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RSS订阅原创 无线供电中继辅助通信网络（WPRCN）研究（Matlab代码实现）
在环境感知应用中，信息新鲜度（Age of Information，AoI）被提出用于表征接收到的更新信息的新鲜度。本文研究了一种无线供电中继辅助通信网络（Wireless Powered Relay Aided Communication Network，WPRCN），其中，一个由混合接入点（Hybrid-Access Point，H-AP）无线供电的中继节点接收来自传感器的环境监测信息更新，并将其转发至 H-AP。由于决策的正确性依赖于中继及时上传的更新信息，因此本文研究了长期平均 AoI。无线供电中继
2025-04-05 13:34:35
544
原创 【路径规划】【多种算法比较】基于人工势场 （APF） 算法、涡旋人工势场算法、安全人工势场算法和动态窗口方法的路径规划研究（Matlab代码实现）
本文研究：【路径规划】【多种算法比较】基于人工势场 （APF） 算法、Vortex APF 算法、Safe APF 算法的路径规划研究。
2025-04-05 13:32:05
518
原创 【三相空间矢量脉宽调制】用于功率逆变器的三相空间矢量调制研究（Simulink实现）
SVPWM凭借其高电压利用率、低谐波和优化开关损耗的优势，已成为高性能功率逆变器的核心技术。未来，随着多电平拓扑、数字化控制和新型半导体材料的融合，SVPWM将在新能源、工业自动化和电动汽车等领域发挥更大作用。📚2 运行结果🎉3参考文献文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。[1]霍新亚.基于空间矢量滞环控制策略的并联型有源电力滤波器的研究[D].东南大学,2013.DOI:10.7666/d.Y2366323.
2025-04-05 13:27:24
697
原创 【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
本研究聚焦于由两个四旋翼飞行器协同驱动的缆绳机器人系统，旨在实现复杂任务（如协作运输、环境探测）中的动态稳定性与精确控制。四旋翼动力学耦合：需协调双飞行器的升力、扭矩与姿态；缆绳悬链线效应：大跨度缆绳的自重下垂与非线性张力分布；刚柔耦合建模：缆绳柔性特性与四旋翼刚体运动的交互；协同控制鲁棒性：通信延迟与外界扰动下的稳定性。
2025-04-05 13:24:35
675
原创 用于测试FDIA在现实约束下可行性的FDIA建模框架（Matlab代码实现）
虚假数据注入攻击（False Data Injection Attack, FDIA）是一种通过篡改传感器或通信网络数据，误导控制系统状态估计的网络攻击形式。其核心目标是破坏数据完整性，导致系统误判运行状态，从而引发物理或经济损失。例如，攻击者可通过修改智能电表数据绕过坏数据检测（BDD），使状态估计误差满足 a=Hca=Hc（雅可比矩阵 HH 与攻击向量 cc 的线性组合），从而绕过残差检验。FDIA的隐蔽性和破坏性在关键基础设施（如智能电网）中尤为突出。
2025-04-05 13:22:04
491
原创 【无功功率控制】连接到无限电网的小型风电场的无功功率控制（Simulink）
无功功率（Q）是交流电路中因电压与电流相位差引起的周期性电能交换，单位是乏（Var）。其不直接做功，但为电磁设备（如变压器、电机）的磁场建立和维持提供能量支持。在风电场中，无功功率通过电感性和电容性元件（如输电线路、变压器、变流器）产生。
2025-04-05 13:17:54
501
原创 【短期风电功率预测】近端梯度算法求解LASSO分位数回归-短期风电功率预测研究（Matlab代码实现）
短期风电功率预测是风电场运行管理中的关键问题之一。为了提高风电场的运行效率和可靠性，需要对未来一段时间内的风电功率进行准确预测。本文提出了一种基于近端梯度算法求解LASSO分位数回归的短期风电功率预测方法。首先，我们介绍LASSO分位数回归。LASSO回归是一种稀疏回归方法，可以在具有大量自变量的情况下实现变量选择和估计。而分位数回归则是一种非参数回归方法，可以对数据的不同分位数进行建模。将两者结合起来，可以得到LASSO分位数回归，用于预测风电功率。然后，我们介绍近端梯度算法。
2025-04-05 13:15:35
536
原创 【SABO优化TVFEMD】基于减法优化算法SABO优化TVFEMD参数,包络谱故障特征能量比为适应度函数【时变滤波器的经验模态分解】研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-05 13:13:17
688
原创 【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
气电综合能源配网系统主要包括电力网络、天然气网络以及相关的转换设备。电力网络涵盖了发电厂、变电站、输电线路和用电设备等；天然气网络则包含天然气生产设施、运输管道、储气设施以及天然气用户等。转换设备如天然气发电机组，可将天然气转化为电能，实现气电之间的能量转换。
2025-04-05 13:10:38
435
