2、基于ISOGI - Q算法的光伏阵列并网设计与控制

基于ISOGI - Q算法的光伏阵列并网设计与控制

1 能源行业新趋势与技术需求

随着电力行业的放松管制，能源正被视为一种商品。同时，可再生能源的整合使得智能电网技术和电动汽车技术成为未来的重要发展方向。在这种背景下，收集、组织和分析来自智能电网基础设施中发电、负载、存储单元和自调节设备的数据变得至关重要。

1.1 能源互联网（IoE）的兴起

传统的SCADA系统在处理大量数据和信息分析时存在局限性，能源互联网（IoE）应运而生。IoE主要指的是改善和自动化能源生产和制造的电气基础设施，它是人与周围的流程、数据和事物之间的智能接口，专注于在分布式能源领域实现物联网技术，以优化能源效率和减少电气基础设施的损耗。

1.2 向能源互联网转型的原因

• 全球清洁能源需求增长 ：对清洁能源的需求不断增加，需要创新的能源管理方式来满足这一需求。
• 能源行业的重大转变 ：能源行业正在经历重大变革，带来了巨大的挑战，需要创新的解决方案。
• 集中式电网的不足 ：传统的集中式电网已不能满足需求，智能电网能提供更高的可靠性。

1.3 IoE的作用和挑战

IoE可以协调消费者和生产者之间的供需关系，通过智能预测系统实现自动化环境下的供需平衡。它在可再生能源并网、能源市场规划和电网扩展方面发挥着关键作用，但提高电网网络安全标准是面临的重要挑战。

2 光伏并网系统中的问题与解决方案

2.1 光