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原创 完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜
1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。
2023-09-27 09:31:31
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原创 完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。部分博客matlab代码已上传优快云资源，点击博主博客主页->资源->搜索，订阅专栏领取各个专栏大礼包，适合新手和进阶者学习。更多Matlab仿真内容点击👇。🍊个人信条：格物致知。
2023-03-03 07:42:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络、宽度学习等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:24:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:21:13
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:18:24
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原创 基于GRA-RBFNN-PSO的燃气轮机叶片用N87耐热钢铣削参数优化附Matlab代码
材料定位：镍基高温合金，主要用于燃气轮机叶片，服役温度可达 650℃以上，具有优异的高温强度和抗氧化性核心特性：高硬度 (30-40HRC)、低热导率 (比 45 钢低 50%)、加工硬化严重、切削温度高 (比普通钢高 200-250℃)加工挑战：刀具磨损快、表面质量难控、切削力大、易变形，传统参数选择凭经验，导致效率低、刀具寿命短。
2025-11-25 20:32:40
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原创 基于盲数理论和物元可拓法的装配式建筑吊装施工风险评估模型附matlab代码
装配式建筑吊装是将预制构件（墙板、楼板、梁柱等）通过起重机精准安装的核心工序，具有高空作业多、构件体量大、协同要求高、环境影响显著风险因素复杂：涉及 “人（操作人员技能）、机（起重机性能）、料（构件质量）、法（吊装方案）、环（天气、场地）、管（安全管理）”6 大维度，典型风险因素包括：人员操作失误、起重机超载 / 故障、构件吊装稳定性不足、大风 / 暴雨等恶劣天气、地基承载力不足、安全防护不到位等；不确定性显著。
2025-11-25 20:29:23
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原创 基于 ＢＰ 神经网络和改进 NSGA-II算法的龙门横梁结构优化附Matlab代码
龙门横梁是龙门铣床、加工中心等重型机床的核心承重部件，承担着主轴箱、滑枕等部件的重量，同时需承受切削力、惯性力等动态载荷，其结构性能直接决定机床的加工精度、稳定性和使用寿命。结构参数：关键设计变量包括横梁截面尺寸（高度H、宽度B）、筋板布局参数（筋板厚度t、间距s）、材料密度（若采用复合材料或拓扑优化）、跨度L等；核心性能指标轻量化（质量m最小）、静态刚度（弯曲刚度\(K_b\)、扭转刚度\(K_t\)最大）、最大应力\(\sigma_{\text{max}}\)最小（避免材料屈服）；
2025-11-25 20:26:51
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原创 基于ELM和NSGAIII的齿盘切削参数优化附matlab代码
齿盘作为机械传动系统的关键部件，其加工质量直接影响设备性能。切削参数 (切削速度 v_c、进给量 f、切削深度 a_p) 与多个性能指标 (表面粗糙度 Ra、材料去除率 MRR、刀具磨损 VB) 存在强非线性耦合，且这些指标相互冲突 (如提高 v_c 可提升 MRR 但会加剧刀具磨损)，传统单因素优化方法难以获得全局最优解。
2025-11-25 17:00:48
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原创 基于响应面方法与NSGA-II的液体静压转台工况参数匹配研究附Matlab代码
液体静压转台是精密 / 超精密加工（如机床主轴、航空航天零件磨削）、计量检测设备的核心部件，其通过高压油膜将主轴悬浮，具有高刚度、低摩擦、高精度回转的核心优势。但油膜的承载特性、热稳定性与工况参数强耦合，参数匹配直接决定转台的综合性能：供油压力（\(p_s\)）、主轴转速（n）、径向 / 轴向负载（\(F_r/F_a\)）、油膜厚度（\(h_0\)）、油液粘度（\(\mu\)）；静态刚度（K）、动态刚度（\(K_d\)）、温升（\(\Delta T\)）、功耗（P）、泄漏量（Q）。
