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原创 完整代码目录与搜索
👨💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，做到极度细致，方便大家进行学习！
2022-11-30 09:11:44
2272
1
原创 基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法，考虑复杂遭遇场景下的COLREG（Matlab代码实现）
4个案例研究的仿真结果表明，与APF的各种变体、A*算法和快速探索随机树（RRT）相比，所提出的MPAPF算法能够解决上述问题，并生成可行的运动路径，以避免复杂遭遇场景下的船舶碰撞。本研究提出了一种基于模型预测的船舶运动规划方法，即模型预测人工势场（MPAPF）方法，该方法能够克服传统人工势场（APF）和其他算法的不足，例如容易陷入局部最优、未考虑船舶运动学以及无法结合国际海上避碰规则（COLREGs）。因此，船舶运动规划旨在预先模拟船舶运动，生成动态可行且安全的轨迹，以避免在自主航行过程中的碰撞。
2025-04-08 09:23:17
762
原创 【智能表面RIS】可实现的RIS辅助MIMO广播信道的最大总速率研究（Matlab代码实现）
可重构智能表面（RIS）代表一种能够塑造无线电波传播的新技术，因此提供了多种可能的性能和实施优势。受此启发，我们研究了在RIS存在的情况下广播信道（BC）中的可实现总速率优化。我们通过利用高斯多输入多输出（MIMO）BC和多址接入信道（MAC）之间的众所周知的对偶关系来解决这个问题，并相应地推导出了三种优化用户协方差矩阵和对偶MAC中RIS相移的算法。用户的协方差矩阵通过块坐标最大化（BCM）的对偶分解方法或基于梯度的方法进行优化。
2025-04-08 09:09:46
306
原创 具有直流分量补偿的二维Gabor滤波器研究（Matlab代码实现）
Gabor 变换是一种重要的时频分析方法，在空间域是一个正弦波与高斯核函数的卷积，在频率域是经过平移的高斯函数，核函数定义为平行条带的方向因子，σ 为高斯函数的标准差，γ 为空间纵横比，ψ 控制余弦函数的相位偏移。中值滤波是一种非线性滤波，利用像素点领域灰度值的中值来代替像素点的灰度值，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点，并且中值滤波在消除椒盐噪声的同时能较好保留图像的边缘细节。
2025-04-08 09:08:00
660
原创 【用于高效、高精度热力学计算的计算包括（ H2、paraH2、orthoH2、N2、O2、Ar、H2O 和 CO2）（Matlab代码实现）
冲击管被用于研究爆轰波，或者短暂地获得高压和高温，以便研究燃烧或其他反应。Glass 等人（Glass I.I. 1953）描述了一个简化的一维模型，忽略了气体粘度，适用于完美气体（即具有恒定热容的理想气体）的情况。在下文中，该模型被推广至非理想气体。最初，冲击管由两个部分组成：高压（或驱动）部分和低压（或被动）部分。一个隔膜将这两个部分分隔开。在时间零时，隔膜破裂，气体从驱动侧流向被动侧。图1显示了波的轨迹和几毫秒后的一个样本压力曲线。这些工具可用于进行高效、高精度的热力学计算。
2025-04-08 09:06:12
419
原创 【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）是一种高性能、高效率的电机，常用于工业和交通领域。在控制永磁同步电机时，模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）和非线性终端滑模控制（Nonlinear Terminal Sliding Mode Control，NTSMC）是两种常见的控制策略。MPC是一种基于系统模型的控制方法，它通过对系统未来状态进行预测，并优化控制输入，以使系统达到期望的性能指标。
2025-04-08 09:04:39
566
原创 基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型（Matlab代码实现）
在该模型中，训练集数据首先输入CNN模型中，通过卷积层和池化层的构建，进行特征提取。综上所述，基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM模型可以充分利用SCSSA算法的优化能力和CNN-BiLSTM模型的时间序列建模能力，提高时间序列预测的准确性。因此，利用柯西变异对麻雀位置进行扰动，可以扩大算法的搜索规模，进而提升跳出局部最优的能力。1. 正余弦和柯西变异：正余弦变异和柯西变异是两种常见的变异策略，用于通过对当前种群进行变异操作来生成新的个体。行百里者，半于九十。
2025-04-08 09:02:11
369
原创 【微电网】基于改进粒子群算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
文献来源：摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重,污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替,随着经济的发展和社会的进步,以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境污染问题。为了充分发挥清洁能源的效益,微电网系统在电力领域成为了研究热门。