原创 VMD分解，包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，多尺度排列熵研究【西储大学数据集】（Matlab代码实现）
峭度值（Kurtosis）能量熵（Energy Entropy）用于量化信号能量分布的复杂度。样本熵（Sample Entropy）衡量时间序列的规律性，值越小表示信号越规则。计算时需设定嵌入维数mm和容限rr（通常r=0.2σr=0.2σ）（-31）。应用：VMD分解后计算各IMF的样本熵，结合KNN分类器进行故障诊断。模糊熵（Fuzzy Entropy）改进样本熵，引入模糊隶属函数（如指数函数）替代阶跃函数，减少对阈值rr的敏感性。优势：更适用于短数据和非平稳信号。
2025-04-05 13:08:18
302
原创 EI顶刊复现：基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度（Matlab代码实现）
氨储能技术在风–光–火综合能源系统中展现出显著的调峰、降碳与经济性优势。通过电转氨耦合与双层优化调度，不仅能提高可再生能源渗透率，还可推动传统火电低碳转型。未来需进一步突破合成氨催化剂技术、优化多能协同控制策略，以实现大规模商业化应用。📚2 运行结果%% 风机Ewind = sdpvar(1,24);%% 电制氢nP2H = 0.85;%电制氢效率 电能J转氢气热能J EP2Hmax = 1000*350;%kW 电转气耗电功率上限 EP2H = sdpvar(1,24);
2025-04-05 13:05:52
440
原创 【故障诊断】【ICEEMDAN-GWO-LSSVM】基于ICEEMDAN-GWO-LSSVM的西储大学轴承诊断研究（Matlab代码实现）
优势总结ICEEMDAN-GWO-LSSVM实现了从信号分解到分类的全流程优化，适用于复杂工况下的轴承故障诊断。西储数据集的标准性为方法验证提供了可靠基准，GWO的引入显著提升了模型性能。未来方向实时性改进：结合在线学习算法，适应实时监测需求。多模态融合：引入声发射、温度等多源数据，增强诊断鲁棒性。深度学习结合：采用CNN-LSTM自动提取深层特征，减少人工干预。通过上述方法，ICEEMDAN-GWO-LSSVM为轴承故障诊断提供了一种高精度、高效率的解决方案，具有广泛的工程应用前景📚。
2025-04-05 13:02:42
734
原创 【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
针对能源危机和环境不断恶化的情形下，以光伏发电、风力发电、潮汐能等清洁能源发电技术被广泛应用，其发电方式便捷、满足负荷增长需求、绿色友好以及便于偏远地区供电的特点被人们大量发展利用。DG大量并入配电网络会有一些负面效应，会使故障后短路电流的大小及方向发生改变，分布式发电机节点会使配电网的结构变得复杂，这不仅导致传统继电保护装置、故障区段的定位算法、以及恢复重构研究方法遇到难题，而且还会使电网安全性、电能稳定性以及自愈能力的高质量要求越来越严格。
2025-04-05 12:59:54
498
原创 【轴承诊断】【西储大学数据】基于GOA-VMD-Transformer-SVM轴承诊断研究（Matlab代码实现）
数据处理与分解：利用GOA优化VMD参数，提取信号中的关键模态分量（IMF）。特征提取与降维：通过多模态特征融合（奇异值、能量熵等）和主成分分析（PCA）构建特征向量。深度学习建模：Transformer模型学习时序特征间的长期依赖关系。分类决策：SVM作为分类器，结合优化后的特征进行分类识别。
2025-04-05 12:56:23
612
原创 减法优化器优化TVFEMD参数(带宽阈值和B样条阶数)，包络谱故障特征能量比为适应度函数研究（Matlab代码实现）
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2025-04-05 12:51:45
483
原创 基于 BP 神经网络特征提取的指纹识别应用（Matlab代码实现）
每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同, 也就是说, 是唯一的, 并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性, 我们就可以把一个人同他的指纹对应起来, 通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较, 就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。十年后指纹识别技术即将迎来一个跳跃性发展的黄金时期, 专家们保守估计, 未来 5 年, 我国将有近百亿元的市场等待着企业去开拓。指纹识别技术的巨大市场前景, 将对国际、国内安防产业产生巨大的影响。识别指纹, 实际上是提取指纹的“细节”特征。
2025-04-04 18:32:02
689
原创 基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
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2025-04-04 18:29:46
