【51Nod1244】莫比乌斯函数之和-杜教筛+哈希表

本文介绍了一种使用杜教筛算法结合哈希表优化的莫比乌斯函数求和方法。通过数学推导,将问题转化为求解特定函数的前缀和,并通过分块计算和递归优化,达到了较好的时间复杂度。

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测试地址:莫比乌斯函数之和
做法:这题需要使用杜教筛+哈希表。
以下方括号 [] 表示若括号内式子为真,则该符号值为 1 ,否则值为0
首先我们设莫比乌斯函数前 n 项的和为f(n),即 f(n)=ni=1μ(i) ,那么我们只需求 f(b)f(a1) 。使用 d|nμ(d)=[n=1] 来作进一步推导,我们可以先找到函数 e(n)=[n=1] 的前缀和,显然 ni=1e(i)=1 ,那么 ni=1d|iμ(d)=1 ,所以:

i=1nd=1niμ(d)=i=1nf(ni)=1

f(n) 那项提出来,得到:
f(n)=1i=2nf(ni)

因为 ni 只有 O(N) 种取值,所以分块计算,需要用到的 f 值再递归计算,可以证明这个算法的时间复杂度是O(N34)
然而我们还可以优化一下:我们发现一些比较小的 f(n) 值可以预处理出来,最好预处理出前 N23 项,据说这样时间可以优化到 O(N23) 。而且在计算 f 的时候,发现有些函数值被重复计算了,那么我们可以写个哈希表判个重就可以优化掉这些时间了。
以下是本人代码(25个测试点TLE了1个点,有待继续学习):

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define ll long long
#define limit 1000000
#define mod 7500000
using namespace std;
ll a,b,h[mod+5]={0};
int miu[limit+5],sum[limit+5],f[mod+5];
bool prime[limit+5]={0};

int hash(ll x)
{
  int s=x%mod;
  while(h[s]&&h[s]!=x) s=(s+1)%mod;
  return s;
}

void calc_miu(ll x)
{
  for(int i=1;i<=x;i++)
    miu[i]=1;
  for(ll i=2;i<=x;i++)
    if (!prime[i])
    {
      for(ll j=1;j*i<=x;j++)
      {
        prime[i*j]=1;
        if (!(j%i)) miu[i*j]=0;
        miu[i*j]*=-1;
      }
    }
  sum[0]=0;
  for(int i=1;i<=x;i++) sum[i]=sum[i-1]+miu[i];
}

ll count(ll x)
{
  int pos=hash(x);
  if (x<=limit) return (ll)sum[x];
  if (h[pos]==x) return f[pos];
  ll s=0,i=2,next;
  while(i<=x)
  {
    next=x/(x/i);
    s+=(next-i+1)*count(x/i);
    i=next+1;
  }
  h[pos]=x,f[pos]=1-s;
  return 1-s;
}

int main()
{
  calc_miu(limit);
  scanf("%lld%lld",&a,&b);
  printf("%lld",count(b)-count(a-1));

  return 0;
}
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