10、构建 Power BI 语义模型全解析

构建 Power BI 语义模型全解析

1. 技术要求

在开始构建 Power BI 语义模型之前，需要准备以下工具和资源：
- Power BI Desktop
- Tabular Editor
- 安装了 AdventureWorksDW2022 数据库的 SQL Server 2022 或更高版本
- 版本 19.2 或更高的 SQL Server Management Studio
- 代码示例和其他材料可从以下 GitHub 仓库下载：https://github.com/PacktPublishing/Power-BI-Cookbook-Third-Edition

2. 设计语义模型

Power BI 工具和服务具有自助服务、低代码的特性，这使得即便在数据源不完善、对业务需求和用例理解不完整的情况下，也能快速获得重要的数据洞察。然而，仓促完成设计阶段可能会影响解决方案的可持续性，因为若不进行模型结构修改或采用复杂的变通方法，就无法满足未来的需求。因此，在设计阶段应进行平衡分析，比如分析 DirectQuery 与内存模式的优劣，同时使用有限的原型模型生成可视化效果并获取业务反馈，以兼顾短期和长期需求。

2.1 准备工作

Power BI 令人印象深刻的报告能力展示，可能会让利益相关者低估数据集成和语义建模的工作量与复杂度。因此，有必要控制不切实际的期望并确认可行性。项目利益相关者通常急于看到报告开发结果，但考虑到语义模型作为给定源数据单一事实来源的长期价值，设定合理的期望至关重要。虽然从技术上讲，每个 Power BI 报告都可以有自己的语义模型，但以报告为中心的方法会带