9、利用 Power BI 进行数据处理与语义模型构建

利用 Power BI 进行数据处理与语义模型构建

在当今的数据驱动时代，数据质量和有效处理是每个商业智能（BI）项目的核心。Power BI 作为一款强大的 BI 工具，提供了丰富的功能来帮助我们处理数据、诊断查询以及构建语义模型。下面将详细介绍如何利用 Power BI 进行数据处理和语义模型构建。

数据质量与数据探查

数据质量是数据治理的重要组成部分，它确保业务数据的准确性、完整性、一致性和有效性。良好的数据质量是任何数据分析和报告工作的基础，而 Power Query Editor 提供了强大的数据探查工具，帮助我们快速确定所处理数据的质量。

准备工作

要对数据源进行探查，我们需要从 AdventureWorksDW2022 数据库导入 FactFinance 表，具体步骤如下：
1. 打开 Power BI Desktop，从“主页”选项卡的功能区中选择“转换数据”，打开 Power Query Editor。
2. 创建一个名为 AdventureWorksDW2022 的导入模式数据源查询，代码如下：

let
  Source = Sql.Database("localhost", "AdventureWorksDW2022")
in
  Source

3. 在“查询”窗格中右键单击该查询，选择“移动到组”|“新建组”，将其隔离到名为“数据源”的查询组中。
4. 右键单击 AdventureWorksDW2022 查询并选择“引用”。
5. 选择“数据”列中的 FactFinance 表链