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原创 Datawhale团队第三期录取名单！
Datawhale团队公示：Datawhale 组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进...
2020-09-23 21:17:58
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转载 上海交大高金的AI金融大赛来了！
无论你是金融经管、还是理工科背景都能找到属于自己的舞台。通过真实赛道与实战问题，连接工程判断、产品逻辑与投资视角，重新理解AI，发现未来独角兽的底层逻辑。在热度出现之前，我们该如何判断一家 AI 公司是否具备成为独角兽的潜质？四重收获：证书+奖金+入营直通机会+国际竞赛经历。所有参与先导课程、并提交符合要求报告的队伍。Datawhale认证的学习证书。进入决赛的队伍，更有机会获得。寻找 AI 时代的独角兽。其背后的商业逻辑与趋势。交大高金认证的参赛证书。、及为个人简历增色的。报名时间：2026年。
2026-01-09 16:43:37
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原创 米兰冬奥会AIGC全球大赛来了！
并在洛桑、米兰、杭州多地全球巡展！参与比赛让世界看见你的热爱，让历史记住你的风采！最具奥运精神与艺术创意的作品，组成奥运首个粉丝数字艺术合集，正式进入奥林匹克博物馆展览。项目评选直通车，带着你的项目和创意来杭州一起找搭子搞事业，最高可获得。米兰冬奥会倒计时30天，阿里云携手国际奥委会开启「报名时间：2026年1月6日-2026年1月26日。通义万相，对「花样滑冰、短道速滑、高山滑。除了入驻奥林匹克博物馆的荣誉，更有。
2026-01-08 22:40:42
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转载 今天智谱上市，成为全球大模型第一股！
智谱（股票代码：2513.HK）于2026年1月8日在港交所主板正式挂牌上市，成为"全球大模型第一股"。公司开盘报120港元，较发行价116.2港元上涨3.27%，市值达528亿港元。
2026-01-08 11:03:27
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转载 湖南省媒报道Datawhale
而这一生态的核心载体，便是当日正式启航的“AI花猫社区”。活动汇聚中国科学院、中国工程院院士，全国顶尖高校、科研机构学者，领军企业代表及数百名青年创新者，共同探讨人工智能与工业城市深度融合的未来图景，并正式启动面向未来的AI花猫社区。花猫社区拥有的，不是凭空规划的理想蓝图，而是株洲实实在在的工业场景、迫切的技术升级需求与开放务实的政策环境。“我们构建的生态，连接了海内外3500多所高校的人才源头，也与国内外头部科技企业建立了长期的学习生态合作，”范晶晶表示，“而来到株洲，最大的不同是我们拥有了。
2026-01-06 21:54:27
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原创 北大联合多个团队打造的数据届“PyTorch”，技术报告发布！
基于全局表格化存储、LLM 服务层、算子（Operators）、提示模板（Prompt Templates）和流水线（Pipelines）构建 PyTorch 风格的模块化架构，支持可组合、可调试、可优化的数据工作流。DataFlow-Reasoning-10K 微调 Qwen2.5-32B 后，在8个数学基准上平均得分 55.7，优于 Open-R1（54.2）和 Synthetic-1（54.0）。LLM 算子可调用本地或云端模型，非 LLM 算子则独立运行，兼顾性能与灵活性。
2026-01-06 16:52:04
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原创 为什么大家都用RAG，这篇小白都看懂了
例如，让模型学会严格遵循某种独特的输出格式、模仿特定人物的对话风格，或者将极其复杂的指令“蒸馏”进模型权重中。，是对输入给模型的信息进行多大程度的增强。本教程的目标，就是绘制出这张描绘 RAG 全貌的清晰地图，当我们可以解构它的每一个模块、理解它的每一种可能性时，RAG 也好，LKE 也罢，这些都无关紧要。实现了检索与生成的解耦，这意味着我们可以独立优化检索组件（比如更换更好的 Embedding 模型），而不会影响到生成组件的稳定性，便于系统的长期迭代。它的生命力，正在于它的“面目全非”和“包罗万象”。
2026-01-05 22:27:05
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转载 达摩院 x Datawhale开展首场具身智能训练营！12月在湖南大学圆满举办
