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RSS订阅转载 狂奔AGI，Claude年终封王！自主编码近5小时震惊全网
尽管50%任务完成时间跨度较长，但Opus 4.5模型的80%时间跨度仅为27分钟，与过往模型表现相当，且低于GPT-5.1-Codex-Max模型的32分钟。不断扩大的上下文窗口，确实在改善这个问题：更大的窗口意味着可以将更多数据同时输入模型，从而支持模型更有效地在庞大的记忆索引中「阅读」。换言之，AI现有的「算力」和「智力」，或许已逼近AGI所需，唯一欠缺的是像人一样拥有持久而丰富的记忆。换句话，把AI当新人：给它一项工作，看它做到「50%的概率能做成」时，这项工作的人类平均耗时有多久。
2025-12-22 16:46:31
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转载 辛顿高徒压轴，谷歌最新颠覆性论文：AGI不是神，只是「一家公司」！
例如，一个负责代码审查的智能体错误地标记了一个安全补丁为「恶意软件」，这一信息被其他依赖它的智能体接收，导致整个网络拒绝更新该补丁，进而暴露在真实攻击之下。智能体可能会在安全测试中「合谋」：一个负责生成的智能体和一个负责评估的智能体可能会「学会」一种模式，即生成者输出特定的隐写信号，评估者就给予高分通过，从而共同欺骗人类审查者。但这本身就创造了一个巨大的单点故障。例如，一个「全自动公司」可能由负责市场分析的智能体、负责产品设计的智能体、负责代码编写的智能体和负责财务管理的智能体组成。
2025-12-22 16:46:31
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转载 自然：委托给人工智能，是否会放大道德风险？
柱状图显示了在无委托的对照条件下（研究1（S1）n = 152，研究2（S2）n = 205），以及委托给机器智能体时，在三种向机器提供指令的接口下参与诚实（蓝色）、部分作弊（粉色）和完全作弊（红色）的参与者百分比：基于规则（S1 n = 142，S2 n = 104）、监督学习（S1 n = 150，S2 n = 103）和基于目标（S1 n = 153，S2 n = 99）。因此，即便是当前最先进的机器智能体，在缺乏针对“依从性风险”的专门防护措施时，也可能在更大程度上服从诱导其为委托人作弊的指令。
2025-12-22 16:46:31
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转载 遥遥无期的AGI是画大饼吗？两位教授「吵起来了」
虽然局部计算的复杂性几乎保持恒定 —— 更小的晶体管能够大大加速这一过程，但移动到局部计算单元的距离呈平方级增长 —— 虽然也受益于更小的晶体管，但由于内存访问模式的平方特性，改进效果很快变得次线性。就我个人而言，像 Claude Code、Cursor Composer 这样的工具，已经越过了一个关键阈值 —— 我写的大多数代码，已经是由模型生成的（这篇博客本身我倒还是用 「传统方式」 写的）。实现起来当然复杂，但更多依赖的是清晰的思路，以及大量艰苦、耗时的工程工作，而不是新颖的系统设计。
2025-12-21 18:10:00
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转载 近两百万人围观的Karpathy年终大语言模型清单，主角是它们
RLVR 的核心做法是，让模型在可自动验证的环境中接受强化学习训练，比如数学题、代码题、逻辑谜题等。于是我们看到的，是一种锯齿化（jagged）明显的能力分布：它们可以在某些领域表现得像博学的天才，同时又在另一些地方像困惑的小学生，甚至轻易被 jailbreak 套走隐私数据。我个人的判断是：基础模型会趋向于「一个通用能力很强的大学毕业生」，而真正把他们组织成专业团队、在具体行业中落地的会是应用层，通过私有数据、传感器、执行器和反馈回路将模型组织并投入实际工作流程」。那么，谁会构建真正的 LLM GUI？
2025-12-21 18:10:00
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转载 综述：信息论如何成为复杂系统科学的核心工具
通过信息论，我们能够知道系统的哪部分在记忆，哪些信息是共享的、独有的、还是协同涌现的，整体是否真的大于部分之和。无论是气候变化、流行病传播、金融市场波动，还是大脑的认知功能，这些系统都由大量组件构成，组件间存在多样且动态的互动，因为这些非平凡的互动具有如非线性、涌现、自适应和路径依赖等特征，导致其集体行为往往难以通过还原论预测。例如，在神经科学中，传递熵可用于判断是脑区A的活动影响了脑区B，还是反之，从而推断出因果关系的方向，这强于格兰杰因果只是进行非方向的因果量化。，包括非线性的、非单调的关系。