725
原创 【爆破载荷参数】基于 UFC 3-340-02 / TM 5-855-02 的爆炸压力效应研究（Matlab代码实现）
本文涵盖了以下内容：- 爆炸载荷参数：包括爆炸药剂的特性、产生的爆炸压力、冲击波、破片及热辐射等信息。- 建筑物和结构物的响应：介绍了建筑物和结构物受到爆炸作用时的响应及破坏机制，如振动、应力、位移等。- 安全设计准则：提供了设计工程和基础设施时需要遵循的安全准则，以减轻爆炸压力效应对结构物、人员和设备的影响。- 防爆保护措施：包括爆炸抗冲击设计、隔离区域规划、材料选用和防爆装置的使用等，以提高建筑物和设备的抗爆性能。
2025-04-04 18:27:36
637
原创 【状态估计】健康状态 SOH采用平均加权最小二乘法（AWTLS）进行估计，并对比了加权最小二乘 （WLS）、总最小二乘法（TLS）以及加权总最小二乘法（WTLS）算法（Matlab代码实现）
加权最小二乘法是传统最小二乘法的一种扩展，它在每个数据点上引入了权重，以反映数据点的重要性和可靠性。在SOH的估计中，可以根据电池电压、电流、温度等参数的测量精度或重要性来分配权重。WLS的目标是最小化加权残差平方和。
2025-04-04 18:25:40
706
原创 风电光伏混合储能功率小波包分解、平抑前后波动性分析、容量配置、频谱分析、并网功率波动分析（Matlab代码实现）
风电光伏混合储能系统通过小波包分解、频谱分析和多目标优化，显著提升波动平抑效果与经济性。未来需进一步探索人工智能算法在实时控制中的应用，并推动重力储能、氢储能等新技术集成，以应对更高比例可再生能源并网挑战。📚2 运行结果部分代码：%2.执行小波包分解，%进行3层小波包分解%节点编号重组% nodes=[7;8;9;10;11;12;13;14];nodes=[63;64;65;66;67;68;69;70;71;72;73;74;75;76;77;78;79;80;81;82;
2025-04-04 18:23:09
700
原创 多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
多旋翼无人机组合导航系统一般由多个部分构成，其中传感器是基础组成单元。常用传感器包括全球定位系统（GPS）、陀螺仪、加速度计、磁力计等。GPS 能提供无人机在全球坐标系下的位置信息；陀螺仪用于测量无人机的角速度，以确定其姿态变化；加速度计测量无人机的加速度；磁力计则可辅助确定无人机的航向。多源信息融合算法旨在将来自不同传感器的信息进行有机整合，以获取更准确、可靠的结果。
2025-04-04 18:21:16
534
原创 计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）
运行视频及运行结果：计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）
2025-04-04 18:19:08
491
原创 【论文复现】【江南大学大学数据】基于S变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）
文章：S变换（Stockwell Transform）是Stockwell于1996年提出的时频分析方法，结合了短时傅立叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）的优势，适用于非平稳信号的时频局部化分析。其数学定义为：核心特性：在滚动轴承故障诊断中，S变换可将振动信号转换为时频图（Time-Frequency Image），直观展示故障冲击的时频分布特征，例如主频段、边带频率等。例如，文献中通过对微震信号进行S变换，成功提取了振幅和频率参数，用于识别滚动轴承的剥落故障。CNN是一种深度学习模型，通过卷积层、
2025-04-04 18:16:59
586
原创 基于PI+重复控制的有源滤波器谐波抑制策略模型（Simulink仿真实现）
新版本的有源电力滤波器谐波抑制策略模型基于PI+重复控制。该模型采用Simulink进行仿真实现，利用无功补偿和PI+重复控制技术有效抑制了谐波，最终使总谐波畸变率（THD）降低至小于1%。此仿真模型提供了2015和2017两个版本，以方便在不同版本的Matlab上运行。重复控制理论是建立在以内模原理为基础之上的，其本质上是一个反馈控制系统，因为重复控制器中有外部信号的数学模型，因此系统具有很小的稳态误差。
2025-04-04 18:14:49
481
原创 【储能选址定容】基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容（Matlab代码实现）
文献：储能选址定容是指确定储能系统在配电网中的最优安装位置（选址）和容量配置（定容），以实现电网稳定性、经济性和可靠性的多目标优化。其核心目标包括降低网损、平抑电压波动、提高新能源消纳能力、优化投资成本等。随着可再生能源渗透率提高，储能技术因其能量时空平移能力成为解决配电网波动性问题的关键。关键约束条件：研究现状：基本原理：MOPSO将单目标PSO扩展至多目标优化领域，通过粒子群协同搜索生成Pareto最优解集。其核心机制包括：粒子更新：根据个体历史最优（pbest）和全局最优（gbest）调整速度和位置
