29、利用 Power BI Desktop 构建和扩展数据模型

利用 Power BI Desktop 构建和扩展数据模型

1. 创建数据模型基础

在使用 Power BI Desktop 时，首先要将准备好的干净数据塑造成结构化且连贯的数据模型，这将是创建仪表板和报告的基础。

1.1 查看和整理数据集

可以查看数据模型中的整个数据集，包括对数据进行排序和调整列宽。

1.2 定义数据类型和格式

确保每列都被定义为合适的数据类型，并将未来仪表板元素所需的数字格式直接应用到数据模型中。同时，还可以为地图使用或提供超链接准备特定类型的列。

1.3 创建表关系

这是数据模型中最重要的方面之一。通过创建表关系，可以将所有不同的数据源整合到一个联合的数据模型中，为深入分析奠定基础。一个良好、干净且结构合理的数据模型能让你充分利用数据。

2. 利用 DAX 扩展数据模型

在数据模型构建完成后，可能需要添加报告所需的计算指标。Power BI Desktop 中的所有计算都使用一种名为 DAX（Data Analysis eXpressions）的简单语言编写。DAX 是一种公式语言，包含近 300 个公式，可用于扩展数据模型和创建指标以支持仪表板中的可视化。对于 Excel 用户来说，DAX 公式的学习曲线较短，因为约三分之一的公式与 Excel 中的公式相同。

2.1 计算类型

在实际情况中，导入的数据可能无法满足创建所有可视化的需求，因此需要向一个或多个表中添加计算指标，以扩展可用于可视化的数据。创建 DAX 指标时，可定义对仪表板可视化有用的元素，包括：
- 创建