2025-04-08 09:00:30
517
原创 【核心复现】基于合作博弈的综合能源系统电-热-气协同优化运行策略（Matlab代码实现）
合作博弈理论为IES多主体协同优化提供了数学基础，但其应用仍面临模型复杂度、分配公平性及政策适配等挑战。智能算法融合：结合强化学习与博弈论，实现动态联盟形成与实时优化。跨系统安全评估：发展多能流静态安全域分析方法，量化耦合系统脆弱性。区块链技术集成：通过智能合约自动执行Shapley值分配，提升交易透明度。通过上述策略，综合能源系统可在保障经济性与可靠性的同时，推动“双碳”目标下的能源结构转型。📚2 运行结果%% 表2 系统内各单元收益和成本结果对比。
2025-04-08 08:58:17
206
原创 【需求侧响应】综合能源中多种需求响应——弹性电价、可平移及可削减研究（Matlab代码实现）
综合能源是指利用互联网等技术来相互转换和优化多种能源的一种模式。综合能源系统实现了电力、暖通、天然气等系统的融合，通过集中与分布相结合的双向智能电网，综合调配各种能源的发、输、变、配、用、储全过程。综合能源服务以电能为统一载体，以最大程度开发清洁绿色能源为目标，集成了光伏发电、风力发电、微电网、储能、氢能、天然气等多种能源工程。
2025-04-08 08:55:46
364
原创 计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）
主动配电网以灵活的网络结构为基础，通过协调分布式发电（DG）、主动负荷和储能系统（ESS）的运行，实现能源的高效利用。可控资源集成：涵盖光伏、风电、储能等分布式能源，具备双向功率调节能力。可观可控能力：依托智能测量设备（IED）和通信技术（ICT），实现全网状态实时监控。动态拓扑优化：通过重构网络拓扑结构，提升对波动性电源的适应性。
2025-04-08 08:54:15
599
原创 【论文完美复现】基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法研究（Matlab代码实现）
定义奇异值熵通过量化信号矩阵奇异值的能量分布特征，反映信号的复杂度。其计算步骤如下：熵值越大，信号复杂度越高。应用场景噪声抑制：小奇异值对应噪声成分，通过截断可有效去噪。特征提取：奇异值熵能表征信号的故障敏感频段能量分布，适用于非平稳信号分析。基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法，通过噪声辅助分解与熵特征提取，显著提升了非平稳信号的故障敏感性和诊断精度。实验表明，该方法在复杂工况和噪声环境下具有较强鲁棒性，为工业设备的状态监测提供了新思路。
2025-04-08 08:52:39
478
原创 【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）
然而，在引导用户参与需求响应的过程中，负荷转移的实现必然会改变用户的用电习惯，从而在一定程度上引起用户的不满，为此，本文引入用户的不适应成本，以衡量用户因参与需求响应所付出的代价。实际上，根据各时段补偿额度的统计数据，高峰时段，随着用户参与需求响应转移电量的增加，每千瓦时可中断负荷的补偿价格（即不适应成本）相应增加，且其增加的速度快于电量转移的速度；居民用电负荷参与需求侧电价响应应当控制在一定的范围内，因电力资源具备公共品属性，必须保证普通居民基本的电量使用，即居民负荷中不可调节的部分视为刚性负荷。
2025-04-08 08:51:02
457
原创 光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）
光伏储能直流系统是一种利用太阳能光伏阵列发电，并通过储能系统实现能量的存储和供电的系统。该系统由PV光伏阵列、Boost DC/DC变换器、负载、双向DC/DC变换器、锂离子电池系统、PV侧控制模块、锂离子电池侧控制模块以及观测模块组成。PV光伏阵列是光伏储能系统的核心部分，它将太阳能转化为直流电能。Boost DC/DC变换器用于提高光伏阵列输出电压，以满足负载的需求。负载是系统中需要供电的设备或电器。
2025-04-08 08:49:21
583
原创 【扰动识别】S变换电能质量扰动识别（Matlab代码实现）
文献来源：摘要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。
2025-04-08 08:47:49
489
原创 基于LADRC自抗扰控制的VSG三相逆变器预同步并网控制策略（Simulink仿真实现）
基于LADRC的VSG预同步并网控制策略，通过扩张状态观测器的扰动估计与补偿机制，显著提升了系统的动态响应和抗扰能力。结合虚拟同步发电机的惯性模拟与下垂特性，该策略在弱电网环境下仍能实现快速、低冲击并网，为高比例新能源接入电网提供了可靠解决方案。未来研究可进一步探索参数自整定算法与实际工程应用的深度融合。📚2 运行结果。
2025-04-08 08:43:39
674
原创 【大规模 MIMO 检测】基于ADMM的大型MU-MIMO无穷大范数检测研究（Matlab代码实现）
数学形式：目标函数为最小化∥y−Hx∥∞，约束条件为x∈X（星座点集合）。优势：在高维MIMO系统中，无穷范数对异常值更鲁棒，适合用户数接近基站天线数的场景。挑战：非凸优化问题需结合松弛技术（如盒约束），且计算复杂度较高。