2025-11-25 16:58:30
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原创 基于改进蜣螂优化算法的磨削参数低碳优化附Matlab代码
磨削作为精密加工的关键工艺，能源消耗占制造过程总能耗的 15%-25%，碳排放显著。40Cr 作为典型中碳合金结构钢，广泛应用于机械零件制造，其磨削过程存在能耗高、碳排放大的问题。
2025-11-25 16:56:37
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原创 基于极差法和灰色关联分析的40Cr零件内孔珩磨参数优化附Matlab代码
40Cr 是典型的中碳合金结构钢，具有高强度、良好的韧性和耐磨性，广泛应用于机械制造中需要承受冲击和载荷的零件（如齿轮、轴类、液压缸筒等）。内孔珩磨是 40Cr 零件精加工的关键工序，其核心目标是通过油石与工件内孔的相对运动，实现表面粗糙度（Ra）优化、圆度 / 圆柱度误差最小化、加工效率最大化三大核心指标的平衡。但珩磨过程存在多参数耦合影响：关键工艺参数包括珩磨压力、主轴转速、珩磨时间、油石粒度、珩磨液流量。
2025-11-25 16:54:58
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原创 改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化附Matlab代码
几何复杂性：曲面曲率连续变化，导致刀具与工件的接触区域、切削角度动态改变，切削力波动大；精度要求严苛：表面粗糙度（Ra）需控制在 0.8~3.2 μm，轮廓度误差≤0.02 mm，避免影响装配精度和气动性能；加工效率与成本矛盾：曲面加工路径长（如螺旋线、等距线刀具路径），单次加工耗时久，且刀具磨损快（尤其硬切削、高速切削场景）。切削参数是影响加工性能的核心因素，其优化面临多目标强耦合冲突提高切削速度（vc）→ 提升材料去除率（MRR）、缩短加工时间，但切削温度升高，刀具磨损加剧，曲面表面质量下降；
2025-11-25 16:51:45
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原创 基于RSM和NSGAII/D-LWS的电极夹紧臂多目标优化附Matlab代码
电极夹紧臂是焊接机器人、机械加工设备等高端装备的核心承重部件，其性能直接影响设备的加工精度、稳定性和使用寿命。该部件的优化设计通常面临多目标冲突（如轻量化与强度 / 刚度、疲劳寿命的矛盾）和计算复杂度高（结构力学分析依赖有限元仿真，耗时显著）两大核心挑战。基于 RSM（响应面法）和 NSGA-II/D-LWS（带动态小生境权重策略的非支配排序遗传算法 II）的优化框架，通过 “代理模型降维 + 改进多目标算法寻优” 的逻辑，高效求解电极夹紧臂的多目标优化问题，平衡各项性能指标。
2025-11-25 16:45:09
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原创 基于ELM和DE-NSGAIII的齿盘切削参数优化附Matlab代码
齿盘作为机械传动、精密设备中的核心零部件（如工程机械减速器、航空发动机齿轮箱），其加工精度（齿形误差、表面粗糙度）和加工效率（材料去除率、加工时间）直接影响设备的传动稳定性、使用寿命和生产成本。齿盘切削加工（如铣齿、滚齿、插齿）是决定其性能的关键工序，而切削参数（切削速度、进给量、切削深度等）的选择对加工质量、效率和成本具有显著耦合影响：提高切削速度可提升效率，但易导致切削温度升高、刀具磨损加剧，降低表面质量；减小进给量能改善表面粗糙度，但会降低材料去除率，增加加工时间；
2025-11-25 16:41:42
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原创 【可视化】基于Matlab的地平线图是一种数据可视化技术以紧凑和分层的格式显示时间序列数据，提高可读性并可以随着时间的推移比较多个数据集Matlab代码
地平线图 (Horizon Chart/Graph)是一种二维数据可视化技术，专为展示时间序列数据设计，通过分层堆叠和色彩编码在有限垂直空间内高效展示大量数据。将标准面积图沿水平轴折叠，将数据分层显示，形成 "带状" 结构负值区域反射到水平轴上方，使用对比色 (如红色) 区分；正值保持原位 (如蓝色)颜色深浅表示数值大小，便于快速识别极值和变化趋势通过垂直分层 (通常 3-5 层) 将多组数据压缩到同一空间，形成紧凑的 "地平线" 效果Stanford Visualization Group。
2025-11-25 15:42:52
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原创 【TCN回归预测】基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究Matlab代码