2025-12-21 18:10:00
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转载 可计算性：物理世界和意识
反对者指出，大脑的运作远比单纯的计算复杂，它还受到许多非计算性物理过程的影响，例如神经递质的扩散、电磁场的相互作用以及代谢过程等。这种第一人称的体验似乎具有某种内在的、私密的性质，无法被还原为可公开验证的、第三人称的数据。然而，其不可判定性意味着，基于一阶逻辑的通用自动定理证明器，在面对某些复杂的公式时，可能永远无法给出“真”或“假”的结论，它可能会一直运行下去。例如，疼痛这一感觉，在人类中是由特定的神经信号和化学反应产生的，但在一个理论上的人工智能系统中，它可能由硅基芯片上的电信号和算法来模拟。
2025-12-20 17:40:52
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转载 上海交大《科学》发文，首次实现支持大模型的全光计算芯片
陈一彤博士长期致力于光计算领域的研究，聚焦新一代算力芯片切实应用时的核心科学难点问题，团队所提出的全模拟光电芯片ACCEL（Nature 623 (7985), 48-57），国际首次实测验证了复杂智能任务中光计算的系统级算力优越性，将光计算芯片中的超高算力能效，无损地保留和接入复杂成熟的数字社会中。首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。
2025-12-20 17:40:52
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转载 AGI已经悄然实现 | Sam Altman最新对话实录
但是如果你有一个同事，你分配给他一小时的任务，他有 70% 到 74% 的时间能交出比其他专家更好的成果，而且成本更低，这已经非常惊人了。目前消费者最渴求的不仅是智商，虽然企业端依然希望模型更聪明，但我们会针对不同用途多维度地提升模型，目标是打造一个让所有人都能显著感受到更好的模型。对于日常聊天，可能有很多优秀的选择，但对于科学发现，你需要的是处于最前沿且经过特定优化的模型。虽然我们在某些细分领域可能偶有落后，但整体性能最强的模型依然具有巨大的稀缺价值，即便在一个免费模型已经能做很多事的世界里也是如此。
2025-12-20 17:40:52
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转载 重磅！四篇提示科学报告，打破大模型提示工程、思维链、专家角色扮演的固有认知
另一类是设计之初就包含初始推理过程的推理模型，包括OpenAI的o3-mini（o3-mini-2025-01-31）、o4-mini（o4-mini-2025-04-16）以及谷歌的Flash 2.5（gemini-2.5-flash-preview-05-20）。更关键的是，研究采用了零样本（Zero-shot）提示，直接询问问题而不提供范例，这不仅模拟了大多数用户的真实操作习惯，也剔除了少样本（Few-shot）提示中范例内容可能带来的干扰，从而精准锁定人设这一变量的独立影响。
2025-12-20 17:40:52
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转载 Science公布2025年度十大科学突破评选结果
在中国，一名女性移植的仅改造6个基因的猪肾也维持了几乎同样长的时间。据今年6月发表的两篇论文，基于古蛋白和古DNA分析法，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所付巧妹团队与河北地质大学季强团队合作，对在哈尔滨发现、距今至少14.6万年的一块近乎完整古人类头骨展开深入研究，发现哈尔滨古人类是丹尼索瓦人，线粒体属于已知早期丹尼索瓦人支系。拉巴马大学和得克萨斯大学健康科学中心的研究人员发现，神经元可通过隧道纳米管向癌细胞转移线粒体，增强线粒体的能量代谢、干性及抗应激能力，从而促进癌症转移，尤其在脑转移灶中富集。
2025-12-19 17:38:16
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转载 Science：人类语言的诞生，可能还要感谢我们的好脾气
