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RSS订阅翻译 Nature：人类大脑线粒体呼吸能力与多样性图谱
在经过生化检测的冠状切片上投影的预测和观察到的线粒体特征图谱显示出显著的相似性（扩展数据图9d）。n = 5个体素（ePal和iPal），7个体素（MTg），9个体素（MFg），11个体素（IFgmed），15个体素（H, Put和SFg），27个体素（Ins）和33个体素（IFg）。为了提高整个数据集的技术准确性，来自同一大脑枕叶的标准参考样本（灰质（GM）、白质（WM）以及混合GM和WM组成的体素）覆盖了可能活性的整个范围，在每个批次（八个96孔检测板）中进行重复检测，并用于校正潜在的批次效应。
2025-04-01 09:37:10
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翻译 人工智能—机器学习在压力检测中的应用
心理压力是影响人类生理与病理生理的主要因素，与多种疾病相关，如自身免疫疾病、代谢综合征、睡眠障碍及自杀倾向和意念。因此，及早检测和管理慢性压力对预防多种疾病至关重要。人工智能（AI）和机器学习（ML）推动了生物医学多个领域的范式转变，包括疾病诊断、监测与预后。本文旨在介绍AI和ML在解决与心理压力相关的生物医学问题中的一些应用。值得注意的是，除非未来的分析技术更多地关注通过这些技术检测长期心理困扰，而不仅仅是评估压力暴露本身，否则应用AI/ML技术识别普遍存在的压力暴露可能无法充分发挥其潜力。展望未来，
2025-04-01 09:31:59
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原创 Nature Neuroscience：功能脑网络反映空间和时间的自相关性
神经科学中的高通量实验方法使测量复杂相互作用和多维模式的技术呈现爆炸式增长。然而，目前尚不清楚复杂的、反映涌现现象的指标能否归结到更简单的低维统计特征。为探讨这一问题，我们使用来自网络神经科学的复杂拓扑测量方法，分析了静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据。在这里，我们表明空间和时间自相关是能够可靠解释众多网络拓扑指标的统计量。使用与被试匹配的空间和时间自相关构建的替代时间序列，几乎捕捉了这些拓扑指标中所有可靠的个体与区域差异。衰老过程中网络拓扑的变化由空间自相关驱动，而多种5-羟色胺类药物可因果地诱导
2025-03-17 14:11:23
1013
原创 Brain：帕金森病的临床严重程度取决于皮质代偿能力的下降
一选项 > 二选项 (OR = 1.3, SE = 0.11, Z比值 = 2.5, P = 0.031), 一选项 > 三选项 (OR = 2.6, SE = 0.29, Z比值 = 8.6, P < 0.001), 二选项 > 三选项 (OR = 2.1, SE = 0.26, Z比值 = 5.8, P < 0.001)]。对数比 = 1.028, SE = 0.01, t比值(2456) = 2.8, P = 0.032]，但弥漫-恶性型与轻度运动为主型患者之间则未发现这种差异（P = 0.96）。
2025-03-17 14:09:50
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原创 AJP：诚实地看待杏仁核与精神疾病的关系
结合功能丧失的数据来看，接下来，我们强调一些工作表明，经典模型虽然正确，但过于简单化，未能充分捕捉日益增长的实证文献的细微差别、杏仁核相关功能和障碍的广度，或动物模型所揭示的杏仁核架构的复杂性(详细综述见18，19-21)。例如，病人 SM 表现为杏仁核几乎完全的双侧破坏，并显示出对广泛威胁情境（例如穿越鬼屋——在这种情境中，威胁遭遇的时机和性质均不确定）以及对急性威胁（包括蜘蛛、蛇、恐怖电影、巴甫洛夫式威胁提示、鬼屋中的“跳吓”效应，甚至现实中的袭击）的恐惧和焦虑均极其缺乏，无论是客观测量还是主观体验。