2025-04-04 18:12:53
362
原创 【凯斯西储大学】基于S变换-CNN，ResNet，CNN-SVM，CNN-LSTM的轴承诊断方法研究（Matlab代码实现）
方法优势局限性典型准确率适用场景S变换-CNN时频特征全面，适合非平稳信号计算量大，泛化能力有限高精度单一工况诊断ResNet深度特征提取，跨工况迁移性强需结合模态分解预处理复杂噪声环境与小样本任务CNN-SVM分类边界清晰，适合高维特征训练时间长，资源消耗高98.54%（混合模型）多类别精细分类CNN-LSTM时序建模能力强，抗噪声鲁棒性高需大量时序数据训练>99%（工业数据集）寿命预测与复合故障诊断未来研究方向轻量化设计。
2025-04-04 18:10:35
867
原创 【创新没发表】【COA-ELM分类】基于小龙虾算法COA优化极限学习机ELM实现乳腺癌诊断研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-04 18:08:10
551
原创 考虑源荷不确定性的热电联供微网优化(Matlab代码实现）
源荷不确定性指可再生能源出力（如风电、光伏）与负荷需求（电、热、冷）的不可预测波动，对微网运行的经济性和可靠性产生显著影响。不确定性来源与特点源侧不确定性：风电出力受气象条件影响大，预测误差可达30%以上，适合采用鲁棒优化处理。荷侧不确定性：负荷波动具有较强时间规律性（如日内峰谷变化），适合基于历史数据的随机场景生成。建模方法对比方法原理适用场景局限性概率分布模型基于历史数据拟合正态分布、Weibull分布等，描述随机变量的概率特性数据充足、波动规律明显的情况。
2025-04-04 18:05:40
536
原创 【论文复现】【凯斯西储大学数据】基于S变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）
文章：S变换（Stockwell Transform）是Stockwell于1996年提出的时频分析方法，结合了短时傅立叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）的优势，适用于非平稳信号的时频局部化分析。其数学定义为：核心特性：在滚动轴承故障诊断中，S变换可将振动信号转换为时频图（Time-Frequency Image），直观展示故障冲击的时频分布特征，例如主频段、边带频率等。例如，文献中通过对微震信号进行S变换，成功提取了振幅和频率参数，用于识别滚动轴承的剥落故障。CNN是一种深度学习模型，通过卷积层、
2025-04-04 17:58:44
406
原创 【江南大学大学】基于S变换-CNN，ResNet，CNN-SVM，CNN-LSTM的轴承诊断方法研究（Matlab代码实现）
方法优势局限性典型准确率适用场景S变换-CNN时频特征全面，适合非平稳信号计算量大，泛化能力有限高精度单一工况诊断ResNet深度特征提取，跨工况迁移性强需结合模态分解预处理复杂噪声环境与小样本任务CNN-SVM分类边界清晰，适合高维特征训练时间长，资源消耗高98.54%（混合模型）多类别精细分类CNN-LSTM时序建模能力强，抗噪声鲁棒性高需大量时序数据训练>99%（工业数据集）寿命预测与复合故障诊断未来研究方向轻量化设计。
2025-04-04 17:56:01
637
原创 基于MODE和PUMA的DOA 估计研究（Matlab代码实现）
MODE是一种基于多项式根求解的DOA估计方法，其核心思想是通过最大化似然函数来优化信号子空间与噪声子空间的分离。协方差矩阵分解：对接收信号协方差矩阵进行特征分解，提取信号子空间。多项式构造：利用信号子空间构造根多项式，通过根的位置估计DOA。对称性约束：假设根多项式系数具有对称性，通过迭代优化逼近真实解。PUMA是MODE的改进实现，通过模态分析的主特征向量利用，将MODE的优化问题转换为闭式求解。协方差矩阵重构：对接收信号协方差矩阵进行前后向平滑处理，增强鲁棒性。闭式解推导。
2025-04-03 23:03:09
800
原创 MATLAB|【模拟信号采样和重构】通过不同采样间隔的信号采样来分析时间和频率图、分析量化电平对模数转换的影响研究
下面是一个基于Simulink的模拟信号采样和重构模型，用于分析不同采样间隔对信号的时间和频率特性的影响，以及量化电平对模数转换的影响。1. 信号生成模块：使用Sine Wave Generator模块生成一个模拟信号作为采样信号源。2. 采样模块：使用Zero-Order Hold模块进行采样操作，并设置不同的采样间隔（采样频率）。3. 重构模块：使用Reconstruct 1-D模块对采样信号进行重构操作。
2025-04-03 23:00:36
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原创 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-03 22:57:41
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原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
