2、解锁数据洞察:Power BI Desktop 全面指南

解锁数据洞察:Power BI Desktop 全面指南

1. 商业智能新时代与 Power BI Desktop 登场

在当今时代,商业智能(Business Intelligence)已成为定义一个时代的热门词汇,而自助式商业智能(self - service BI)更是成为企业追求的圣杯。管理者期望员工能迅速提供有价值的见解,用户则希望借助直观易用的工具,快速完成工作并生成清晰、准确的分析。

微软敏锐地捕捉到这些趋势和需求,推出了 Power BI Desktop 这一免费工具。自发布以来,它不断发展,如今用户可以从几乎任何数据源获取数据,制作出令人惊艳的仪表板和报告,轻松对数据进行切片和切块分析,添加指标、即时分析和关键绩效指标(KPIs),从而获得真正的竞争优势。

2. Power BI Desktop 的核心功能

Power BI Desktop 主要用于以下三个方面:
- 导入数据 :从多种数据源导入数据,包括企业数据库、桌面文件、社交媒体数据和大数据等。还能合并多个数据源的数据,将其整理成连贯的结构,清洗数据以确保其可靠性和易用性,并根据需求将数据拆分为合适的行和列。
- 建模数据 :通过连接多个数据表创建数据模型,为仪表板提供连贯的数据结构。可以为数据模型应用统一的名称和数据类型,创建计算并准备用于分析和展示的核心指标。若源数据质量良好,也可直接加载使用。
- 创建报告和仪表板 :这是自助式商业智能的核心亮点。可以使用 Power BI Desktop 创建包含表格、矩阵、图表、地图、仪表、图像、

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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