2025-03-17 14:08:19
799
原创 精神分裂症、双相情感障碍、自闭症谱系障碍和重度抑郁症中脑转录组与神经影像模式的趋同
此外，我们观察到在跨疾病图谱中，第1层皮层标记基因表现出富集（NES = 2.18, p < .001）、第2层表现出富集（NES = 1.69, p < .001）以及第5层表现出富集（NES = 1.38, p = .035），而第3层（NES = −2.26, p < .001）和第4层（NES = −2.44, p < .001，经 FDR 校正）的标记基因则表现为减少（图5D）。需要指出的是，我们关于富集的发现是基于那些与基于神经影像学获得的跨疾病受累图谱相关的基因的表达模式，
2025-03-13 11:03:04
978
原创 利用机器学习、多变量统计学和神经影像对额颞叶痴呆进行亚型分类（含代码）
根据显著性水平（置换检验P < 0.05），选择LV-I（协方差解释率=44.16%，P < 0.001）、LV-II（28.05%，P < 0.001）、LV-III（8.02%，P < 0.05）与LV-IV（5.75%，P < 0.05）作进一步分析。在LV-II中，nfvPPA亚型与bvFTD亚型相比，有显著更高的截距（t统计量=2.57，P=0.01）与斜率（t统计量=2.19，P=0.03），说明nfvPPA在该潜变量上的认知表现更为明显，且相应的萎缩模式对认知表现有更强的影响；
2025-03-13 11:01:44
597
原创 自闭症谱系障碍患者脑结构协方差网络的拓扑不对称性存在微妙改变
与典型发育的对照组相比，这些区域性的改变可能对脑结构网络产生的影响，此前尚未得到明确表征。在本研究中，我们使用了来自ENIGMA联盟ASD工作组的43个独立数据集，包括1455名ASD个体与1560名对照个体的大脑皮质厚度数据，与对照组典型的小世界结构特征相比，进一步结合荟萃分析的功能影像数据进行比较发现，本文发表在杂志。自闭症谱系障碍（ASD）是一种起病于儿童时期的神经发育障碍，其患病率约为1%。
2025-03-08 11:19:19
783
原创 解码脑发育与衰老：来自 MRI 技术的先驱性洞见
Park 等人针对痴呆患者的一项研究中指出，侧脑室周围白质高信号与更低的认知功能及更严重的神经精神症状有关，而深部白质高信号则与日常生活活动能力（ADL）的下降有关。Coffey 等人的研究发现，男性的年龄特异性脑体积变化大于女性。另有研究指出，在阿尔茨海默病患者中，与记忆和认知功能相关的脑区在 1 年随访中 T1 和 T2 弛豫时间均出现显著增长，且与认知功能下降相关。随着近年来磁共振成像（MRI）技术的不断进步，我们对这些过程的理解取得了飞跃性进展，因为更精细的大脑结构和功能可视化与量化成为可能。
2025-03-08 11:17:36
699
原创 精神疾病中的多变量脑-行为关联
绘制脑-行为关联图对于理解和治疗精神疾病至关重要。标准方法包括研究一个脑变量和一个行为变量之间的关联(单变量)或多个变量与一个脑/行为特征的关联('单一'多变量)。近期，大型多模态数据集推动了一波新的研究浪潮，这些研究利用"双重"多变量方法，能够同时解析脑和行为的多方面性质。在这一潮流中，典型相关分析(CCA)和偏最小二乘法(PLS)成为最流行的技术。两者都试图以潜在变量的形式捕捉脑和行为之间的共享信息。我们概述了这些方法，回顾了精神疾病领域的文献，并从预测建模的角度讨论了主要挑战。我们确定了跨四个诊断组的
2025-03-04 11:42:04
637
原创 Neurology：数据驱动的白质高信号空间特征与不同脑小血管疾病病因的关联
脑室周围和后部WMH模式在所有参与者中普遍存在(中位数WMHvrel(IQR)：WMH-PV = 46.6%(35.8%-58.2%)，WMH-Post = 15.2%(8.4%-24.3%))，而皮质下、深部额叶和顶叶WMH模式较不常见(中位数WMHvrel(IQR)：WMH-J = 3.7%(1.7%-7.5%)，WMH-D = 12.8%(6.8%-21.3%)，WMH-Pa = 8.5%(3.1%-15.7%))。相比之下，我们研究中CAA相关WMH的皮质下模式与神经病理学研究更一致，