随着全球能源结构向清洁能源转型，风电作为可再生能源的核心组成部分，其装机容量持续快速增长。然而，风电功率受风速、风向、空气密度等气象因素影响，具有强波动性、间歇性和非线性特征，大规模风电并网会给电力系统的调度运行、频率稳定和供电可靠性带来严峻挑战。精准的风电功率预测是解决上述问题的关键：对电力系统而言，可优化机组调度计划、降低备用容量配置成本，提升电网接纳风电的能力；对风电场运营方而言，可减少弃风率、提高发电收益，保障设备安全稳定运行。
2025-11-25 15:38:42
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原创 【滤波跟踪】基于扩展卡尔曼滤波EKF的SLAM仿真程序，用于无人机在未知环境中通过激光雷达LiDAR观测地标，同时估计自身状态（位置、速度、姿态等）和地标位置，实现自主导航与环境感知附Matlab代码
在需要执行高动态机动的危险任务中，无人机同步定位与地图构建（SLAM）技术具有显著应用价值。本文提出一种基于微分平坦的线性二次调节器（LQR）方案，用于四旋翼无人机的 SLAM 实现 —— 该方案融合惯性测量单元（IMU）和激光雷达（LiDAR）的传感器测量数据，同时考虑了传感器的探测范围、视场角等约束条件。此外，本文还提出一种降低基于扩展卡尔曼滤波的 SLAM（EKF-SLAM）计算复杂度的策略。为验证所提方法的性能，研究设置了已知地标和未知地标两种场景，让四旋翼无人机沿 “8” 字形轨迹飞行。
2025-11-25 07:57:58
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原创 【卫星信号】基于MATLAB生成北斗B1C 中频（IF）信号
北斗 B1C 是北斗三号系统的主用民用信号，中心频率 1575.42MHz，与 GPS L1、Galileo E1 共享频点，是实现全球导航互操作的关键信号。中频信号是射频信号经下变频后的形式，是接收机处理的核心对象。
2025-11-25 07:55:16
379
原创 【WSN定位】基于粒子群优化 的目标定位系统，多个传感器接收的目标信号强度，通过PSO算法反推目标的精确位置附matlab代码
这段代码实现了一个基于 ** 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）** 的目标定位系统。其核心思想是：利用多个传感器接收的目标信号强度（RSS），通过 PSO 算法反推目标的精确位置。1. 代码整体功能与背景应用场景：无线传感器网络（WSN）中的目标定位。例如，在室内或室外环境中，通过部署多个固定的传感器节点，检测一个移动目标（如手机、标签）发出的无线信号（如 Wi-Fi、蓝牙、RFID），来确定该目标的位置。
2025-11-25 07:51:19
423
原创 【电力系统】MOPSO (多目标粒子群优化) 算法求解包含风、光、柴、燃机、储能和主网交互的综合能源系统调度问题附matlab代码
综合能源系统（IES）调度的核心是在多能源协同、多约束条件下，平衡 “经济性、环保性、可靠性” 等相互冲突的目标。包含风 / 光（可再生能源）、柴 / 燃机（可控化石能源）、储能（调节单元）和主网交互（外部能源补充 / 消纳）的 IES，因风电 / 光伏的随机性、各单元特性差异大，传统单目标调度难以满足复杂决策需求。多目标粒子群优化（MOPSO）算法通过模拟粒子群协同搜索，高效求解多目标优化问题，成为该类 IES 调度的主流方法。
2025-11-25 07:44:00
399
原创 【信号处理】基于短期能量STE和过零率ZCR算法将语音帧分割为清音帧和浊帧附Matlab代码
语音信号的核心特征之一是时变特性，其发音过程可分为浊音（Voiced）、清音（Unvoiced）和静音（Silence）三类。其中，浊音（如 /a/、/o/、/u/）和清音（如 /s/、/f/、/k/）是语音内容的主要组成部分，二者的物理产生机制差异显著，直接导致短期能量（Short-Time Energy, STE）和过零率（Zero Crossing Rate, ZCR）呈现明显区分度 —— 这是两种算法联合实现清浊分割的核心依据。
2025-11-25 07:40:46
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原创 【无人机控制】基于粒子群优化PSO的PID控制器参数寻优，用于飞行器的滚转运动稳定控制MAV滚转角附matlab代码
小型飞行器（MAV）的滚转运动稳定控制是飞行姿态控制的核心模块之一，其目标是通过调节副翼偏转角度，使飞行器在受到外部扰动（如风、负载变化）时，快速回到目标滚转角（通常为 0° 水平姿态），同时保证响应的快速性、稳定性和无超调特性。传统 PID 控制器参数整定依赖经验（如试凑法）或经典方法（如 Ziegler-Nichols 法），易陷入局部最优，难以适配 MAV 滚转运动的非线性动力学特性。粒子群优化（PSO）算法通过全局搜索能力，可自动寻优 PID 参数组合，实现滚转运动的高精度稳定控制。
2025-11-25 07:36:35
