机组组合(yalmip+Cplex实现)

基于混合规划求解机组组合(yalmip+Cplex实现)内容概要:本文介绍了基于混合规划方法求解电力系统机组组合问题的技术方案,结合YALMIP建模语言与Cplex求解器实现高效优化求解。文档重点阐述了如何构建机组组合的数学模型,包括启停成本、出力约束、爬坡速率、最小运行/停机时间等关键因素,并通过YALMIP进行符号化建模,调用Cplex进行精确求解。该方法适用于处理大规模、高维度的电力系统优化问题,具有良好的可扩展性和实用性。文中还展示了完整的Matlab代码实现流程,便于科研与工程应用复现。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和优化理论背景的研究生、科研人员及从事电力调度、能源管理等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①掌握YALMIP在电力系统优化中的建模技巧;②学习如何利用Cplex求解器解决混合整数线性规划(MILP)问题;③应用于机组组合、经济调度、微电网优化等实际电力系统决策问题的研究与仿真。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码资源进行实践操作,深入理解YALMIP建模语法与Cplex求解机制,同时可参考文档中提及的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合建模能力。

2025-11-26

【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究(Matlab代码实现)

【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了在复杂城市环境中无人机三维路径规划的高维多目标优化问题。研究采用改进的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),综合考虑飞行路径长度、安全性、能耗与避障等多个优化目标,通过对导航变量的建模与优化,实现无人机在三维空间中的高效、安全路径规划。文中详细阐述了算法设计、模型构建、约束处理及仿真验证过程,并通过与其他智能优化算法对比,展示了NMOPSO在收敛性与多样性方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化算法、无人机路径规划、多目标优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境下的无人机物流配送、巡检、救援等实际场景中的三维路径规划;②为多目标优化算法的研究与改进提供可复现的Matlab代码参考;③服务于学术论文复现、科研项目开发及算法性能对比分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、目标函数设计与约束处理机制,同时可拓展至其他智能优化算法的对比实验,以深化对多目标优化问题求解策略的理解。

2025-11-26

微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)

【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。

2025-11-26

完美复现面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略的研究,基于IEEE33节点系统,采用Matlab进行代码实现与仿真验证。研究重点在于灾害或极端事件下,通过预先优化移动储能单元(MPS)的位置布局(预配置)与灾后实时调度(动态调度),增强配电网应对突发故障的恢复能力与供电可靠性。该策略结合优化算法,综合考虑网络拓扑、负荷分布、故障场景等因素,实现资源的高效配置与动态响应,从而缩短停电时间、减少负荷损失,提升系统整体韧性。文中提到该成果为“完美复现”,并关联到“SCI一区复现”级别的高水平论文,表明其技术路线先进且具有较高的学术参考价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业从事电网规划、运行与应急管理的专业技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和复现高水平论文中关于配电网韧性提升的优化模型与算法实现;② 研究移动式储能系统(如移动储能车)在应急供电、故障恢复中的应用策略;③ 掌握预配置与动态调度相结合的两阶段优化方法在电力系统中的具体应用。; 阅读建议:此资源不仅提供Matlab代码,更侧重于高韧性配电网的前沿研究思路。学习者应结合电力系统分析、优化理论(如两阶段鲁棒优化、随机规划)进行深入理解,建议先掌握IEEE33节点系统的基本模型,再逐步调试和分析代码,重点关注目标函数构建、约束条件设置及求解器调用过程,以实现对复现工作的完全掌握和可能的二次创新。

2025-11-26

图像分割视网膜图像分割以提取血管的复杂结构(Matlab代码实现)