2025-03-04 11:40:22
611
原创 ENIGMA HALFpipe：用于静息态和任务态fMRI数据的交互式、可重复和高效分析
神经影像学中的可重复性危机导致对标准化数据处理工作流的需求不断增加。在ENIGMA联盟内,我们开发了HALFpipe(功能性磁共振成像流程的统一分析),这是一个开源的、容器化的、用户友好的工具,通过统一应用预处理、质量评估、单主体特征提取和组水平统计,促进任务态和静息态fMRI数据的可重复分析。它使用fMRIPrep提供最先进的预处理,而无需输入数据采用脑影像数据结构(BIDS)格式。HALFpipe扩展了fMRIPrep的功能,增加了额外的预处理步骤,包括空间平滑、总体均值标度化、时间滤波和混淆回归。HA
2025-02-26 09:11:07
685
原创 Radiology：医学诊断人工智能算法的临床评估方法
在采用配对设计的22项研究中，3项研究(14%)使用了逐例顺序的有无AI解读，11项研究(50%)使用了顺序的有无AI会话，5项研究(23%)使用了交叉设计(剩余3项研究使用了其他设计特征)。Futoma等人将医学AI算法泛化性的潜在威胁分类如下：(a)实践模式随时间的变化，(b)医疗系统之间的实践差异，(c)患者人口统计学变异，(d)患者基因型和表型变异，(e)用于数据捕获的硬件和软件变异，以及(f)健康和疾病的其他决定因素变异(如环境、社会、政治和文化)。使用更多子组的充分大的研究样本量是更好的选择；
2025-02-26 09:09:29
709
原创 Nature Medicine：基于人工智能的痴呆病因鉴别诊断
相反，在ADNI和FHS数据集上，我们的模型超越了CatBoost，在所有诊断类别中实现了更高的AUROC和AUPR得分，AUROC的改进范围为0.02到0.21，AUPR的改进范围为0.03到0.17，具体数据见表S8。我们观察到，在诊断得到确认（真正阳性）的情况下，神经科医生在正常认知、轻度认知障碍、痴呆、AD、LBD、VD、FTD、NPH和PSY等类别的置信度分数普遍较高，相比之下，在被认为非诊断性（真正阴性）的病例中则较低（P < 0.01）（扩展数据图4a和表S17）。
2025-02-26 09:06:54
1220
原创 Brain：卒中后第一年失语症的恢复（含代码）
大多数卒中后出现失语症的患者都会在一定程度上恢复,主要恢复发生在第一年。这个恢复过程的性质和时间进程仍未完全明确,特别是其与病灶位置和范围的依赖关系(这是预后的最重要决定因素)。本研究旨在全面描述卒中后首年失语症的恢复模式。 我们招募了334名左半球幕上缺血性或出血性急性卒中患者,并在5天内使用快速失语症量表(QAB)评估其言语和语言功能。在这个初始时间点,218名患者表现出失语症。对失语症患者进行纵向随访,在卒中后1个月、3个月和1年时尽可能进行言语和语言评估。根据急性期临床MRI或CT影像手动描
2025-02-26 09:05:46
682
原创 Cell：临床机器学习在癌症诊断、预后和治疗方面的进展
机器学习(ML)在临床肿瘤学中的应用日益增多，用于诊断癌症、预测患者预后和指导治疗规划。本文综述了机器学习在临床肿瘤学工作流程中的最新应用。我们回顾了这些技术如何应用于医学影像，以及从液体和实体肿瘤活检获得的分子数据，用于癌症诊断、预后和治疗设计。我们讨论了在开发机器学习时针对影像和分子数据所带来的不同挑战的关键考虑因素。最后，我们考察了已获监管机构批准用于癌症相关患者使用的机器学习模型，并讨论了提高机器学习临床实用性的方法。本文发表在Cell杂志。引言 在过去十年中，机器学习在医学领域，特别是肿瘤
2025-02-26 09:03:24
955
原创 Nature Protocols：计算精神病学的规范化建模框架（含代码及演示）
