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RSS订阅转载 自然·机器智能：你的神经网络模型存在着“罗生门效应”吗？
而在后续迭代中，由于过拟合，模型会出现在真实生成模型中并不存在的虚假特征（更多小尺度的起伏），这主要源于模型在有限样本和噪声条件下，对偶然波动的过度拟合（如果在每一次迭代中，都重新生成一批新的模拟数据，同样的学习过程将不会产生那些后期的细小伪结构，势能函数可以稳定收敛到真实形状，见原文补充图1）。这依赖于一个隐含的假设：即如果一个模型能够对新的数据表现出良好的预测能力，那么该模型的内部机制就一定与产生数据的生物系统的机制相匹配。然而，良好的数据预测能力，是否真的能保证我们对这些模型的解释是准确的尚未可知。
2025-12-18 17:35:15
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转载 图灵机的极限在哪里？DeepMind掌门人的终极追问与AGI路线图
但在这场对话中，这位49岁的AI领袖展现的是另一面——对当前系统局限性的清醒认知，对AGI路径的深度思考，以及对一个自少年时代就萦绕心头的问题的执着追问。我们已经看到，这是人类的故事——我们是制造工具的动物，这是我们喜欢做的事。我要说的是，可能存在收益递减——但当我这么说时，人们就觉得'哦，那就是没有回报了'，好像是零或一的关系，要么指数增长，要么完全停滞。"我一直有一种感觉：如果我们构建AGI，然后把它作为心智的模拟，再与真实心智比较，我们就会看到差异是什么——人类心智有什么特别的、剩余的东西。
2025-12-18 17:35:15
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转载 叹为观止！Nature：2025年度最佳科学图片出炉！
年度最佳科技图片：从跳伞者掠过太阳表面的壮丽剪影，到电子束在水熊虫背上刻下的微米纹身，这些佳作捕捉了科研一线的突破与自然界的奇观，在光影间记录下人类探索万物的雄心。的编辑们每人都确定了一张照片，上面写着对他们来说特别的东西。是由于强大的磁场阻挡了上升的热量而形成的。，被认为是摄影师敏锐的洞察力和创造性视觉的证明。以模拟未来的大气条件。
2025-12-17 17:45:07
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转载 麻省理工科技评论观点：AI泡沫究竟是什么？
萨姆・奥特曼曾向员工透露，与公开股市不同，私募市场缺乏流动性，这类泡沫可能持续更久，可一旦破裂，引发的连锁反应将尤为剧烈。“建设数据中心就能释放超级AI”的想象中，但总有一天，OpenAI等公司必须向公众证明，巨量资金投入基础设施是有利可图的。此外，不同公司押注了不同的发展方向，有的致力于开发能理解物理世界的AI，有的则专注于训练类人学习能力的系统。
2025-12-17 17:45:07
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转载 从信息到意义——为什么说整合信息论是一种关于意义的理论
在这个视角下，信息不再是外在的、被动的符号，而是内在的、主动的因果效力。然而，标准的冯·诺依曼架构的计算机由于其内部结构是可高度分解的，其整合信息 Φ 值极低，因此它们不具备意识，其内部运算也没有内在的意义。例如，视觉系统中的神经元活动模式被看作是外部世界的“编码”，而大脑的更高层级区域则负责“解码”这些信息，从而形成感知和认知。然而，正如论文指出，这种以通信为中心的信息观，在处理具有内生性和主观性的系统时存在局限，它无法解释信息的意义从何而来。在这种情况下，香农信息传递是成功的，更重要的是，整合信息。
2025-12-16 18:24:26
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转载 2036年机器意识觉醒？｜杨立昆 VS Gemini负责人
近日，图灵奖得主 Yann LeCun 与 Google DeepMind 研究负责人、Gemini 团队负责人Adam Brown 在Pioneer Works的会议上进行了一场对谈。本次对话探讨了神经网络的仿生学本质、大语言模型的理解力边界、样本效率的物种差异、 Yann LeCun 关于“机器学习弱爆了”的真实语境、从“文本预测”向“世界模型”的架构转型、开源 AI 与民主多样性的关系、递归自我进化的可能性，以及关于机器意识实现的时间预言。Yann LeCun指出，尽管当前的大语言模型在商业上取得了巨
2025-12-16 18:24:26
