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RSS订阅原创 软信天成：智能问数-企业数据洞察的加速器
智能问数，让业务人员像对话一样查询和分析数据——无需SQL，无需等待，一句话实时获取结果。如果您也在为数据效率发愁，推荐一读。
2025-12-18 08:45:00
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原创 软信天成跨国投行数据治理（五）：从可信数据到业务洞察，让数据真正驱动增长
如何将可信治理成果转化为可操作的洞察，从而加速决策制定？本文将为您详细阐述。
2025-11-20 08:30:00
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原创 软信天成跨国投行数据治理（四）：以端到端数据血缘，让数据流转透明可溯
本篇详解A投行如何通过构建端到端数据血缘，让原本模糊的数据流向转化为透明可溯的决策依据，重塑内外部信任。
2025-11-13 08:30:00
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原创 软信天成跨国投行数据治理（三）：化解脏数据的隐性成本，将质量转化为优势
本篇将聚焦A投行数据质量板块，揭示如何通过系统性数据质量治理，从根源化解脏数据隐性成本。
2025-11-06 17:05:12
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原创 软信天成跨国投行数据治理（二）：破解语言障碍，构建跨境共享业务词汇表
本篇聚焦A投行面临的语言困境：当同一业务术语在不同部门、不同区域出现多重解读，如何通过统一业务词汇表化解数据歧义，重建跨主体信任。
2025-10-30 08:45:00
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原创 软信天成跨国投行数据治理（一）：告别数据迷宫，以元数据绘数据资产地图
本系列推文分享某大型跨国投行如何通过数据治理，实现从数据混沌到决策智能的跨越。本期为系列第一篇，聚焦元数据管理如何解决数据寻找难题。
2025-10-23 08:30:00
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原创 软信天成：私有化AI引擎实现自动标签功能，软信助力高效数据分类分级
数据分类分级是指根据数据内容的重要性、敏感程度，将数据划分为不同类别和级别，识别其中的重要数据与核心数据，以便为后续制定和实施相应的数据安全保护策略提供基础，实现数据资产有序管理与安全风险可控。但在实际落地中，企业却普遍陷入困境：数字化转型加速推动下，数据量以TB/PB级持续激增，数据库中的表格、字段也始终处于动态更新状态，而传统的分类分级模式高度依赖手动打标签，需要人工逐一对字段筛查标记，耗时费力且易出现漏标、错标等问题，最终导致数据分类分级工作推进缓慢、成本高昂。提升数据治理效率，节省人力与时间成本；
2025-09-25 09:32:23
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原创 数据存储架构怎么选？一文分清数据仓库、数据湖、湖仓一体
因此，多数企业选择采用混合方式，即在数据湖的基础上附加一个数据仓库，后者作为数据湖之上的一个层，为分析、报告和BI提供经过优化的工作环境。然而，由于数据量大且格式繁多，在数据湖中查询和管理数据可能比较困难，且缺乏结构可能会影响数据质量，难以保障数据被准确、一致的存储，也难以识别安全威胁和漏洞，安全管控难度大。建议企业在选择该存储架构后，采取合适的数据治理策略，确保数据质量、安全等，避免数据湖沦为数据沼泽。选错存储架构的调整成本较高，建议企业结合数据类型、技术能力与预算，先明确核心需求，再对标选型。
2025-09-18 09:18:33
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原创 软信天成：高可用性与高性能，究竟谁是数据库管理的关键？
在数据库管理中，有两个关键特性始终备受关注——高可用性与高性能。企业在两者的优先级排序上常常陷入纠结：究竟谁更应成为数据库管理的关键？本文将详细剖析。
2025-08-21 08:45:00
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原创 软信天成：AI开始一本正经的说胡话？深度解析AI幻觉及应对之策
AI的应用正加速渗透到医疗、金融、娱乐等各行各业。但在享受技术红利的同时，一个可能削弱AI价值的核心挑战逐渐凸显——AI幻觉。
2025-07-24 08:45:00
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原创 软信天成：AI驱动的智能数据发现，解锁数据深层价值
数据爆炸的当下，依赖于手工挖掘洞察的传统方式已力不从心。而智能数据发现作为由人工智能（AI）驱动的前沿解决方案，能自动化地从庞杂数据集中识别关键模式与趋势，为更优决策提供强大支持。
2025-07-10 08:45:00
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原创 软信天成：数据处理选批处理还是实时处理？一文搞懂关键差异与抉择之道
批处理与实时处理作为数据处理领域的两大核心范式，虽都致力于从数据中挖掘洞察，但它们在执行、特性与适用场景上有着显著差异。深入理解二者的本质区别，是企业制定科学数据战略、最大化数据价值的必要前提。
2025-06-26 08:45:00
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原创 软信天成：AI 入门必看！十大关键AI概念解读
人工智能（AI）无疑是当今计算机科学领域最具革命性与发展潜力的方向之一，其复杂性亦与其重要性并存。本文将为您梳理AI的十大关键概念，助您更深入地理解这一领域。
2025-06-19 09:00:00
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原创 软信天成：数据主权浪潮下的企业合规壁垒与破局之道
当前，各国数据主权法规持续收紧，积极投身数字化转型的跨国企业正面临数据本地化存储、跨境传输限制等多重合规壁垒，陷入成本攀升与运营复杂化的双重困境。在此环境下企业该如何破解？点击下文解锁关键解法！
2025-06-12 08:45:00
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原创 软信天成：数据驱动型背后的人工智能，基于机器学习的数据管理