2025-04-07 09:19:06
718
原创 【图像暗光照增强】面向低光照图像增强的生物启发式多曝光融合框架、基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法、基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法（Matlab代码实现）
【图像暗光照增强】面向低光照图像增强的生物启发式多曝光融合框架、基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法、基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法研究本文包含：A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement 面向低光照图像增强的生物启发式多曝光融合框架A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework
2025-04-07 09:16:02
725
原创 【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）
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2025-04-07 09:13:08
793
原创 【VMD分解】包含包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，近似熵，包络熵，频谱图研究（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 09:09:54
804
原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡，通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展，如风电、太阳能不断的快速渗入，研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况，为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题，本文研究了三相潮流计算的关联矩阵，建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。
2025-04-07 09:06:48
607
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
CWRU数据集是轴承故障诊断领域的基准数据，包含内圈、外圈、滚动体故障及正常工况数据，采样频率为12 kHz和48 kHz，故障直径分为0.007/0.014/0.021英寸，负载覆盖0-3 HP。数据集通过加速度计采集振动信号，信噪比高，但存在分类过细、不同采样频率数据分布差异等问题。信号转换：采用连续小波变换（CWT）生成时频图，或快速傅里叶变换（FFT）提取频域特征。数据分割：将原始信号切分为1024点的样本，采用重叠采样（如50%重叠率）增强数据量。归一化与标准化。
2025-04-07 09:02:11
746
原创 Python|基于Transformer的多变量风电功率预测研究
Transformer模型是一种强大的神经网络模型，已经在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大成功。在风电功率预测领域，也可以利用Transformer模型来进行多变量风电功率预测研究。多变量风电功率预测是指利用多个变量（如风速、风向、温度、湿度等）来预测风电场的功率输出。传统的方法通常采用基于统计模型或者机器学习模型来进行预测，但是这些方法往往无法充分利用多变量之间的复杂关系。利用Transformer模型进行多变量风电功率预测的关键是构建一个能够处理多变量输入的Transformer模型。
2025-04-07 08:58:23
346
原创 【YYDS】170余种智能算法优化VMD，五种适应度函数随意切换，各种指标计算绘图，一文搞定（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 08:56:21
509
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于多尺度卷积MCNN,MCNN-BiGRU, BiLSTM, KELM、SVM的故障诊断研究（Matlab代码实现）
以下是对基于多尺度卷积MCNN、MCNN-BiGRU、BiLSTM、KELM和SVM的故障诊断研究的综合分析，结合技术原理、应用场景与性能对比：MCNN通过并行多尺寸卷积核（如16×1、8×1、4×1）提取信号的多尺度特征：运行结果图较多，就不一一展示。[1]熊红林,樊重俊,赵珊,等.基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法[J].计算机集成制造系统, 2020, 26(4):10.[2]池浩清.基于卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断研究[D].曲阜师范大学,2024.[3]龚俊，张月义，陈思戢，等 .