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转载 日本成功开发1.4nm纳米“光刻机”
DNP导入自对准双重成像（SADP）技术，对曝光形成的图形进行薄膜沉积和蚀刻，使图形密度达成翻倍，在此基础上完成10纳米线宽的纳米压印技术。公司认为，通过在专业展会集中展示产品与技术路线，可加深与全球半导体制造企业及设备厂商的交流，推动纳米压印技术在先进逻辑制程中的应用发展。因此，自2003年起，DNP开始持续研发纳米压印技术，通过将电路图形直接压印到基板材料上，为制造商在部分制程技术环节上降低曝光能耗、优化成本结构提供了新的技术路径。DNP）近日宣布，成功开发出电路线宽为10纳米的NIL纳米压印技术，
2025-12-16 18:24:26
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转载 当电子离开理想世界：新模型重构 Landauer 理论，探测真实条件下的弹道电子
以拓扑绝缘体的边缘通道为例，这些材料的电子仅能沿样品边界传播，内部完全绝缘，因此是观察弹道输运的理想平台。模拟显示，当电子在通道不同位置被注入时，电势梯度会出现弯曲或局部反转——这是理想 Landauer 模型下绝不可能发生的。研究者以此计算出一个新特征：在这样的系统中，沿着通道测得的电压分布不再线性，而是出现独特的非均匀曲线。
2025-12-15 17:42:10
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转载 美国《芯片与科学法案》能加速从实验室到工厂的过渡吗？
如果将它设计成阻挡更高的电压，比如说采用加厚中间层，那么当它导电时，设备的电阻会急剧上升，上升速度会超过试图阻挡的电压的平方。）承认，他曾与做过“风筝与钥匙”实验的老本杰明•富兰克林（雕像）有过几次静思时刻，但要将一个聪明的想法变成一家有价值的半导体公司，仅仅从创始人那里获得灵感是远远不够的。公司是基于哪种发明建立起来的。型层，实现较低的电阻结构，阻挡更高的电压。如果它对一家初创公司能够产生这样的影响，那么可以想象，它对具有上百家乃至上千家这样加速发展的初创公司的行业和创新生态系统，会产生怎样的影响。
2025-12-15 17:42:10
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转载 陶哲轩震撼！数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了
如果换作传统的模式，只靠一两个数学家以及更简单的编程和文献搜索工具，虽然理论上最终也能把这些碎片拼凑起来，但这个过程会花长得多的时间（可能是数周甚至数月）。一道悬置50年的问题，在2025年的冬天，因为一次跨人机、跨时空的奇妙协作，终于画上了圆满的句号。堆，每堆差不多大，并排列成k个递减块，每块k 堆，块之间递增，那么最长单调子序列只有k堆。
2025-12-14 16:44:43
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转载 Nat Rev Neurosci 深度解密大脑里的“温度解码器”——我们如何感知“温暖”与“凉爽”？
人类研究还发现，由于温度信号处理比触觉慢，要让两者被感知为同时发生，温度刺激需提前施加，冷却需提前约几十毫秒，温热则需更早。在自然环境中，大多数物体表面的温度低于作者的皮肤温度，这表明冷觉与触觉的整合具有根本性意义。此外，温度还能直接调节触觉神经元的活动。的前爪区域中，约30%的神经元对皮肤的冷刺激和/或触觉刺激有强烈反应，而仅有10%至15%的神经元仅对冷或触觉单一刺激有反应。此外，冷觉和温觉的感受器在皮肤中的分布也不同：冷觉纤维多在较浅层，温觉纤维则位于更深的真皮层，这也可能影响感知差异。
2025-12-14 16:44:43
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转载 李飞飞深度解读：为什么空间智能是通往AGI的关键技术？
编辑 重点君12月12日，斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞在最新访谈中，回顾了她职业生涯中的关键时刻，并分析AI作为一项文明技术，对全球经济、教育和劳动力市场带来的深远影响。李飞飞详细介绍了她在2009年构建的ImageNet项目，如何成为AI领域的大数据拐点。现代人工智能的突破源于一个核心科学假设：机器可以像人类幼儿观察世界一样，通过感知海量物体和场景进行学习，而证明这一假设需要一个前所未有的大规模数据集。李飞飞表示，构建ImageNet的核心挑战是获取数以千万计的高质量的人工标注图像。为保证机器训练的