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原创 【信道估计】基于压缩感知的可移动天线通信信道估计Matlab实现
在一个使用移动天线（Moving Antenna, MA）的 MIMO 通信系统中，利用压缩感知技术，从少量的观测数据中精确估计出信道的关键参数，包括波达方向（AoA）、波离方向（AoD）以及信道响应矩阵（PRM），并最终重建出完整的信道空间分布。下面我们将代码分解为几个主要部分，逐一解析其原理和作用。
2025-11-24 22:00:51
470
原创 【TSP问题】基于遗传算法GA和斑马算法ZOA求解旅行商TSP问题（可根据城市的经纬度设置自己想要到达的地区）附Matlab代码
旅行商问题（TSP）是典型的组合优化问题，目标是找到一条经过所有城市一次且仅一次、最后返回起点的最短。
2025-11-24 21:58:51
407
原创 【图像隐写】基于2D-SSA和WMF的空间图像隐写附Matlab代码
该方法的创新点在于，它没有采用传统的像素值直接替换（如 LSB 算法），而是提出了一个更精巧的代价函数，用于指导秘密信息的嵌入过程。二维奇异谱分析（2D-SSA）和加权中值滤波（WMF）。
2025-11-24 21:56:29
428
原创 【优化参数】基于遗传算法GA优化VMD实现电路PID参数调参附Matlab代码
电路 PID 控制器参数（比例系数Kp、积分系数Ki、微分系数Kd）的整定是控制系统设计的关键，直接影响电路响应的稳定性、快速性和准确性。传统调参方法（如试凑法、Ziegler-Nichols 法）存在依赖经验、易陷入局部最优、对非线性电路适应性差等问题。技术融合逻辑变分模态分解（VMD）：用于处理电路响应信号（含噪声、非线性成分），通过分解提取反映系统动态特性的关键模态特征，为 PID 参数优化提供精准的性能评价依据；遗传算法（GA）
2025-11-24 21:54:32
322
原创 【雷达成像】双基地SAR成像算法研究附Matlab代码
BiSAR 的核心特点：发射机和接收机位于不同的平台上，各自独立运动。这与单基地 SAR（收发一体）有本质区别，导致回波模型和信号处理更复杂，但也提供了更多的观测自由度和抗干扰能力。根据设定的 BiSAR 系统参数、目标位置和运动轨迹，数值模拟出雷达接收到的原始回波信号（Raw Data），并进行初步的信号处理（距离压缩和走动校正）。参数初始化：定义雷达系统、平台运动、目标、场景和信号的基本参数。平台位置计算：根据慢时间（方位向采样时间），计算出每个采样时刻发射机和接收机的瞬时位置。回波信号生成。
2025-11-24 21:44:11
422
原创 【滤波跟踪】基于扩展卡尔曼滤波EKF 的移动机器人定位跟踪Matlab程序，利用里程计数据和地标观测数据距离、方位角估计机器人的位姿位置 x、y 和航向角 θ，并评估定位精度。
我们的目标是利用里程计数据（例如，机器人的线速度 v 和角速度 ω）和地标观测数据（例如，机器人到已知地标的距离 d 和方位角 ϕ），通过扩展卡尔曼滤波算法来估计移动机器人的位姿（位置 x,y 和航向角 θ），并评估定位精度。
2025-11-24 21:42:40
379
原创 【无源定位】利用经目标反射的间接路径测量值实现无发射机位置时的多基地定位附Matlab代码
hold on;hold off;grid on;ylabe。
2025-11-24 21:34:29
562
原创 【波束成形】基于自适应波束成形系统（AIC-SVD进行DOA去噪，RAIS-LCMV算法空间滤波）附Matlab代码
figure;colorbar;figure;axis tight。
2025-11-24 21:33:55
383
原创 【雷达测距测速】干扰场景下汽车雷达测距和测速分析附Matlab代码
模拟一个受干扰的 FMCW 雷达系统，对移动目标进行探测，并分析不同信号处理阶段的结果以及滤波器性能对最终成像的影响。参数初始化：定义雷达、目标、干扰源的基本参数。信号生成生成受害雷达（Victim Radar）的发射线性调频（LFM）信号。根据目标的初始位置和运动速度，模拟生成目标反射回雷达的接收信号。生成一个干扰雷达（Interferer Radar）的信号。信号处理混频（Mixer）：将发射信号与接收信号（带目标和不带目标）进行共轭相乘，得到中频（IF）信号。滤波（Filtering）
2025-11-24 21:30:27
542
原创 【优化部署】基于粒子群算法优化干扰受限无人机辅助网络部署附Matlab代码
无人机（UAV）作为空中基站（UAV-BS），辅助地面通信网络实现覆盖增强、应急通信或热点区域容量扩展。UAV 部署位置直接决定覆盖范围、通信质量，但 UAV 间、UAV 与地面基站（Terrestrial-BS）间的同频干扰会严重影响网络性能。需通过智能优化算法寻找 UAV 的最优三维部署坐标（x,y,z），在满足干扰约束的前提下，最大化网络整体性能。
2025-11-24 21:28:49
646
原创 【无源定位】利用经目标反射的间接路径测量值实现无发射机位置时的多基地定位附Matlab代码