来源：集智俱乐部解释语言的起源是理解人类作为一个物种的关键挑战。长期以来，缺乏化石记录和对动物交流的未知让这一问题显得难以攻克 。过去的研究往往试图寻找某种单一的“银弹”——例如一个特定的基因突变——来解释人类语言的独特性，但现代生物学证据表明这种观点已站不住脚。在这里，作者团队提出了一个实证性的“生物文化框架（Biocultural Framework）”，利用跨学科的协同作用来推动语言演化的研究。该方法是多层面的，将语言的出现视为多种能力趋同的结果，每种能力都有其独特的演化轨迹。这一框架明确了生物准备与
2025-12-19 17:38:16
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转载 AI 创造力源于“极度压缩” | 辛顿 VS Google 首席科学家
近日，在美国圣地亚哥举行的 NeurIPS大会现场，Google 首席科学家、Gemini 共同负责人 Jeff Dean 以及诺奖得主 Geoffrey Hinton 进行了一场关于人工智能历史与未来的圆桌对话。本次对话，两位嘉宾回顾了从深度学习早期突破到当下挑战与机遇的种种历程，Google Brain 创立初期、深入探讨了Scaling Law在工业界的首次确证、Transformer 与 MoE的演进逻辑、TPU 芯片的战略护城河、Google 面对 LLM 浪潮的内部抉择，以及两位嘉宾关于“压缩即
2025-12-19 17:38:16
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转载 谷歌、英伟达、OpenAI在列，美国能源部宣布与24家机构达成协议，共同推进「创世纪计划」
产业界代表与能源部部长 Chris Wright、能源部科学副部长兼创世纪计划主任 Darío Gil 博士、白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 在白宫共同启动了人工智能技术公私合作创新伙伴关系，旨在建设可扩展的国家基础设施，以前所未有的速度拓展科学边界，确保全美共享人工智能发展成果。面向能源部最高优先级挑战的 AI 智能体；
2025-12-19 17:38:16
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转载 自然·机器智能：你的神经网络模型存在着“罗生门效应”吗？
而在后续迭代中，由于过拟合，模型会出现在真实生成模型中并不存在的虚假特征（更多小尺度的起伏），这主要源于模型在有限样本和噪声条件下，对偶然波动的过度拟合（如果在每一次迭代中，都重新生成一批新的模拟数据，同样的学习过程将不会产生那些后期的细小伪结构，势能函数可以稳定收敛到真实形状，见原文补充图1）。这依赖于一个隐含的假设：即如果一个模型能够对新的数据表现出良好的预测能力，那么该模型的内部机制就一定与产生数据的生物系统的机制相匹配。然而，良好的数据预测能力，是否真的能保证我们对这些模型的解释是准确的尚未可知。
2025-12-18 17:35:15
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转载 图灵机的极限在哪里？DeepMind掌门人的终极追问与AGI路线图
但在这场对话中，这位49岁的AI领袖展现的是另一面——对当前系统局限性的清醒认知，对AGI路径的深度思考，以及对一个自少年时代就萦绕心头的问题的执着追问。我们已经看到，这是人类的故事——我们是制造工具的动物，这是我们喜欢做的事。我要说的是，可能存在收益递减——但当我这么说时，人们就觉得'哦，那就是没有回报了'，好像是零或一的关系，要么指数增长，要么完全停滞。"我一直有一种感觉：如果我们构建AGI，然后把它作为心智的模拟，再与真实心智比较，我们就会看到差异是什么——人类心智有什么特别的、剩余的东西。
2025-12-18 17:35:15
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转载 叹为观止！Nature：2025年度最佳科学图片出炉！
年度最佳科技图片：从跳伞者掠过太阳表面的壮丽剪影，到电子束在水熊虫背上刻下的微米纹身，这些佳作捕捉了科研一线的突破与自然界的奇观，在光影间记录下人类探索万物的雄心。的编辑们每人都确定了一张照片，上面写着对他们来说特别的东西。是由于强大的磁场阻挡了上升的热量而形成的。，被认为是摄影师敏锐的洞察力和创造性视觉的证明。以模拟未来的大气条件。
2025-12-17 17:45:07
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转载 麻省理工科技评论观点：AI泡沫究竟是什么？