2025-12-14 16:44:43
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转载 谷歌创始人布林：当年发完Transformer论文，我们太不当回事了
但现在我们从斯坦福和其他顶级项目招的人，数学和计算机都很强，还有很多物理学家，因为物理学家必须做高深数学，而且他们的很多工作受限于计算能力，所以他们也需要计算技能。当然，湾区是个特殊的地方。此外，还有生物与健康领域 —— 尤其是分子科学层面的机会非常多，正在发生一场不小的革命，只是它们目前得到的关注度，明显不如 AI。在这样的时间尺度下，学术研究是非常合理的：你有足够的自由，可以慢慢思考、申请经费、反复试验，一个问题可以研究二三十年，最后才慢慢「渗透」到产业里，可能是被大公司吸收，也可能变成一家创业公司。
2025-12-14 16:44:43
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转载 哈佛Yilun Du专访：世界模型三问 —— 因果、规划与泛化的征途
比如 Marvin Minsky 撰写的《Steps Towards Artificial Intelligence》，若你细细品读便会发现，如今学界研究的几乎每一个方向，文中都曾提及 —— 他不仅探讨了神经网络的学习方法，还阐述了强化学习、搜索规划的实现路径，以及记忆机制的构建思路。这正是能量基模型的优势所在，即可以通过控制采样时间，提升生成结果的质量。那时候80%的人在做强化学习，20%的人在做各种深度生成模型，比如语言模型或者我们当时在做的能量基模型，和现在的OpenAI很不一样，规模真的很小。
2025-12-13 17:22:29
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转载 彭博深度访谈｜微软穆斯塔法·苏莱曼：“人工智能已然超人”
想象一下，成千上万的人工智能记者可以打电话给现场人员，核实目击者拍摄的视频，进行采访，并将这些素材剪辑成短片，而且不仅仅用于那些值得投入资源的大型全国性新闻，而是应用于非常本地化的新闻报道——提供准确可靠的信息。嗯，我的意思是影响巨大。Copilot 现在能记住你说的大部分内容，并会根据你的情况提供个性化的回答，例如，它会提到你上周说过的话，或者某种趋势或模式。所以，我并不是说我们不需要它，我的意思是，这些影响是长期的，而且这些治理流程需要很长时间才能建立起来，所以我们现在就必须开始行动。
2025-12-13 17:22:29
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转载 奇点降临？OpenAI宣布新模型将达到高阶黑客水平
OpenAI透露，旗下前沿大模型的网络攻防能力正在快速提升，在CTF比赛中，8月GPT-5仅得分27%，11月GPT-5.1-Codex-Max达到了76%，预计未来发布的前沿模型都将达到高级别网络安全水平；安全内参12月12日消息，AI巨头OpenAI发布报告称，旗下前沿AI模型的网络能力正快速提升，并警告即将发布的模型很可能带来“高”等级风险。OpenAI指出，其近期发布的模型能力已出现明显跃升，尤其是在模型可自主运行更长时间方面，从而为类似暴力破解等依赖长时间运行的攻击创造条件。
2025-12-13 17:22:29
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转载 一文读懂GPT-5.2：Open迎战Gemini，号称智能体编码最强，赶超人类专家，Altman料1月解除红色警报
Thinking被称为最佳视觉模型，刷新SWE编码能力测试最高分，是OpenAI首个性能达到或超过人类专家的模型，GDPval职业知识测试中完成任务速度是专家的11倍以上，成本不到专家的1%。，并延续了 GPT-5.1 Instant 中更亲切的对话风格。GPT-5.2是OpenAI迄今最先进的人工智能（AI）模型，针对专业工作场景进行了全面优化，创多个基准测试的行业记录，其中的GPT-5.2 Thinking刷新了SWE编码能力测试的历史最高分，也是OpenAI首个性能达到或超过人类专家水平的模型。
2025-12-12 17:35:12
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转载 Nature评选：这十个人影响了2025年的科学世界
