6、数据可视化：选择有效视觉呈现方式的探索

数据可视化：选择有效视觉呈现方式的探索

1. 数据可视化练习与实践

在数据可视化的过程中，我们常常会遇到如何选择有效视觉呈现方式的问题。下面通过几个具体的练习来深入探讨。

1.1 练习 2.2：可视化公司捐赠项目供餐数据

• 数据观察 ：有一个表格展示了公司捐赠项目每年的供餐数量。处理这样一列数字需要耗费大量脑力，比如在扫描数字时，能发现 2010 到 2011 年以及 2013 到 2014 年供餐数量有明显增长。
• 操作步骤 ：
  1. 应用热图 ：大多数绘图应用程序都有内置功能可轻松实现。例如在 Excel 中，对第二列值应用条件格式，设置三色刻度，最低值为白色，第 50 百分位数为浅绿色，最大值为绿色。通过颜色相对强度能更快速解读相对定量值，如能快速看出 2010 年供餐数量远低于其他年份，2016 年供餐数量最多。
  2. 创建条形图 ：保留 y 轴作为参考，将条形加粗，减少条形间的间隙，便于眼睛沿着条形顶部比较各年份供餐数量。x 轴的时间可按年份分类，适合关注特定年份的情况。
  3. 创建折线图 ：可以省略 y 轴，仅标记起始和结束数据点，方便比较 2010 年和 2019 年的供餐数量。若有其他观众感兴趣的值，可添加数据标记和标签。
  4. 选择最佳视觉呈现 ：综合比较后，在有限的背景下，条形图可能更受青睐，因为它能清晰展示