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RSS订阅原创 Hadoop 大数据开发基础：一课一得
在深入探索 Hadoop 相关知识与技术的过程中，犹如开启了一扇通往大数据处理新世界的大门，每一步的学习都伴随着深刻的感悟与切实的收获。
2024-12-17 20:51:26
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原创 《使用 Echarts 与 AJAX 构建数据可视化大屏：一课一得》
这段代码构建了一个数据可视化大屏，包含了柱状图（bar）、折线图（line）、地图（map）、饼图（pie）以及词云图（wordcloud）等多种图表类型，用于展示袋装螺蛳粉的相关销量数据。通过 AJAX 技术从服务器端获取不同图表所需的数据，并利用 Echarts 进行图表的初始化与配置，最终在网页上呈现出丰富的数据可视化效果。本项目聚焦袋装螺蛳粉销量数据呈现。运用 Echarts 与 jQuery AJAX，整合柱状、折线、饼图等多类图表。
2024-12-17 20:35:06
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原创 数据可视化：一课一得
Excel优点：广泛普及，易于上手，具备基本的图表制作功能，适用于简单的数据可视化任务和小型数据集。例如，对于一个小型企业的日常销售数据统计，Excel 可以快速生成柱状图、折线图等常见图表，满足基本的数据分析和汇报需求。缺点：对于大规模数据处理和复杂的可视化效果制作能力有限，在数据更新和交互性方面相对较弱。Tableau优点：功能强大，支持多种数据源连接，能够创建高度交互性和动态的可视化仪表盘。提供丰富的可视化类型和高级分析功能，适用于企业级的数据可视化和商业智能应用。
2024-12-17 14:46:38
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原创 python数据可视化一课一得
我们使用的数据集名为，其中包含了多个与大学申请相关的特征，如GRE分数、TOEFL分数、大学评级、研究经验等，以及一个目标变量——申请成功的概率（
2024-11-02 15:21:06
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原创 Python数据可视化分析
本博客将带您深入探索如何使用Python进行数据可视化分析，通过一个具体的案例——大学申请成功概率预测，来展示数据可视化的力量。通过可视化，我们可以更深入地理解数据，识别关键模式和趋势，并有效地传达我们的发现。在本博客中，我们通过一个实际案例展示了如何使用Python进行数据可视化分析，希望这能激发您在自己的项目中应用这些技术的兴趣。通过不断学习和实践，我们可以将数据可视化分析提升到一个新的水平，从而在数据驱动的世界中获得竞争优势。为了进一步深入挖掘数据，我们可以使用更高级的可视化技术，如箱线图和热图。
2024-11-02 14:58:09
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原创 Python数据分析实战
Python 是一种强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发、自动化脚本等多个领域。它拥有丰富的库和框架，支持面向对象编程，并且是跨平台的。Python 是一种解释型语言，具有动态类型，支持交互式编程，并且拥有一个庞大的开发者社区。Python 代码质量高，具有强大的错误处理机制，还支持图形用户界面（GUI）开发。最重要的是，Python 是开源和免费的，降低了开发成本，并促进了其社区的持续发展。
2024-06-21 14:16:23
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原创 MongoDB基本操作（Windows)
本篇博文介绍知识目标 熟悉数据库和集合操作本篇目标掌握 MongoDB 的部署掌握文档的插入、更新、删除以及查询操作一、MongoDB的安装部署在浏览器输入网址：www.mongodb.com2. 点击“TRY FREE”或“GET STARTED”按钮，进入 MongoDB 的下载页面；3. 在下载页面中，选择适合操作系统的版本。MongoDB 支持各种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS；4. 点击下载按钮开始下载 MongoDB 的安装文件；
2024-06-17 19:42:09
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原创 MongoDB副本集部署（windows）
节点启动可能会遇到问题，主要检查端口是否被占用，和路径配置问题。若都没问题则考虑以管理员身份启动cmd。说明：第一个“_id”为副本集名称，“priority”为优先级，数字越大，优先级越高。本教程演示mongodb4.4 副本集部署（一主两从，伪分布式）维持服务不要关闭，进入任何一个节点内。（明明是主节点，但却显示从节点）每一个节点（实例）都创建对应的。1.切换到admin数据库。说明副本集群部署成功。
2024-06-13 20:13:43
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空空如也
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