【图像分割】视网膜图像分割以提取血管的复杂结构(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于视网膜图像分割的技术研究,旨在通过Matlab代码实现提取视网膜图像中血管的复杂结构。文中详细阐述了图像分割方法的应用,特别是基于区域的主动轮廓模型,采用变分水平集形式,并由局部高斯分布拟合能量驱动,从而实现对血管结构的精确分割。该技术属于图像处理领域中的高级应用,结合了医学图像分析与计算机视觉算法,有助于提升疾病诊断的准确性。此外,文档还列举了大量与图像处理、信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等相关课题的Matlab代码实现资源,展示了广泛的研究方向和技术支持能力。; 适合人群:具备一定图像处理和编程基础,从事生物医学工程、计算机视觉、人工智能或相关领域研究的研发人员和高校师生,尤其是需要利用Matlab进行科研仿真的技术人员。; 使用场景及目标:①用于视网膜血管病变的辅助诊断,如糖尿病视网膜病变检测;②为医学图像分割提供算法实现参考,推动精准医疗发展;③作为教学与科研工具,帮助理解主动轮廓模型与水平集方法在实际项目中的应用。; 其他说明:文档附带丰富的Matlab代码资源链接,涵盖多个科研方向,使用者可通过提供的网盘链接获取完整代码与数据集,便于复现实验结果和进一步拓展研究。

2025-11-25

图像压缩实现离散小波变换(DWT)并将其应用于图像压缩(Matlab代码实现)

【图像压缩】实现离散小波变换(DWT)并将其应用于图像压缩(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何利用离散小波变换(DWT)实现图像压缩,并提供了基于Matlab的代码实现方法。文中详细阐述了DWT的基本原理及其在图像处理中的应用,通过多分辨率分析将图像分解为不同频带成分,保留主要信息的同时去除冗余数据,从而达到高效压缩的目的。此外,还讨论了编码与量化策略对压缩效果的影响,展示了DWT在保持图像质量方面的优势。; 适合人群:具备一定信号处理和图像处理基础知识,熟悉Matlab编程的本科生、研究生及科研人员;尤其适合从事图像压缩、小波分析等相关领域研究的技术人员。; 使用场景及目标:①学习和理解离散小波变换在图像压缩中的具体应用流程;②掌握Matlab环境下DWT的实现方法,用于学术研究或工程实践;③为后续深入研究JPEG2000等现代图像压缩标准提供技术基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实际运行示例,逐步调试并观察各阶段的变换结果,加深对DWT分解与重构过程的理解。同时可尝试更换不同类型的图像测试其压缩性能,进一步探究参数设置对压缩比和图像质量的影响。

2025-11-25

图像识别手掌纹理识别(Matlab代码实现)

【图像识别】手掌纹理识别(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一个基于Matlab的手把手实现手掌纹理识别的技术资源,涵盖图像识别、分割、边缘检测等多项图像处理技术的应用与代码实现。重点在于利用Matlab进行手掌纹理的特征提取与识别,结合图像预处理、特征增强和分类算法完成生物特征识别任务。文中还列举了大量相关技术案例,如活动轮廓模型分割、小波变换、可逆数据隐藏等,展示了图像处理在科研中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事图像处理、模式识别、生物特征识别等相关领域的科研人员或研究生;适合希望提升实际编码能力与算法理解能力的初、中级研究人员。; 使用场景及目标:①学习手掌纹理识别的整体流程和技术细节;②掌握Matlab在图像处理中的典型应用方法;③为科研项目、毕业设计或竞赛提供可复用的代码基础和技术参考; 阅读建议:建议结合文档中提供的网盘资源下载完整代码与数据集,边运行代码边理解算法原理,重点关注图像预处理与特征提取部分的实现逻辑,并尝试在其他生物特征识别任务中迁移应用。

2025-11-25

图像分割【由局部高斯分布拟合能量驱动的活动轮廓】基于区域的主动轮廓模型,采用变分水平集形式用于图像分割(Matlab代码实现)