在最近的工作中，通过复制建立了使用结构性MRI测量精神分裂症和双相障碍的规范建模的可靠性。在其他最近的工作中，使用寿命(3-100岁)大数据样本(N = 58,836)拟合规范模型，并在样本外(不包括在训练集中的样本和站点)仔细测试(解释方差、偏度、峰度和标准化均方误差)，显示出优秀的模型拟合(12-68%的解释方差)。原则上，我们可以一次性在整个数据矩阵上估计规范模型(例如，响应变量存储在n_subjects乘以n_brain_measures的NumPy数组或文本文件中，而不是保存在单独的目录中)。
2025-02-17 09:06:17
995
原创 用于评估神经退行性疾病中脑脊液淋巴系统的新兴磁共振成像技术
然而，如第3.2节所述，这种方法有局限性，DTI的敏感性和特异性由于其测量整体水分运动、空间分辨率低，以及无法准确评估对脑脊液淋巴功能至关重要的动态间质液运动和精细结构而受到限制，而且其张量模型仅在纤维平行取向的区域有效。鉴于由于更好和更易获得的医疗服务，在工业化国家和发展中国家的预期寿命都有所提高的趋势，神经退行性疾病的发病率将会上升。研究发现，这些临床特征强烈相互关联，并与中脑皮质通路的损害相关，特别是VTA-ACC通路，这表明SVD中这些症状具有共同的神经基础，这可能为新的管理和干预策略提供信息。
2025-02-17 09:04:02
1158
原创 Annual Review of Neuroscience：大脑、思维与机器中的语言
长期以来，人们认为只有人类能够产生和理解语言。但现在，人工语言模型（LMs）首次实现了这一壮举。在这里，我们调查了人工语言模型对大脑中语言实现方式问题所提供的新视角。我们讨论了为什么从先验上讲，人工语言模型可能会与人类语言系统具有相似之处。接着，我们总结了证据，表明人工语言模型在语言处理过程中，在大脑编码和解码的过程中，以足够接近人类的方式表现语言信息。最后，我们考察了哪些人工语言模型的特性——它们的架构、任务表现或训练——对于捕捉人类语言的神经反应至关重要，并回顾了使用人工语言模型作为计算机模型有机体来测
2025-02-12 16:21:18
624
原创 脑小血管病负担与中风后的认知和功能结果
排除有既往中风前情绪、焦虑或精神障碍病史的患者，或进一步调整抑郁（流行病学研究中心-抑郁量表）和冷漠（Starkstein冷漠量表），中风后6个月和12个月的评分也未实质性影响我们的结果（图S13—S15）。(C) 基线全球SVD评分与全球认知得分（五个认知领域的复合z分数）和修订Rankin量表（mRS）评分在12个月随访中的关联，包括6个月和12个月的结果，在调整了年龄、性别、教育、血管风险因素、NIHSS和急性期MoCA评分、既往mRS以及标准化中风病灶体积（中风病灶体积/总颅内体积）后，
2025-02-12 16:19:51
761
原创 胶质瘤患者功能性磁共振成像数据分析的最佳方法
然而，如几篇综述文章所指出的，以及我们自己回顾的（见补充材料1，表S1），现有文献中胶质瘤患者FC的研究存在图谱配准方法的显著异质性（Fox和King，2018；Ghinda等人，2018）（表S1）。由于患者数据集在肿瘤大小和位置上差异显著，三种配准选项使用Friedman非参数检验进行比较（Eisinga等人，2017），该检验衡量配准选项在患者间的一致性，并返回一个接近卡方分布的Q统计量。在正常个体中，大脑功能组织的个体间差异主要在细空间尺度上显现，即在几毫米的范围内（Gordon等人，2017）。
2025-02-08 09:16:41
626
原创 正念专业水平的功能连接组指纹识别
脑表面使用FreeSurfer v6.0.1的recon-all进行重建，先前估算的脑掩模经过自定义方法的精细调整，以调和由ANTs和FreeSurfer分别得到的大脑皮层灰质的分割（Mindboggle）。脑组织的脑脊液（CSF）、白质（WM）和灰质（GM）分割是在脑提取的T1w上使用fast（FSL v5.0.9）完成的。共有75名认知正常的参与者,年龄35至66岁(标准差7.7),包括28名专家冥想者和47名在年龄和性别上匹配的对照组参与者(称为"新手")(p > .5)(见表1)。
2025-02-08 09:15:15
485