12月30日举行结营仪式，通过路演展示评选优秀团队、并总结阶段成果。本次活动以“体验＋实操＋部署”为主线，将具身智能与机器人开发实践带入校园，有助于打通学生从“理解算法”到“动手做系统”的关键一环，提升面向真实任务的工程落地能力，同时也促进高校训练平台与开放社区资源的深度联动，推动具身智能相关人才培养与学科实践体系建设，为学校在智能机器人创新实践、科研训练与竞赛储备等方面夯实基础。者社区，联合合作伙伴与高校共同开展课程、训练营与实践项目，助力更多学习者在真实场景中提升工程能力与创新能力。
2026-01-05 15:22:18
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转载 田渊栋的2025年终总结，关于Meta裁员的细节！
并且，在跨越阈值之后，厉害人对 AI 的加成，会高于普通人很多很多，因为普通人只会对 AI 的一两条具体产出花时间修修补补，而厉害的人在看了一些 AI 存在的问题之后，能提出较为系统性和普遍性的解决方案，结合手上的各类资源（GPU 和数据等），可以进一步让 AI 变得更强，而这种效应随着 AI 的广泛部署，会被几何级数地放大。如果大模型的训练过程没有特别大的进展，那和自动驾驶无人车一样，越往上走，有用的数据是越来越少的，进展也会越慢，最顶尖的那部分人，还能在很长时间内保有自己的护城河。
2026-01-04 22:03:05
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转载 Claude Code创始人首次公开：我的13个使用技巧！
使用 Claude Code 并没有所谓的唯一正解：我们在构建它时就特意设计成这样，你可以按照自己喜欢的方式去使用、定制，甚至大肆改造它。这是我用过最好的编程模型。虽然它比 Sonnet 更大、更慢，但因为它更听劝（需要引导的地方少）且更擅长使用工具，从结果来看，它几乎总是比用小模型效率更高。虽然 Claude 本身生成的代码格式就很不错，但这个钩子能搞定最后 10% 的细节，避免之后在 CI（持续集成）中报错。不少人问起我是如何使用 Claude Code 的，那我就来展示一下我的设置吧。
2026-01-03 22:06:28
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原创 我的秋招经历，大厂AI岗位面试真题总结
5. 在RLHF的第三阶段，PPO是最主流的强化学习算法。因此，本文中的问题深度和广度都围绕这些岗位的要求展开，内容涵盖了从 LLM/VLM 核心理论，到 RAG/Agent 应用开发，再到 RLHF 对齐技术和模型/Agent 评估等全链路技术栈。3. 像 LLaVA 或 MiniGPT-4 这样的模型是如何将一个预训练好的视觉编码器（Vision Encoder）和一个大语言模型（LLM）连接起来的？6. 具身智能（Embodied AI），即 LLM 与机器人的结合，被认为是 AI 的下一个浪潮。
2026-01-02 22:42:20
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原创 《Easy-Vibe》项目正式发布，一起学习真正的Vibe Coding！
easy-vibe》的初心是让写程序的能力赋予每一个人。我们希望消除技术傲慢，让更多人能够在不设门槛的前提下进入原生 AI 开发世界。越来越多的人已经开始用 AI 写代码，但做出来的东西往往还停留在玩具层面。在这种范式下，你一个人就可以是前后端开发、AI 算法开发、产品经理，成为“一人军队”。缩短从“点子”到“产品”的距离，让你的想法一步步落地为“可见的产品”。“现实的万有引力无时不在，但我们仍然可以选择去创造美丽的事情！，在这一阶段，你将补齐那些容易被忽视却极其关键的基础能力，
2026-01-01 22:36:38
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转载 刚刚，梁文锋署名，DeepSeek元旦新论文发布！
此外，为了专门研究 Token 规模的影响，他们另外训练了一个独立的 3B 模型，该模型在一个固定的 1T Token 的语料库上进行训练。简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法将连接矩阵约束在双拟随机矩阵流形上，成功解决了超连接（HC）在大规模训练中因破坏恒等映射属性而导致的数值不稳定和信号爆炸问题。在 n=4 的扩展倍率下，仅增加了 6.7% 的训练时间开销，却换来了显著的性能提升。
2026-01-01 17:20:19
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转载 斯坦福吴恩达的2025年度总结来了！
