探索Power BI Desktop的数据建模功能
1. 数据视图与查询的区别
当你初次接触Power BI Desktop的数据视图时,可能会觉得它和查询窗口很相似,就像是查询窗口的扩展。但实际上,数据视图有着强大的数据建模能力。你可以将其视为进入Power BI Desktop核心的一扇门,虽然它也是Power BI Desktop的一部分,点击数据视图上方的报表视图图标就能立即返回可视化界面,但暂时把它当作一个平行宇宙来看待会更好,这里有独立的功能区和按钮,能让你专注于提升数据和数据结构,不受干扰。
Power BI Desktop的数据视图和查询编辑器有以下主要区别:
- 数据展示范围 :查询窗口只显示数据样本,而数据视图展示的是整个数据集。
- 数据操作方式 :离开查询窗口后,你将始终处理整个数据集,并根据特定仪表板或可视化需求进行过滤。在查询窗口应用的过滤器会限制Power BI Desktop中可显示的数据,而在定义核心数据并创建数据模型后,可以对整个仪表板或特定可视化应用后续过滤器。
虽然Power BI Desktop查询和数据视图在某些方面有重叠功能,比如都能创建计算列,但一般来说,查询用于查找、过滤和整合数据,而数据视图用于细化和计算数据模型中的指标。不过,用户可以根据自己的喜好在查询编辑器或数据视图中进行必要的计算。
注意 :在进行数据建模之前,使用查询编辑器时一定要点击“关闭并应用”,以确保使用的是最新的数据转换版本和最新数据。
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