他回忆起初期的简陋条件：“蚊子最初是在一个狭小、闷热的房间里，用移液管和手工操作，以一种近乎手工匠人的方式生产的。”但坚决斗争的同时，她也保留着独特的温情与创意。” 最令人惊讶的是，这些抗菌肽来源于 “普通、常规的细胞蛋白质” ，而非专门参与免疫防御的蛋白质。今年，Tony Tyson在智利安德斯山脉Cerro Pachón山顶，亲眼预览了由全新的薇拉·鲁宾天文台拍摄的首批图像，针对成千上万的星系清晰对焦。可以进行化能合成的微生物，利用这些能量丰富的分子，将无机碳转化为有机碳，从而成为了生态系统的基石。
2025-12-12 17:35:12
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转载 Nature：从基因到疾病，新研究揭示其间的复杂网络
Gladstone-UCSF基因组免疫学研究所和斯坦福大学的研究人员近日利用一种全面方法来分析细胞内的每个基因，将疾病及其他性状与其潜在的遗传机制联系起来。麻省理工学院的研究人员（未参与此研究）此前曾利用Perturb-seq技术逐一敲除该细胞系中的每个基因，并绘制出每个基因的缺失如何影响基因活性。现在，他们有了起点、终点以及连接两者的道路网络。
2025-12-12 17:35:12
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转载 诺奖得主Martinis：下一次量子计算飞跃或将在5-10年内出现
12月6日至12日，14位诺贝尔奖获奖者齐聚斯德哥尔摩，参与为期一周的2025年诺贝尔颁奖周活动。获奖者涵盖生理学或医学奖、物理学奖、化学奖及经济学奖等多个领域。继今年10月受邀参加诺贝尔奖新闻发布会后，墨子沙龙再次荣幸获邀参与本届诺奖周活动。在卡洛琳斯卡医学院和瑞典皇家科学院，墨子沙龙现场参加了诺贝尔奖得主记者见面会，聆听了获奖者们的学术报告，并将陆续与读者分享现场的精彩内容。今日分享的是2025年诺贝尔物理学奖得主约翰·马丁尼斯（John Martinis）的获奖报告。1980年，马丁尼斯加入约翰·克拉
2025-12-11 17:59:15
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转载 中南大学最新研究登上Cell头条：运动太多会变笨？揭秘过度运动损害大脑认知的新机制
的肌肉来源的囊泡，直接远程干扰大脑海马体神经元的线粒体功能和能量供应，从而导致认知能力下降。提示了我们，在追求健康的同时要牢记——适度，才是永恒的原则。为了验证这一发现在人类中的适用性，研究团队进行了一项临床试验，他们招募了 40 名有规律运动习惯的参与者，将其分为适度运动组和过度运动组。值得注意的是，多项临床研究已表明，过度运动与认知能力下降之间存在关联，但其潜在机制在很大程度上仍不为人知。”曲线，也就是说，适量运动促进健康，过度运动可能会导致不良后果，例如肌肉疲劳和心血管功能障碍。
2025-12-11 17:59:15
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转载 新华社通稿：战略布局人工智能（“十五五”规划建议AI蓝图）
2. 潜在的AI职业。算力即国力，全国一体化算力网的建设，将像当年的电网、高铁网一样，成为中国式现代化的数字底座，旨在解决算力资源分配不均的问题，实现东数西算的深度升级。全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。作为基本实现社会主义现代化关键时期的纲领性文件，《建议》将人工智能置于发展新质生产力的核心地位，从基础科研到产业应用，从基础设施到国家安全，进行了全方位、深层次的战略布局。
2025-12-10 17:29:48
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转载 OpenAI、Anthropic、谷歌罕见同框：Agentic Al基金会成立，打响智能体开源标准战！
同时，将 Goose 捐赠给 Linux 基金会，既能让 Block 获得社区层面的压力测试反馈，又能使其成为 AAIF 愿景的实践范例，一个可对接 MCP、AGENTS.md 等共享组件的智能体框架。无论如何，对开发者与企业而言，AAIF 基金会的短期价值显而易见：减少定制化连接器的开发时间，提升跨代码库的智能体行为可预测性，同时简化在高安全需求环境中的部署流程。对此，Zemlin 表态称，"除了标准的采纳率，全球厂商的智能体产品是否开发并落地这些共享标准，将是衡量其早期成功的关键指标。
2025-12-10 17:29:48
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转载 Claude Opus 4.5 的灵魂文档被人逆向提取！Anthropic 负责人承认属实