而且，说实话，我觉得“做东西”本身真的很有趣，也希望你能体会到这种乐趣！我会把读论文的优先级排在课程和实践之后，但如果你有机会提升阅读论文的能力，我仍然强烈建议你这样做。除非你已经身处一个经验丰富的 AI 开发者社群中，否则在没有理解 AI 基础的情况下贸然动手，很容易导致你重复发明轮子，或者更糟糕的是，把轮子重新发明得一团糟。在这精彩绝伦的一年的结尾，斯坦福大学计算机科学客座教授，前百度 AI 负责人，前谷歌大脑负责人吴恩达老师，发表了今年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。
2025-12-31 22:01:27
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原创 Datawhale七周年，生日快乐！
回顾第七年，这些重要时刻固然令人振奋，背后是开源贡献者的智慧，是教程贡献者细致入微的教程，是鲸英助教每一次耐心的解答，是各位高校组织者奔波的身影，也是每一位在“Whale应用吐槽会”和“鲸英有约”中勇敢分享的你的笑容。飞桨PaddlePaddle星河社区、MiniMax、智谱、零一万物、阶跃星辰、扣子、蚂蚁百灵、讯飞开放平台、AI大学堂、GitLink、面壁智能、Dify、智元机器人、浙江大学启真交叉创新创业实验室、滴滴出行等。所谓“闪光”，并非遥不可及的星辰，而是每一个你我用热情、专业与善意点亮的灯火。
2025-12-30 23:58:39
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转载 Meta 数十亿美元收购 Manus，肖弘将出任 Meta 副总裁
他接着说到，「这不仅仅是一次收购。这是对我们一直在构建的未来的验证，证明它是真实的，而且它的到来比任何人预期的都要快。AI 时代的真正开始，不仅仅是会「说话」，更能「行动」、「创造」并「交付」，才刚刚开始。此次与 Meta 的携手，将进一步巩固 Manus 在 AI 应用层的战略位置 —— 将先进的人工智能能力转化为可规模化、可靠的系统，在实际使用场景中端到端出色地执行用户交给的任务。我们很高兴地宣布，Manus 将加入 Meta，携手将领先的智能体带给全球数十亿人，并为使用我们产品中的企业解锁更多机会。
2025-12-30 08:08:35
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原创 MiniMax M2.1发布技术分享实录
现在的M2.1在编程语言上覆盖了TS/JS、Java、Golang、Rust、C++、Kotlin、Swift等，从底层的系统级开发到上层的应用层开发，我们希望它没有短板。他们希望看到的是酷炫的、现代化的UI，布局要专业，视觉要连贯。你可以先描述需求，补充技术栈，让M2.1生成一个初版的框架（0到1），然后在此基础上通过不断的Prompt指令进行细节更新（1到100）。最终生成的结果，不仅是一个Landing Page，它的配色、布局完全符合Prompt里那种“前卫”的要求，甚至还兼容了响应式设计。
2025-12-29 22:01:06
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转载 Manus 产品立项初期会议纪要
然后，通过分析高频、高价值的 Query，反向进行优化，推出「框计算」或「阿拉丁卡片」那样的「预设能力」（Preset），使得常见任务能够被「秒级」完成。该项目能将远程应用的界面以流式（Streaming）的方式传输到前端，并且只传输发生变化的像素区域，这为实现低延迟的远程应用交互提供了可行的技术参考。则给出了一个更具未来感的设想：如果 Agent 的运行环境是一个完整的「带桌面环境的虚拟机」，那么它完全可以通过模拟人的键鼠操作来直接使用这些专业业软件，从而将通用性推向新的高度。算是很有价值的一次讨论了。
2025-12-28 23:42:14
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转载 今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述～
提出 新三大记忆形态：Token-level / Parametric / Latent，取代传统“长-短期记忆”二分法。开源地址：https://github.com/Shichun-Liu/Agent-Memory-Paper-List。展望 7 大前沿：生成式记忆、自动记忆管理、RL 驱动、多模态、多 Agent 共享、世界模型、可信记忆。把 LLM 包装成能持续交互、自我进化的 Agent，必须外挂一块可读写、可增长、可遗忘的记忆体。
2025-12-27 22:27:10
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转载 清华唐杰：发了长微博，最近的AI感悟
大模型如何实现不同阶段的记忆是个关键，context、rag、模型参数可能分别对应了人类的不同记忆阶段，但如何实现是个关键，一种办法是压缩记忆，简单存在context，如果大模型可以支持足够长的context，那基本有可能实现短中长期的记忆。原来的agent是通过模型应用来实现，现在模型已经可以直接将agent数据集成到训练过程，增强了模型的通用性，其实难题还是不同agent环境的泛化和迁移并不是那么容易，因此。，他的本质是agi替代人类工作，因此研发替代不同工种的ai是应用的关键。