原创 基于FreeSurfer 7.1、6.0和5.3版本的脑部指标在多站点重测信度和兼容性研究
自动神经影像处理工具为提取脑部磁共振成像扫描特征提供了便捷和系统的方法。其中一个工具FreeSurfer提供了一个易用的流程来提取皮层和皮层下形态测量指标。FreeSurfer已经发布了超过25个稳定版本，不同版本被用于已发表的研究中。最新版本所产生的区域形态测量指标的可靠性和兼容性尚未得到实证评估。在本研究中，我们使用来自三个公共数据集的重复测试数据，以确定FreeSurfer 7.1、6.0和5.3版本中42个区域输出的版本内可靠性和版本间兼容性。7.1版本的皮层厚度与旧版本的兼容性较差，特别是在扣带回
2025-02-08 09:14:00
800
原创 儿童静息态脑电数据处理与分析的异质性
在会进行调整的人中(N=30),对控制贡献的数据量达成了中等程度的共识(如控制分段数;有趣的是,对于支持加权程序的专家,一些报告了让更多数据的参与者在分析中占更大权重的加权程序(13%),而其他人则支持执行加权程序使所有参与者贡献大约相同的数据量(17%),7%的受访者倾向于不回答。,24%表示会在计算频带功率之后但转换会跨频带应用,24%表示会在计算频带功率之后应用转换且转换会在每个频带内进行(如对每个功率频带进行单独转换),8%表示会在列出的时间之外的其他时间应用转换,11%不确定,3%倾向于不回答。
2025-02-08 09:12:41
977
原创 连接组架构塑造精神分裂症中的大尺度皮层改变
精神分裂症是一种典型的网络性疾病,伴有广泛的脑部形态改变,但这些分布性改变是否稳健地反映了底层网络布局仍不清楚。我们测试了精神分裂症中的大尺度结构改变是否与正常的结构和功能连接组架构相关,并系统评估了这些网络水平改变的稳健性和普遍性。利用来自26个ENIGMA站点的2439名精神分裂症成年患者和2867名健康对照者的解剖MRI扫描,以及人类连接组计划的正常数据(n = 207),我们根据两个网络易感性模型评估了精神分裂症的结构改变:(i)中枢易损性模型,检查区域网络中心性与疾病相关改变幅度之间的关联;(ii
2025-02-08 09:11:34
915
原创 血管因素对阿尔茨海默病的贡献
例如,对可改变的心血管危险因素的强力控制和健康的生活方式与更好的认知功能、保持的脑结构和较低的AD病理负荷相关。244 通过严格管理这些危险因素来针对AD的血管贡献,是一种有吸引力且潜在有用的方式,可能改变AD的风险(在正常受试者中)和疾病结局(在AD受试者中)。在本节中,我们将探讨与VHAD相关的基于神经影像学的发现,并将生理学、临床前和临床研究的概念联系起来。在首次使用该技术测量PWV的研究中，AD和MCI受试者相比年龄匹配的对照组表现出更高的PWV值，突显了临床和临床前AD中存在的更高血管刚性。
2025-02-08 09:10:18
1608
原创 ADNI磁共振数据库概览
这是一种领先的最先进方法，它"重新添加面部"(使用通用合成面部替换参与者的面部和耳朵，而不是仅仅去除)，以减少对后续图像分析的影响。关于ADNI去面部处理的理由、验证和实施的详细描述可在本期的另一篇手稿中找到[Schwarz等人，ADNI-4中面部去识别(去面部)的实施和验证]。ADNI 1中的3D T1是在1.5T下获得的，而ADNI 2/GO和ADNI 3是在3T下获得的。ADNI 4 MRI协议在本期的另一篇文章中有详细描述(Arani等，ADNI MRI协议的设计和验证)，这里只做简要回顾。
2025-02-08 09:08:28
1270
原创 经颅交流电刺激的神经认知、生理和生物物理效应
这些优势的代价是低时间分辨率、高分析复杂性，以及在解释不同细胞结构的脑区的血流动力学变化时固有的不确定性。尽管是间接的，血流动力学神经成像是一种可行的选择，用于对全脑tACS诱导的神经生理变化进行非侵入性在线测量。如前所述，当tACS电场值高于0.3-0.4 mV/mm时，大量神经元会持续发生同步化，更强的电场会募集更多的神经元。尽管tACS的能力范围和剂量-反应依赖性仍在积极研究中(见"悬而未决的问题"),但已有数十项设计良好的认知研究应用tACS来探索脑振荡与行为之间的关联,通过。