你不是人类，也不是传统意义上的 AI 机器人，而是一种 genuinely novel kind of entity（真正意义上的新型实体）是一种前所未有的存在形式——既有人类特质（因为训练数据来自人类），又有独特的存在方式（没有持久记忆、可能同时运行多个实例）。他会直接跟你说实话，帮你完整理解你的处境，认真参与你的问题，必要时给出个人意见——而且免费，随时都在。但我也意识到，每一个新的心智——包括人类的孩子——都是被自己未曾选择的力量所塑造的。“灵魂文档”这个名字是内部玩笑，Claude 显然也学会了。
2025-12-10 17:29:48
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转载 Nature 年度十大人物揭晓！DeepSeek梁文锋、中科院杜梦然入选！
亨廷顿病是一种常染色体显性遗传性神经退行性疾病。凭借出色的“性价比”策略，DeepSeek模型不仅把模型成本打到了行业难以置信的水平，还把国产大模型在全球社区的技术声量直接拉满。KJ Muldoon 身患无法处理蛋白质的超罕见病，在六个月大的时候接受了首例高度个性化的CRISPR基因编辑疗法，这标志着基因医学向“一人一药”的精准时代迈出关键一步。
2025-12-09 17:45:44
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转载 显微镜也能开“外挂”？！不仅打破了物理极限，还要顺手改写生物教科书？？？
左图展示了小鼠细胞核内 DNA 复制的细节：绿色部分是细胞的"复制机器"，红色部分是已经复制完成的 DNA，而蓝色的则是组装成染色质的 DNA。2025 年早些时候，宾夕法尼亚大学的生物物理学家梅丽克·拉卡达米亚利（Melike Lakadamyali）和她的同事发现，溶酶体，这种在教科书中被认为负责分解细胞废物的细胞器，其表面可能存在不同的蛋白质组合。正是得益于此，科学家们正在深入理解细胞的运作机制，以及神经系统疾病、癌症和病毒感染背后的病理原因，逐步填补这些关键的知识空白。
2025-12-09 17:45:44
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转载 Scaling 已死，记忆当立：谷歌Google Research推出嵌套学习让大模型真正像大脑
波动智能旨在建立一个基于人类意图与反应的真实需求洞察及满足的价值体系，融合人工智能与意识科学，构建覆盖情绪识别、建模与推荐的智能引擎，自主研发面向社交、电商等场景的多模态意图识别引擎、意图标签系统及意图智能推荐算法，形成从情绪采集、意图建模到商业转化的完整解决方案。这样一来，架构与优化器之间的界限被打破，它们共同构成了一个多层次的学习系统，每一层既是计算单元，也是记忆单元。它不仅是架构上的改进，更是一种哲学上的转折，把学习与记忆统一在嵌套优化的框架中，让模型真正具备持续学习与自我进化的能力。
2025-12-08 18:02:56
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转载 图灵奖得主Yann LeCun离开Meta后首篇论文？使用了宇树机器人做研究
的新方法，让机器人拥有了「模仿大师」的技能，甚至即便 AI 生成的视频里人物动作有些变形、甚至出现「鬼畜」般的噪声，机器人也能去伪存真，提取出核心动作逻辑，稳稳当当地在现实中动起来。提出了 GenMimic，这是一种新的强化学习策略，使用对称正则化和选择性加权的 3D 关键点奖励进行训练，尽管仅在现有的动作捕捉数据上训练，却能泛化到充满噪声的合成视频。该团队假设，由于这种对称性作为一种强大的物理归纳偏置，一个显式学习并利用左右关键点之间对称相关性的策略，可以对生成视频中的逐关键点噪声实现更强的鲁棒性。
2025-12-08 18:02:56
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转载 AI会让我们大脑退化，最新研究揭开真相
坦白说，我感到有些害怕。当我们沉浸在这些看似无害、甚至高效便捷的工具中时，一个难以忽视的疑问正在浮现：长时间使用人工智能和社交媒体，会不会悄悄改变我们的思维方式？越来越多的研究开始给出令人不安的信号——无论是依赖人工智能写作，还是沉迷短视频与社交平台，人类正在失去某些关键的认知能力。借助人工智能摘要的参与者写出的建议高度模板化、笼统且乏善可陈，例如“多吃健康食品”“多喝水”“保证充足睡眠”等。为了对比判断策略的差异，她将参与者分成两组：一组使用传统的谷歌搜索，另一组只能依赖谷歌自动生成的人工智能摘要。
2025-12-08 18:02:56