2025-12-26 22:15:51
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原创 谈大模型到Agent应用，火山引擎Force大会开发者论坛详细总结
更神奇的是部署环节。AgentKit Runtime、Sandbox和Gateway可以分钟级搭建数十万实例，配合启动时的严格管控，以及新发布的Skills产品化技能，让Agent不只是个“Demo”，而是真正能在生产环境中稳定运行的系统。同时，Agent开发者城市社区（ADG）目前已在北京、上海、深圳、成都建立，它由本地技术爱好者和志愿者发起，让开发者能在线下找到志同道合的伙伴，一起探索Agent开发的可能性。大模型技术的突破，不仅改变了AI的能力边界，更重要的是，它正在重新定义“谁是开发者”。
2025-12-25 22:05:50
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转载 李飞飞最新访谈：这，才是下一个10年
而且不管是人类的行为，还是大自然的运转，很多东西既没法用语言完全表述清楚，也不可能单靠语言就实现所有想做的事。“AI只是工具”这句话的背后，本质是我们如何看待AI与人的关系——把AI当工具，意味着人类始终把自身放在更重要的位置，意味着我们更该关注自我的成长与价值。所以这里边还藏着更关键的东西：创造力、机遇、执行力，还有对时间点的把握，这些都是决定成败的核心变量。AI成为具备智力能力的工具的时代，它带给我们的最大启发，或许是让我们更好地了解自己、治理自己——这里的“自己”，既包括每个个体，也包括人类群体。
2025-12-24 22:23:57
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转载 Datawhale x 萨里国际学院，第二届“未来商领·AI赋能”精英培育计划决赛路演圆满落幕
通过理论教学、实战演练与成果展示相结合的模式，本次项目以“AI技术+产业实际问题”为主线，构建从知识积累到实践转化的培养链路，涵盖技术实现与商业化落地的路径，并通过真实企业案例解析，帮助学生建立“从技术到商业”的价值闭环认知。通过这一平台，学生将获得更丰富的实践机会与资源支持，在提升AI技能的同时，拓宽行业视野，增强推动行业发展的能力，最终成长为“懂商业、会技术、擅融合”、具有前瞻思维与创新精神的未来商业人才。系统整合飞书日历与邮件数据，提供精准、主动的规划服务，致力于打造开放的AI生态平台。
2025-12-24 19:39:30
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原创 我让AI接管了手机，它能自己订票、点外卖！保姆级教程来了
想象一下这样的场景：你对着手机说"帮我订一张明天去上海的高铁票，二等座，上午 10 点左右出发"，然后 AI 自动打开铁路 12306 APP，填写出发地、目的地和日期，筛选符合条件的车次，完成预订并付款——整个过程无需你手动操作，AI 就像一个真实的助手一样，"看"着屏幕，"理解"界面，"点击"按钮。如果 Agent 点击"查询"按钮后，发现没有出现预期的车次列表，而是弹出"请选择出发日期"的提示，它会立即意识到："我漏掉了选择日期的步骤。与文本生成的开放空间不同，GUI 操作的动作空间是有限且明确的。
2025-12-23 22:15:52
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原创 别再造Agent了！关于Agent Skills的详细总结来了
例如，在数据导出场景中，与其让 LLM 生成 Excel 二进制内容（容易出错），不如编写一个专门的脚本来处理这个任务，SKILL.md 中只需要指导智能体何时调用这个脚本即可。例如，一个数据分析技能可以附带一个 1GB 的数据文件和一个查询脚本，智能体通过执行脚本来访问数据，而无需将整个数据集加载到上下文中。MCP 的设计哲学是"上下文共享"。如果说 MCP 为智能体提供了"手"来操作工具，那么 Skills 就提供了"操作手册"或"SOP（标准作业程序）"，教导智能体如何正确使用这些工具。
2025-12-22 22:16:11
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原创 万字长文！关于AI绘图，一篇超详细的总结发布
的突破，为 AI 的应用补上了最后一块拼图。那时的 AI 就像是一个处于“左右互搏”状态的偏科天才：它的内部有一个负责造假的“生成器”和一个负责找茬的“判别器”，两者在不断的博弈中进化，通过这种方式训练出一个能够近乎以假乱真的图片生成模型。：由羊毛毡制成的大熊猫，穿着蓝色警服马甲，大步奔跑姿态（主体细节） + 动物王国城市街道，路灯，夜晚（场景） + 毛毡风格，皮克斯风格（风格） + 摄影镜头，居中构图，逆光（镜头与光线） + 奇妙童趣，明亮，自然（氛围） + 高级滤镜，4K（细节修饰）。