1. 时间卷积网络（TCN）功能：TCN通过一维卷积层处理序列数据，能够有效地捕捉到时间序列中的局部特征，同时减少了计算复杂度，并有助于防止梯度消失问题。优势：相比传统的RNN和LSTM，TCN具有更好的并行计算能力，能够更快地处理长序列数据。2. 门控循环单元（GRU）功能：GRU是RNN的一种变体，通过引入更新门和重置门，能够处理长期依赖关系，并保留对重要信息的记忆。优势：相比LSTM，GRU具有更少的参数和更快的训练速度，同时保持了良好的性能。3. 注意力机制（Attention）功能。
2025-04-03 22:54:47
565
原创 面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划研究（Matlab代码实现）
定义与分类100%可再生能源电力系统（100% REPS）是指完全依赖水能、风能、太阳能、生物质能等非化石燃料的可再生能源发电系统，并通过电网输配至终端用户。碳中和电力系统：通过核电、CCS技术改造的化石能源机组实现净零碳排放。纯清洁能源电力系统：各国定义存在差异，例如中国将天然气纳入清洁能源范畴，而美国则仅包含可再生能源和核能。技术构成发电侧：以风、光为主（占主体能源地位），辅以水电、生物质能、地热能等调节性能源。输电侧：需结合特高压直流、柔性直流等技术，解决可再生能源跨区域输送问题。
2025-04-03 22:50:56
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原创 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（Python代码实现）
由于随机规划方法寻求的是目标函数期望值最大/最小的解集，存在某种场景下决策不合理的风险，因此，文献[9]将随机规划和条件风险价值约束方法相结合，使得相应场景下的预期收 图1所示为典型的微电网结构，由可控分布式电源、可再生分布式电源、储能及本地负荷集成而成。本文构建了基于两阶段鲁棒优化的微电网经济调度模型，考虑微电网内可再生分布式电源和负荷的不确定性及储能、需求响应负荷和可控分布式电源等的协调控制，通过一系列的模型推导和转换，将两阶段问题转变为具有混合整数线性形式的主问题和子问题进行求解。
2025-04-03 22:48:46
442
原创 考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）
综上所述，考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究是一个复杂而重要的课题。通过建立数学模型、确定随机变量、采用随机优化算法以及评估和优化等步骤，可以实现对含集群电动汽车并网型微电网的随机优化调度。未来，该研究领域将具有更广阔的应用前景和重要的研究价值。📚2 运行结果🎉3参考文献文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。[1]陈浩宇.考虑电动汽车的并网型微电网优化协调调度[D].山西大学[2023-11-06].
2025-04-03 22:46:20
421
原创 【EI复现】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型（Matlab代码实现）
文献[7-9]主要研究结合热网模型的多区域能源系统的协同规划及优化运行问题，即通过区域热网将多个能源系统相互联接，考虑系统能量平衡约束及热网约束，以运行成本最小为目标，研究含热网模型多区域能源系统的优化运行问题。仿真结果表明,提出的联合需求侧响应模及其优化运行策略,能够有效提高多个区域能源系统间的能量协调能力,增强多能源互联系统总体需求侧响应能力,并降低需求侧响应成本。内考虑负荷调节、需求响应问题，而且通过各个多能源系统间协调调度使得多个区域级多能源系统形成的互联系统作为总体对外呈现需求侧响应特性。
2025-04-03 22:43:58
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原创 【GSABO-BP分类】基于融合黄金正弦的减法优化器算法GSABO优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-03 22:41:46
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原创 考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
源侧不确定性风电与光伏出力波动：风电出力受风速影响，遵循Weibull分布；光伏出力与光照强度相关，服从Beta分布。这些波动导致可再生能源渗透率提升时，系统调峰压力显著增加，尤其是风电的反调峰特性（日间出力高、夜间低）与负荷峰谷叠加后形成“净负荷”曲线，进一步加剧调峰难度。建模方法：通常采用概率分布模型（如正态分布、Weibull分布）或场景生成技术（Monte Carlo模拟、拉丁超立方抽样）描述不确定性。
2025-04-03 22:38:07
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