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RSS订阅原创 深入探索 Java 面向对象程序设计——Java 综合项目开发课程心得
内部类是定义在另一个类内部的类，它可以访问外部类的所有成员，包括私有成员。内部类主要有以下几种类型：1.成员内部类（Member Inner Class）：定义在外部类的成员位置，可以使用访问控制修饰符（如privateprotectedpublic2.局部内部类（Local Inner Class）：定义在方法内部，只能在该方法内使用，不能使用访问控制修饰符。3.匿名内部类（Anonymous Inner Class）：没有类名的局部内部类，通常用于创建一个只使用一次的类的实例。
2025-07-03 13:50:36
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原创 Python网络爬虫技术：静态网页数据抓取实践与心得
我在学习Python网络爬虫技术的过程中，对静态网页数据抓取有了深刻的理解和实践经验。本文将分享我在课程学习中的心得体会，包括基础概念、实战代码、常见问题及解决方案等。import requests # 发送HTTP请求from bs4 import BeautifulSoup # HTML解析import re # 正则表达式import pandas as pd # 数据处理通过这门课程的学习，我掌握了静态网页数据抓取的基本技能，并能够将这些技术应用到实际项目中。
2025-04-19 10:51:53
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原创 深入探索 Hadoop 核心技术：学习心得
学习 Hadoop 核心技术是一段充满挑战却又收获满满的旅程。从最初对其架构的懵懂，到能够熟练运用相关 API 编写处理数据的程序，我深刻体会到了分布式技术在大数据领域的魅力。当然，Hadoop 生态还包含诸如 YARN、Hive 等众多丰富的组件等待我去进一步探索学习。未来，我希望能继续深挖 Hadoop 的潜力，结合更多的实际项目，让大数据更好地服务于业务需求，也期待和各位同仁在这条技术道路上共同成长。
2024-12-07 19:04:14
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原创 数据可视化：让数据 “说话”
Matplotlib 是 Python 生态系统中最为基础且广泛使用的绘图库，它为 Python 用户提供了丰富而灵活的绘图函数，几乎可以绘制出各种类型的图表，是众多高级可视化库的基石。凭借其强大的定制能力，开发者可以通过编写代码对图表的每一个细节进行精确控制，满足各种个性化的可视化需求。
2024-12-07 00:32:28
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原创 大数据分析与应用中的关联规则
Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数，称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度，则称它为频繁项集。partition 算法是一种基于数据分区的频繁项集挖掘算法。
2024-10-26 23:17:04
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原创 【Matplotlib数据可视化：从入门到实战的心得与代码实践】
Matplotlib支持绘制多种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等，同时还支持图表的定制化，如颜色、线条样式、字体等。
2024-06-27 11:18:11
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原创 我的java编程学习之旅：从理论到实践
(2)源文件名要与主类名一致，即为HelloChina.java。(1)Java语言对大小写字母非常敏感，编写程序时 要特别注意。编写第一个程序，在控制台中输出。注：1字节=8位(二进制位)
2024-06-19 18:53:13
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原创 MongoDB副本集部署（windows）
节点启动可能会遇到问题，主要检查端口是否被占用，和路径配置问题。若都没问题则考虑以管理员身份启动cmd。说明：第一个“_id”为副本集名称，“priority”为优先级，数字越大，优先级越高。本教程演示mongodb4.4 副本集部署（一主两从，伪分布式)（data）和日志文件（log）。（明明是主节点，但却显示从节点）每一个节点（实例）都创建对应的。1.切换到admin数据库。说明副本集群部署成功。
2024-06-09 15:56:47
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原创 MongoDB分片部署（windows）
分片架构是一种数据库设计模式，旨在将大型数据库分割成多个较小、更快、更易于管理的部分，这些部分称为分片。每个分片都是一个独立的数据库，它们共同构成了整个数据库系统。每一个分片都应该安装 MongoDB 实例，需要将 bin 文件复制到每个分片中， 并且创建data 文件以及 log 文件存放数据库数据和日志数据。上述指令指定分片集合为c1，分片字段为“id”，分片形式是哈希分片，若改成“1”则为范围分片。启动服务均为一次性服务，关闭 cmd 即为关闭服务，所以在未完成前，请勿关闭。
2024-06-04 20:22:01
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空空如也
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