在数字化转型浪潮中，当代企业如同逆水行舟，不进则退。无数企业希望通过数字化转型捕获全新的市场机遇，改善财政状况，在未来市场竞争中占据一席之地。要想获得成功的数字化转型，关键因素在于具备可靠、及时的数据用以支撑转型计划，即成功的数字化战略是建立在数据之上的，。大多数情况下，沿袭传统方式管理数据并不能满足数字化战略的需求。作为企业数字化转型的助推剂，只有为业务计划提供优质、及时、完整的数据才能赋能企业转型，这就意味着传统数据管理流程需要进行彻底升级乃至重塑。
2025-06-06 08:58:33
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原创 软信天成：何为语义层？它如何让业务用户读懂数据？
行业专家指出，大多数企业中97%的员工属于非技术岗位，如何跨越数据技术门槛、高效获取业务洞见，成为数据价值释放的关键挑战。语义层（Semantic Layer）的出现，正是为了破解这一困局。
2025-05-22 09:06:56
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原创 软信天成：Gartner 预测2027 年 90% 组织都要用的混合云，到底牛在哪？
在数字化浪潮的冲击下，企业纷纷探索将现有系统与现代云资源无缝集成的有效路径。而混合云，作为兼具灵活性与安全性的创新方案，正逐渐成为企业数字化转型的关键选择，受到市场广泛青睐。Gartner 预测，到 2027 年，90% 的组织将采用混合云。这个被 Gartner 看好的混合云，究竟有着怎样的 “硬核实力”？下面，让我们详细了解。
2025-05-15 08:45:00
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原创 软信天成：为什么你的数据分析不起作用？
当前“数据驱动决策”已成为企业战略共识，越来越多的企业将数据分析列入核心投资。然而在实践中，不少企业即便投入重金引入数据分析系统并搭建起完整流程，可决策质量却不尽人意，甚至有部分企业因数据误判错失商机，造成损失。这种"数据失灵"现象背后，实则隐藏着三个关键陷阱：错误的数据、错误的系统、错误的方法。
2025-04-24 09:02:45
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原创 软信天成：企业AI革命，AI的变革性力量与制胜之道
在企业界，一场由AI引发的革命正蓬勃兴起。企业作为社会经济发展的重要力量，正积极拥抱AI技术，力求在运营中实现高效率、自动化。那么，AI究竟将如何重塑企业未来？企业又该如何推动AI革命，实现可持续增长？
2025-04-17 08:45:00
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原创 软信天成：一文读懂数据架构与数据建模
数据架构与数据建模，作为数据管理的两大基石，正深刻影响着企业挖掘数据价值的深度与广度。本文将深入探讨两者概念与异同，助力企业夯实数据基础建设，稳步推动业务运营持续优化。
2025-04-10 08:45:00
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原创 软信天成：从“等数据”到“用数据”，自助数据分析如何让企业快人一步？
随着业务的拓展，企业捕获的数据量呈爆发式增长，与之相应，对数据的分析需求也愈发迫切。业务用户渴求快速分析数据，以预测和应对不断变化的市场趋势。然而，传统的数据分析模式却像一道枷锁，束缚了企业的前进步伐。
2025-03-27 09:07:01
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原创 软信天成：别让数据“堵路上”，6步构建可扩展数据管道
对于寻求从数据资产中获取最大价值的组织来说，可扩展数据管道不仅是技术的革新，更是战略的选择。
2025-03-13 08:59:07
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原创 终于有人把AI可追溯性讲明白了！一文速通
AI已深入生活工作的各方面，但部分AI的“黑箱”特性，即其决策过程的不透明性，引发了公众对问责性和信任度的担忧。那么，该如何揭开AI的决策过程？关键在于AI可追溯性。点击下文，共同探索！
2025-03-06 09:00:00
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原创 软信天成：API 在企业架构中的破局之道
随着企业数字化转型的深入，能否高效集成和连接各类系统已成为决定转型成败的关键。在这场数字革命中，应用程序编程接口（API）作为核心驱动力，正逐步打破数据与业务的“孤岛”状态，引领企业架构向更加互联、互通的方向发展。
2025-02-27 09:06:32
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原创 软信天成：数据目录与元数据管理，解锁数据价值的双剑合璧
随着科技飞速发展，数据量急剧膨胀，其规模早已超越了人类能够直观处理的范畴。面对如此复杂多变的数据环境，企业如何精准定位并使用数据资产？同时，在数据安全法、个保法等数据保护法规层层加码的情况下，又该如何在合规与效率间找到平衡？答案藏在两个关键工具中——数据目录（Data Catalog）与元数据管理（Metadata Management），它们犹如两把利剑，成为企业解锁数据价值的关键所在。
2025-02-20 08:45:00
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原创 软信天成：有效的主数据管理策略助力业务价值量化
软信认为：只有借助可信数据，才能为企业保留现有客户及吸纳新客户、遵守各类监管要求以避免处罚并保护品牌、建立更好的客户关系提供个性化体验、改善产品与服务交付、精简并购以释放增长潜力、改善端到端组织业务流程、在竞争中保持领先地位
2025-02-06 09:17:44
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原创 软信天成：ETL驱动的元数据管理，最大限度释放数据湖潜能
本文旨在深入探讨元数据管理在数据湖中的重要性，并详细阐述ETL如何在元数据采集、存储和管理中发挥关键作用，从而最大限度释放数据湖潜能。
2025-01-16 09:11:45
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