2025-12-20 23:00:28
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原创 生成式AI重构广告推荐！腾讯广告与清华重磅论文解密
这里的技术创新点在于混合注意力机制的设计，在U/O/E-Token组成的用户画像部分使用双向注意力，允许模型充分挖掘用户特征间的内在联系，而在处理历史行为序列时切换回标准的因果注意力。从单点突破到生态重构，GPR带来的不仅是更高效的广告匹配，更是一种全新的内容分发理念。这场演进才刚刚开始，但方向已经清晰，未来的推荐系统，将是一个能够真正理解用户、创造价值的智能伙伴，而不仅仅是一个高效的匹配引擎。从早期的协同过滤，到深度学习推荐模型，再到今天的生成式推荐，每一次范式变革都带来了能力的阶跃式提升。
2025-12-17 22:01:22
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转载 姚顺雨正式加入腾讯，担任首席AI科学家
腾讯表示，作为腾讯大模型体系的重要一环，AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力，构建大模型 AI Infra 核心竞争力，为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持和服务。刚刚，腾讯升级大模型研发架构，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。Datawhale分享。
2025-12-17 18:14:31
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原创 12月21日，杭州见！
Datawhale X 魔搭社区 X AMD 开发者嘉年华来了！AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖、阿里通义实验室高级算法专家徐海洋、关注 Datawhale 和魔搭社区、AMD的小伙伴们，我们杭州见！聚会：Datawhale x 魔搭社区 x AMD开发者嘉年华。，围绕如何塑造端侧 AI 开源新生态展开对话。AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明、先申请先审核，总共100个名额。Datawhale线下。扫码进见面群，通知审核结果。侧AI释放开发者创造力。
2025-12-16 22:26:57
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转载 谷歌创始人布林：当年发完Transformer论文，我们太不当回事了
但现在我们从斯坦福和其他顶级项目招的人，数学和计算机都很强，还有很多物理学家，因为物理学家必须做高深数学，而且他们的很多工作受限于计算能力，所以他们也需要计算技能。此外，还有生物与健康领域 —— 尤其是分子科学层面的机会非常多，正在发生一场不小的革命，只是它们目前得到的关注度，明显不如 AI。当然，湾区是个特殊的地方。在这样的时间尺度下，学术研究是非常合理的：你有足够的自由，可以慢慢思考、申请经费、反复试验，一个问题可以研究二三十年，最后才慢慢「渗透」到产业里，可能是被大公司吸收，也可能变成一家创业公司。
2025-12-15 22:29:24
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原创 AMD ROCm中国开发者专区成立了！
在 AI 浪潮席卷的当下，每一位开发者都在寻找更具性价比、更开放的软硬件解决方案。很多时候，我们手握强大的硬件，却因为软件生态的门槛而止步。今年6月，AMD正式发布最新版本ROCm 7，更聚焦日益增长的AI推理需求，对于AI推理加速和开发者生产力提升至关重要。不久前，AMD的AI开源软件栈“ROCm”荣获了2025年世界互联网大会领先科技奖，这份荣誉不仅是对ROCm开源软件栈的认可，更是对开源开放、共享协作精神的肯定。开源、开放是AMD坚持的核心价值，一直致力于支持并推动开源生态的蓬勃发展。
2025-12-14 22:43:00
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原创 Gemini 3.0 系统提示词泄露了！
根据可能性高低对假设进行排序，但在被彻底排除前，不要过早丢弃可能性较低的假设。最可能的成因往往不是最简单的，可能需要深层推导。用户的指令顺序可能是随意的，但为了最大程度确保任务成功，你可能需要重新编排操作顺序。在引用信息（包括策略）时，必须援引确切的适用内容来佐证你的观点。要判断某个选项是否相关，需综合第5条中的所有信息源进行推理。在每一步骤中，针对遇到的问题找出最符合逻辑且最可能的原因。如果初始假设被推翻，应根据新收集的信息积极生成新的假设。错误，你必须调整策略或参数，而不是机械地重复失败的调用。
