31、心血管疾病诊断与杂志销售预测的创新方法

心血管疾病诊断与杂志销售预测的创新方法

心血管疾病诊断的新途径

心血管疾病现状与风险因素

心血管疾病（CVD）在全球范围内都是严重的健康问题，在工业化国家导致大量的发病、死亡和残疾，预计在未来十年内将成为发展中国家的主要死亡原因。以巴西为例，2003 年 27.4% 的死亡由心血管疾病导致，若排除暴力致死因素，这一比例可达 37%。

心血管疾病的风险因素众多，除了遗传因素，环境因素也起着重要作用。不良的生活习惯，如久坐、吸烟、肥胖等，在高血压人群中，这些因素的综合作用可能导致身体活动减少、超重、高血糖和高血脂等问题。肥胖也是心血管疾病的一个重要风险因素。

Framingham 心脏研究量化了一些可测量和可改变的风险因素，如年龄、性别、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）、血压水平、吸烟和糖尿病等对冠心病发展的影响。

超一致性逻辑的应用

传统的人工智能分析、学习和识别系统通常使用经典逻辑，该逻辑将世界描述为真或假两种状态，无法处理矛盾情况。而超一致性逻辑（Paraconsistent Logic，PL）的出现就是为了解决现实世界中普遍存在的矛盾和不一致问题。

基于超一致性逻辑的理论概念，开发了一个名为 ParaHyper 的超一致性专家系统。该系统能够分析接收到的信息中可能存在的矛盾，并告知用户患心血管疾病的风险。

双值超一致性标注逻辑（PAL2v）

超一致性标注逻辑（PAL）是一种证据逻辑，通过标注来处理信号。每个标注属于一个有限格，并为相应的命题赋予一个值。双值超一致性标注逻辑（PAL2v）是 PAL 的扩展，它可以用一个四顶点的格来表示