51nod1244 莫比乌斯函数和 (杜教筛)

本文详细介绍了杜教筛算法的基本原理及其应用。该算法通过数学变形和交换主体的方法,利用狄利克雷卷积性质来简化计算过程。文章还提供了具体的实现代码,包括预处理步骤和递归求解部分。

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题意

ni=1μ(i),n<=1010

杜教筛

有一篇文必须得转

author: skywalkert
original article: http://blog.youkuaiyun.com/skywalkert/article/details/50500009
last update time : 2017-04-01

推一波式子 (下面的除法都是整除)
ni=1d|iμ(d)=1 可推
ni=1nij=1μ(j)(a=ijaμ(j))
分出i=1的情况,
ni=1μ(i)+ni=2nij=1μ(j)=1
也就是
Ans(n)=ni=1μ(i)=ni=2Ans(ni)+1
其中 ni 分块。

下面分析这样递归求解的时间复杂度。
T(n) 为求解 Ans(n) 的复杂度,
T(n)=n()+ni=1T(i)+T(ni)
T(n)=n+ni=1i+ni (只展开一层,考虑最高次项)
又因为 ni=1i+ni=O(n34) ,所以总的时间复杂度就是 O(n34)

算过的不需要再算,用map存起来。不用会T比较多点。

还可以进行优化,可以先用线筛预处理出前k个的Ans,经推导k取 n23 时有最小复杂度 O(n23) 。 这样实际上不仅减少了理论复杂度,更大大缩减了hashmap的寻址时间。

核心思想是数学变形+交换主体+利用狄利克雷卷积性质

如果能通过狄利克雷卷积构造一个更好计算前缀和的函数,且用于卷积的另一个函数也易计算,则可以简化计算过程。

经试验,不加map或不预处理都会T!

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <map>
#define N 10000001ll
typedef long long ll;
using namespace std;
ll a,b,mu[N],ini;
map<ll,ll> h;
bool is[N];
int p[N];
void init(ll n) {
    ini=n=min(n,N-1);
    mu[1]=1;
    for (ll i=2; i<=n; i++) {
        if (is[i]==0) p[++p[0]]=i,mu[i]=-1;
        for (ll j=1; j<=p[0] && i*p[j]<=n; j++) {
            is[i*p[j]]=1;
            if (i%p[j]) mu[i*p[j]]=-mu[i];
            else {
                mu[i*p[j]]=0;
                break;
            }
        }
        mu[i]+=mu[i-1];
    }
}
ll solve(ll x) {
    if (x<=ini) return mu[x];
    if (h.count(x)) return h[x];
    ll &k=h[x],ret=1,r;
    for (ll l=2; l<=x; l=r+1) {
        r=x/(x/l);
        ret-=(r-l+1)*solve(x/l);
    }
    return k=ret;
}
int main() {
    freopen("1244.in","r",stdin);
    cin>>a>>b;
    init(pow(b,2/(double)3));
    printf("%lld",solve(b)-solve(a-1));
}
### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数AB,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数AB。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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