萨姆・奥特曼曾向员工透露，与公开股市不同，私募市场缺乏流动性，这类泡沫可能持续更久，可一旦破裂，引发的连锁反应将尤为剧烈。“建设数据中心就能释放超级AI”的想象中，但总有一天，OpenAI等公司必须向公众证明，巨量资金投入基础设施是有利可图的。此外，不同公司押注了不同的发展方向，有的致力于开发能理解物理世界的AI，有的则专注于训练类人学习能力的系统。
2025-12-17 17:45:07
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转载 从信息到意义——为什么说整合信息论是一种关于意义的理论
在这个视角下，信息不再是外在的、被动的符号，而是内在的、主动的因果效力。然而，标准的冯·诺依曼架构的计算机由于其内部结构是可高度分解的，其整合信息 Φ 值极低，因此它们不具备意识，其内部运算也没有内在的意义。例如，视觉系统中的神经元活动模式被看作是外部世界的“编码”，而大脑的更高层级区域则负责“解码”这些信息，从而形成感知和认知。然而，正如论文指出，这种以通信为中心的信息观，在处理具有内生性和主观性的系统时存在局限，它无法解释信息的意义从何而来。在这种情况下，香农信息传递是成功的，更重要的是，整合信息。
2025-12-16 18:24:26
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转载 2036年机器意识觉醒？｜杨立昆 VS Gemini负责人
近日，图灵奖得主 Yann LeCun 与 Google DeepMind 研究负责人、Gemini 团队负责人Adam Brown 在Pioneer Works的会议上进行了一场对谈。本次对话探讨了神经网络的仿生学本质、大语言模型的理解力边界、样本效率的物种差异、 Yann LeCun 关于“机器学习弱爆了”的真实语境、从“文本预测”向“世界模型”的架构转型、开源 AI 与民主多样性的关系、递归自我进化的可能性，以及关于机器意识实现的时间预言。Yann LeCun指出，尽管当前的大语言模型在商业上取得了巨
2025-12-16 18:24:26
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转载 日本成功开发1.4nm纳米“光刻机”
DNP导入自对准双重成像（SADP）技术，对曝光形成的图形进行薄膜沉积和蚀刻，使图形密度达成翻倍，在此基础上完成10纳米线宽的纳米压印技术。公司认为，通过在专业展会集中展示产品与技术路线，可加深与全球半导体制造企业及设备厂商的交流，推动纳米压印技术在先进逻辑制程中的应用发展。因此，自2003年起，DNP开始持续研发纳米压印技术，通过将电路图形直接压印到基板材料上，为制造商在部分制程技术环节上降低曝光能耗、优化成本结构提供了新的技术路径。DNP）近日宣布，成功开发出电路线宽为10纳米的NIL纳米压印技术，
2025-12-16 18:24:26
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转载 当电子离开理想世界：新模型重构 Landauer 理论，探测真实条件下的弹道电子
以拓扑绝缘体的边缘通道为例，这些材料的电子仅能沿样品边界传播，内部完全绝缘，因此是观察弹道输运的理想平台。模拟显示，当电子在通道不同位置被注入时，电势梯度会出现弯曲或局部反转——这是理想 Landauer 模型下绝不可能发生的。研究者以此计算出一个新特征：在这样的系统中，沿着通道测得的电压分布不再线性，而是出现独特的非均匀曲线。
2025-12-15 17:42:10
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转载 美国《芯片与科学法案》能加速从实验室到工厂的过渡吗？
如果将它设计成阻挡更高的电压，比如说采用加厚中间层，那么当它导电时，设备的电阻会急剧上升，上升速度会超过试图阻挡的电压的平方。）承认，他曾与做过“风筝与钥匙”实验的老本杰明•富兰克林（雕像）有过几次静思时刻，但要将一个聪明的想法变成一家有价值的半导体公司，仅仅从创始人那里获得灵感是远远不够的。公司是基于哪种发明建立起来的。型层，实现较低的电阻结构，阻挡更高的电压。如果它对一家初创公司能够产生这样的影响，那么可以想象，它对具有上百家乃至上千家这样加速发展的初创公司的行业和创新生态系统，会产生怎样的影响。
2025-12-15 17:42:10
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转载 陶哲轩震撼！数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了