2025-12-13 21:19:58
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转载 刚刚，GPT-5.2 发布了！
在 API 平台上，GPT-5.2 Thinking 以 gpt-5.2 的名义提供，GPT-5.2 Instant 则以 gpt-5.2-chat-latest 的名称提供。开发者现在可以在 GPT-5.2 Pro 中设置推理参数，并且 GPT-5.2 Pro 和 GPT-5.2 Thinking 均支持新的第五级推理难度 xhigh，适用于对质量要求极高的任务。在某种程度上，日常生活和我们最关心的事情几乎不会发生太大变化，而且我相信，我们会继续更加关注其他人所做的事情，而不是机器所做的事情。
2025-12-12 11:48:13
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原创 9门最热AI应用开发课程！12月最丰富组队学习来了[特殊字符]（多达19门课程）
模式识别与机器学习》作为机器学习领域的“圣经”，融合了概率论、统计学、线性代数和优化理论，构建了从基础概念到前沿技术的完整知识体系，内容涵盖决策论、概率分布、线性回归模型、线性分类模型、神经网络、核方法、稀疏核机、图模型、混合模型与最大期望算法、近似推断、采样方法、连续潜变量、序列数据、模型组合等。如何用来提升我们的工作和学习效率？适合人群：具备Python编程基础，对RAG技术感兴趣的开发者，希望系统学习RAG技术的AI工程师，想要构建智能问答系统的产品开发者，对检索增强生成技术有学习需求的研究人员。
2025-12-11 22:01:05
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转载 智谱送给开源社区的“AI手机”
今天，智谱实现了让 AI 完成开源社区的模型部署。我们期待未来，每一个开源项目都留一份专门给 AI 看的描述文件，让技术协作更高效，让开源生态更具活力。Datawhale开源。智谱、Datawhale。
2025-12-11 19:56:37
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原创 OpenAI基于100万客户数据！发布了最新AI洞察报告
前沿企业每席位产生的消息量约为中位企业的 2 倍，发送给 GPT 的消息量是 7 倍，表明其组织整合和工作流标准化程度明显更深。将使用数据与调查结果匹配后发现，跨越约 7 种任务类型使用 AI 的用户报告的时间节省，是仅使用约 4 种任务类型用户的 5 倍。即使在数据分析领域的员工中，前沿员工使用数据分析工具的频率也是中位数的 16 倍。Custom GPT 和 Projects 是基于 ChatGPT 构建的可配置界面，可以通过指令、知识库和自定义动作进行定制，使员工能够执行可重复的、多步骤的任务。
2025-12-10 22:40:21
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原创 再也不担心论文！Nano-Banana Pro 论文绘图最全教程发布
在实战中，如果你有一张目标风格的图片（甚至是你的手绘草稿），请直接上传给模型，并删除步骤二提示词中的通用 Art Style 描述，改为明确指令：“生成的 Figure 风格、布局特征和配色方案应严格参考我上传的图片”。仅仅告诉 AI 使用 "Light Blue" 或 "Red" 是远远不够的，这往往会导致生成图带有廉价的“塑料感”。的问题，最好的办法是用修图软件抹掉这些文字，然后换成符合论文格式（如 Times New Roman）的矢量文字。因此更多情况下，对于大幅度的调整可以去优化步骤一的提示词；
2025-12-08 22:34:46
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原创 斯坦福最新课程发布：禁止手写一行代码，只能用AI
从新一代的集成开发环境（IDE）和终端，到代码审查和测试平台，软件生命周期的每个阶段都在经历革新。在这门课程中，学生将深入学习传统软件工程挑战背后的理论知识，并掌握如何有效利用尖端 AI 工具来解决这些问题。他曾是 Amazon Alexa 对话系统团队的重要成员，在自然语言处理、对话系统、推荐系统与计算机视觉等领域都有研究和工程经验，并在顶级 AI 会议上发表过论文。每周配套的 Reading List（阅读清单）推荐阅读，精选了很多业界一线团队写的技术博客和论文，既有实践细节，也能看出一些方法论。
2025-12-07 22:02:22
714
Python数据分析与挖掘实战(高清带标签+源代码)
2018-06-20
机器学习_数学基础_精选教材(概率，线代，微积分)
2018-08-09
空空如也
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