hold on;hold off;grid on;ylabe。
2025-11-24 21:25:18
417
原创 【状态估计】基于多模型自适应方法锂离子电池电池电池的在线充电状态估计附Matlab代码
给定一个已知的放电电流曲线，模拟电池的真实电压响应，并在此基础上加入噪声，然后利用 EKF 和 MMAE 两种算法，仅通过测量到的带噪声电压和已知电流，来估计电池内部的 SOC，并评估估计的准确性。整体流程：定义电池模型参数（如电阻、电容、OCV-SOC 曲线系数）、仿真参数（如采样时间、C 率）、滤波算法参数（如初始协方差矩阵、过程噪声和测量噪声）。基于一个详细的电池等效电路模型（包含滞后特性），在理想条件下计算出真实的 SOC、电流、电压等状态。这部分是整个仿真的 “ground truth”。
2025-11-24 21:17:40
281
原创 【水声通信】基于L1范数PCA信号恢复用于存在脉冲噪声的水声通信附Matlab代码
脉冲噪声特性：突发性强、能量高、非高斯分布，主要来自水下生物活动、冰川移动、船只引擎等传统 PCA 局限：基于 L2 范数 (最小均方误差)，对异常值极度敏感，脉冲噪声会显著扭曲主成分方向，导致信号恢复失效。
2025-11-24 21:16:19
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原创 【优化分配】基于烟花算法求解非传统布局仓库仓储位置分配优化问题（Flying-V）附Matlab代码
几何结构：主通道呈 V 形（夹角通常 60°~90°），两侧翼部货架沿主通道倾斜排列，形成 “入口 - 主通道 - 翼部货架” 的辐射式存取路径；效率优势：缩短热门货物的存取距离（主通道直达翼部前端），减少通道交叉拥堵，提升仓储周转率；布局复杂度：货架位置坐标呈非均匀分布，存取路径长度计算需基于 V 形几何特性，传统矩形布局的路径模型不再适用。
2025-11-24 21:04:06
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原创 【图像去雨】基于尺度感知的多阶段循环网络单幅图像去雨附Matlab代码
雨图像的本质挑战多尺度雨纹共存：不同大小雨条纹 (大条纹遮挡大区域，小条纹稀疏分布) 相互重叠，特征混杂雨雾效应：雨滴散射导致的整体对比度降低，使背景细节模糊密集雨纹：在暴雨或场景深度变化大时，传统单阶段方法难以处理高密度叠加的雨条纹核心思想设计并行子网络专门处理特定尺度雨条纹，避免不同尺度特征相互干扰采用多阶段递进处理，逐次剥离不同层次雨纹，解决单次去除不彻底问题引入循环迭代机制，在每个尺度内对雨纹预测进行多次优化，提升精度。
2025-11-24 20:58:01
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原创 【海湖底定位】基于高斯牛顿迭代法定位（千岛湖应答器位置标定测试）附Matlab代码
高斯牛顿迭代法是一种专门求解非线性最小二乘问题的优化算法，其核心思想是对非线性函数进行局部线性化，通过迭代求解线性化后的子问题来逼近最优解。在海湖底定位中，该方法用于确定水下应答器的精确三维坐标，通过声学测距和空间交会声学测距：水面船载换能器向水下应答器发射声信号，测量往返时间，结合声速计算斜距空间交会：利用多个测量点（基线）的距离数据，通过几何交会确定应答器位置高斯牛顿迭代：解决测距模型的非线性问题，优化位置估计，最小化测量残差。
2025-11-24 20:48:16
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原创 【卫星信号】对B1I信号的基带处理 附matlab代码
B1I 信号是北斗二号 / 三号系统的公开服务（OS）核心信号，工作于B1 频段（1561.098MHz），采用单载波 BPSK 调制，主要用于导航定位、授时等基础服务。其核心参数直接决定基带处理算法设计，具体规范如下：技术参数具体指标对基带处理的影响载波频率1561.098 MHz（中心频率）捕获 / 跟踪需覆盖多普勒频移（±5kHz 典型值）扩频码类型伪随机码（PRN 码）码长 10230 码片，周期 10ms（1.023MHz 码速率）调制方式。
2025-11-24 17:43:20
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【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
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2025-06-08
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2025-06-08
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2025-06-08
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