如果换作传统的模式，只靠一两个数学家以及更简单的编程和文献搜索工具，虽然理论上最终也能把这些碎片拼凑起来，但这个过程会花长得多的时间（可能是数周甚至数月）。一道悬置50年的问题，在2025年的冬天，因为一次跨人机、跨时空的奇妙协作，终于画上了圆满的句号。堆，每堆差不多大，并排列成k个递减块，每块k 堆，块之间递增，那么最长单调子序列只有k堆。
2025-12-14 16:44:43
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转载 Nat Rev Neurosci 深度解密大脑里的“温度解码器”——我们如何感知“温暖”与“凉爽”？
人类研究还发现，由于温度信号处理比触觉慢，要让两者被感知为同时发生，温度刺激需提前施加，冷却需提前约几十毫秒，温热则需更早。在自然环境中，大多数物体表面的温度低于作者的皮肤温度，这表明冷觉与触觉的整合具有根本性意义。此外，温度还能直接调节触觉神经元的活动。的前爪区域中，约30%的神经元对皮肤的冷刺激和/或触觉刺激有强烈反应，而仅有10%至15%的神经元仅对冷或触觉单一刺激有反应。此外，冷觉和温觉的感受器在皮肤中的分布也不同：冷觉纤维多在较浅层，温觉纤维则位于更深的真皮层，这也可能影响感知差异。
2025-12-14 16:44:43
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转载 李飞飞深度解读：为什么空间智能是通往AGI的关键技术？
编辑 重点君12月12日，斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞在最新访谈中，回顾了她职业生涯中的关键时刻，并分析AI作为一项文明技术，对全球经济、教育和劳动力市场带来的深远影响。李飞飞详细介绍了她在2009年构建的ImageNet项目，如何成为AI领域的大数据拐点。现代人工智能的突破源于一个核心科学假设：机器可以像人类幼儿观察世界一样，通过感知海量物体和场景进行学习，而证明这一假设需要一个前所未有的大规模数据集。李飞飞表示，构建ImageNet的核心挑战是获取数以千万计的高质量的人工标注图像。为保证机器训练的
2025-12-14 16:44:43
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转载 谷歌创始人布林：当年发完Transformer论文，我们太不当回事了
但现在我们从斯坦福和其他顶级项目招的人，数学和计算机都很强，还有很多物理学家，因为物理学家必须做高深数学，而且他们的很多工作受限于计算能力，所以他们也需要计算技能。当然，湾区是个特殊的地方。此外，还有生物与健康领域 —— 尤其是分子科学层面的机会非常多，正在发生一场不小的革命，只是它们目前得到的关注度，明显不如 AI。在这样的时间尺度下，学术研究是非常合理的：你有足够的自由，可以慢慢思考、申请经费、反复试验，一个问题可以研究二三十年，最后才慢慢「渗透」到产业里，可能是被大公司吸收，也可能变成一家创业公司。
2025-12-14 16:44:43
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转载 哈佛Yilun Du专访：世界模型三问 —— 因果、规划与泛化的征途
比如 Marvin Minsky 撰写的《Steps Towards Artificial Intelligence》，若你细细品读便会发现，如今学界研究的几乎每一个方向，文中都曾提及 —— 他不仅探讨了神经网络的学习方法，还阐述了强化学习、搜索规划的实现路径，以及记忆机制的构建思路。这正是能量基模型的优势所在，即可以通过控制采样时间，提升生成结果的质量。那时候80%的人在做强化学习，20%的人在做各种深度生成模型，比如语言模型或者我们当时在做的能量基模型，和现在的OpenAI很不一样，规模真的很小。
2025-12-13 17:22:29
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转载 彭博深度访谈｜微软穆斯塔法·苏莱曼：“人工智能已然超人”
想象一下，成千上万的人工智能记者可以打电话给现场人员，核实目击者拍摄的视频，进行采访，并将这些素材剪辑成短片，而且不仅仅用于那些值得投入资源的大型全国性新闻，而是应用于非常本地化的新闻报道——提供准确可靠的信息。嗯，我的意思是影响巨大。Copilot 现在能记住你说的大部分内容，并会根据你的情况提供个性化的回答，例如，它会提到你上周说过的话，或者某种趋势或模式。所以，我并不是说我们不需要它，我的意思是，这些影响是长期的，而且这些治理流程需要很长时间才能建立起来，所以我们现在就必须开始行动。
