matlab_dingdang的博客

报童问题是一个经典的库存管理问题，描述了一个报童每天早上决定订购多少份报纸出售。报童面临的不确定性是报纸的需求，需求每天都是随机的。如果报童订购的报纸少于需求，他将失去潜在的收入；如果他订购的报纸多于需求，他将不得不以较低的价格出售剩余的报纸，从而蒙受损失。

表皮层属性是描述多层油藏注水过程中流体流动特征的重要参数。本文提出了一种基于扩展流模拟器（ES）和多维尺度分析（MDA）方法计算注水条件下多层油藏表皮层属性的方法。该方法通过 ES 模拟获得不同注水速率下的注水井和生产井的压力响应数据，并利用 MDA 方法分析压力响应数据，提取表皮层属性。引言多层油藏注水开发是提高石油采收率的重要手段。表皮层属性，如表皮层渗透率和表皮层储层空间，是描述注水过程中流体流动特征的重要参数。准确计算表皮层属性对于优化注水方案、提高注水开发效果至关重要。

PID控制是一种常用的控制方法，它通过比例、积分和微分三个部分来调节系统的输出，以实现对系统的稳定控制。在船舶锅炉压力控制中，PID控制也被广泛应用。然而，传统的PID控制存在着参数调节困难、控制效果不佳等问题。因此，如何优化PID控制成为了当前研究的热点之一。近年来，混沌和蚁群算法作为两种新兴的智能优化算法，受到了广泛关注。混沌算法具有随机性和确定性并存的特点，能够有效地避免陷入局部最优解；而蚁群算法则模拟了蚂蚁在寻找食物过程中的行为，具有较强的全局寻优能力。

​%% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行​%% 导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');​%% 划分训练集和测试集temp = randperm(357);​%% 数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);

1.1语法[dy1,dy2,x1c,dy1c]=导数NE(x,y)1.2输入x 作为列或行向量，超过 2 个值y 作为列向量或行向量，与 x 的值数量相同1.3输出dy1：一阶导数dy2：二阶导数x(1) 处的第一个 dy2 和 x(end) 处的最后一个 dy2 不存在并设置为 NaNx1c 和 dy1c 返回精确的一阶导数 dy1c(x1c)如果 x 或 y 是行向量，则所有输出都作为行向量返回。出错时，所有输出都返回 NaN。

针对点云配准时间长,收敛缓慢,对应点匹配易错等缺点,提出一种基于内部形态描述子(ISS)特征点结合改进迭代最近点(ICP)的点云配准算法.首先采用ISS算法进行点云特征提取,并以快速点特征直方图进行特征描述,然后通过采样一致性算法完成点云的初始配准,使两片不同角度点云获得一个相对较好的初始位姿,最后通过k维树近邻搜索法加速对应点对的查找,以提高点云ICP精细配准效率.实验结果表明,与传统配准算法相比,该算法配准精度高,而且执行速度快.

阐述了自适应模糊推理系统 ( Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络 ,提出了水运货运量预测的 ANFIS网络预测模型 .以 MATLAB为工具 ,以 1 985～ 2 0 0 1年我国水运货运量为训练样本;2 0 0 2年我国水运货运量为校验样本 ,对网络进行训练后 ,预测了 2 0 0 3～2 0 1 0年我国水运货运量 .估算结果表明 ,同 BP神经网络模型相比 ,此模型具有更高的准确性 .

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象.针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。

​基于Matlab绘制风向与风速的关系图。

SPOD() 是频域形式的本征正交分解（POD，也称为主成分分析或 Karhunen-Loève 分解）的 Matlab 实现，称为谱本征正交分解 (SPOD)。SPOD 源自固定流 [1,2] 的时空 POD 问题，并导致每个模式都以单一频率振荡。SPOD 模式代表动态结构，可以最佳地解释平稳随机过程的统计变异性。

基于Matlab计算经典CFAR阈值。

近年来电动汽车行业正处于蓬勃发展时期,预测2035年将有近亿辆电动汽车接入电网,本文通过蒙特卡洛法模拟了电动汽车无序充电,验证了逐渐增多的无序充电负荷将导致电网峰上加峰。

莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。概率密度函数公式中，R即为正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的包络，参数A是主信号幅度的峰值，σ^2是多径信号分量的功率，I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。是不是感觉这个更抽象了，那有什么用呢，在通信中，有一个信号占主要成分的噪声中，信道噪声一般呈现莱斯分布。​智能优化算法。

最小值，第一分位，中位数，第三分位数，最大值。箱线图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明，能够明确的展示离群点的信息，同时能够让我们了解数据是否对称，数据如何分组、数据的峰度。箱线图（Box-plot）是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，多用于多组数据的比较，相对于直方图，既可以节省空间，还可以展示更多信息（如均值、四分位数等）。箱线图包含数学统计量，能够分析不同类别数据各层次水平差异，还可以揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等。【注】图片来自。