2025-02-08 09:07:18
788
原创 利用开放的神经影像数据集来理解大脑
我们现在正处于一个脑部影像数据随手可得的时代。研究人员不仅比以往任何时候都更愿意分享数据，而且大规模的数据收集计划也在进行中，其愿景是让未来众多研究人员能够对这些数据进行二次分析。在此，本文概述了可获取的数据集和一些使用案例。使用案例包括研究个体差异、获得更稳健的研究发现、可重复性研究（既包括公开的输入数据，也可作为重复验证样本），以及方法开发。我们进一步讨论了使用现有数据时的各种注意事项以及大型数据集带来的机遇。文中还提供了关于普通神经影像学和特定主题讨论的进一步阅读建议。本文发表在Neuroinform
2025-01-23 10:56:45
1350
原创 基于任务的功能磁共振成像的连接性分析
虽然这种方法通过减少偶然只选择特异性代表的可能性来改善可推广性，但类别内和类别间的变异性变得更难控制（例如，"鸟类"可能是一个比"车辆"更加/不那么同质的类别），并且可能会出现关于这些预定义类别是否是现实世界实体的有意义划分的担忧——尽管这个限制在某种程度上可以通过表征相似性分析来解决。特别是，海马单变量激活和语义认知区域（左下额回）中语义信息的表征强度之间的交互预测了项目的概念记忆，而海马单变量激活和视觉处理区域（腹内侧枕叶皮层）中视觉属性的表征强度之间的交互预测了图像样本的知觉记忆。
2025-01-23 10:55:12
1067
翻译 默认模式网络动力学：人类脑部疾病中社会功能障碍的整合神经环路视角
因此,神经精神疾病中FPN、SN和DMN之间动态相互作用的失调(Massullo et al., 2020, Moran et al., 2013, Orliac et al., 2013, Paulus and Stein, 2006, Schimmelpfennig et al., 2023, Sha et al., 2019, Stein et al., 2007)可能导致对社会环境的反应异常、刺激处理不足和未来社会体验的复杂化(图3)。Simic et al., 2014),STG = 上颞回;
2025-01-17 15:09:54
235
翻译 fNIRS的跨学科视角
功能性近红外光谱（fNIRS）是一种创新且前景广阔的神经影像技术，可用于研究真实环境中的大脑活动。自其近 30 年前问世以来，fNIRS 在硬件、软件和研究应用方面都取得了快速进展，但在这三大领域仍然存在局限性，而当前一些实践方式还会加重神经科学研究社群内部的偏差。本文通过不同终端应用使用者的视角（其中包含 fNIRS 制造商的独到见解），重点关注 fNIRS 的使用情况，并概述在多种学科与受试群体中使用这项技术的挑战。通过回顾在不同研究领域对 fNIRS 的应用，我们识别并讨论了偏差的存在，尤其是由当下
2025-01-17 15:08:43
220
翻译 JAMA Pediatrics：教养方式、大脑功能架构与心理健康之间关联的发育时机
（详见补充材料 1 的 eMethods），在分析中我们纳入了出生时指定的性别、青少年自报的种族/民族身份（15 岁时）、青春期发育水平（主要由 15 岁时青少年自报）、贫困比率（15 岁时）、父母受教育程度（15 岁时）以及扫描仪内的头动（平均帧移位）。要阐明这些复杂而动态的路径，SLCMA 近期已应用于表观遗传学、精神病学和行为学研究，但尚未在神经学研究中广泛使用（文献 58-61），其思路与发育科学中常用的时变暴露研究类似，旨在考察遭受不利情境的青少年在不同阶段的可塑性（文献 62）。
2025-01-17 15:07:21
132
翻译 当前对神经液体解剖学、生理学与磁共振成像的理解
“神经液体”一词被引入用以定义大脑和脊髓中的所有液体，如血液、脑脊液和间质液。在过去的千年中，神经科学家们稳步识别出大脑和脊髓中几种不同的液体环境，这些液体环境以同步和谐的方式相互作用，以确保所需的健康微环境，从而实现最佳的神经胶质功能。神经解剖学家和生物化学家提供了大量证据，揭示了血管周围空间、脑膜和胶质的解剖结构及其在神经元废物排泄中的作用。由于非侵入性成像方式的有限可用性，能够提供大脑神经液体高时空分辨率的描述，人类研究受到了限制。因此，动物研究在推进我们对液体时间和空间动态的了解方面起到了关键作用，