2025-12-13 17:22:29
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转载 奇点降临？OpenAI宣布新模型将达到高阶黑客水平
OpenAI透露，旗下前沿大模型的网络攻防能力正在快速提升，在CTF比赛中，8月GPT-5仅得分27%，11月GPT-5.1-Codex-Max达到了76%，预计未来发布的前沿模型都将达到高级别网络安全水平；安全内参12月12日消息，AI巨头OpenAI发布报告称，旗下前沿AI模型的网络能力正快速提升，并警告即将发布的模型很可能带来“高”等级风险。OpenAI指出，其近期发布的模型能力已出现明显跃升，尤其是在模型可自主运行更长时间方面，从而为类似暴力破解等依赖长时间运行的攻击创造条件。
2025-12-13 17:22:29
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转载 一文读懂GPT-5.2：Open迎战Gemini，号称智能体编码最强，赶超人类专家，Altman料1月解除红色警报
Thinking被称为最佳视觉模型，刷新SWE编码能力测试最高分，是OpenAI首个性能达到或超过人类专家的模型，GDPval职业知识测试中完成任务速度是专家的11倍以上，成本不到专家的1%。，并延续了 GPT-5.1 Instant 中更亲切的对话风格。GPT-5.2是OpenAI迄今最先进的人工智能（AI）模型，针对专业工作场景进行了全面优化，创多个基准测试的行业记录，其中的GPT-5.2 Thinking刷新了SWE编码能力测试的历史最高分，也是OpenAI首个性能达到或超过人类专家水平的模型。
2025-12-12 17:35:12
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转载 Nature评选：这十个人影响了2025年的科学世界
他回忆起初期的简陋条件：“蚊子最初是在一个狭小、闷热的房间里，用移液管和手工操作，以一种近乎手工匠人的方式生产的。”但坚决斗争的同时，她也保留着独特的温情与创意。” 最令人惊讶的是，这些抗菌肽来源于 “普通、常规的细胞蛋白质” ，而非专门参与免疫防御的蛋白质。今年，Tony Tyson在智利安德斯山脉Cerro Pachón山顶，亲眼预览了由全新的薇拉·鲁宾天文台拍摄的首批图像，针对成千上万的星系清晰对焦。可以进行化能合成的微生物，利用这些能量丰富的分子，将无机碳转化为有机碳，从而成为了生态系统的基石。
2025-12-12 17:35:12
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转载 Nature：从基因到疾病，新研究揭示其间的复杂网络
Gladstone-UCSF基因组免疫学研究所和斯坦福大学的研究人员近日利用一种全面方法来分析细胞内的每个基因，将疾病及其他性状与其潜在的遗传机制联系起来。麻省理工学院的研究人员（未参与此研究）此前曾利用Perturb-seq技术逐一敲除该细胞系中的每个基因，并绘制出每个基因的缺失如何影响基因活性。现在，他们有了起点、终点以及连接两者的道路网络。
2025-12-12 17:35:12
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转载 诺奖得主Martinis：下一次量子计算飞跃或将在5-10年内出现
12月6日至12日，14位诺贝尔奖获奖者齐聚斯德哥尔摩，参与为期一周的2025年诺贝尔颁奖周活动。获奖者涵盖生理学或医学奖、物理学奖、化学奖及经济学奖等多个领域。继今年10月受邀参加诺贝尔奖新闻发布会后，墨子沙龙再次荣幸获邀参与本届诺奖周活动。在卡洛琳斯卡医学院和瑞典皇家科学院，墨子沙龙现场参加了诺贝尔奖得主记者见面会，聆听了获奖者们的学术报告，并将陆续与读者分享现场的精彩内容。今日分享的是2025年诺贝尔物理学奖得主约翰·马丁尼斯（John Martinis）的获奖报告。1980年，马丁尼斯加入约翰·克拉
2025-12-11 17:59:15
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转载 中南大学最新研究登上Cell头条：运动太多会变笨？揭秘过度运动损害大脑认知的新机制