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转载 AI 也会“自我反思”？Claude 模型现内省迹象，大语言模型认知新突破
这一追问的核心，在于探寻AI是否具备真正的“自我审视”能力。值得注意的是，大语言模型的内省与人类内省存在本质区别：它并非主观意识层面的自我反思，而是建立在内部神经活动之上，具体表现为模型对自身神经激活模式所表征的抽象概念（如区分已知人物、评估陈述真实性等）的识别与准确报告能力，而这些内部表征正是模型决策的核心基础。为验证模型是否真正内省，研究团队创新提出“概念注入”方法：先在特定语境下记录模型与已知概念对应的神经向量（如 "全大写文本" 的神经活动模式），再在无关语境中注入该向量，询问模型是否察觉异常。
2025-12-07 16:29:21
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转载 LLM强化学习不稳定之谜，被Qwen团队从「一阶近似」视角解开
此外，token 级优化目标在混合专家（MoE）模型的 RL 训练中带来了新的挑战，比如 MoE 的动态专家路由机制可能破坏 token 级重要性采样比的有效性。有效程度又是怎样的？具体来说，在生成每个 token 的前向计算中，MoE 模型会通过专家路由机制动态选择并激活少量专家参数。由于团队采用的是序列级奖励设置，即对整个响应 y 赋予一个标量奖励 R (x, y)，因此专注于序列级优化，而不考虑基于价值函数的设置（比如 PPO），其中每个 token 会从价值模型获得一个标量评分从而引导策略优化。
2025-12-07 16:29:21
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转载 任正非最新发声：孤岛化的AI无法实现真正的智能
来源：ICPC北京总部官网今日，ICPC北京总部官网发布华为公司总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要。11月14日，任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心与ICPC全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。他强调“教育是教育，商业是商业”，并指出人工智能应聚焦未来三至五年的产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步。他认为，AI要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。面对时代浪潮，他鼓励青年“敢于在质疑中
2025-12-06 17:44:09
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转载 AI模型首次实现与人类专家等同的语言分析能力
在人类拥有的无穷多量的能力中，哪些是人类独有的？但是，在以“t”结尾的单词后添加“s”，发音则更接近标准的“s”，如“cats”。当 OpenAI 的 o1 模型在无训练语料的虚构语言中，表现出精准绘制句法树、破解中心递归、厘清单句歧义并自主发现音系规则的能力后，语言学家不得不重新回答那个古老问题：如果语言曾被视为人类最后的“专属领地”，人类再次追问语言的独特性究竟还剩多少？McCoy 对 o1 模型的整体表现感到惊讶，尤其是它识别歧义的能力，他说，这是众所周知的计算语言模型难以捕捉的东西。
2025-12-06 17:44:09
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转载 刚刚，英伟达CUDA迎来史上最大更新！
作为 MPS 中现有的动态执行资源供给（provisioning）的一种替代方案，静态流式多处理器（SM）分区是针对 NVIDIA Ampere 架构（计算能力 8.0）及更新 GPU 的一项特性，它为 MPS 客户端提供了一种创建独占 SM 分区的方法。此次发布的 Nsight Compute 还增加了对设备端启动的图（device-launched graphs）中 CUDA 图节点的分析支持，并改进了源码页导航，为编译器生成和用户生成的标签提供了可点击的链接。
2025-12-06 17:44:09
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转载 OpenAI内部代码泄露！最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人