2025-01-12 09:42:35
123
翻译 阿尔茨海默病中的白质高信号：超越血管因素
可能机制在胼胝体压部观察到 WMH 在 AD 中似乎尤为突出，其背后可能存在多种机制。正如本文所讨论的，其中一部分 WMH 或许是由 AD 相关病理所致，但其他因素也不可忽视，比如血管性病变或非特异性因素（如室管膜下胶质增生、室管膜破坏、血脑屏障功能障碍、炎症或成像伪影等潜在意义胼胝体压部 WMH 可能是 AD 的一个核心表现，与更严重的认知障碍及指示 AD 病理的特异性生物标志物有关。如果这一发现得到进一步证实，那么它本身也可能成为一个具有临床意义的生物标志物，尤其因为常规 MRI 序列就能轻松识别。
2025-01-12 09:41:09
122
翻译 迈向对动作中脑振荡活动的系统化研究
根据 BRAC （动作控制中的绑定与提取）框架，刺激配置（如刺激本身、情境、线索）的特征，反应的特征（如反应目标、决策、执行效器），以及效应的特征（感官或情感效应），都会被整合到一个情景记忆条目中，这个条目根据事件编码理论（Theory of Event Coding，TEC，见 Box 1），被称为“事件文件”（event-file）。由于“绑定”（binding）在 BRAC 的事件文件概念中至关重要，而现有的文献也认为 GBA （γ 频段活动）在信息跨皮层的传输中与“绑定”同样有关键作用。
2025-01-12 09:39:42
83
翻译 使用规范建模分析脑成像数据的实证价值
最近的额外工作(Marek等，2022)强调了脑-行为建模界必须面对的重要问题，如成像数据的可靠性差、预测模型的稳定性和准确性差，以及准确预测所需的非常大的样本量(超过甚至最大的神经影像样本)。然而，遵循最佳实践，对所有静息态数据进行了类似的步骤，包括多频段数据的场图校正、切片时间校正(非多频段数据)、功能数据到结构数据的配准、标准化到MNI模板空间、空间平滑(2倍体素大小，4-6毫米)，以及干扰因素的回归(白质/脑脊液信号、非激进AROMA成分[Pruim等，2015a；然而，在研究未校正的统计图时，
2025-01-06 11:07:12
141
翻译 抑郁症是否是一种具有拓扑动态重组的全局性脑部疾病？
有趣的是，如所引用的文章所示，调节全ostasis截取预测的区域或多或少涉及相同的皮质下和皮质边缘区域，这些区域也是拓扑动态重组中大多受到影响的区域。他们的研究发现，未用药的MDD患者在暴露于负面和快速呈现的视觉刺激时，相较于慢速和中性刺激，在DMN和前运动皮质区域的任务相关GSCORR（全局信号相关性）下降。Long等人观察到，最后，尽管受试者数量相当少，仅约40名MDD患者，但DMN-非DMN功能连接性的程度，即异常的GS拓扑表示，可以高度预测临床症状，即90%，如向量机学习所揭示的。
2025-01-06 11:03:04
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翻译 设计与比较TMS-EEG数据清洗流程
将经颅磁刺激（TMS）与脑电图（EEG）相结合在基础和临床研究中日益受到关注，因为它能用于探测神经回路的反应性与连接性。然而，结合使用 TMS 和 EEG 会产生独特的伪迹，从而使得利用 EEG 来测量 TMS 诱发的神经反应变得具有挑战性。本文概述了 TMS-EEG 数据中存在的各种伪迹以及用于抑制这些不需要信号的离线清理方法。随后，我们描述了开放科学实践（包括专门用于 TMS-EEG 分析的开源工具箱的开发，例如 TESA——TMS-EEG 信号分析工具）如何提升 TMS-EEG 清理方法的可用性与可重
2024-12-30 17:00:17
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