2025-04-07 08:52:45
672
原创 基于蜣螂算法、减法优化器算法、鲸鱼优化算法优化极限学习机实现股票回归预测研究（Matlab代码实现）
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2025-04-07 08:49:32
669
原创 【创新】【故障处理】【BWO-VMD特征提取】基于白鲸优化算法BWO优化VMD参数,最小包络熵为适应度函数,提取特征向量研究（Matlab代码实现）
以下是对基于白鲸优化算法（BWO）优化变分模态分解（VMD）参数，以最小包络熵为适应度函数的特征提取研究的详细解析：白鲸优化算法（BWO）是一种基于群体智能的元启发式算法，其灵感来源于白鲸的游泳、觅食和“鲸落”行为。算法通过以下三个阶段实现全局与局部搜索的动态平衡：探索阶段：开发阶段：其中 LFLF 为Levy飞行函数。其中 T 为当前迭代次数。优势对比：相较于鲸鱼优化算法（WOA），BWO通过引入鲸落阶段和Levy飞行，显著提升全局搜索能力和收敛速度。变分模态分解（VMD）是一种自适应信号分解方法，其性能
2025-04-07 08:48:01
522
原创 【随机潮流】基于半不变量的概率潮流计算【IEEE34节点】（Matlab代码实现）
参考文献：随着分布式电源在电力系统中所占比例的不断扩大,研究分布式发电对系统稳态运行的影响势在必行。带分布式发电的潮流计算常常用来评估其并网后对系统的影响,同时它也是分析分布式发电对电网稳定性的影响等其他理论研究工作的基础。文献[3]针对辐射状配电系统,应用前推回推法求解潮流,将系统中分布式电源模拟成PV节点,应用PV节点敏感性矩阵来消除电压幅值的偏差。文献[4]则针对配电网中不同种类的分布式电源建立相应的稳态潮流计算模型:对于用同步电机接入电网的分布式电源﹐如微型燃气轮机等﹐用PV节点来模拟;而对用异步电
2025-04-07 08:45:49
808
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【江南大学数据集】（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-07 08:44:09
1067
原创 【无人机三维路径规划】基于170余种优化算法的无人机三维路径规划研究，详细对比实验（Python代码实现）
新型生物启发算法：如孔雀优化（POA）、海星算法（SFOA）的深度适配。跨学科融合：量子计算加速搜索过程，强化学习增强动态决策能力。标准化测试平台：建立统一的三维环境数据集与评估指标，推动算法横向对比。未来，无人机路径规划将向智能化（AI自主决策）、协同化（异构集群）和绿色化（能源最优）发展，为城市物流、灾害救援等场景提供更高效解决方案📚2 运行结果为了方便算法调用，我把部分算法名字写在这里了 ，
2025-04-07 08:42:26
1005
原创 【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）
摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(building integrated photovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济性，促进BIPV系统大规模推广与建设。算例表明，所提方法能有效完成系统容量配置，并且相较于其他能量调度策略，通过该方法得出的综合优化能量调度策略能够充分挖掘储能系统“峰谷套利”获利机制，缩短投资回收期。外层模型计及BIPV 系统全寿命周期成本与效益，以投资回收期最短为目标函数，优化光伏与储能的容量配置。
2025-04-07 08:40:39
881
原创 多充电站环境下的无人机最优路径规划研究（Python代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-06 09:08:23
517
原创 【DQN、PyTorch】使用NOMA和深度强化学习在动态环境中优化无人机轨迹设计研究（Python代码实现）
有效部署蜂窝连接的无人机网络需要高效的手段来最小化无人机与地面用户之间的相互干扰。此外，现有的Sub-6 GHz频段极度拥挤，使得为无人机分配未使用的资源块（RBs）变得极具挑战性。本文提出了一种基于学习的无人机路径规划方法，该方法在基站（BS）端利用非正交多址接入（NOMA）和深度Q网络（DQN）方法，以解决大规模连接和空对地干扰问题。所提出的NOMA-DQN学习方法联合优化了无人机的传输功率和资源块分配，并考虑了无人机的位置。此外，该方法还为无人机设计了一条考虑其有限电池容量的抗干扰路径。