【图像分割】【由局部高斯分布拟合能量驱动的活动轮廓】基于区域的主动轮廓模型,采用变分水平集形式用于图像分割(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于区域的主动轮廓模型,该模型由局部高斯分布拟合能量驱动,采用变分水平集形式实现图像分割,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法属于图像处理领域的高级技术,通过对图像区域内部统计特征的建模,利用局部灰度信息构造能量函数,进而驱动轮廓演化以精确分割出目标区域,适用于复杂背景或弱边界图像的分割任务。; 适合人群:具备一定图像处理基础和Matlab编程能力的科研人员、研究生及从事计算机视觉、医学图像分析等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决传统边缘检测难以处理的模糊边界、噪声干扰等问题;②应用于医学影像、遥感图像等对分割精度要求较高的领域;③帮助研究人员理解主动轮廓模型与水平集方法的核心思想及其在实际中的编程实现。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解局部高斯分布建模与能量函数构建的原理,同时可通过调试参数观察水平集函数的演化过程,以掌握算法的关键细节与优化技巧。

2025-11-25

图像处理图像的边缘检测(Matlab代码实现)

【图像处理】图像的边缘检测(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕图像处理中的边缘检测技术展开,重点介绍了基于Matlab的边缘检测代码实现方法。文中涵盖了多种图像处理技术,如图像分割、检测、增强等,并突出边缘检测在图像分析中的关键作用。通过具体Matlab代码实例,展示了如何利用经典算法(如Canny、Sobel等)实现图像边缘提取,帮助用户理解算法原理并应用于实际科研项目。此外,文档还列举了大量相关图像处理与优化算法的研究案例,

2025-11-25

图像处理使用四树分割和直方图移动的可逆图像数据隐藏(Matlab代码实现)

【图像处理】使用四树分割和直方图移动的可逆图像数据隐藏(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于四叉树分割和直方图移动技术的可逆图像数据隐藏方法,并提供了Matlab代码实现。该方法通过四叉树对图像进行多层次分割,结合直方图移位技术嵌入秘密信息,在保证载体图像视觉质量的同时,实现隐藏数据的无损提取与原始图像的完全恢复。文中详细阐述了算法的核心流程,包括图像分割、预测误差计算、直方图构建与移位、信息嵌入与提取等关键步骤,适用于对数据安全性与图像保真度要求较高的应用场景。; 适合人群:具备数字图像处理基础知识,熟悉Matlab编程,从事信息安全、多媒体处理或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①实现高容量、高隐蔽性的可逆信息隐藏;②应用于医学影像、军事通信等需无损还原原始数据的领域;③为图像隐写与信息加密技术提供算法参考与实践基础。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块理解算法实现细节,重点掌握四叉树分割策略与直方图移位机制的协同作用,可通过实验调整嵌入强度以评估性能变化。

2025-11-25

图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)

【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)

2025-11-25

图像处理基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab代码实现)

【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换在图像处理中的应用展开,详细介绍了两种信号分析方法的原理及其在图像处理中的具体实现过程。文档不仅涵盖理论背景,还提供了完整的Matlab代码示例,帮助读者理解如何利用这两种变换进行时频分析、特征提取与图像增强等操作。此外,文档隶属于一个更为广泛的科研资源集合,涉及智能优化算法、机器学习、路径规划、通信技术、电力系统等多个领域,展示了MATLAB在多学科仿真与科研中的强大应用能力。; 适合人群:具备一定信号处理或图像处理基础知识,熟悉MATLAB编程的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事电子信息、自动化、计算机视觉等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习短时傅里叶变换与小波变换的基本原理及其在图像处理中的应用场景;②通过Matlab代码实践掌握信号时频分析与图像特征提取的技术实现;③作为科研项目或课程设计的技术参考,支撑学术研究与算法开发; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实际运行与调试,对照理论部分加深理解;同时可访问文档中提供的网盘链接获取完整资源,拓展学习其他相关技术方向。

2025-11-25

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)

2025-11-25

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究(Python代码实现)

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究(Python代码实现)

2025-11-25

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