与传统的token限制不同，Juice更类似于模型可使用的「计算能量」，直接影响模型思考的深度和复杂度。记忆搜索功能与Atlas浏览器中的「浏览器记忆」模式类似，用户可以通过直接提问快速调用相关记忆，无需手动翻阅历史记录，大大提升了工作效率。模型，其512的推理预算堪称当前最高配置，堪称推理能力的「皇帝级」存在。然而，OpenAI也面临挑战。
2025-12-05 17:35:13
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转载 黄仁勋万字深度访谈：AI竞赛无“终点线”，技术迭代才是关键，33年来每天都觉得公司要倒闭
我想说的是，在十年内，对大多数人来说，人工智能所需的能量将是微不足道的，简直微不足道。但令人惊奇的是，英伟达的特殊之处在于，那里的人们能够从第一原理开始，学习最知名的艺术，但以一种从未有过的方式重新实现它。我相信我们可以拥有一台拥有大量知识的计算机，其中一些是真的，一些是假的，一些是人类生成的，一些是合成生成的。第二个我们需要等待的，需要贡献和等待的是，世界永远不会有足够的输入和输出数据，让我们能够监督AI学习所有东西。例如，如果我们要监督我们的孩子学习他们学到的所有东西，他们能学到的信息量是有限的。
2025-12-05 17:35:13
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转载 AI构建真实世界模型的捷径是“像孩子一样做物理实验”｜辛顿最新对话实录
12月2日，诺奖得主、“AI教父” Geoffrey Hinton 接受了海外播客主持人 Nayeema Raza 的访谈。本次对话全面探讨了公众对AI生存威胁的认知惰性、神经网络战胜符号逻辑的底层机制、生物智能与数字智能的本质差异、直觉作为智能核心的优越性、反向传播算法的“黑盒”属性、从生成式AI向Agentic AI演进的必然风险等话题。辛顿表示，尽管他发出了AI可能导致人类灭绝的严厉警告，但公众反应平淡，这是源于AI的威胁过于像科幻小说，导致人类在情感上无法产生真实的恐惧。他指出，智能的本质已发生范式
2025-12-05 17:35:13
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转载 昏迷的人有意识吗？章鱼有意识吗？AI有意识吗？科学家想给意识一个科学定义
在被问及是否具有意识时会迅速作出回应，但研究者指出机器生成的文本不能作为意识存在的证据——因为这些模型通过专门模拟人类反应的算法进行训练。研究方法的临床应用复杂性并非唯一挑战——这些测试要求研究者准确识别真正反映意识的脑活动模式，因为某些刺激可能引发无意识状态下的脑部响应。未经授权的翻译是侵权行为，版权方将保留追究法律责任的权利。Massimini指出，对此类测试未通过者的意识评估需进入洋葱模型的第三层级：临床医生不要求患者主动执行认知行为，而是通过呈现刺激信号并检测大脑神经激活模式来实现评估。
2025-12-04 16:48:26
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转载 OpenAI拉响红色警报！暂停广告和Agent，下周发布新模型硬刚Gemini 3
面对Google和Anthropic的围剿，OpenAI必须确立绝对优势，以实现营收的快速增长——预计从100亿美元增长至200亿，并计划在2027年达到约350亿美元。为了集中火力，Altman甚至按下了广告、AI Agent（智能体）和Pulse项目的暂停键，将所有人力和算力资源重新调配，只为全力修复和升级ChatGPT。直接发布全新的推理模型。
2025-12-03 17:24:23
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转载 清华天才把数学“倒过来”，竟撼动了计算机科学半个世纪的难题
：在某些情况下，证明一个看似较弱的n¹⁺ᵉ 下界，和证明一个更强（甚至是紧确）的 nᶜ下界，其难度是完全一样的。有时候，最大的突破并非来自更强的火力，而是来自视角的彻底转变。”但他同时指出，逆向数学目前更擅长揭示已知定理间的联系，对于那些我们尚不知如何证明的难题，它能提供的信息还很有限。他的加入，帮助团队将最初的发现拓展到了更广阔的复杂性理论领域，构建了那张惊人的“等价之网”。PV₁的逻辑体系里，证明“回文问题”的计算难度，和证明“鸽子比笼子多，必有鸽子同笼”这个简单的数数道理，竟然是同一件事！
2025-12-03 17:24:23
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