2025-04-06 09:06:30
649
原创 基于短时条件局部峰值率特征的信号变化检测方法（Matlab代码实现）
短时条件局部峰值率（Short-Time Conditional Local Peak Rate, STCLPR）是一种新型的时域信号特征，专为检测信号中的突变、漂移、周期性变化及异常事件而设计。传统方法如短时能量、过零率、峰度等依赖于全局统计特性，在非平稳信号或噪声干扰下表现有限。STCLPR通过分析信号局部峰值的分布特征，结合条件筛选与短时平滑处理，显著提升了检测鲁棒性和对不同变化类型的敏感性。
2025-04-06 09:04:36
781
原创 基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）
太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源，大规模分布式光伏电源接入大电网时，如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击，影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明，当光伏穿透功率超过总功率的 10%时，会显著拉大电网最大峰谷差率，对电力调峰造成困难，影响电能质量和电网正常、稳定的运行[2]。
2025-04-06 09:02:57
682
原创 电池电动汽车的健康状态 SOH 和充电状态 SOC 估计研究（Matlab代码实现）
SOC（State of Charge，荷电状态）定义：SOC表示电池当前剩余电量占其完全充电状态下总容量的百分比（0~100%）。其数学表达式为：例如，SOC=50%表示电池可用电量为标称容量的一半。特性实时动态变化，受充放电电流、温度、老化等因素影响。无法直接测量，需通过电压、电流、内阻等参数间接估算。SOH（State of Health，健康状态）定义：SOH反映电池容量衰减程度，计算公式为：新电池SOH为100%，完全失效时为0%。特性与内阻正相关，老化导致内阻增大。
2025-04-06 09:01:13
534
原创 基于模糊神经网络算法预测电价（Matlab代码实现）
模糊神经网络（FNN）是模糊逻辑与神经网络的混合智能系统，通过模糊集合处理不确定性和非线性问题，同时利用神经网络的自学习能力优化模型参数。其输入、权重和输出均为模糊集合，能够模拟人类认知中的模糊推理过程。
2025-04-06 08:56:58
974
原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-GRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
功能：TCN通过一维卷积层处理序列数据，能够有效地捕捉到时间序列中的局部特征，同时减少了计算复杂度，并有助于防止梯度消失问题。优势：相比传统的RNN和LSTM，TCN具有更好的并行计算能力，能够更快地处理长序列数据。
2025-04-06 08:55:30
564
原创 【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】（Matlab代码实现）
该文提出一种分布式交变方向乘数法（ADMMs）方法，用于解决含碳排放交易的直流动态最优潮流（dc-DOPF-CET）问题。通常，基于ADMM的分布式方法在相邻子系统之间公开边界总线和分支信息。与这些方法相反，所提出的方法（dc-ADMM-P）采用了一种新的策略，即使用共识ADMM求解dc-DOPF-CET的对偶，同时仅公开相邻子系统之间的边界分支信息。此外，通过减少双乘法器的数量并采用改进的乘法器更新步骤，提高了dc-ADMM-P的收敛性能。
2025-04-06 08:54:03
582
原创 考虑非居民自建共享储能的含蓄热式电采暖用户冬季日前优化调度（Matlab代码实现）
共享储能系统由第三方投资运营，用户无需承担储能设备的初始投资费用，仅需支付使用费。该系统通过集中式储能投资间接电量共享模式，为接入的用户群提供储能服务，从而有效分散储能成本，提高整体经济性和资源利用率。
2025-04-06 08:52:25
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