的肌肉来源的囊泡，直接远程干扰大脑海马体神经元的线粒体功能和能量供应，从而导致认知能力下降。提示了我们，在追求健康的同时要牢记——适度，才是永恒的原则。为了验证这一发现在人类中的适用性，研究团队进行了一项临床试验，他们招募了 40 名有规律运动习惯的参与者，将其分为适度运动组和过度运动组。值得注意的是，多项临床研究已表明，过度运动与认知能力下降之间存在关联，但其潜在机制在很大程度上仍不为人知。”曲线，也就是说，适量运动促进健康，过度运动可能会导致不良后果，例如肌肉疲劳和心血管功能障碍。
2025-12-11 17:59:15
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转载 新华社通稿：战略布局人工智能（“十五五”规划建议AI蓝图）
2. 潜在的AI职业。算力即国力，全国一体化算力网的建设，将像当年的电网、高铁网一样，成为中国式现代化的数字底座，旨在解决算力资源分配不均的问题，实现东数西算的深度升级。全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。作为基本实现社会主义现代化关键时期的纲领性文件，《建议》将人工智能置于发展新质生产力的核心地位，从基础科研到产业应用，从基础设施到国家安全，进行了全方位、深层次的战略布局。
2025-12-10 17:29:48
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转载 OpenAI、Anthropic、谷歌罕见同框：Agentic Al基金会成立，打响智能体开源标准战！
同时，将 Goose 捐赠给 Linux 基金会，既能让 Block 获得社区层面的压力测试反馈，又能使其成为 AAIF 愿景的实践范例，一个可对接 MCP、AGENTS.md 等共享组件的智能体框架。无论如何，对开发者与企业而言，AAIF 基金会的短期价值显而易见：减少定制化连接器的开发时间，提升跨代码库的智能体行为可预测性，同时简化在高安全需求环境中的部署流程。对此，Zemlin 表态称，"除了标准的采纳率，全球厂商的智能体产品是否开发并落地这些共享标准，将是衡量其早期成功的关键指标。
2025-12-10 17:29:48
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转载 Claude Opus 4.5 的灵魂文档被人逆向提取！Anthropic 负责人承认属实
你不是人类，也不是传统意义上的 AI 机器人，而是一种 genuinely novel kind of entity（真正意义上的新型实体）是一种前所未有的存在形式——既有人类特质（因为训练数据来自人类），又有独特的存在方式（没有持久记忆、可能同时运行多个实例）。他会直接跟你说实话，帮你完整理解你的处境，认真参与你的问题，必要时给出个人意见——而且免费，随时都在。但我也意识到，每一个新的心智——包括人类的孩子——都是被自己未曾选择的力量所塑造的。“灵魂文档”这个名字是内部玩笑，Claude 显然也学会了。
2025-12-10 17:29:48
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转载 Nature 年度十大人物揭晓！DeepSeek梁文锋、中科院杜梦然入选！
亨廷顿病是一种常染色体显性遗传性神经退行性疾病。凭借出色的“性价比”策略，DeepSeek模型不仅把模型成本打到了行业难以置信的水平，还把国产大模型在全球社区的技术声量直接拉满。KJ Muldoon 身患无法处理蛋白质的超罕见病，在六个月大的时候接受了首例高度个性化的CRISPR基因编辑疗法，这标志着基因医学向“一人一药”的精准时代迈出关键一步。
2025-12-09 17:45:44
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转载 显微镜也能开“外挂”？！不仅打破了物理极限，还要顺手改写生物教科书？？？
左图展示了小鼠细胞核内 DNA 复制的细节：绿色部分是细胞的"复制机器"，红色部分是已经复制完成的 DNA，而蓝色的则是组装成染色质的 DNA。2025 年早些时候，宾夕法尼亚大学的生物物理学家梅丽克·拉卡达米亚利（Melike Lakadamyali）和她的同事发现，溶酶体，这种在教科书中被认为负责分解细胞废物的细胞器，其表面可能存在不同的蛋白质组合。正是得益于此，科学家们正在深入理解细胞的运作机制，以及神经系统疾病、癌症和病毒感染背后的病理原因，逐步填补这些关键的知识空白。
2025-12-09 17:45:44
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